Creazione di siti web e generazione di contenuti
strumenti AI

Innowise ha integrato i modelli GPT di OpenAI in una piattaforma di costruzione di siti web senza codice per costruire e trasformare rapidamente i componenti dei siti web e creare contenuti multimediali.

Cliente

Industria

Tecnologia dell'informazione

Regione

STATI UNITI

Cliente da

2022

Il nostro cliente è un'azienda con sede negli Stati Uniti che fornisce una piattaforma per la creazione di siti web senza codice con un'ampia base di utenti.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Il costruttore di siti web no-code del nostro cliente offre decine di strumenti, tra cui un toolkit di costruzione e numerosi add-on che arricchiscono le capacità della piattaforma. Tuttavia, il cliente aveva bisogno di rimanere al passo con le ultime tendenze del settore e di fornire ai propri utenti un'esperienza avanzata di costruzione di siti web e di gestione dei contenuti. L'obiettivo principale era quello di creare strumenti che consentissero di apportare rapidamente modifiche alla struttura del sito web senza richiedere complesse modifiche al codice e alti livelli di conoscenza tecnica.

Il nostro team ha dovuto implementare, addestrare e testare i modelli di ML per garantire che soddisfino le aspettative del cliente, che siano in grado di gestire l'ampia base di utenti della piattaforma e che forniscano risultati efficaci grazie ai modelli GPT di OpenAI.

In generale, i nostri compiti principali comprendevano:

Integrazione dell'API OpenAI;
Sviluppo di plugin personalizzati;
Formazione e test di ML;
Sviluppo dell'interfaccia utente per il consulente AI;
Ottimizzazione e supporto degli strumenti.

Soluzione

Innowise ha integrato un consulente di intelligenza artificiale utilizzando i servizi OpenAI per la formazione e accedendo poi alle loro API sulla piattaforma del cliente.

Per semplificare la funzionalità per gli utenti, abbiamo formulato gli approcci principali ed esplorato come gestire le limitazioni delle informazioni di input. Il passo successivo è stato quello di cercare dati e approcci per l'auto-tagging e la formazione. Il nostro team ha preparato e raccolto dati sul markup HTML/CSS/JS e ha generato coppie di descrizioni testuali con il codice corrispondente. Abbiamo prestato molta attenzione alla convalida dei risultati, poiché dovevamo soddisfare non solo le capacità di progettazione, ma anche supportare un livello di logica aziendale.

Il nostro team ha dovuto superare diverse sfide tecniche legate all'interazione del codice generato con gli oggetti interni della piattaforma. Nel complesso, l'integrazione ha comportato una notevole quantità di lavoro sul lato back-end e front-end della piattaforma.

Di conseguenza, il generatore di codice GPT implementato è in grado di generare e modificare il codice del sito web in base alle query di testo inserite nella stringa di query. Un altro plugin integrato è un servizio completo che elimina il copywriting di routine e crea automaticamente post per il blog, descrizioni di prodotti, casi di studio e argomenti enormi in base ai tag inseriti.

Strumento di generazione di codice alimentato dall'intelligenza artificiale

Il nostro team ha migliorato la piattaforma client con uno strumento di generazione di codice di machine learning Lo strumento utilizza il modello GPT-3 di OpenAI per creare codice basato sull'input del linguaggio naturale dell'utente.

I nostri sviluppatori hanno testato diversi approcci di ML per la generazione del codice e hanno identificato la migliore politica per l'addestramento dei modelli. Il motore di intelligenza artificiale è stato alimentato dalla piattaforma OpenAI e da varie fonti di codice e modelli visivi.

Abbiamo implementato Azure per i servizi e la logica aziendale, e i modelli Codex e GPT-3 per sviluppare un plugin per la generazione di codice e contenuti. Le soluzioni OpenAI hanno ottenuto i migliori risultati quando il nostro team le ha testate rispetto ad altre metodologie come CodeRL e Code T5.

AI advisor consente agli utenti con conoscenze limitate di codifica di creare o modificare funzionalità complesse di un sito web senza dover scrivere codice da zero. Gli utenti possono semplicemente inserire la funzionalità del sito web desiderata utilizzando il linguaggio naturale e lo strumento genererà il codice necessario per loro o offrirà opzioni di progettazione in base alla funzionalità del sito web.

Inoltre, questa funzione può contribuire a ridurre il numero di errori nel codice generato, rendendo più fluido il processo di sviluppo del sito web e migliorando l'esperienza dell'utente per i visitatori.

Generatore di contenuti basato su GPT

Innowise ha implementato il plugin basato su GPT-3 per aiutare gli utenti a generare contenuti di alta qualità per i siti web costruiti sulla piattaforma del cliente. Il modello GPT-3 è in grado di generare un testo quasi indistinguibile da quello scritto da un essere umano. Grazie ai modelli generativi, gli utenti possono creare contenuti per diversi scenari e casi d'uso.

Abbiamo iniziato creando un'API per il costruttore di siti web, in modo da comunicare con il modello GPT-3. I nostri specialisti hanno progettato un'interfaccia del plugin facile da usare, che consente agli utenti di inserire un argomento o una parola chiave e di ricevere contenuti pertinenti generati dall'intelligenza artificiale.

Abbiamo addestrato il modello su un ampio set di articoli e blog per garantire l'accuratezza e la qualità delle copie. Questo ha aiutato il modello ad apprendere le sottigliezze del linguaggio tenendo conto degli obiettivi del sito web e del pubblico di riferimento. Il plugin può generare testi e descrizioni di prodotti SEO-friendly che aiutano i siti web a posizionarsi più in alto nei risultati dei motori di ricerca.

Tecnologie e strumenti

Apprendimento automatico

PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI

DevOps

Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub

Front-end

React, Redux, Formic, MUI

Back-end

Python, FastAPI

Cloud

Azure (Blob Storage, VM, Functions, Endpoints, Static Apps, Azure ML)

Processo

Il nostro approccio al progetto è stato altamente collaborativo, lavorando a stretto contatto con il cliente per garantire che i plugin AI soddisfino i suoi requisiti per un funzionamento semplificato della piattaforma. Abbiamo seguito il framework SCRUM durante l'intero processo di sviluppo. Il nostro lavoro è stato suddiviso in sprint, ciascuno dei quali ha avuto una durata di due settimane dopo le riunioni di pianificazione con il cliente. Il nostro team ha mostrato il lavoro completato al cliente e ha raccolto feedback durante le riunioni bisettimanali di revisione degli sprint. Abbiamo utilizzato JIRA come strumento di gestione del progetto, Confluence per la documentazione e Google Chat per la comunicazione quotidiana.

Nell'arco di sei mesi, il team ha integrato con successo gli strumenti di intelligenza artificiale nel sistema. Attualmente stiamo aggiungendo nuove funzionalità e addestrando i modelli su nuovi set di dati per mantenere e migliorare la funzionalità della piattaforma.

Team

Responsabile di progetto

Sviluppatori back-end

Sviluppatore front-end

Scienziato dei dati

Analista aziendale

Ingegnere dei dati

Ingegneri ML

Ingegnere DevOps

Ingegnere QA

Risultati

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'ambiente di costruzione del sito web ha avuto un impatto significativo sull'attività del nostro cliente. Lo strumento di generazione di codice con apprendimento automatico ha contribuito a ridurre il tempo necessario per sviluppare moduli e componenti personalizzati fino a 60%, aiutando migliaia di utenti a evitare un lavoro monotono e l'esplorazione della documentazione. Questa funzione attira gli utenti che non dispongono di conoscenze tecniche approfondite per modificare la struttura dei siti adattando il codice. Nel complesso, l'integrazione del sistema AI è stata un grande successo, con gli utenti che hanno riferito di un significativo risparmio di tempo e di una migliore funzionalità del sito web.

Il generatore di contenuti basato su GPT ha contribuito a velocizzare la creazione di contenuti, consentendo agli utenti di sostituire in parte i copywriter per la creazione di brevi descrizioni di prodotti o lunghi argomenti su siti web tematici. Il plugin è ora in grado di generare contenuti unici e pertinenti per i siti web in pochi minuti.

L'integrazione dei modelli OpenAI ha contribuito a migliorare l'ottimizzazione dei siti web per i motori di ricerca, generando meta descrizioni e titoli ottimizzati per ogni pagina. Il risultato è stato un aumento di 17% nel posizionamento del sito sui motori di ricerca.

Durata del progetto

Marzo 2022 - In corso

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