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Software de recursos humanos: 31% de aumento de la eficacia de la mano de obra

Innowise ha desarrollado un sistema de recogida, edición y control de los datos de empleo de hogares e individuos.

Cliente

Industria
Gobierno, Estadísticas
Región
UE
Cliente desde
2011

El Banco Mundial es una institución financiera internacional que concede préstamos y subvenciones a los gobiernos de países de renta baja y media para proyectos de desarrollo, reducción de la pobreza y fomento del crecimiento económico sostenible en todo el mundo. La organización se asoció con el comité estatal de estadística de un país europeo, subvencionando los gastos de capital para desarrollar un sistema de encuesta de población activa para gestionar el empleo y la actividad empresarial.

Desafío

El Comité de Estadística necesita una contabilidad estatal unificada de la mano de obra

Los gobiernos centrales y locales regulan aspectos clave de la vida social y económica, determinando las prioridades estatales para la prosperidad económica y el crecimiento sostenible. Asimismo, las condiciones laborales desempeñan un papel significativo en el éxito de las economías nacionales e internacionales, ya que la mano de obra y la actividad empresarial afectan a todas las industrias y ámbitos.

El Banco Mundial se puso en contacto con Innowise para mejorar la contabilidad estatal de la mano de obra de uno de los países europeos. Anteriormente, se basaban en cuestionarios de información estadística y listas administrativas de registro de desempleados mantenidas por las oficinas de empleo locales para obtener información de empresas, empresarios y otros empleadores. Sin embargo, el cliente carecía de un programa informático de gestión de recursos humanos que proporcionara datos precisos y actualizados de personas y hogares para formular un plan de desarrollo social basado en la actividad empresarial y el potencial de mano de obra.

En consecuencia, Innowise se enfrentó al reto de desarrollar un programa informático completo de gestión de recursos humanos que recopilara y analizara datos sobre la mano de obra procedentes de múltiples fuentes, proporcionando un enfoque holístico de la gestión de las tasas de empleo.

Solución

Software a medida para la gestión de recursos humanos y datos de empleo

El principal objetivo del proyecto era desarrollar un software a medida para la gestión de los recursos humanos y los datos de empleo, que reflejara las características y la composición de la población activa, incluidos los datos demográficos, la educación y la ocupación. Nos encargamos de desarrollar una solución de software de RRHH completa y fácil de usar para los gestores que realizan encuestas, los entrevistadores que recopilan datos primarios y los encuestados que participan en los censos.

Para recopilar, editar y controlar los datos de empleo, nuestros especialistas utilizaron inicialmente una herramienta gratuita CSPro, configurando la solución para satisfacer los requisitos específicos del cliente y las necesidades empresariales locales. Como resultado, el alcance del trabajo incluyó el desarrollo de los siguientes artefactos:

  • base de metadatos para mantener las clasificaciones, el vocabulario y las listas de códigos proporcionadas por el cliente;
  • software personalizable para la introducción, el control y la gestión de los registros de hogares y particulares;
  • documentación técnica que describa los flujos de trabajo básicos y las interconexiones entre los datos del sistema;
  • manuales de usuario para formar a los empleados de los clientes.

Sistema de encuestas de población activa

Los usuarios pueden introducir/editar datos, añadir tablas y cargar datos sobre hogares y encuestados para análisis y estadísticas en el menú general de la aplicación. En cuanto al flujo de trabajo básico, establecimos un sistema de dos niveles para gestionar la información sobre el empleo, en el que el primer nivel representa los datos genéricos de los hogares y el segundo nivel proporciona cuestionarios detallados.

Un cuestionario estructurado recoge información pertinente, como la situación laboral, la industria y la ocupación, la formación académica, los salarios, las horas de trabajo y otras variables relevantes del mercado laboral. Nuestros desarrolladores incluyeron distintos tipos de campos, permitiendo a los usuarios elegir variantes predefinidas o introducir información desde el teclado. Además, nos aseguramos de que el detalle fuera decente, implementando listas desplegables que ayudan a los usuarios a especificar sus datos personales. Por ejemplo, cuando los encuestados indican su lugar de residencia/trabajo (ciudad, pueblo, calle, etc.), pueden elegir entre el manual geográfico que refleja la división administrativa-territorial de un país concreto. Mediante la creación de plantillas, los usuarios pueden eliminar la necesidad de introducir datos en múltiples cuestionarios. Además, pueden realizar encuestas y censos con periodicidades variables para captar los cambios en el mercado laboral a lo largo del tiempo, como trimestrales o anuales.

Garantizamos 350 escenarios para validar los datos introducidos y alertar a los usuarios en caso de error, resaltando el campo para sustituir o corregir la información.

A continuación, los datos de empleo recopilados se procesan, se depuran y se introducen cuidadosamente en un software de base de datos de empleados, lo que permite a los operadores del cliente analizar la información laboral y obtener perspectivas significativas. Una vez depurados y procesados los datos, los resultados de la encuesta se compilan en informes, documentos de síntesis y cuadros de mando interactivos. En última instancia, estos resultados se comparten con los responsables políticos, los investigadores y el público en general a través de diversos canales, como sitios web gubernamentales, publicaciones y comunicados de prensa.

Tecnologías y herramientas

Back-end

Java, Spring Boot, Hibernate, Thymeleaf, RESTful API, CSPro

Front-end

React, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS

Base de datos

PostgreSQL

DevOps

Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar.

Cloud

Amazon Web Services

QA

JUnit 5, Spring Boot Test, JMeter

Proceso

El proyecto se desarrolló en dos fases: la fase preparatoria (incorporación del equipo y familiarización con los flujos de trabajo del cliente) y la fase de desarrollo (creación de un sistema de encuesta de población activa a medida). Durante la fase de preparación, también garantizamos tres metodologías para la recopilación de datos primarios, incluidas las entrevistas personales con bolígrafo y papel (PAPI), las entrevistas personales asistidas por ordenador (CAPI) y los cuestionarios a través de Internet, agilizando la precisión y la coherencia en la recopilación de datos recogida de datos.

Además, definimos los objetivos de la encuesta, diseñamos el cuestionario, establecimos un marco de muestreo, formamos al personal de campo y realizamos una encuesta piloto para validar el instrumento de la encuesta.

Una vez acordados los enfoques metodológicos, construimos el sistema de encuesta de población activa basándonos en las capacidades de CSPro. Nos ajustamos a los requisitos planteados a lo largo de todo el proyecto, adaptando los cambios sin problemas gracias a la metodología ágil Scrum. El equipo comprobó el progreso del proyecto mediante reuniones diarias en las que cada miembro informaba de sus responsabilidades y tareas pendientes.

Equipo

1
Analista de negocio
1
Jefe de proyecto
1
Responsable técnico
1
Arquitecto de software
2
Desarrolladores de Front-end
4
Desarrolladores de Back-end
2
Ingenieros de QA
1
Ingeniero DevOps
equipo-innowise

Resultados
99,3% cobertura de los datos de empleo tras desarrollar programas informáticos para la gestión de recursos humanos

Innowise ha desarrollado un completo software de recursos humanos que desempeña un papel fundamental a la hora de proporcionar información precisa y actualizada sobre el mercado laboral, las tendencias del empleo y las características de la mano de obra. La información generada por la plataforma permite a los responsables de la toma de decisiones del cliente aplicar una política basada en pruebas, supervisar a una población activa desde el punto de vista empresarial y abordar el desempleo, las carencias de cualificaciones, las disparidades salariales y otros retos relacionados con el trabajo. Los investigadores, académicos y analistas pueden utilizar la solución de software de RRHH para realizar estudios en profundidad, modelos y previsiones, contribuyendo a una comprensión más profunda de la dinámica y las tendencias del mercado laboral. Además, la difusión de los resultados de las encuestas aumenta la concienciación pública y el conocimiento de las condiciones del mercado laboral, promoviendo una política social informada.

Duración del proyecto
  • Septiembre 2022 - Mayo 2023

99.3%

cobertura de los datos de empleo

31%

aumento de la eficiencia de la mano de obra

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