Machine learning per l'assistenza sanitaria: applicazione per la gestione dell'asma

Innowise ha realizzato un'applicazione per la gestione dell'asma basata su ML per un'azienda europea.

Cliente

Industria

Assistenza sanitaria

Regione

Europa

Cliente da

2022

Il nostro cliente è un'azienda europea che mira a creare uno strumento di gestione dell'asma semplice e conveniente, in grado di aiutare sia i medici che i pazienti affetti da asma. Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Il nostro cliente ha ritenuto che la maggior parte degli strumenti per la gestione dell'asma fossero complessi da utilizzare e non accessibili per i normali pazienti affetti da asma. Di conseguenza, ha pensato a un'applicazione mobile di machine learning di facile utilizzo, contenente gli strumenti necessari per la gestione dell'asma e utilizzabile da chiunque.L'obiettivo principale del progetto era quello di fornire un'applicazione che aiutasse gli utenti mobili a gestire la loro malattia in modo intuitivo e informativo. Inoltre, l'applicazione doveva contenere informazioni sufficienti per consentire ai medici di adeguare il trattamento e valutare i progressi del paziente. Il nostro team doveva sviluppare la funzionalità dell'applicazione, il design e introdurre gli algoritmi di apprendimento automatico nel settore sanitario.

Soluzione

Il team di Innowise ha sviluppato da zero l'applicazione di gestione dell'asma e ha aggiunto l'integrazione degli algoritmi di machine learning per il cliente.

CARATTERISTICHE PRINCIPALI DELL'APP

Lo scopo principale dell'applicazione mobile è quello di aiutare i pazienti affetti da asma a gestire la loro malattia. L'applicazione che abbiamo sviluppato è dotata di ampie funzionalità, che facilitano la gestione della malattia. La soluzione:

Traccia le condizioni del paziente;
Memorizza le informazioni sulle inalazioni effettuate dal paziente;
Ricorda al paziente di assumere le inalazioni secondo il programma;
Tiene traccia delle situazioni di emergenza;
Valuta le prestazioni inalatorie del paziente;
Fornisce informazioni e linee guida sulla gestione dell'asma.

Gli utenti possono utilizzare l'applicazione accedendo al proprio account personale. Quando lanciano l'applicazione, vedono informazioni generali sulla loro giornata, come il rischio di sintomi asmatici basato sulla valutazione di vari fattori scatenanti come il tempo, l'umidità, ecc. Vengono inoltre visualizzati l'elenco delle inalazioni programmate e il momento in cui possono verificarsi sintomi scatenanti più o meno gravi.

Attraverso questa dashboard, gli utenti possono accedere alla sezione Calendario e vedere le statistiche mensili o settimanali relative alla loro condizione, comprese le inalazioni effettuate, i fattori scatenanti da affrontare, ecc.

Inoltre, gli utenti possono far ascoltare all'algoritmo di apprendimento automatico, appreso in esclusiva, il modo in cui utilizzano gli inalatori. Dopo aver elaborato l'audio, l'algoritmo valuta il modo in cui viene utilizzato l'inalatore e fornisce un breve riassunto all'utente. In base a questi dati, il paziente può modificare il modo in cui utilizza l'inalatore.

L'utente può accedere alla sezione Istruzione e apprendere informazioni sull'asma, sugli inalatori e su altri argomenti rilevanti. Questa sezione è utile per i nuovi utenti e per coloro che hanno ricevuto la diagnosi di recente.

L'ultima sezione è il profilo personale dell'utente. Qui l'utente può inserire le informazioni sugli inalatori primari e secondari, impostare promemoria, personalizzare le notifiche e altro ancora.

RUOLI DELL'UTENTE

Esistono 2 ruoli principali per gli utenti:

Utenti affetti da asma;

Amministratori di app.

Gli utenti sono i pazienti affetti da asma. Essi interagiscono con l'applicazione per rendere più facile e conveniente il processo di mantenimento dell'asma, compilando le informazioni pertinenti sugli inalatori primari e di emergenza, impostando promemoria, ecc.Gli amministratori sono i membri del team del cliente. Aggiornano l'algoritmo di apprendimento automatico con i dati rilevanti e mantengono l'elenco degli inalatori disponibili, in modo che i pazienti possano sempre trovare il loro farmaco nell'applicazione.

Tecnologie e strumenti

Piattaforme

Android, iOS

Lingue

Python, Dart

Frameworks

Flutter, Django

Database

PostgreSQL

Processo

Il cliente aveva una visione chiara dell'applicazione. Hanno personalizzato l'algoritmo di machine learning per soddisfare le esigenze degli utenti. Il compito dei nostri ingegneri software è stato quello di sviluppare l'applicazione con un design facile da usare e di implementare una serie di funzioni vitali come promemoria, calendario, statistiche, collegare l'algoritmo di apprendimento automatico e altro ancora.

L'intero flusso di lavoro del progetto si è basato sulla metodologia Agile con sprint di due settimane. Alla fine di ogni sprint, abbiamo fornito una dimostrazione video delle attività completate. Abbiamo consegnato le build di rilascio entro la scadenza del progetto e poi a ogni sprint, man mano che venivano risolti i bug/miglioramenti richiesti dal cliente. Abbiamo comunicato con il cliente e il team tramite Slack.

Poiché i nostri ingegneri facevano parte del team di sviluppo internazionale, era essenziale essere in sintonia con i professionisti IT di tutto il mondo e instaurare una comunicazione efficace. Questo ha avuto un effetto positivo sull'efficienza del lavoro e ha aiutato ad affrontare le varie sfide del progetto, come la padronanza di un gran numero di moduli fondamentali scritti diversi anni fa.

Team

Sviluppatori di Flutter

Sviluppatore Python

Responsabile di progetto

Ingegnere DevOps

Ingegnere QA

Risultati

I nostri ingegneri software hanno creato un'applicazione che aiuta le persone affette da asma a controllare i propri sintomi con l'aiuto dello smartphone. L'applicazione possiede un'interfaccia intuitiva e facile da usare e una serie di funzioni utili come un algoritmo di apprendimento automatico personalizzato, promemoria, un calendario con statistiche e altro ancora.

Durata del progetto

Marzo 2022 - Maggio 2022

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