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Innowise se basa en una profunda experiencia en machine learning para crear soluciones de software de vanguardia que automatizan procesos, reducen costes operativos y descubren nuevas oportunidades de resolución de problemas. Nuestros especialistas en I+D, con amplios conocimientos de diversos dominios empresariales y tecnologías de ML, ayudan a nuestros clientes a recuperar información valiosa sobre el mercado y a aumentar la eficacia general de los procesos empresariales.
Mejore su negocio con soluciones de machine learning de última generación
Los algoritmos de machine learning pueden adaptarse para automatizar y agilizar numerosos procesos empresariales. La automatización de las operaciones rutinarias liberará tiempo para tareas exigentes que requieren un cuidado especial.
Mediante el uso de análisis predictivos, comprensión audiovisual y otras técnicas de machine learning, Innowise reducirá las pérdidas financieras de su empresa al proporcionar la información sobre el mantenimiento necesario para herramientas y máquinas con antelación.
Para detectar y prevenir el fraude, Innowise enseña soluciones de machine learning en conjuntos de datos específicos que enseñan a los algoritmos a comprobar las acciones de los usuarios de acuerdo con ciertas reglas o a detectar anomalías específicas que se producen cuando se produce un caso de fraude.
Innowise aprovecha el poder de machine learning para realizar análisis de datos de mercado retrospectivos y en tiempo real que revelan las tendencias estacionales de la demanda y permiten realizar predicciones de ventas más precisas.
Innowise implementa modelos de machine learning para analizar datos de mercado sobre la demanda de determinados productos, lo que permite a las empresas ajustar automáticamente sus precios a la demanda actual y venderlos de forma más eficiente.
Construyendo un asistente virtual, creamos un vínculo especial entre tus productos y los usuarios con la ayuda de la comprensión audiovisual, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Además, un asistente virtual puede convertirse en un impulsor de la creación de un ecosistema de productos.
Al entrenar algoritmos de machine learning para comprender el comportamiento de los clientes, Innowise proporciona a las empresas información esencial sobre sus clientes, lo que les permite realizar la segmentación de clientes, modelar la pérdida de clientes y reducir sus tasas, etc.
Las soluciones de machine learning y automatización del marketing permitirán a su empresa ofrecer a los usuarios activos de cualquier tipo con mayor precisión, aumentando la satisfacción de los usuarios y reduciendo las tasas de abandono.
¿Está pensando en implantar soluciones de machine learning?
Deje que Innowise se encargue de todo, desde la detección hasta la implantación
Amazon ofrece una serie de soluciones de machine learning prediseñadas incluidas en la plataforma. Las tecnologías incluyen transcripción, conversión de texto a voz y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Este conjunto de herramientas facilita el despliegue rápido de soluciones de ML.
Microsoft Azure está diseñado para dar soporte al ciclo de vida completo de machine learning, desde la preparación de datos hasta la depuración y el seguimiento de artefactos.
Google Cloud está repleto de diversas herramientas que se utilizan en las distintas fases del ciclo de vida del ML, desde la implantación de modelos y la preparación de datos hasta la creación de modelos sofisticados y la adaptación de la solución a un campo concreto.
Aumentar los procesos con la ayuda de machine learning aportará ciertas ventajas a las empresas de cualquier ámbito.
Big Tech explota soluciones de machine learning no sólo para analizar datos, sino también para darles uso.
Netflix utiliza algoritmos de ML en todas partes, desde su sistema de recomendación hasta la creación de miniaturas personalizadas en función de los gustos de un usuario concreto o la elección de los lugares óptimos de rodaje.
Google implementa machine learning y la AI en todos sus productos, incluidos su motor de búsqueda, App Store, Google Assistant y Translate.
Amazon incorpora soluciones de ML y AI en el mercado y en el asistente de voz Alexa, permitiéndole incluso llamar a los servicios de emergencia.
Podemos reducir el tiempo dedicado a la acumulación de datos brutos, el análisis y otras tareas rutinarias que consumen mucho tiempo aplicando algoritmos de machine learning. La automatización no solo ahorrará valiosos recursos, sino que las tecnologías de machine learning pueden detectar anomalías, patrones y correlaciones, poniendo de relieve perspectivas únicas y eficientes.
Machine learning permite procesar datos multidimensionales. Combinando distintos tipos de datos y analizándolos como un clúster, podemos descubrir nuevas tendencias y perspectivas de gran valor para la empresa. Junto con las posibilidades de automatización, la capacidad de analizar cualquier tipo de datos convierte a machine learning en una potente herramienta para el análisis de datos.
Libere el poder de machine learning para automatizar los procesos de atención al cliente, aumentar su rapidez y eficiencia y ofrecer a los clientes experiencias personalizadas. Las empresas aumentan la satisfacción y fidelidad de sus clientes y reducen las tasas de abandono mejorando sus procesos de atención al cliente con la ayuda de soluciones de machine learning.
Utilice los algoritmos de machine learning como herramientas excepcionales de mejora automática que refuerzan la protección de su empresa frente a acciones maliciosas. Las soluciones de ML son capaces de casi todo, desde automatizar tareas rutinarias hasta proteger el perímetro físico o virtual de una empresa.
Haga que sus algoritmos de ML sean mantenidos por profesionales
Deje que nuestros expertos en machine learning se encarguen de su proyecto
Machine learning es un subconjunto de la inteligencia artificial que presenta el área de la ciencia de algoritmos informáticos centrada en analizar e interpretar patrones en los datos para facilitar la predicción y la toma de decisiones razonadas.
A partir de datos de muestra, las soluciones de ML construyen, analizan y comparan modelos matemáticos que permiten realizar predicciones rápidas, fundamentadas y muy precisas de los posibles resultados. Estos algoritmos no se limitan a analizar los datos entrantes, sino que los comprenden y los utilizan, facilitando la mejora continua del sistema. Aprovechar el potencial ilimitado de las soluciones de ML es la clave del éxito de las industrias modernas.
Machine learning respalda la toma de decisiones basada en datos, proporcionando a las empresas valiosos conocimientos sobre patrones y formas de optimizar el proceso de producción para seguir el ritmo de desarrollo marcado por el mercado, los clientes y los competidores.
Mientras que la AI interactúa con el entorno para aprender y emprender acciones que maximicen la probabilidad de alcanzar con éxito los objetivos, el ML aprende y predice mediante la observación pasiva.
Todas las industrias se rigen por los datos. Dado que el objetivo principal de machine learning es analizar datos y hacer predicciones basadas en ellos, el ML será ventajoso en cualquier campo.
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Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.
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