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Innowise ha realizzato un'applicazione per la gestione dell'asma basata su ML per un'azienda europea.
Gli utenti possono utilizzare l'applicazione accedendo al proprio account personale. Quando lanciano l'applicazione, vedono informazioni generali sulla loro giornata, come il rischio di sintomi asmatici basato sulla valutazione di vari fattori scatenanti come il tempo, l'umidità, ecc. Vengono inoltre visualizzati l'elenco delle inalazioni programmate e il momento in cui possono verificarsi sintomi scatenanti più o meno gravi.
Attraverso questa dashboard, gli utenti possono accedere alla sezione Calendario e vedere le statistiche mensili o settimanali relative alla loro condizione, comprese le inalazioni effettuate, i fattori scatenanti da affrontare, ecc.
Inoltre, gli utenti possono far ascoltare all'algoritmo di apprendimento automatico, appreso in esclusiva, il modo in cui utilizzano gli inalatori. Dopo aver elaborato l'audio, l'algoritmo valuta il modo in cui viene utilizzato l'inalatore e fornisce un breve riassunto all'utente. In base a questi dati, il paziente può modificare il modo in cui utilizza l'inalatore.
L'utente può accedere alla sezione Istruzione e apprendere informazioni sull'asma, sugli inalatori e su altri argomenti rilevanti. Questa sezione è utile per i nuovi utenti e per coloro che hanno ricevuto la diagnosi di recente.
L'ultima sezione è il profilo personale dell'utente. Qui l'utente può inserire le informazioni sugli inalatori primari e secondari, impostare promemoria, personalizzare le notifiche e altro ancora.
Il cliente aveva una visione chiara dell'applicazione. Hanno personalizzato l'algoritmo di machine learning per soddisfare le esigenze degli utenti. Il compito dei nostri ingegneri software è stato quello di sviluppare l'applicazione con un design facile da usare e di implementare una serie di funzioni vitali come promemoria, calendario, statistiche, collegare l'algoritmo di apprendimento automatico e altro ancora.
L'intero flusso di lavoro del progetto si è basato sulla metodologia Agile con sprint di due settimane. Alla fine di ogni sprint, abbiamo fornito una dimostrazione video delle attività completate. Abbiamo consegnato le build di rilascio entro la scadenza del progetto e poi a ogni sprint, man mano che venivano risolti i bug/miglioramenti richiesti dal cliente. Abbiamo comunicato con il cliente e il team tramite Slack.
Poiché i nostri ingegneri facevano parte del team di sviluppo internazionale, era essenziale essere in sintonia con i professionisti IT di tutto il mondo e instaurare una comunicazione efficace. Questo ha avuto un effetto positivo sull'efficienza del lavoro e ha aiutato ad affrontare le varie sfide del progetto, come la padronanza di un gran numero di moduli fondamentali scritti diversi anni fa.
I nostri ingegneri software hanno creato un'applicazione che aiuta le persone affette da asma a controllare i propri sintomi con l'aiuto dello smartphone. L'applicazione possiede un'interfaccia intuitiva e facile da usare e una serie di funzioni utili come un algoritmo di apprendimento automatico personalizzato, promemoria, un calendario con statistiche e altro ancora.
Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.
Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.
Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.
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