Passer aux microservices
Le voyage a commencé par la transition du backend d'une structure monolithique à une architecture microservices. Cette nouvelle conception a divisé le système en services plus petits et indépendants, chacun gérant des tâches spécifiques telles que la logique du jeu, les sessions d'utilisateurs et les classements. Chaque microservice évolue désormais de manière indépendante, en allouant des ressources en fonction de la demande. Cette approche permet aux fonctionnalités critiques de gérer un trafic élevé sans submerger le système.
La structure modulaire a rendu le système très adaptable. Les développeurs pouvaient mettre à jour ou remplacer des composants individuels sans perturber le reste de la plateforme. Cette flexibilité était essentielle pour ajouter de nouvelles fonctionnalités ou personnaliser le système. plate-forme logicielle de casino en ligne pour les partenariats B2B, comme la création de solutions white-label sur mesure pour les entreprises partenaires.
En isolant les fonctionnalités, nous avons éliminé les principaux goulets d'étranglement. Par exemple, les mises à jour des tableaux de classement n'interfèrent plus avec les performances des sessions utilisateur. Cette séparation permet aux fonctionnalités les plus demandées de fonctionner sans ralentir les autres parties du système. Il en résulte un système dorsal plus rapide et plus fiable, capable de faire face à une croissance rapide et à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Mise à niveau de la logique de base
Le backend d'origine ne pouvait pas gérer la croissance prévue par le client, nous avons donc reconstruit la logique de base en utilisant Java Spring, un cadre adapté aux systèmes à grande échelle. Nos ingénieurs ont amélioré les algorithmes de rotation des jeux afin que la plateforme puisse traiter un grand nombre de résultats sans délai. Le calcul des bonus est devenu plus rapide et plus précis, ce qui a rendu la distribution des récompenses rapide et fiable pendant les périodes d'affluence. En ce qui concerne les sessions utilisateur, nous avons repensé le système pour qu'il puisse prendre en charge des milliers de connexions et de déconnexions simultanées sans aucune interruption.
Équilibrage de la charge
Au fur et à mesure que l'activité des utilisateurs augmentait, la gestion de la charge des serveurs devenait critique. Pour y faire face, notre équipe a mis en place des équilibreurs de charge AWS afin de répartir uniformément le trafic sur plusieurs serveurs. Cette configuration permet au système de rediriger le trafic des serveurs surchargés ou défaillants vers les serveurs sains, ce qui permet d'éviter les interruptions et de maintenir la stabilité de la plateforme. Lors des pics d'utilisation, les temps de réponse restent rapides et les retards susceptibles de frustrer les utilisateurs sont évités. Les équilibreurs de charge ajustent également les ressources automatiquement en fonction de l'évolution de la demande des utilisateurs, ce qui permet de maintenir les performances pendant les périodes d'activité intense et de conserver les ressources pendant les périodes plus calmes.
Accès plus rapide aux données grâce à la mise en cache
En outre, comme la plateforme dépend fortement d'un accès rapide aux données, nos professionnels ont intégré Redis et Couchbase pour le stockage en mémoire. Redis stocke les données auxquelles les utilisateurs accèdent fréquemment, telles que les scores et la progression des jeux, afin que le système puisse les récupérer presque immédiatement. Couchbase gère de grands ensembles de données sur plusieurs serveurs, ce qui permet à la plateforme de gérer plus efficacement un trafic important. Notre équipe expérimentée a également retravaillé la façon dont le système traite les requêtes de base de données, ce qui lui permet de gérer des milliers de demandes à la fois sans ralentissement. Ces changements ont rendu la plateforme plus rapide et plus réactive, même lors des pics d'utilisation.
Architecture pilotée par les événements
Nous avons mis en œuvre AWS EventBridge et RabbitMQ pour gérer les événements en temps réel sur la plateforme. Ces outils permettent au système de prendre en charge des tâches telles que les récompenses de parrainage et les mises à jour du classement sans ralentir ou compromettre les performances. RabbitMQ facilite la communication entre les services en gérant les transferts de données et en veillant à ce que les informations soient cohérentes et à jour sur l'ensemble de la plateforme. Cette approche a permis d'augmenter la réactivité du système et de maintenir sa fiabilité.
Multithreading pour un trafic important
Les experts d'Innowise ont utilisé le multithreading pour traiter des milliers de demandes simultanées sans aucune interruption. Cette approche permet au système de gérer plusieurs tâches en même temps, ce qui rend les fonctionnalités telles que les résultats des jeux et les mises à jour des classements beaucoup plus rapides. Pour garder le contrôle, nous avons introduit des outils permettant de surveiller la santé et les performances du système. Datadog fournit des mises à jour en temps réel et signale tout problème, tandis qu'AWS Kinesis suit l'activité des utilisateurs et les performances de la base de données. Grâce à ces outils, nous avons pu repérer et résoudre les problèmes rapidement.
