Migrazione da monolitico a microservizi: tempi di risposta migliori

Innowise ha migrato con successo la piattaforma del cliente da un'architettura monolitica a microservizi, potenziando sia backend che frontend per migliorare scalabilità e prestazioni.

Cliente

Industria

Assistenza sanitaria

Regione

Cliente da

2023

Our client is a top-tier healthcare staffing service that helps healthcare providers handle soaring staffing needs and simplify the hiring process. On the other side, job seekers get to choose positions that fit their schedules and preferences perfectly. Our client is all about matching the right people with the right jobs.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Tenere il passo con la domanda crescente senza spendere una fortuna.

Con la rapida espansione dell'attività, il cliente ha dovuto affrontare crescenti sfide tecniche e operative che minacciavano di rallentare i suoi progressi. Il sistema monolitico, un tempo affidabile, faticava a tenere il passo con le crescenti richieste delle strutture sanitarie e del personale medico. Di conseguenza, si sono verificati colli di bottiglia nelle prestazioni, ritardi nel lancio delle funzioni e inefficienze operative.

Il cliente aveva bisogno di una revisione del sistema per poter continuare a crescere, ma non voleva avere un esubero di personale e costi aggiuntivi. Era alla ricerca di un partner di outsourcing IT in grado di fornire una scalabilità flessibile delle risorse in base a compiti e scadenze specifiche, mantenendo i costi sotto controllo. Innowise è intervenuta con le nostre conoscenze specialistiche per rimetterli in carreggiata.

Soluzione

Passare ai microservizi per migliorare scalabilità e velocità

Innowise ha realizzato per il cliente un'architettura a microservizi scalabile, che facilita la crescita della piattaforma. Abbiamo aggiornato sia backend che frontend, in modo che tutto funzioni senza problemi, si distribuisca velocemente e offra agli utenti un'esperienza migliore. Inoltre, grazie ai test automatizzati e alla continuous delivery, i nostri esperti hanno mantenuto le cose affidabili e funzionanti come dovrebbero.

Analisi e pianificazione approfondite

Innowise ha iniziato con un audit approfondito del sistema monolitico del cliente, mappando i componenti e identificando i colli di bottiglia. Abbiamo lavorato a stretto contatto con i team del cliente per valutare le funzioni aziendali cruciali e assicurarci che tutte le esigenze degli stakeholder fossero coperte nella pianificazione.

Abbiamo identificato le aree che avrebbero ricevuto il maggiore impulso da questo cambiamento e abbiamo creato una roadmap di migrazione dettagliata. Il nostro team si è anche concentrato sulle strategie di mitigazione del rischio, preparandosi a risolvere problemi di migrazione dei dati e mantenendo l'attività senza intoppi durante la transizione.

Migrazione da monolitico a microservizi

Dopo una solida pianificazione, il nostro team ha avviato una migrazione senza problemi da un sistema monolitico a microservizi. Abbiamo diviso i componenti chiave della piattaforma in microservizi indipendenti, lasciando che ognuno scalasse da solo. Questa configurazione modulare ha risolto i colli di bottiglia delle prestazioni, in modo che i servizi potessero gestire le variazioni della domanda senza rallentare l'intera piattaforma.

Abbiamo anche creato database specifici per i servizi per migliorare il flusso dei dati e ridurre le dipendenze che causavano rallentamenti. Con Kubernetes e Docker, il nostro team ha automatizzato il deployment e lo scaling di ogni microservizio. In questo modo, la piattaforma può gestire i picchi di utilizzo senza alcuno sforzo manuale.

Orchestrazione e comunicazione dei servizi

Abbiamo creato un livello di orchestrazione dei microservizi utilizzando Apache Kafka per la comunicazione guidata dai messaggi. In questo modo i servizi sono rimasti collegati in modo lasco, così da poter scalare in modo indipendente. Utilizzando una comunicazione asincrona, i nostri esperti hanno ridotto la latenza e reso il sistema più reattivo.

Rifattorizzazione del frontend

Mentre aggiornavamo backend, abbiamo dedicato frontend l'attenzione che meritava. Il nostro team ha rinnovato l'interfaccia utente suddividendola in componenti modulari con Angular, velocizzando lo sviluppo e garantendo l'aggiunta di funzionalità senza problemi. I nostri specialisti hanno anche perfezionato la connessione frontend con backend utilizzando API CRUD personalizzate, garantendo aggiornamenti in tempo reale e una latenza minima.

Test di integrazione

Per mantenere stabile sia il codice legacy che i nuovi microservizi, abbiamo messo insieme un solido set di test di integrazione con JUnit. I test si sono concentrati su interazioni chiave come la sincronizzazione dei dati e l'autenticazione degli utenti, per evitare errori durante l'introduzione di nuove funzionalità.

Lavorando all'interno del nostro ambiente di test esistente, abbiamo fornito test coerenti per tutti i principali casi d'uso. Ogni test ha esaminato a fondo l'interazione tra i componenti nuovi e quelli legacy, riducendo i rischi di migrazione e aumentando la stabilità della piattaforma.

Tecnologie

Frontend

Angular, TypeScript

Backend

Java 11

Contenitori

Docker, Docker Compose, Kubernetes

VCS

VCS: Git, BitBucket

Test

JUnit

Cloud

Azure

Processo

Per questo progetto abbiamo seguito una metodologia Scrum personalizzata in base alle esigenze del cliente, eseguendo sprint mirati di due settimane per mantenere i progressi in linea. Il nostro team ha utilizzato Jira per monitorare ogni attività, fornendo una visibilità completa delle milestone e dei deliverable del progetto. Il coordinamento quotidiano tramite Slack ha mantenuto il team in contatto, permettendoci di affrontare rapidamente i problemi.

Our project manager held weekly meetings with the client, sharing detailed updates on development, discussing any challenges, and gathering feedback to keep everyone in sync. This tried-and-tested approach minimized downtime and kept steady progress throughout the project.

Team

Responsabile di progetto

Architetto software

Sviluppatori Java

Sviluppatori Angular

Ingegneri DevOps

Ingegneri QA

Analista aziendale

Expected results

Our team revamped the client’s platform, boosting operational efficiency. The system now handles more requests without slowing down. Switching to a microservices architecture helped drop response times so that healthcare providers could connect with available medical personnel faster and more reliably.

L'automazione dell'implementazione e dello scaling ha ridotto l'impegno manuale e i costi operativi, consentendo al cliente di gestire i picchi di domanda senza dover ricorrere a personale aggiuntivo o aumentare le spese per l'infrastruttura.

Inoltre, test automatizzati reduced system failures and made the platform much more stable. New features could now roll out smoothly without disrupting ongoing services.

Durata del progetto

Ottobre 2023 - Maggio 2024

25%

tempi di risposta più rapidi

30%

aumento dell'efficienza operativa

*The expected results outlined in this section are examples of what can be achieved with such solutions. These results do not pertain to a specific project and do not reflect the actual outcomes of the described case.

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