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A pesar de la aparición de nuevos lenguajes a diestro y siniestro, a Java aún le queda mucha guerra por dar. Según W3Techsocupa el cuarto lugar entre los lenguajes de programación de servidor. Y no se queda quieto: es uno de los lenguajes de servidor de más rápido crecimiento, con unos 16,2 sitios nuevos por millón cada día. Una cifra impresionante para un lenguaje de los años 90.
Por otro lado, Java casi ha desaparecido del lado del cliente (en serio, sólo 0,1% de los sitios web lo utilizan). Con JavaScript acaparando la friolera de 99%, no creo que los applets de Java vuelvan pronto. Y, sinceramente, eso está bien. El punto dulce de Java es la construcción de una infraestructura backend segura y sólida como una roca.
Tanto si está iniciando un nuevo proyecto como modernizando un sistema existente, merece la pena tener en cuenta ambos aspectos Ventajas e inconvenientes de Java. En este post, destacaré lo que hace que Java tan fiable y en qué casos puede hacerte tropezar, y compartiré algunos ejemplos del mundo real. También te indicaré cuándo Java es la mejor opción y cuándo deberías buscar otras opciones.
De acuerdo, antes de que profundicemos, he aquí un breve resumen de por qué sigo volviendo a Java para grandes proyectos empresariales aquí en Innowise.
Ahora, profundicemos en los principales ventajas de Java y vea exactamente cómo puede aportar un gran valor añadido a su próximo gran proyecto.
Uno de los mayores Ventajas de Java - y una razón clave por la que ha seguido siendo relevante durante décadas- es su independencia de la plataforma. Escribes tu código una vez, lo compilas en bytecode y dejas que la JVM se encargue del resto. Ese mismo bytecode se ejecutará en Windows, Linux, macOS o prácticamente cualquier otro sistema que pueda albergar una JVM.
Esta función hace que Java una obviedad cuando necesitas que tu aplicación funcione en una mezcla de plataformas sin tener que hacer malabarismos con múltiples bases de código. Imagina una gran empresa con servidores Windows locales, clústeres Linux en la nube y máquinas macOS para desarrollo local. Con Java, se compila una vez y la JVM se encarga de las diferencias de plataforma entre bastidores. Sin complicaciones, sin compilaciones especializadas, solo un rendimiento uniforme en todas partes.
Java se construyó con la programación orientada a objetos en su núcleo, lo que lo convierte en un sistema natural para sistemas grandes y complejos. Estructurar el código en torno a clases y objetos ayuda a mantenerlo todo limpio y organizado. La lógica y los datos permanecen agrupados, por lo que el código es más fácil de probar, actualizar y reutilizar más adelante.
En grandes proyectos o en entornos de equipo, esto es muy importante. No sólo escribes código para ti, sino también para quien tenga que mantenerlo en el futuro. La programación orientada a objetos ayuda a que todo sea coherente y predecible, incluso si una docena de desarrolladores se ocupan de distintas partes. Reduce los errores, agiliza la incorporación y, en general, ahorra a todo el mundo un montón de dolores de cabeza.
Una de las ventajas más destacadas de Java es su seguridad integrada. En el momento en que el código llega a la JVM, es aislado y examinado por la verificación del código de bytes, la carga segura de clases y (hasta hace poco) SecurityManager. Todas estas características trabajan juntas para evitar que el código malicioso o no fiable cause estragos.
Es un gran problema en sectores como el financiero o el sanitario, donde la protección de datos es un requisito legal. Por defecto, Java aplica estrictas políticas de seguridad que protegen los recursos críticos del sistema, reduciendo drásticamente los riesgos de infracción. Sin duda, las prácticas de seguridad sólidas siguen siendo imprescindibles, pero las salvaguardas integradas de Java son una primera línea de defensa sólida.
Java ha existido el tiempo suficiente para crear una de las comunidades más vibrantes y ricas en recursos. En serio, hay prácticamente una biblioteca para cada nicho que se te ocurra, desde utilidades ligeras como Apache Commons hasta marcos empresariales completos como Spring o Hibernate. Y si alguna vez te encuentras con un obstáculo, lo más probable es que haya un hilo de Stack Overflow o un repositorio de GitHub que ya haya resuelto tu problema.
Todo ese conocimiento compartido significa que los nuevos desarrolladores se ponen al día más rápidamente, que la resolución de problemas es más rápida y que el producto final es más sólido. En pocas palabras, cuando eliges Java, nunca lo haces solo.
Es difícil ignorar el historial probado de Java en el manejo de sistemas enormes. Gracias a una sólida gestión de hilos, un manejo inteligente de la memoria y un recolector de basura, puede gestionar miles de conexiones a la vez sin sudar la gota gorda. Por eso Java lo utiliza todo, desde plataformas bancarias hasta gigantes del comercio electrónico y sistemas de telecomunicaciones.
En caso de que necesites un impulso extra, herramientas como la compilación JIT y el ajuste de la JVM pueden exprimir un rendimiento considerable, acercándose sorprendentemente a lo que cabría esperar de lenguajes de bajo nivel. Así que si tu aplicación tiene que escalar rápidamente y manejar un montón de usuarios sin caerse a pedazos, Java tiene la potencia necesaria para mantener el ritmo.
Una de las mejores cosas de codificación en Java es lo mucho que puedes sacar de la caja. No importa lo que estés construyendo, lo más probable es que haya una biblioteca o framework bien soportado para manejar el trabajo pesado.
¿Necesita poner en marcha rápidamente una API REST? Spring Boot te lo pone fácil. ¿Cansado de escribir SQL sin procesar? Hibernate o JPA se encargarán de las partes difíciles. ¿Números complejos? Apache Commons Math le evita tener que reinventar la rueda. Y cuando se trata de pruebas, herramientas como JUnit y TestNG son básicamente las opciones a las que acudir.
Estas bibliotecas y marcos de trabajo han sido probados por la comunidad, por lo que pisas terreno firme en lugar de reinventar la rueda y aplastar miles de errores por el camino.
Una de las principales razones por las que Java es tan fácil de usar es el recolector de basura. En lugar de preocuparse por cada malloc o free manual, la JVM controla qué objetos están todavía en uso y limpia el resto. Este proceso reduce drásticamente el riesgo de fugas y desastres de punteros que se dan en C o C++.
Por supuesto, el manejo descuidado de objetos puede ralentizar las cosas. Pero con la GC de tu lado, es mucho menos probable que arruines todo el sistema. Es una de las razones por las que las aplicaciones Java pueden funcionar sin problemas a largo plazo, incluso con grandes cargas de trabajo.
Java trata el multithreading como una característica central, y eso se nota en el diseño del lenguaje. Tanto si utiliza las operaciones básicas de subprocesos con la clase Thread como si aprovecha las herramientas avanzadas de java.util.concurrent, tiene todo lo que necesita para ejecutar tareas en paralelo sin que las cosas se salgan de madre.
Por ejemplo, si está creando una aplicación de negociación de acciones, es posible que tenga que gestionar simultáneamente datos de mercado en directo, órdenes de usuarios y actualizaciones de la interfaz de usuario. Java facilita la división de estas tareas en subprocesos o su gestión mediante un servicio ejecutor, de modo que todo funcione sin problemas y sin sobrecargar el sistema. Además, con las funciones de sincronización integradas, obtendrá un rendimiento sólido sin sacrificar la seguridad de los subprocesos.
Cuando se trata de crear sistemas backend a gran escala, Java es difícil de superar. Frameworks como Spring Boot y Jakarta EE facilitan la construcción de aplicaciones modulares, seguras y fáciles de mantener en el lado del servidor. El sólido modelo de concurrencia de Java permite gestionar miles de solicitudes sin que los servidores se paralicen.
Estas capacidades sustentan sistemas críticos en finanzas, sanidad y comercio electrónico global, cualquier ámbito en el que el tiempo de actividad y la seguridad no sean negociables. Tanto si se trata de crear API RESTful como de gestionar lógica empresarial de gran peso, el ecosistema Java cuenta con las herramientas adecuadas.
Para mí, uno de los mayores atractivos de Java es su ecosistema de herramientas e IDE de primer nivel. IntelliJ IDEA, Eclipse y NetBeans incluyen funciones como la finalización de código, la depuración en línea y la refactorización con un solo clic que pueden ahorrarte horas de trabajo manual. Mientras tanto, herramientas de compilación como Maven y Gradle se encargan de todo, desde la gestión de dependencias hasta las pruebas automatizadas y la entrega continua. En la práctica, esto significa que pasas menos tiempo luchando con la configuración o tareas repetitivas y más tiempo abordando los problemas reales que tu software está destinado a resolver.
Uno de mis aspectos favoritos de Java es la seriedad con la que se toma la compatibilidad con versiones anteriores. No hay nada más frustrante que actualizar una versión del lenguaje y encontrarte de repente con la mitad de tu código roto. Pero con Java, he visto sistemas de producción que han estado funcionando durante años dar el salto a nuevas versiones del JDK sin perder el ritmo.
Digamos que está ejecutando una plataforma empresarial en Java 11 y necesita pasar a Java 17. Esto puede sonar desalentador al principio, pero en muchos casos requiere actualizar dependencias o ajustar scripts de compilación. Al principio puede parecer desalentador, pero en muchos casos es necesario actualizar las dependencias o ajustar los scripts de compilación. La lógica central suele permanecer intacta, lo que es esencial si su sistema no puede permitirse un tiempo de inactividad prolongado. Es posible que decida refactorizar o modernizar algunas partes, pero rara vez se verá obligado a reescribir todo para mantenerse al día.
Una razón Java me sigue sorprendiendo la facilidad con la que se conecta con la tecnología que acapara titulares. Si estás experimentando con IA, librerías como DJL facilitan la creación de modelos de aprendizaje automático. IoT es igual de sencillo gracias a Eclipse IoT, que gestiona la conectividad de dispositivos sin que tengas que empezar desde cero. Incluso la integración de blockchain es sorprendentemente sencilla con herramientas como Web3j, que te permite interactuar con contratos inteligentes utilizando código Java convencional.
No cabe duda: El ecosistema en evolución de Java demuestra que es más que un lenguaje "heredado". Sigue el ritmo de las tendencias emergentes, por lo que puedes enfrentarte a ellas sin tener que cambiar de pila.
El alcance de Java es enorme, y con razón. Es el motor de sistemas bancarios, infraestructuras hospitalarias, redes logísticas, plataformas de seguros y gigantes del comercio electrónico. También es la base del desarrollo de Android, fundamental para herramientas de macrodatos como Hadoop, y cuenta con el pleno respaldo de los principales proveedores de servicios en la nube. Este nivel de adopción no es fruto de la casualidad, sino de décadas de fiabilidad, rendimiento y versatilidad demostrados.
Y no son sólo las empresas que la mantienen viva. Hablamos de pesos pesados como Google, Netflix, y LinkedIn que utilizan activamente Java en producción. Además, la administración de Oracle hace que el lenguaje siga evolucionando.
Según mi experiencia, cuando un cliente necesita algo a prueba de balas para manejar la complejidad, como un procesador de pagos de alto rendimiento o una plataforma logística distribuida, Java casi siempre acaba sobre la mesa.
"Después de años entregando sistemas a gran escala, he aprendido que las ventajas y desventajas de Java son reales y mensurables. Java te permite construir sistemas sólidos como una roca y fáciles de mantener, pero ignora sus peculiaridades, como la sintaxis verbosa o su modelo de memoria, y acabarás con dolores de cabeza de rendimiento y ciclos de desarrollo más largos".
Jefe del departamento Java
Muy bien, ya hemos hablado de lo que hace grande a Java, y hay muchas cosas que nos encantan. Pero seamos sinceros: ningún lenguaje es perfecto, y Java también tiene sus puntos débiles. Éstos son algunos de los sospechosos habituales:
Ahora, vamos a profundizar en estos desventajas de Java un poco más.
Seamos realistas: Java no es lento, pero tampoco está hecho para exprimir hasta la última gota de rendimiento a bajo nivel. Como todo se ejecuta en la JVM, siempre hay una capa entre el código y el hardware. El compilador JIT ayuda mucho optimizando en tiempo de ejecución, y para la mayoría de las aplicaciones empresariales, eso es más que suficiente.
Pero si estás construyendo algo como un motor de trading en tiempo real, un juego con mucha física o un software embebido sensible a la latencia, incluso los retrasos más pequeños pueden ser un problema. En estos casos, lenguajes como C, C++Rust, o incluso Go, que compilan directamente a código máquina.
Java te quita un montón de trabajo con la recolección automática de basura, pero esa comodidad tiene un coste. La propia JVM no es precisamente ligera. Entre el montón, las pilas de hilos, los metadatos de las clases y las bibliotecas cargadas, incluso las aplicaciones más sencillas pueden acabar utilizando más memoria de la que imaginas. He visto servicios aparentemente pequeños que ocupan gigabytes sólo por lo que ocurre bajo el capó, no por la lógica real de la aplicación.
Esto no es un gran problema para los sistemas backend de larga ejecución con un montón de RAM, Java es grande para eso. Pero en entornos con recursos limitados, como las funciones sin servidor o los contenedores con límites de memoria estrictos, puede ser peligroso. Los errores por falta de memoria, las caídas inesperadas del rendimiento o el aumento de las facturas en la nube pueden convertirse rápidamente en verdaderos problemas.
Uno de los mayores contras de Java es lo farragoso que puede llegar a ser. Un simple objeto de datos puede significar una clase, campos privados, getters, setters, un constructor, y más. Es un montón de repeticiones sólo para almacenar dos o tres valores. Pero lenguajes como Kotlin, Python o TypeScript a menudo manejan el mismo caso de uso en una o dos líneas.
Ahora bien, para ser justos, esa verborrea no es del todo mala. Cuando tienes una docena de equipos trabajando en el mismo código base, la previsibilidad es importante. Pero también puede parecer una pesadez cuando estás creando prototipos o herramientas internas rápidas. Ha habido momentos en que nuestro equipo cambió a Kotlin sólo para moverse más rápido. Una clase básica de usuario con un nombre y un correo electrónico podría tener más de 30 líneas en Java, pero en Kotlin, son sólo dos o tres.
El tiempo de arranque es sin duda uno de Contras de Java. Cuando la JVM se pone en marcha, necesita cargar clases, inicializar objetos y poner en marcha el tiempo de ejecución, y eso lleva más tiempo que en lenguajes como Go o Node.js, que pueden ponerse en marcha casi al instante.
Para aplicaciones de larga duración y siempre activas, no es un gran problema. Pero en entornos sin servidor o en contenedores, donde los servicios se activan y desactivan constantemente, esos retrasos en el arranque en frío pueden ralentizar mucho las cosas. Java está progresando con GraalVM y la compilación AOT, que ayudan a reducir el tiempo de arranque generando imágenes nativas. Aun así, en entornos de arranque rápido, a menudo va a la zaga de alternativas más ligeras.
Java solía ser una opción sólida para las aplicaciones de escritorio, pero cuando se trata de crear interfaces de usuario elegantes y modernas hoy en día, está un poco anclado en el pasado. Swing y JavaFX siguen cumpliendo su cometido, pero seamos sinceros: son toscos. El estilo es limitado, las animaciones son básicas y la interfaz de usuario puede comportarse de forma diferente en las distintas plataformas, lo que dificulta la creación de una interfaz elegante y moderna.
Si está creando una herramienta interna en la que el aspecto no es una prioridad, Java puede seguir siendo útil. Pero, ¿para algo orientado al cliente o que requiera mucho diseño? La mayoría de los equipos se decantan ahora por interfaces web como React o Angular, o por frameworks multiplataforma como Flutter o SwiftUI. Son más rápidos, más flexibles y se adaptan mejor a las expectativas de la interfaz de usuario moderna.
La retrocompatibilidad de Java puede ser un arma de doble filo. Por supuesto, todavía se puede ejecutar código de hace 15 años en la JVM actual, algo increíble. Pero también significa que un montón de aplicaciones empresariales se quedan atascadas con arquitecturas obsoletas, interminables configuraciones XML, acoplamiento estrecho y bibliotecas que no se han actualizado desde siempre.
He trabajado en proyectos en los que incluso un pequeño cambio parecía arriesgado porque el código base era enorme y nadie quería meterse con las partes que "aún funcionaban". Ese tipo de mentalidad ralentiza las cosas y dificulta la adopción de nuevas herramientas o la mejora del sistema con el tiempo.
No me malinterprete: modernizar los sistemas Java es totalmente factible, pero requiere planificación y compromiso. Si ignoras los problemas heredados durante demasiado tiempo, acabarán volviéndose en tu contra, normalmente cuando menos te convenga.
Java no se ejecuta directamente en el hardware. Vive en la JVM, una capa virtual entre el código y el sistema. Esta es la contrapartida de su capacidad multiplataforma, pero también conlleva una sobrecarga adicional.
Como no se corre tan cerca del metal como con C o Rust, se pueden alcanzar límites de rendimiento en determinadas situaciones. El tiempo de arranque es otro. La JVM tiene que arrancar antes de que tu aplicación se ponga en marcha, lo que puede ser un lastre en procesos sin servidor o de corta duración. Y si estás persiguiendo un rendimiento serio, es probable que acabes metido de lleno en el ajuste de la JVM, ajustando los recolectores de basura, la configuración de la memoria y otras configuraciones para obtener los resultados que necesitas.
La JVM es una de las principales razones por las que Java es tan portable, pero también puede ser un incordio cuando cada milisegundo cuenta. Piensa en sistemas en tiempo real, aplicaciones integradas o cargas de trabajo sin servidor.
He aquí algunas casos donde Java realmente se gana el pan:
Por mucho que aprecie los puntos fuertes de Java, no es la herramienta adecuada para todos los proyectos. Como cualquier herramienta, tiene sus límites, y forzarlo en el caso de uso equivocado puede provocar dolores de cabeza más adelante. Aquí es cuando me plantearía seriamente otras alternativas:
Por supuesto, se puede hacer que Java haga casi cualquier cosa con suficiente esfuerzo, pero a veces es más inteligente elegir un lenguaje que se adapte a sus necesidades de rendimiento o estilo de desarrollo nada más sacarlo de la caja.
Si me has seguido hasta aquí, entenderás por qué Java sigue siendo un rival de peso. No es el lenguaje de moda, pero es sólido como una roca para proyectos a gran escala y de alto riesgo que exigen fiabilidad y seguridad.
¿Es perfecto para todas las situaciones? Desde luego que no. Como cualquier tecnología, tiene sus puntos débiles, algunos de los cuales pueden ralentizarte si no planificas con antelación. Pero en el contexto adecuado, Java cumple con creces.
Para que todo quede más claro, he aquí una rápida tabla comparativa de la pros y contras de Java uno al lado del otro:
Aspecto | Ventajas de Java | Inconvenientes de Java |
Independencia de la plataforma | Programar una vez y ejecutar en cualquier lugar: la JVM permite ejecutar aplicaciones Java en cualquier sistema operativo con un tiempo de ejecución compatible. | La capa de abstracción que permite la portabilidad también añade sobrecarga, lo que afecta al rendimiento en escenarios sensibles a la latencia. |
Seguridad | Las funciones de seguridad integradas (verificación de bytecode, sandboxing) protegen los datos y sistemas sensibles. | Requiere actualizaciones periódicas para mitigar las vulnerabilidades heredadas; pueden persistir prácticas de seguridad obsoletas en sistemas más antiguos. |
Ecosistema y comunidad | Apoyo masivo de la comunidad con amplias bibliotecas, marcos de trabajo y herramientas, lo que garantiza una rápida resolución de problemas. | El código heredado y las prácticas obsoletas pueden persistir, obstaculizando potencialmente los esfuerzos de modernización. |
Escalabilidad y rendimiento | Su robustez multithreading y escalabilidad lo hacen ideal para aplicaciones empresariales de alto rendimiento. | La sobrecarga de la JVM, los tiempos de arranque más lentos y el mayor consumo de memoria pueden ser problemáticos en aplicaciones de rendimiento crítico o de corta duración. |
Gestión automática de la memoria | La recogida de basura simplifica la codificación al recuperar automáticamente la memoria no utilizada, reduciendo las fugas. | Puede dar lugar a un mayor uso general de memoria y a pausas ocasionales impredecibles, especialmente en procesos de corta duración. |
Sintaxis ampulosa | Promueve un código explícito y fácil de mantener que beneficia a grandes equipos y proyectos complejos. | Puede ser un obstáculo para la creación rápida de prototipos, ya que requiere más boilerplate en comparación con lenguajes como Python o Kotlin. |
Desarrollo GUI | Ofrece conjuntos de herramientas GUI (Swing, JavaFX) para aplicaciones de escritorio. | Los frameworks pueden parecer anticuados y toscos, lo que los hace menos idóneos para interfaces de usuario modernas, elegantes y dinámicas. |
Integración con tecnología avanzada | Se integra a la perfección con tecnologías emergentes como IA, IoT, blockchain y big data. | Generalmente sólida en integración; sin embargo, la dependencia de bibliotecas heredadas en algunos casos puede requerir un esfuerzo adicional para modernizarla. |
Dependencia de JVM | Permite la ejecución multiplataforma y las optimizaciones en tiempo de ejecución (como la compilación JIT). | Añade una capa adicional entre el código y el hardware, lo que requiere un ajuste para mitigar los problemas de rendimiento y tiempo de arranque. |
Si está pensando en modernizar un sistema antiguo o en empezar de cero con un nuevo proyecto, nuestros expertos en Java de Innowise conocen los entresijos. Le ayudaremos a aprovechar sus puntos fuertes, esquivar los errores más comunes y crear un software listo para adaptarse y escalar.
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