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Chi siamoSanità e tecnologia medicaFarmaci e biotecnologie
L'intelligenza artificiale sta trasformando l'industria farmaceuticae una delle aree di impatto più significative è il processo di scoperta dei farmaci. Grazie all'utilizzo di algoritmi avanzati di apprendimento automatico, come i modelli trasformatori e le reti neurali a grafo, e di grandi quantità di dati, l'IA sta accelerando la scoperta di nuovi trattamenti e migliorando l'efficienza dell'intero processo di sviluppo.
Analisi dei dati multiomici
Analisi dei dati clinici
Analisi dei dati della ricerca scientifica
Progettazione di farmaci de novo
ML + dinamica molecolare
ML + docking molecolare
Migliorate la vostra scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale con Innowise.
L'intelligenza artificiale è un fattore di cambiamento totale nell'industria farmaceutica: offre molti vantaggi che rendono il processo di scoperta e sviluppo dei farmaci più fluido ed efficiente.
Abbiamo sviluppato un modello di apprendimento automatico per prevedere la solubilità acquosa di nuovi inibitori di piccole molecole che hanno come bersaglio la proteina X. Utilizzando dati di solubilità determinati sperimentalmente, abbiamo addestrato una pipeline di ML personalizzata sfruttando i descrittori molecolari. Il modello ha raggiunto un R-squared di 0,70 su convalida esterna, rendendolo uno strumento prezioso per lo screening di librerie virtuali e la prioritizzazione dei composti per la sintesi.
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Abbiamo migliorato le previsioni della clearance epatica in un modello PBPK GastroPlus utilizzando un approccio ibrido di apprendimento automatico. Combinando le reti neurali a grafo LightGBM e D-MPNN, il nostro modello ha raggiunto un R-squared di 0,82 nella convalida incrociata. L'integrazione ha ridotto l'errore medio di ripiegamento da 2,5 a 2,0 rispetto ai metodi tradizionali di scalatura in vitro, consentendo previsioni più affidabili sull'esposizione ai farmaci.
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Prima di progettare un farmaco, dobbiamo individuare il bersaglio terapeutico, che sia un enzima specifico, un gene mutato o una via di segnalazione critica. Attraverso l'analisi di dati biologici su larga scala, comprese le informazioni genomiche e trascrittomiche provenienti dal sequenziamento di nuova generazione (NGS), l'IA aiuta a identificare le migliori opportunità di targeting terapeutico. Algoritmi avanzati di apprendimento automatico, come le reti neurali a grafo e l'apprendimento per trasferimento.
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AI isn't a replacement for traditional methods in drug development. It's a great tool to help speed things up and make them more efficient. While AI algorithms can analyze huge amounts of data, predict molecular properties, and identify potential drug candidates more efficiently than traditional approaches, it's still important to test them out in real life.
Innowise's AI projects are built to comply with all relevant regulatory standards (FDA, EMA, ICH, GDPR, HIPAA). We have rigorous data governance, validated and documented models, and a commitment to explainable AI. We make sure that the data we use is of good quality, secure, and transparent throughout the development process. This thorough process helps us avoid potential risks and guarantee reliable results for our clients.
Esperta di machine learning (deep learning, reinforcement learning, tecniche classiche), cheminformatica, bioinformatica e processi di sviluppo dei farmaci, Innowise sfrutta strumenti e tecnologie standard del settore per creare soluzioni AI di grande impatto per la scoperta dei farmaci.
È possibile assumere sviluppatori AI da Innowise contattando il nostro team attraverso il nostro sito web. Offriamo modelli di ingaggio flessibili, tra cui contratti a progetto e team dedicati, per soddisfare al meglio le esigenze del vostro progetto e il vostro budget e assemblare un team di sviluppatori AI con le giuste competenze per ottenere risultati di successo.
Responsabile del settore Data-Driven Life Science
Roman leads the charge in AI-driven drug discovery and clinical research. He specializes in turning fragmented medical data into high-performance analytical tools that accelerate innovation in labs and transform modern life sciences practices.
