Documentbeheeroplossing met RAG chatbot: verhoogde productiviteit van medewerkers en detectie van inbraakpogingen

Innowise ontwikkelde een softwareoplossing waarmee gebruikers documenten kunnen inzien en eraan kunnen samenwerken. De oplossing bevat ook een chat voor naadloze communicatie en een RAG chatbot waarmee de gebruikers toegang krijgen tot de documenten.

Klant

Industrie

Telecom

Regio

Duitsland

Klant sinds

2023

De klant is een vooraanstaande telecommunicatieprovider met hoofdkantoor in Duitsland. Ze zijn gespecialiseerd in het beheer van uitgebreid dataverkeer via hun uitgebreide digitale netwerk, waarbij ze een gevarieerde klantenkring in heel Europa bedienen. Het bedrijf staat bekend om zijn robuuste infrastructuur die de uitwisseling van grote hoeveelheden gegevens en connectiviteitsdiensten ondersteunt.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De klant wilde functies voor het ophalen van gegevens die digitale kantoorproducten van derden missen

De klant worstelde met het opzetten van een samenwerkingsproces tussen medewerkers: verschillende afdelingen en vestigingen vonden het moeilijk om tijdens de communicatie te verwijzen naar bepaalde informatie in interne documenten. Omdat de digitale kantoorproducten van derden die op de markt verkrijgbaar waren, niet beschikten over geavanceerde functies voor het terugvinden van gegevens, had de klant een oplossing op maat nodig. Beveiliging was ook een grote zorg: de oplossing moest aangepaste weergavemogelijkheden bieden om gevoelige informatie te beschermen.

Oplossing

Cloud-gebaseerde documentopslag met gegevensopvraag via chatverzoeken

Onze experts ontwikkelden een oplossing die veilig en beveiligd documentbeheer mogelijk maakt, samen met verbeterde samenwerking voor de medewerkers van de klant. De oplossing omvat cloud-gebaseerde documentopslag en een RAG-gebaseerde chatbot. De medewerkers hebben toegang tot informatie en kunnen deze bewerken via de cloudopslag of interne chat via RAG chatbotverzoeken. Ze kunnen de verzoeken gebruiken om samenvattingen van documenten te maken, bepaalde informatie te extraheren en de documenten te vergelijken. De chatbot geeft ook beperkte weergavemogelijkheden om de gegevens te beschermen tegen interne en externe bedreigingen.

Chatinterface met RAG chatbot

De medewerkers gebruiken de chatinterface om te communiceren tussen hun vestigingen en afdelingen wanneer ze aan hun projecten werken. De chat bevat ook de RAG chatbot bot waarmee medewerkers informatie kunnen opvragen uit de documenten van het bedrijf op basis van trefwoorden en verschillende criteria. De bot retourneert een fragment met de opgevraagde gegevens en verleent beperkte toegang aan chatleden. Naast het extraheren van gegevens kan de RAG chatbot samenvattingen van documenten maken en verschillende documenten met elkaar vergelijken.

Blockchain voor gegevensbeheer

Innowise experts hebben het volgende geïntegreerd blockchain in de oplossing om de integriteit van gegevens te beheren. Het helpt de informatie veilig op te slaan, terwijl slimme contracten het volgende uitvoeren gegevensbeheer regels: ze maken gebruik van stemsystemen en consensusalgoritmen voor het afdwingen van regels. Op deze manier kunnen de gebruikers genieten van gemakkelijke toegang tot documenten via zowel de interne cloudopslag als de chatinterface, zonder dat dit ten koste gaat van de gegevensbeveiliging.

Machine-learning beveiliging

Om de beveiliging nog verder te versterken, heeft Innowise een machine learning algoritme dat is ontworpen om kwaadaardig gedrag binnen de digitale infrastructuur van klanten te detecteren. Het controleert de chatgeschiedenis om ongepast gedrag te detecteren, scant de documenten op sporen van gegevensvergiftiging en analyseert de volledige gegevensstroom om ongebruikelijke patronen te vinden. Als er verdacht gedrag wordt gevonden, wordt dit gemarkeerd als een potentiële bedreiging van de beveiliging en kunnen bedreigingen proactief worden beperkt.

Technologieën

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Soliditeit, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormatie

Proces

Het ontwikkelingsproces volgde de Scrum-methodologie, te beginnen met een grondige ontdekkingsfase om de reikwijdte van het werk te bepalen. De projecttaken werden georganiseerd in sprints van twee weken, die elk eindigden met de oplevering van een prototype ter beoordeling door de klant. Door deze agile aanpak kon er snel worden gereageerd op wijzigingen en problemen, waardoor het eindproduct nauw aansloot bij de doelstellingen van de klant.

Team

Projectleider

Bedrijfsanalist

Front-End Ontwikkelaars

Back-End Ontwikkelaar

Back-End + Blockchain Ontwikkelaars

ML Ingenieur

MLSecOps ingenieur

Resultaten

Verhoogde productiviteit en verbeterde detectie van inbraakpogingen

Dankzij de softwareoplossing van Innowise is de klant erin geslaagd de procedures voor documentbeheer te vereenvoudigen: de medewerkers kunnen nu gemakkelijk het juiste document vinden en bepaalde informatie in dat document raadplegen. Het stelt de specialisten ook in staat om met elkaar te communiceren en samen te werken aan projecten zonder wrijving, terwijl de hele oplossing de informatie-uitwisseling veilig houdt.

Met de mogelijkheid om informatie eenvoudig op te vragen en te delen, hoeven de werknemers niet door talloze documenten te zoeken en kunnen ze hun taken veel sneller afronden.

Duur van het project

Januari 2023 - februari 2024

41%

productiviteitsstijging

20%

toename detectie van pogingen tot inbraak

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken mogelijk.

Documentbeheeroplossing met RAG chatbot: verhoogde productiviteit van medewerkers en detectie van inbraakpogingen

Klant

Uitdaging

De klant wilde functies voor het ophalen van gegevens die digitale kantoorproducten van derden missen

Oplossing