Software de gestión de flotas de autobuses: 95% precisión en el seguimiento de flotas de autobuses en tiempo real

Innowise desarrolló un panel de control interactivo para un software de gestión de flotas de autobuses, mejorando la supervisión de las operaciones de la flota de autobuses y aumentando la precisión de los horarios de los autobuses, el recuento de pasajeros y la fiabilidad del servicio.

Cliente

Industria

Logística

Región

Cliente desde

2022

Nuestro cliente es un destacado operador de autobuses, reconocido por su importante papel en el sector del transporte público, especialmente en Suecia. La empresa es conocida por su amplia gama de servicios de transporte, incluido el transporte público concertado, el tráfico escolar, la línea comercial y los servicios a la demanda.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

Mejora de la funcionalidad y facilidad de uso del software de gestión de flotas de autobuses

El anterior software de gestión de flotas de transporte del cliente, centrado principalmente en la gestión de flotas de autobuses, empezó a revelar importantes limitaciones. Los retos eran multidimensionales y se derivaban de un cuadro de mandos que no conseguía realizar un seguimiento preciso ni informar de las métricas operativas clave ni de la asignación de recursos. Estas deficiencias se hicieron cada vez más evidentes en varias áreas:

Seguimiento impreciso del movimiento de los autobuses y de la asignación de recursos: El software de gestión de la flota de autobuses del cliente tenía problemas para controlar correctamente las rutas de los autobuses, lo que provocaba discrepancias en las horas de llegada y salida. Este problema se agravaba por la incapacidad de identificar los motivos de las cancelaciones o retrasos de los viajes, así como de realizar un seguimiento adecuado de la carga de trabajo de los conductores.
Recuento defectuoso de pasajeros: Un fallo crítico era la ineficacia del sistema para controlar el número de pasajeros que subían y bajaban. Esto daba lugar a datos poco fiables, lo que afectaba a la capacidad del cliente para tomar decisiones relativas a la planificación de rutas.
Errores de interpretación de los datos: El cuadro de mandos existente, diseñado para interpretar ingentes cantidades de datos, estaba plagado de errores de cálculo, lo que conducía a una visión distorsionada de la eficiencia operativa y la calidad del servicio.
Incoherencias estadísticas: Se observaron incoherencias en los informes estadísticos, lo que dificultó la realización de análisis de tendencias para la asignación de recursos.
Desafíos para la experiencia del usuario: La interfaz de usuario del cuadro de mandos preexistente no era intuitiva, lo que dificultaba al personal la navegación y la extracción de información.

Dados estos retos polifacéticos, el cliente buscó nuestra experiencia para revisar su sistema de cuadros de mando. El objetivo era desarrollar una solución que no solo rectificara estos problemas específicos, sino que también mejorara la funcionalidad general y la facilidad de uso del software de gestión de flotas de autobuses.

Solución

Software de localización GPS de flotas de autobuses con seguimiento de datos en tiempo real, paneles interactivos y análisis predictivo

Desarrollamos un sistema de panel de control mejorado para el software de seguimiento GPS de la flota de autobuses, centrado en el seguimiento preciso de datos en tiempo real y en una funcionalidad fácil de usar. Basada en tecnologías IoT y de análisis de datos integradas, la solución respondía eficazmente a la necesidad del cliente de supervisar con precisión los movimientos de los autobuses, el recuento de pasajeros y el cumplimiento de los horarios.

Desarrollo de un cuadro de mandos interactivo

Nuestro equipo desarrolló un cuadro de mandos interactivo utilizando los datos obtenidos de los sensores IoT, que se integraron en una base de datos SQL Azure. Esta combinación se seleccionó por sus capacidades de procesamiento de datos en tiempo real y su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos sin sacrificar el rendimiento. El cuadro de mandos proporcionaba actualizaciones en directo sobre la ubicación de los autobuses, las horas de llegada y el recuento de pasajeros. Entre sus principales características se incluyen:

Seguimiento geológico: Seguimiento en tiempo real de cada autobús, ofreciendo una visión detallada de la flota.
Alertas temporales: Alertas automáticas de retrasos o desviaciones del calendario, que mejoran la capacidad de respuesta operativa.

Mejora de la precisión de los datos

En nuestro afán por maximizar la precisión de los datos, empleamos algoritmos y análisis avanzados en el software de seguimiento GPS de flotas de autobuses. Aprovechamos Python y sus bibliotecas, Pandas y NumPy, para manejar y procesar conjuntos de datos complejos. A continuación se describen en profundidad las funcionalidades específicas y su impacto en las operaciones logísticas:

Análisis predictivo

Optimización de rutas: Nuestros modelos analizan datos de tráfico históricos y en tiempo real para sugerir las rutas más eficientes, ayudando a reducir los retrasos y los costes de combustible.
Previsión de retrasos: Mediante el examen de las pautas del flujo de tráfico, las condiciones meteorológicas y los retrasos históricos, el sistema predice posibles perturbaciones para una programación proactiva.
Análisis del flujo de pasajeros:Las herramientas predictivas evalúan las tendencias del volumen de pasajeros, ayudando a optimizar los horarios y frecuencias de los autobuses.

Reconstrucción de datos y seguimiento avanzado

Rellenar lagunas de datos: El software de gestión de flotas de autobuses identifica y rellena los puntos de datos que faltan o son incoherentes.
Control de la salud del vehículo: Seguimiento en tiempo real de los indicadores de estado del vehículo, como los niveles de combustible y las necesidades de mantenimiento, para realizar un mantenimiento preventivo y reducir el tiempo de inactividad.
Seguimiento de los KPI operativos: Los indicadores clave de rendimiento (KPI), como la puntualidad y los índices de finalización de viajes, se supervisan continuamente para mejorarlos.

Funciones de los usuarios e interactividad

Nuestro sistema de cuadro de mandos mejorado para el software de gestión de flotas de autobuses se diseñó con funciones de usuario específicas para atender a distintos niveles de interacción y necesidades operativas:

Función de espectador

Visualización de datos en tiempo real: Los espectadores tienen acceso a un mapa dinámico que muestra en tiempo real la ubicación de los autobuses, el progreso de las rutas y las horas estimadas de llegada.
Panel de análisis personalizable: Mediante el examen de las pautas del flujo de tráfico, las condiciones meteorológicas y los retrasos históricos, el sistema predice posibles perturbaciones para una programación proactiva.
Análisis predictivo: Los espectadores pueden acceder a modelos predictivos que pronostican posibles retrasos, lo que permite realizar ajustes preventivos de las rutas y la programación.
Compartir ideas: El cuadro de mandos permite compartir fácilmente las conclusiones y los informes con los compañeros, lo que mejora la colaboración en la toma de decisiones.

Función de administrador

Control integral del sistema: Los administradores tienen un control global sobre la configuración del cuadro de mandos, lo que garantiza que el sistema se ajusta a los requisitos de la organización.
Gestión de acceso de usuarios: Esta función permite gestionar los permisos de los usuarios, garantizando que el acceso del personal sea escalonado y seguro.
Gestión de datos e informes: Los administradores pueden supervisar la recogida de datos, su análisis y la elaboración de informes.
Personalización del sistema: Pueden personalizar la interfaz y las funcionalidades del cuadro de mandos para adaptarse a condiciones cambiantes o integrar nuevas fuentes de datos.

Tecnologías y herramientas

Back-end

Python, Flask, Pandas

Bases de datos

Azure SQL

Plataformas

Microsoft Azure, Power BI

Sistemas operativos

Windows Server, Linux

Servidor web

Apache, Nginx

Integraciones

Azure Hub IoT

Supervisión de servidores

Prometheus, Grafana

Proceso

Nuestro proyecto de desarrollo del sistema de cuadros de mando para un software de gestión de flotas de autobuses se desarrolló a través de una serie de etapas meticulosamente planificadas, garantizando que cada aspecto de la solución se ajustara a las necesidades del cliente:

Fase inicial: comprensión de los requisitos: Nuestro equipo comenzó con una inmersión profunda en el software de gestión de flotas de transporte existente del cliente. Nos centramos en identificar los principales retos y áreas de mejora, sentando las bases para una solución a medida.
Diseño del sistema: El siguiente paso consistió en diseñar la arquitectura del sistema. En este caso, nos centramos en la gestión de los datos y en una integración fluida con los sensores IoT.
Desarrollo ágil: Con un diseño claro, procedimos a una fase de desarrollo de software, aprovechando los principios ágiles. Utilizando Python y bibliotecas relacionadas, nuestro equipo se centró en mejorar el back end de los procesos. Analizamos grandes conjuntos de datos, integrándolos con Azure SQL e IoT Hub.
Pruebas: El software actualizado de gestión de flotas de autobuses se sometió a rigurosas pruebas tras su desarrollo. Nos centramos en la precisión de los datos del back-end y en la fiabilidad del sistema, especialmente en su integración con dispositivos IoT.
Despliegue y formación: Tras el éxito de las pruebas, se implantó el sistema. Orientamos al equipo del cliente, centrándonos en cómo gestionar el sistema e interpretar los datos.
Apoyo continuo: Tras la implantación, nuestro equipo se dedicó a apoyar al cliente, sobre todo para garantizar la exactitud de los datos y la funcionalidad del sistema.

Equipo

Jefe de proyecto

Desarrollador Full-Stack

Analista de datos

Desarrollador BI

Ingeniero de QA

Resultados

95% precisión en el seguimiento de flotas de autobuses y análisis de datos dos veces más rápido

La implantación de nuestro sistema de cuadros de mando para el software de gestión de la flota de autobuses mejoró sobre todo la precisión de los datos, lo que se tradujo en una exactitud casi perfecta de las horas de llegada y salida de los autobuses. Esta mejora fue crucial para agilizar el proceso de programación y reducir los tiempos de espera de los pasajeros. Los retrasos operativos se redujeron en aproximadamente 30% gracias a una gestión más eficiente de las rutas que permitió el análisis predictivo. Las herramientas de análisis de datos del cuadro de mandos permitieron al equipo del cliente identificar más rápidamente los cuellos de botella operativos, lo que se tradujo en un aumento de la velocidad de los procesos de toma de decisiones relacionados con la gestión de la flota. Esto fue especialmente evidente en las áreas de asignación de recursos. El nuevo diseño de la interfaz de fácil manejo del software de gestión de flotas de autobuses redujo el tiempo medio necesario para la formación del personal, lo que facilitó la adaptación al sistema tanto de los empleados nuevos como de los ya existentes. Esta mejora también contribuyó a agilizar el flujo de trabajo dentro del equipo.

En general, estas mejoras en el sistema de gestión de la flota de autobuses contribuyeron a un servicio más eficiente, puntual y fiable, en línea con el objetivo del cliente de mejorar el rendimiento operativo y la satisfacción del cliente.

Duración del proyecto

Octubre 2023 - Diciembre 2023

análisis de datos más rápido

95%

precisión en el seguimiento de las horas de llegada y salida

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