Plattform für das Datenmanagement im Gesundheitswesen: Automatisierung von über 40% der manuellen Aufgaben

Data Lake und Data Warehouse

Alle über ETL-Pipelines gesammelten Daten werden von Apache Airflow für den Verfeinerungsprozess an den Data Lake übertragen. Mit der Datenverfeinerung werden sie an das Data Warehouse gesendet und können für verschiedene Zwecke verwendet werden, wie z. B.

• Beratung der Patienten bei der Behandlung;
• Schätzung der Effizienz des derzeitigen Behandlungsmodells;
• eine eingehende Analyse der Patientendaten;
• Übermittlung der erforderlichen Informationen an die Versicherungsunternehmen usw.

Verwaltung des Zugangs

Über die Plattform erhalten die Benutzer Zugang zu sensiblen Daten, die vor unbefugter Nutzung geschützt werden müssen. Zu diesem Zweck haben die Software-Ingenieure von Innowise ein System zur Verteilung und Verwaltung des Zugangs implementiert.

Dieses Modul zieht Informationen über den Status der Mitarbeiter aus der Datenbank des Kunden und gleicht sie mit den Daten eines bestimmten Patienten ab. Der Zugang zu den privaten Daten wird nur denjenigen Fachleuten gewährt, die mit dem Patienten arbeiten. Der einzige mögliche Ausschluss ist die Vertretung im Falle von Urlaub oder Krankheit des medizinischen Personals. In diesem Fall gibt die Plattform den Zugang zu den Patientendaten an den Vertretungsmitarbeiter weiter und entzieht ihn ihm, sobald der Vertretungszeitraum endet.

Wenn die Notwendigkeit besteht, Patientendaten an Kollegen oder Dritte weiterzugeben (z. B. eine Fallkonferenz im Zusammenhang mit einer schweren Krankheit oder eine Anfrage einer Versicherungsgesellschaft), kann der Mitarbeiter die Erlaubnis dazu einholen. Wird die Erlaubnis erteilt, füllt die Plattform das Formular automatisch mit den Patientendaten aus und gibt sie an den Mitarbeiter weiter, so dass weder versehentlich noch absichtlich zusätzliche Daten aufgenommen werden können.