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Innowise hat sowohl das Backend als auch das Frontend für Vendi+ entwickelt, ein System, das Daten von Verkaufsautomaten sammelt und integriert.
Der Kunde ist Venditech, ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Automatenlösungen und automatisierte Einzelhandelstechnologien spezialisiert hat.
Venditech bietet intelligente Verkaufsautomaten mit IoT-Technologie, anpassbare Lösungen für verschiedene Branchen und Datenanalyse zur Steigerung von Leistung und Kundenerlebnis. Sie verbinden Nachhaltigkeit mit modernem Komfort: energiesparende Automaten, recycelbare Verpackungen, elegante Touchscreens und bargeldlose Kassen. All das macht das Einkaufserlebnis für alle Beteiligten noch angenehmer.
Das Unternehmen stützte sich bei der Verwaltung seiner Verkaufsautomaten auf einige wichtige Dateneinspeisungen. Allerdings standen sie vor zwei großen Herausforderungen.
Dateninkonsistenz: Die Daten aus den Quellen, auf die sie sich stützten, kamen in unterschiedlichen Formaten. Der Umgang mit Daten in unterschiedlichen Formaten machte die Verarbeitung zu einer langwierigen und komplizierten Aufgabe.
Mangel an zentraler Speicherung: Da die Informationen über zahlreiche Systeme verstreut waren, war es schwierig, einen vollständigen Überblick über den Umsatz und die Maschinenleistung zu erhalten. Dies machte die Entscheidungsfindung zu einem langsameren und weniger fundierten Prozess. Das Unternehmen wandte sich an Innowise, um ein System zu erhalten, das in der Lage ist, Daten in ein einheitliches Format zu integrieren und eine zentralisierte Datenbank zu erstellen.
Unser Team hat das Backend und Frontend für das System namens Vendi+ entwickelt, das Daten über jeden Verkauf und andere relevante Metriken von den Verkaufsautomaten sammelt und integriert. Diese Daten werden in ein einheitliches Format konvertiert, das dem vordefinierten Schema entspricht, und dann in einer zentralen Datenbank gespeichert.
Bitte beachten Sie, dass sich die Daten in den Screenshots auf die finanzielle Leistung beziehen. Die Zahlen wurden angepasst und spiegeln daher nicht die tatsächlichen Ergebnisse wider.
Wir haben eine Echtzeit-Dateneingabe über AWS Lambda und eine geplante Datensynchronisierung mit CronJobs eingerichtet. Diese Pipelines sorgen dafür, dass alle Automaten-Daten gesammelt und in ein einheitliches Format gebracht werden.
Unsere Ingenieure haben CRUD-APIs entwickelt, um Verkaufsdaten, Bestandsdetails und Benutzerkonten in einer zentralen Datenbank zu verwalten. Eine solche Struktur bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Vorgänge.
Die Lösung bietet ein sicheres Authentifizierungssystem mit rollenbasierter Zugriffskontrolle. Dadurch werden sensible Daten aufbewahrt, die nur autorisierten Benutzern zugänglich sind.
Wir haben RESTful APIs entwickelt, um wachsende Mengen von Anfragen effizient zu verarbeiten. Diese Skalierbarkeit unterstützt die zunehmende Datenlast und den Benutzerverkehr, wenn das System erweitert wird.
Unsere Experten erstellten ein Dashboard mit Diagrammen und Tabellen zur Anzeige wichtiger Kennzahlen. Es gibt Filter, mit denen die Nutzer Daten nach Datum, Standort oder Produkt anzeigen können.
Wir haben ein Modul zur Analyse der Wirkung von Werbekampagnen entwickelt. Diese Erweiterung umfasst Leistungsdiagramme und ROI-Berechnungen, um die Marketingbemühungen unserer Kunden zu optimieren.
Unsere Designer haben mit React eine vollständig responsive Benutzeroberfläche entwickelt, die auf Desktops, Tablets und Smartphones reibungslos funktioniert und den Zugriff von überall ermöglicht.
Wir haben Benachrichtigungen über niedrige Lagerbestände, Verkaufsanomalien oder Systemfehler hinzugefügt. Diese Warnungen helfen Venditech, schnell zu handeln, um Probleme zu beheben oder Chancen zu nutzen.
Unser Team hat Tools entwickelt, mit denen sich Umsatz- und Leistungsdaten über verschiedene Automaten oder Zeiträume hinweg vergleichen lassen. Dies hilft bei der Entscheidungsfindung, indem Trends und Ausreißer aufgezeigt werden.
React, Redux, Material-UI
Python (FastAPI), PostgreSQL
AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3
Git, GitHub
Material-UI, FastAPI
Durch die Integration und Zentralisierung der Daten erhielt Venditech einen klaren Überblick über die Umsätze und die Leistung der einzelnen Standorte und konnte so die leistungsstärksten Automaten identifizieren und die leistungsschwächsten optimieren. Mit einer soliden Datengrundlage war es einfacher, das System zu skalieren - das Hinzufügen neuer Automaten oder die Expansion in neue Regionen verursachte kein Chaos mehr.
Durch die automatisierte Datenformatierung und -integration entfällt die mühsame manuelle Arbeit, was menschliche Fehler reduziert und den Mitarbeitern viel Zeit spart.
Die Einblicke in Verkaufsmuster, Lagerbestände und Kundenverhalten ermöglichen es dem Unternehmen, die Nachfrage besser zu prognostizieren, den Bestand zu verwalten und Werbeaktionen anzupassen. Dieses Maß an datengestützter Entscheidungsfindung kann zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz führen.
Werfen Sie einen Blick auf Rückmeldung von Venditech über ihre Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit uns.
Verringerung der manuellen Datenverarbeitung
weniger Meldefehler
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