Passare ai microservizi
Il viaggio è iniziato con la transizione del backend da una struttura monolitica a un'architettura a microservizi. Questo nuovo design ha diviso il sistema in servizi più piccoli e indipendenti, ognuno dei quali gestisce compiti specifici come la logica di gioco, le sessioni degli utenti e le classifiche. Ogni microservizio ora scala in modo indipendente, allocando le risorse in base alla domanda. Questo approccio consente alle funzioni critiche di gestire un traffico elevato senza sovraccaricare il sistema.
La configurazione modulare ha reso il sistema altamente adattabile. Gli sviluppatori potevano aggiornare o sostituire singoli componenti senza interrompere il resto della piattaforma. Questa flessibilità è stata essenziale per aggiungere nuove funzionalità o personalizzare il sistema. piattaforma software per casinò online per le partnership B2B, come la creazione di soluzioni white-label su misura per le aziende partner.
Isolando le funzionalità, abbiamo eliminato i principali colli di bottiglia. Ad esempio, gli aggiornamenti della classifica non interferiscono più con le prestazioni della sessione utente. Questa separazione consente alle funzionalità ad alta richiesta di funzionare senza rallentare le altre parti del sistema. Il risultato è un backend più veloce e affidabile, in grado di gestire una crescita rapida e l'evoluzione delle esigenze aziendali.
Aggiornamento della logica di base
Il backend originale non era in grado di gestire la crescita prevista dal cliente, quindi abbiamo ricostruito la logica di base utilizzando Java Spring, un framework adatto a sistemi su larga scala. I nostri ingegneri hanno migliorato gli algoritmi di rotazione del gioco in modo che la piattaforma potesse elaborare un numero elevato di risultati senza ritardi. I calcoli dei bonus sono diventati più veloci e accurati, rendendo la distribuzione dei premi rapida e affidabile durante i periodi di punta. Per quanto riguarda le sessioni degli utenti, abbiamo riprogettato il sistema in modo da supportare migliaia di accessi e logout contemporaneamente senza interruzioni.
Bilanciamento del carico
Con l'aumento dell'attività degli utenti, la gestione dei carichi dei server è diventata critica. Per gestire questo problema, il nostro team ha implementato i bilanciatori di carico AWS per suddividere uniformemente il traffico su più server. Questa configurazione consente al sistema di reindirizzare il traffico dai server sovraccarichi o in avaria a quelli sani, evitando interruzioni e mantenendo la piattaforma stabile. Durante i picchi di utilizzo, mantiene i tempi di risposta veloci ed evita ritardi che potrebbero frustrare gli utenti. I bilanciatori di carico regolano inoltre automaticamente le risorse in base alle variazioni della domanda degli utenti, mantenendo le prestazioni durante i periodi più intensi e conservando le risorse nei periodi più tranquilli.
Accesso più rapido ai dati con la cache
Inoltre, poiché la piattaforma dipende fortemente dalla rapidità di accesso ai dati, i nostri professionisti hanno integrato Redis e Couchbase per lo storage in-memory. Redis archivia i dati a cui gli utenti accedono di frequente, come i punteggi e i progressi di gioco, in modo che il sistema possa recuperarli quasi immediatamente. Couchbase gestisce grandi insiemi di dati su più server, aiutando la piattaforma a gestire in modo più efficiente il traffico intenso. Il nostro team esperto ha anche rielaborato il modo in cui il sistema elabora le query del database, consentendogli di gestire migliaia di richieste contemporaneamente senza rallentamenti. Queste modifiche hanno reso la piattaforma più veloce e reattiva, anche durante i picchi di utilizzo.
Architettura guidata dagli eventi
Abbiamo implementato AWS EventBridge e RabbitMQ per gestire gli eventi in tempo reale sulla piattaforma. Questi strumenti consentono al sistema di svolgere attività come i premi per i referral e gli aggiornamenti delle classifiche senza rallentare o compromettere le prestazioni. RabbitMQ facilita la comunicazione tra i servizi gestendo i trasferimenti di dati e mantenendo le informazioni coerenti e aggiornate in tutta la piattaforma. Questo approccio ha contribuito ad aumentare la reattività del sistema e a mantenerne l'affidabilità.
Multithreading per il traffico intenso
Gli esperti di Innowise hanno utilizzato il multithreading per gestire migliaia di richieste simultanee senza interruzioni. Questo approccio consente al sistema di gestire più attività contemporaneamente, rendendo molto più veloci funzioni come i risultati dei giochi e gli aggiornamenti delle classifiche. Per tenere tutto sotto controllo, abbiamo introdotto strumenti per monitorare lo stato di salute e le prestazioni del sistema. Datadog fornisce aggiornamenti in tempo reale e segnala eventuali problemi, mentre AWS Kinesis tiene traccia dell'attività degli utenti e delle prestazioni del database. Grazie a questi strumenti, siamo riusciti a individuare e risolvere i problemi in anticipo.
