Valutazione dei dati Iniziamo analizzando l'intero ecosistema ETL, comprese le trasformazioni, i task, le dipendenze e il comportamento in fase di esecuzione, per scoprire i punti deboli e i blocchi. Otterrete un progetto chiaro e pronto per la migrazione, senza sorprese.
Progettazione del flusso di lavoro ETL I nostri ingegneri costruiscono nuovi flussi di lavoro da zero o riarchitettano quelli esistenti utilizzando un design modulare, il controllo dei batch e i trigger in tempo reale. Progettiamo tutto per la riusabilità, la chiarezza e la facilità di manutenzione dopo la migrazione.
Pianificazione della migrazione L'Innowise analizza in dettaglio ogni fase della migrazione, dall'inventario dell'origine e dal cutover dei dati ai checkpoint di test e alle procedure di rollback. Otterrete così un piano pratico e mitigato dai rischi, che può essere seguito facilmente e senza alcuna incertezza.
Estrazione dei dati Per estrarre dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati da fonti legacy, Innowise sviluppa connettori e script personalizzati. Gestiamo con particolare attenzione formati obsoleti, metadati mancanti e codifiche incoerenti.
Trasformazione dei dati Il nostro team riscrive la vecchia logica di trasformazione utilizzando strumenti moderni e scalabili. architettura dei dati, removing deadweight and improving performance. For better traceability, Innowise documents everything to the letter.
Mappatura dei dati Innowise crea specifiche di mappatura dettagliate che tengono conto di ogni campo, tipo e relazione dall'origine alla destinazione. Le regole aziendali, le conversioni di formato e la gestione delle eccezioni sono incorporate direttamente nel livello di mappatura.
Ottimizzazione delle prestazioni ETL Identifichiamo i processi di lunga durata, l'elevato utilizzo di memoria e i colli di bottiglia, e quindi ristrutturiamo i flussi ETL per un'esecuzione più rapida, necessaria per l'analisi avanzata e la gestione dei dati. grandi dati. Questo include il bilanciamento del carico e la parallelizzazione per ottenere le massime prestazioni.
Monitoraggio del flusso di dati Innowise integra il monitoraggio con registri in tempo reale, metriche e avvisi automatici. Esaminiamo continuamente i modelli di utilizzo e perfezioniamo i flussi di lavoro per eliminare i guasti e ottimizzare la logica di elaborazione.
Implementazione della gestione della qualità dei dati Per garantire la qualità, eseguiamo valutazioni complete della qualità dei set di dati e delle fasi ETL per individuare duplicati, errori di corrispondenza ed errori logici. Quindi, Innowise implementa convalide automatiche, routine di pulizia e flussi di lavoro di correzione.
Assistenza post-migrazione Dopo la migrazione dell'ETL, rimaniamo coinvolti per risolvere i casi limite della logica, ottimizzare le pianificazioni e convalidare le prestazioni con carichi di lavoro reali. Condividiamo anche la documentazione e le guide per i vostri team interni, in modo che possano eseguire le attività di manutenzione.