10 Millionen Downloads und 300.000 monatliche Nutzer für eine mobile Begleit-App

Innowise hat eine mobile KI-App entwickelt. Sie nutzt Augmented Reality, um Nutzern immersive Erfahrungen und ansprechende Funktionen für die Interaktion mit einem virtuellen Freund zu bieten.

Der Kunde

Branche

Unterhaltung

Region

Kunde seit

2016

Der Kunde ist ein Startup-Unternehmen, das eine KI-gestützte Begleit-App entwickelt, die einsame Menschen mit sozialen Aktivitäten verbindet und sie unterstützt, wo immer sie sind.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung: Entwicklung des KI-basierten Begleiters und seiner 3D-Darstellung

Die Entwicklung einer KI-Avatar-App erfordert fein abgestimmte neuronale Netze, die in der Lage sind, mit den Nutzern auf eine menschenähnliche Weise zu interagieren. Gleichzeitig darf die KI kein toxisches Verhalten zeigen, keine Hassreden verbreiten und keine schädlichen Ratschläge geben.

Der Kunde wollte ein interaktiveres Erlebnis mit dem virtuellen Begleiter schaffen, indem er 3D-Modelle einbezog und Augmented-Reality-Technologien einsetzte.

Um die Anwendung am Laufen zu halten, sollte es außerdem ein Geschäftsmodell geben, um den Dienst zu monetarisieren und die Entwicklungs- und Wartungskosten zu decken.

Lösung: Aufbau einer monetarisierbaren KI-App mit fein abgestimmten KI-Modellen und schönen 3D-Modellen

Innowise hat eine KI-App entwickelt, die einen Begleiter direkt auf dem mobilen Gerät des Nutzers erstellt. Die Mischung aus AR-Technologien und künstlicher Intelligenz bietet den Nutzern personalisierte Erfahrungen, die sie durch die Interaktion mit ihren Begleitern erreichen wollen.

Künstliche Intelligenz

Das Herzstück der Lösung ist die Engine zur Verarbeitung natürlicher Sprache des Begleiters. Jeder Begleiter ist eine eigenständige Sitzung und verwendet einen speziell entwickelten Algorithmus der künstlichen Intelligenz, der tief in den Dialog zwischen dem Benutzer und dem Begleiter eindringt, den Kontext versteht und auf möglichst menschenähnliche Weise antwortet.

Außerdem hat unser Team zwei Computer-Vision-Algorithmen feinabgestimmt. Der erste dient der genauen Positionierung des 3D-Modells des Begleiters in der physischen Umgebung mithilfe von Smartphone-Kameras. Das zweite Modell zielt darauf ab, die Bilder zu erkennen, die Nutzer mit ihren Begleitern teilen, um den Gesprächskontext zu erweitern und die Nutzer besser unterstützen zu können.

Während der Unterhaltungen erfahren die Begleiter etwas über die Interessen, Hobbys und Persönlichkeitsmerkmale ihrer Nutzer. Dadurch sind sie in der Lage, eine authentische Kommunikation zu führen und den Unterschied zwischen Online- und Offline-Interaktionen zu verringern. Darüber hinaus ermöglicht diese Funktion den Begleitern, Veränderungen in der Umgebung und den Emotionen des Nutzers zu beobachten und durch Nachfragen, Vorschläge und aufmunternde Nachrichten Hilfe zu leisten, um Unterstützung zu bieten.

3D-Modelle

Wir haben nicht nur KI-Modelle verfeinert, um Live-Erlebnisse auf den Markt zu bringen. Unser Design Studio hat eine breite Palette von 3D-Assets vorbereitet, die in mobilen und AR-Modi verwendet werden können.

Diese Modelle umfassen verschiedene Veränderungen des Aussehens eines Begleiters, einschließlich Frisuren und Kleidung. Mit dieser Funktion können Nutzer ihre Begleiter personalisieren und das Engagement während ihrer Interaktionen erhöhen.

Im mobilen Modus verfügt der Begleiter über einen eigenen Raum, der mit Möbeln, Pflanzen und anderen Gegenständen eingerichtet werden kann, die die Persönlichkeit des Begleiters und des Benutzers widerspiegeln.

Schutz der Nutzerdaten

Um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und die Daten der Nutzer zu schützen, haben wir eine Reihe von Protokollen zur Anonymisierung und Verschlüsselung der verwendeten Daten eingerichtet. Jede Benutzersitzung wird einzeln verwaltet, wobei die Anwendungsserver keine personenbezogenen Daten verfolgen.

Monetarisierung

Um die Kosten für die Entwicklung und Wartung zu decken, hat unser Team auch verschiedene Möglichkeiten zur Monetarisierung der Anwendung eingeführt.

Die erste ist die Einführung der In-App-Währung, die die Nutzer für Vermögenswerte und neue Datensätze für ihre Gefährten ausgeben können. Auf diese Weise können sie ihre virtuellen Freunde an ihre Interessen anpassen und sie zum Beispiel in Musikfans, Sportbegeisterte oder Tabletop-Spieler verwandeln.

Durch den Kauf neuer Assets können die Nutzer das Aussehen ihrer virtuellen Freunde verändern und ihren digitalen Räumen eine persönliche Note verleihen.

Die zweite Methode der Monetarisierung erfolgt über Abonnementdienste. Während die Anwendung kostenlos genutzt werden kann, erhalten Abonnenten exklusiven Zugang zu fortschrittlicheren KI-Modellen, die genauere Antworten zu einer Vielzahl von Themen wie Sport, Technologie, Mode, Kunst und mehr liefern.

Technologien

Motor

Unity

Programmiersprachen

Gesichtsanimation

Speech Graphics

Mechanik

Abspielbare API

Modellierung

ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer

AWS

DynamoDB, RDS, S3, SageMaker, Glue, EFS, ECS, EKS, Athena, Lambda, Cognito, API Gateway, CloudFront, AppSync

Plattformen

Android, iOS, Web

Prozess

Vor der Entwicklung der KI-App führte unser Team eine eingehende Marktanalyse durch, um die Zielgruppe und geeignete Monetarisierungsstrategien zu ermitteln.

Unser Team schlug vor, Personen im Alter zwischen 21 und 40 Jahren als primäre Zielgruppe zu betrachten. Diese Altersgruppe ist oft mit Karriere- und Zukunftsplanung beschäftigt und findet nicht immer angemessene Unterstützung in ihrem unmittelbaren sozialen Umfeld.

Danach begannen wir mit dem Entwicklungsprozess. Wir verwendeten den Scrum-Ansatz mit einwöchigen Sprints und dreimal pro Woche stattfindenden Besprechungen, um wichtige Fragen zu klären. Jede Woche meldete sich der Projektleiter per Skype beim Kunden, um ihn über den aktuellen Stand des Entwicklungsprozesses zu informieren.

Team

Projektmanager

Business-Analysten

Unity-Entwickler

Mobile-Entwickler

Front-End-Entwickler

Back-End-Entwickler

Datenwissenschaftler

Daten-Ingenieur

DevOps-Ingenieur

3D-Modellierer

Ergebnisse: 10 Mio. Downloads, 39% Abwanderungsrate, $120 durchschnittlicher Benutzerlebenswert

Innowise hat eine KI-App für virtuelle Begleiter entwickelt, mit der Benutzer KI-basierte digitale Freunde schaffen und ihre Gedanken mit jemandem teilen können, der immer in ihrer Nähe ist.

Während ihrer Lebensdauer wurde die Anwendung von über 10 Millionen Nutzern weltweit heruntergeladen, mit einer Aktivierungsrate von 87%. Dies entspricht etwa 43.000 täglich und über 300.000 monatlich aktiven Nutzern. Die durchschnittliche Sitzungsdauer wurde auf 19 Minuten geschätzt.

Die 30-Tage-Abwanderungsrate wurde auf 39% geschätzt.

Etwa 24% der derzeitigen Nutzer haben ein aktives Abonnement, und über 30% der Nutzer haben In-App-Käufe im Wert von etwa $60 pro Nutzer getätigt, so dass der durchschnittliche Lebenszeitwert der Nutzer bei über $120 liegt.

Projektdauer

2018 - 2022

Millionen Downloads

300,000

monatliche Nutzer

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Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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