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Innowise ha sviluppato una soluzione software che consente agli utenti di accedere e collaborare ai documenti. La soluzione comprende anche una chat per una comunicazione continua e un chatbot RAG attraverso il quale gli utenti possono accedere ai documenti.
Il cliente è un importante fornitore di telecomunicazioni con sede in Germania. L'azienda è specializzata nella gestione di un ampio traffico di dati attraverso la sua vasta rete digitale, che serve una clientela diversificata in tutta Europa. L'azienda è riconosciuta per la sua solida infrastruttura che supporta servizi di connettività e scambio dati ad alto volume.
Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.
Il cliente aveva difficoltà a impostare un processo di collaborazione tra i dipendenti: i diversi reparti e le diverse filiali avevano difficoltà a fare riferimento a determinate informazioni all'interno dei documenti interni durante la comunicazione. Poiché i prodotti per l'ufficio digitale di terze parti disponibili sul mercato mancavano di sofisticate funzioni di recupero dei dati, il cliente ha richiesto una soluzione personalizzata. Anche la sicurezza era una grande preoccupazione: la soluzione doveva essere in grado di rilasciare autorizzazioni di visualizzazione personalizzate per proteggere le informazioni sensibili.
I nostri esperti hanno sviluppato una soluzione che facilita la gestione sicura e protetta dei documenti e una maggiore collaborazione per i dipendenti del cliente. La soluzione comprende l'archiviazione dei documenti su cloud e un chatbot basato su RAG. I dipendenti possono accedere alle informazioni e modificarle sia attraverso l'archiviazione in cloud sia attraverso la chat interna, grazie alle richieste del chatbot RAG. Possono utilizzare le richieste per fare riepiloghi dei documenti, estrarre determinate informazioni e confrontare i documenti. Il chatbot rilascia anche autorizzazioni di visualizzazione limitate per proteggere i dati da minacce interne ed esterne.
I dipendenti utilizzano l'interfaccia della chat per comunicare tra le loro filiali e i loro reparti quando lavorano ai loro progetti. La chat include anche il chatbot bot RAG, attraverso il quale i dipendenti possono richiedere informazioni dai documenti dell'azienda in base a parole chiave e a vari criteri. Il bot restituisce uno snippet con i dati richiesti e concede un accesso limitato ai membri della chat. Oltre all'estrazione dei dati, il chatbot RAG è in grado di creare sintesi di documenti e di confrontare documenti diversi.
Gli esperti di Innowise hanno integrato blockchain nella soluzione per gestire l'integrità dei dati. Aiuta a memorizzare le informazioni in modo sicuro, mentre i contratti intelligenti eseguono governance dei dati regole: sfruttano sistemi di votazione e algoritmi di consenso per l'applicazione delle regole. In questo modo, gli utenti possono accedere comodamente ai documenti sia attraverso il cloud storage interno che attraverso l'interfaccia di chat, senza compromettere la sicurezza dei dati.
Per rafforzare ulteriormente la sicurezza, Innowise ha implementato un sistema di machine learning algoritmo progettato per rilevare comportamenti dannosi all'interno dell'infrastruttura digitale dei clienti. Monitora la cronologia delle chat per rilevare comportamenti inappropriati, scansiona i documenti alla ricerca di tracce di avvelenamento dei dati e analizza l'intero flusso di dati per individuare modelli insoliti. Nel caso in cui riscontri un comportamento sospetto, lo segnala come potenziale minaccia per la sicurezza e consente di mitigare le minacce in modo proattivo.
Front-end
React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox
Back-end
Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy
Blockchain
Solidity, Web3.py, PoA
ML
HuggingFace, AWS (EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers
VCS
Git, GitHub
DevOps
CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation
Il processo di sviluppo ha seguito la metodologia Scrum, iniziando con una fase di scoperta approfondita per definire l'ambito di lavoro. Le attività del progetto sono state organizzate in sprint di due settimane, ciascuno dei quali si è concluso con la consegna di un prototipo per la revisione da parte del cliente. Questo approccio agile ha permesso di rispondere rapidamente alle modifiche e alla risoluzione dei problemi, garantendo che il prodotto finale rispondesse perfettamente agli obiettivi del cliente.
1
Responsabile di progetto
1
Analista aziendale
2
Sviluppatori Front-End
1
Sviluppatore back-end
2
Sviluppatori back-end e blockchain
1
Ingegnere dell'apprendimento automatico
1
Ingegnere MLSecOps
Grazie alla soluzione software sviluppata da Innowise, il cliente è riuscito a semplificare le procedure di gestione dei documenti: ora i dipendenti possono trovare facilmente il documento giusto e rimandare a determinate informazioni all'interno di tale documento. Inoltre, la soluzione consente agli specialisti di comunicare tra loro e di collaborare ai progetti senza alcun attrito, mentre l'intera soluzione garantisce la sicurezza degli scambi di informazioni.
Grazie alla possibilità di recuperare e condividere facilmente le informazioni, i dipendenti non devono spulciare innumerevoli documenti e possono completare i loro compiti molto più rapidamente.
41%
aumento della produttività
20%
aumento dei tentativi di violazione rilevati
Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.
Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.
Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.
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