Website bouwen en inhoud genereren
AI-tools

Innowise heeft de GPT-modellen van OpenAI geïntegreerd in een no-code websitebouwplatform om snel websitecomponenten te bouwen en te transformeren en mediacontent te creëren.

Klant

Industrie

Informatietechnologie

Regio

Klant sinds

2022

Onze klant is een in de VS gevestigd bedrijf dat een no-code websitebouwplatform aanbiedt met een groot gebruikersbestand.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De no-code websitebouwer van onze klant biedt tientallen tools, waaronder een building toolkit en meerdere add-ons die de mogelijkheden van het platform verrijken. Toch moest de klant op de hoogte blijven van de laatste trends in de sector en zijn gebruikers geavanceerde ervaring bieden met het bouwen van websites en contentbeheer. De belangrijkste doelstelling was het creëren van instrumenten om snel wijzigingen in de websitestructuur aan te brengen zonder dat daarvoor complexe codewijzigingen en veel technische kennis nodig zijn.

Ons team moest de ML-modellen implementeren, trainen en testen om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de verwachtingen van de klant, het grote aantal gebruikers van het platform aankunnen en effectieve resultaten leveren op basis van de GPT-modellen van OpenAI.

In het algemeen waren onze belangrijkste taken

Integratie van OpenAI API;
Ontwikkeling van aangepaste plugins;
ML training en testen;
UI-ontwikkeling voor de AI-adviseur;
Optimalisatie en ondersteuning van het gereedschap.

Oplossing

Innowise heeft een kunstmatige intelligentie adviseur geïntegreerd door OpenAI diensten te gebruiken voor training en vervolgens toegang te krijgen tot hun API op het platform van de klant.

Om de functionaliteit voor de gebruikers te vereenvoudigen, formuleerden wij de belangrijkste benaderingen en onderzochten wij hoe om te gaan met beperkingen van de invoerinformatie. De volgende stap was het zoeken naar gegevens en benaderingen voor autotagging en training. Ons team bereidde en verzamelde gegevens over de HTML/CSS/JS-markup en genereerde paren tekstbeschrijvingen met de bijbehorende code. We besteedden veel aandacht aan resultaatvalidatie, aangezien we niet alleen aan de ontwerpmogelijkheden moesten voldoen, maar ook een bedrijfslogische laag moesten ondersteunen.

Ons team moest verschillende technische uitdagingen overwinnen in verband met de interactie van de gegenereerde code met interne platformobjecten. In het algemeen bracht de integratie een aanzienlijke hoeveelheid werk met zich mee aan de back-end en front-end zijde van het platform.

Daardoor is de geïmplementeerde GPT-codegenerator in staat om de websitecode te genereren en te wijzigen volgens tekstvragen die in de querystring zijn ingevoerd. Een andere ingebouwde plugin is een volledige service die routinematige copywriting elimineert en automatisch blogberichten, product beschrijvingen, studie cases en grote onderwerpen creëert op basis van de ingevoerde tags.

AI-gestuurde code generatie tool

Ons team heeft het clientplatform verbeterd met een tool voor het genereren van code voor machine learning De tool maakt gebruik van het GPT-3-model van OpenAI om code te maken op basis van natuurlijke taalinvoer van de gebruiker.

Onze ontwikkelaars testten meerdere ML-benaderingen voor het genereren van code en bepaalden het beste beleid voor modeltraining. De AI engine werd gevoed door het OpenAI platform, diverse code en visuele template bronnen.

We implementeerden Azure voor diensten en bedrijfslogica, en Codex en GPT-3 modellen om een code- en contentgenererende plugin te ontwikkelen. De OpenAI-oplossingen presteerden en leverden de beste resultaten op toen ons team ze testte tegen andere methodologieën zoals CodeRL en Code T5.

AI advisor stelt gebruikers met beperkte coderingskennis in staat om complexe websitefunctionaliteit te creëren of te wijzigen zonder zelf code te hoeven schrijven. Gebruikers kunnen simpelweg de gewenste websitefunctie invoeren in natuurlijke taal, en de tool zal de benodigde code voor hen genereren, of ontwerpopties aanbieden, afhankelijk van de websitefunctionaliteit.

Bovendien kan de functie helpen het aantal fouten in de gegenereerde code te verminderen, wat resulteert in een soepeler ontwikkelingsproces van de website en een betere gebruikerservaring voor bezoekers.

GPT-gebaseerde inhoudsgenerator

Innowise implementeerde de op GPT-3 gebaseerde plugin om gebruikers te helpen inhoud van hoge kwaliteit te genereren voor websites die op het platform van de klant zijn gebouwd. Het GPT-3 model is in staat tekst te genereren die bijna niet te onderscheiden is van door een mens geschreven content. Dankzij generatieve modellen kunnen gebruikers inhoud creëren voor verschillende scenario's en gebruikssituaties.

We begonnen met het creëren van een API voor de websitebouwer om te communiceren met het GPT-3 model. Onze specialisten ontwierpen een gebruiksvriendelijke plugin-interface waarmee gebruikers een onderwerp of trefwoord kunnen invoeren en relevante AI-gegenereerde inhoud ontvangen.

Wij trainden het model op een grote dataset van artikelen en blogs om de nauwkeurigheid en kwaliteit van de kopieën te waarborgen. Dit hielp het model om de subtiliteiten van taal te leren, rekening houdend met website doelen en doelgroep. De plugin kan SEO-vriendelijke teksten en productbeschrijvingen genereren die websites helpen hoger te scoren in de resultaten van zoekmachines.

Technologieën en hulpmiddelen

Machine learning

PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI

DevOps

Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub

Front-end

React, Redux, Formic, MUI

Back-end

Python, FastAPI

Cloud

Azure (Blob Storage, VM, Functions, Endpoints, Static Apps, Azure ML)

Proces

Onze aanpak van het project was zeer collaboratief, waarbij we nauw samenwerkten met de klant om ervoor te zorgen dat de AI-plugins voldoen aan hun vereisten voor een vereenvoudigde werking van het platform. We volgden het SCRUM-raamwerk gedurende het hele ontwikkelingsproces. Ons werk was verdeeld in sprints, waarbij elke sprint twee weken duurde na planningsvergaderingen met de klant. Ons team demonstreerde het voltooide werk aan de klant en verzamelde feedback tijdens tweewekelijkse sprint review meetings. We gebruikten JIRA als projectbeheertool, Confluence voor documentatiewerk en Google Chat voor de dagelijkse communicatie.

In zes maanden tijd integreerde het team met succes de AI-tools in het systeem. Momenteel voegen we nieuwe functies toe en trainen we modellen op nieuwe datasets om de functionaliteit van het platform te onderhouden en te verbeteren.

Team

Project
Manager

Back-end Ontwikkelaars

Front-end Ontwikkelaar

Data Wetenschapper

Bedrijfsanalist

Data Ingenieur

ML ingenieurs

DevOps Engineer

QA
ingenieur

Resultaten

De AI-integratie in de websitebouwomgeving had een aanzienlijke impact op de activiteiten van onze klant. De machine learning code generatie tool hielp om de tijd die nodig is om aangepaste modules en componenten te ontwikkelen tot 60% te verminderen, waardoor duizenden gebruikers monotoon werk en het verkennen van documentatie konden vermijden. Deze functie trekt gebruikers aan die niet over de uitgebreide technische kennis beschikken om de structuur van sites te veranderen door de code aan te passen. Over het geheel genomen is de integratie van het AI-systeem een groot succes, waarbij gebruikers aanzienlijke tijdsbesparing en verbeterde websitefunctionaliteit melden.

De op GPT gebaseerde inhoudsgenerator heeft geholpen de creatie van inhoud te versnellen, waardoor gebruikers gedeeltelijk tekstschrijvers kunnen vervangen voor het maken van korte productbeschrijvingen of lange onderwerpen op thematische websites. De plugin kan nu unieke en relevante inhoud voor websites genereren in enkele minuten.

De integratie van OpenAI modellen hielp bij het verbeteren van de zoekmachine optimalisatie van websites door het genereren van geoptimaliseerde meta beschrijvingen en titels voor elke pagina. Dit resulteerde in een stijging van 17% in de zoekmachine rankings van de website.

Duur van het project

Maart 2022 - Doorlopend

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.