Den modernen Softwareentwicklungslebenszyklus verstehen (SDLC)

22. April 2025 10 Minuten Lesezeit

Haben Sie schon einmal mit Softwareprojekten zu kämpfen gehabt, die ständig das Budget überschritten, Termine verpasst oder die Erwartungen der Nutzer nicht erfüllt haben? Vielleicht hatte Ihr Team von Anfang an Schwierigkeiten, diese Anforderungen zu definieren, oder die Verantwortlichkeiten waren uneinheitlich, die Kommunikation schleppte sich und der Fortschritt stockte. Sie sind nicht allein – diese Herausforderungen sind unglaublich häufig, aber es gibt eine bewährte Methode, sie direkt anzugehen.

Genau dafür wurde der SDLC (Software Development Lifecycle) entwickelt. Er bietet einen strukturierten, wiederholbaren Ansatz für die Planung, Entwicklung und Bereitstellung von Software, die tatsächlich funktioniert.

In diesem Artikel erkläre ich, was SDLC heute wirklich bedeutet, wie er Ihnen hilft, Ihren Prozess vom ersten Tag an zu klären und wie er Ihnen hilft, Software konsistent schneller und mit deutlich weniger Überraschungen bereitzustellen.

Was ist der Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC)?

Der Software Development Life Cycle (SDLC) ist ein strukturierter Prozess für Ihre Softwareprojekte, der komplexe Prozesse in überschaubare Schritte unterteilt – vom ersten Konzept bis hin zur Bereitstellung und fortlaufenden Unterstützung. Jede Phase beschreibt spezifische Aufgaben, weist klare Rollen zu und legt konkrete Ergebnisse fest, damit alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind und ihre Aufgabe verstehen.

Phasen des modernen Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC)

Software entsteht nicht geradlinig. Sie entwickelt sich durch eine Reihe zielgerichteter SDLC-Phasen. Der SDLC begleitet diesen Prozess und hilft Teams, auf dem gleichen Stand zu bleiben, Risiken zu minimieren und Produkte zu entwickeln, die den Anforderungen von Benutzern und Unternehmen tatsächlich gerecht werden.

Planung

Dies ist die Phase, in der die Teams den Zweck, den Umfang, die Ziele, das Budget und die Lieferfristen des Projekts definieren. Business-Analysten und Projektmanager arbeiten eng mit den Stakeholdern zusammen, um Schwachstellen zu identifizieren und eine übergeordnete Strategie zu entwickeln. Folgende Schritte werden hier durchgeführt: Stakeholder-Interviews, Machbarkeitsstudien, Risikobewertungen und Ressourcenplanung.

Anforderungsanalyse

Nach der Projektfreigabe definiert das Team die tatsächlichen Funktionen der Software. Der erste Schritt besteht darin, Input von allen Stakeholdern einzuholen, um sowohl die Geschäftsanforderungen als auch die Nutzererwartungen zu verstehen. Dies führt zur Dokumentation der funktionalen Anforderungen (was Nutzer tun können sollen) und der technischen Anforderungen (wie sich das System im Hintergrund verhalten soll). Im letzten Schritt überprüft und verfeinert das Team die Anforderungen, bevor es weitergeht.

Design und Prototyping

In der Designphase wandelt das Team die Rohanforderungen in einen praktischen Entwurf für die Softwareentwicklung um. Es beginnt mit dem High-Level-Design – der Darstellung der Systemarchitektur, der wichtigsten Module, des Datenflusses und der Interaktion der verschiedenen Komponenten. Von dort aus vertiefen sie sich in das Low-Level-Design und beschreiben Logik, Struktur und Verhalten jeder Komponente, einschließlich Datenbanklayouts und Schlüsselalgorithmen. Designer erstellen häufig Wireframes oder klickbare Prototypen, um die User Journey zu erkunden und Usability-Probleme frühzeitig zu erkennen. Diese Phase erspart Entwicklern Rätselraten und hilft, kostspielige Nacharbeiten zu vermeiden, indem technische Herausforderungen aufgedeckt werden, bevor überhaupt Code geschrieben wird.

Entwicklung

In der Entwicklungsphase nimmt die Software Gestalt an, während Entwickler Designs in funktionierenden Code umsetzen. Sie erstellen die Anwendung Stück für Stück, oft in kurzen, fokussierten Zyklen, die häufiges Testen, Feedback und Anpassungen ermöglichen. Entwickler schreiben nicht nur Code – sie treffen bewusste architektonische Entscheidungen und strukturieren Funktionen für langfristige Wartbarkeit. Während des gesamten Prozesses arbeiten die Entwickler eng zusammen, überprüfen ihre Arbeit, verfeinern die Logik und lösen Probleme gemeinsam, um sicherzustellen, dass das Produkt sowohl der technischen Vision als auch den Geschäftszielen entspricht.

Tests

Egal wie ausgefeilt die Codebasis ist, ungetestete Software ist eine tickende Zeitbombe. In der Testphase wird das Produkt geprüft, bevor es den Nutzern zur Verfügung steht. Es beginnt typischerweise mit Systemtests, um zu überprüfen, ob die gesamte Anwendung als Einheit funktioniert. Anschließend folgen manuelle Tests, bei denen QA-Ingenieure die reale Nutzung und Grenzfälle simulieren. Schließlich greifen automatisierte Tests ein, um wiederkehrende Aufgaben im großen Maßstab abzudecken und die Stabilität nach jeder neuen Bereitstellung sicherzustellen.

Bereitstellung

Bei der Bereitstellung verlässt die Software das Labor und betritt die reale Welt. Das Team stellt das Produkt den Nutzern zur Verfügung – sei es in einem großen Launch oder schrittweise in mehreren Releases – und beobachtet dabei genau sein Verhalten in der Live-Umgebung. Diese Phase umfasst die Konfiguration der Infrastruktur, die Einrichtung automatisierter Deployment-Pipelines und die Vorbereitung von Rollback-Strategien für den Fall von Problemen. Entwickler, DevOps-Ingenieure und QA arbeiten oft Seite an Seite, um den Release-Prozess zu optimieren, Last-Minute-Probleme zu beheben und sicherzustellen, dass alles vom ersten Tag an einwandfrei läuft.

Wartung und Support

Sobald die Software live ist, beginnt der eigentliche Test. Das Team überwacht die Leistung, reagiert auf Nutzerfeedback und behebt Fehler oder Schwachstellen, die unter realen Bedingungen auftreten. Ebenso wichtig ist, dass Support-Teams an vorderster Front arbeiten und Erkenntnisse von Benutzern sammeln, während Entwickler sich um technische Optimierungen und langfristige Verbesserungen kümmern. Die Software wird zu einem lebendigen Produkt – ständig weiterentwickelt, um relevant und zuverlässig zu bleiben.

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Lebenszyklusmodelle für die Softwareentwicklung

Wie Sie Software entwickeln, ist genauso wichtig wie das, was Sie entwickeln. SDLC-Modelle bringen Struktur ins Chaos und helfen Teams, wechselnde Ziele, knappe Fristen und das ständige Tauziehen zwischen Qualität und Geschwindigkeit zu meistern.

Wasserfall-Modell

Das Waterfall Modell ist ein linearer und sequenzieller Ansatz. Es besteht aus verschiedenen Phasen: Anforderungen, Design, Implementierung, Test, Bereitstellung und Wartung. Jede Phase muss abgeschlossen sein, bevor mit der nächsten fortgefahren werden kann. Nach Abschluss einer Phase ist kein Zurück mehr möglich. Dieses Modell eignet sich gut, wenn die Anforderungen klar definiert sind und sich voraussichtlich nicht ändern.

Agiles Modell

Das Agile-Modell unterteilt das Projekt in kleine, überschaubare Abschnitte, sogenannte Sprints, die in der Regel zwei bis vier Wochen dauern. In jedem Sprint entwickeln, testen und sammeln die Teams Feedback, um Verbesserungen vorzunehmen. Agile legt Wert auf die Zusammenarbeit mit Kunden und Flexibilität und ermöglicht Änderungen auch spät in der Entwicklung. Beliebte Agile-Frameworks sind Scrum und Kanban. Es eignet sich ideal für Projekte mit häufigen Anforderungen, wie beispielsweise Software mit regelmäßigen Updates.

Iteratives Modell

Mit dem iterativen Modell entwickeln Sie Software Schritt für Schritt. Sie beginnen mit einer einfachen Produktversion und verbessern diese dann in mehreren Runden. In jeder Iteration plant, entwickelt, programmiert und testet das Team neue Funktionen oder Verbesserungen. Es ist eine gute Wahl, wenn der Projektumfang zu Beginn noch nicht vollständig feststeht, da Sie ihn im Laufe der Zeit anpassen und verbessern können.

Das Spiralmodell

Das Spiralmodell kombiniert iterative Entwicklung mit systematischer Risikobewertung. Es besteht aus vier Hauptphasen: Planung, Risikoanalyse, Engineering und Evaluierung. Jede Schleife der Spirale befasst sich mit einem Anforderungssatz, wobei in jeder Phase eine Risikobewertung erfolgt. Das Modell wiederholt den Prozess und fügt schrittweise weitere Funktionen hinzu. Es wird für große, komplexe oder risikoreiche Projekte eingesetzt, beispielsweise in der Luft- und Raumfahrt oder bei kritischen Softwaresystemen.

V-förmiges Modell

Dieses Modell ähnelt dem Waterfall Modell, integriert jedoch in jeder Phase umfangreiche Tests. Nach Abschluss einer Entwicklungsphase folgt eine entsprechende Testphase. Dies macht es zuverlässiger für Projekte, bei denen Genauigkeit und Validierung entscheidend sind.

Big-Bang-Modell

Beim Big-Bang-Modell beginnt die Entwicklung ohne große Planung. Entwickler erstellen die Software basierend auf begrenzten Anforderungen und zielen oft auf einen schnellen Prototyp ab. Dieses Modell ist risikoreich und kann zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen, eignet sich aber für kleine Projekte mit einfachen Anforderungen oder experimentelle Software.

Das DevOps-Modell

Das DevOps ist ein Ansatz, der Softwareentwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops) kombiniert, um Zusammenarbeit, Geschwindigkeit und Effizienz zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Testen, Integration, Bereitstellung und Überwachung.

Wie wählen Sie ein Softwareentwicklungs-Lebenszyklusmodell aus?

Die Wahl des richtigen SDLC-Modells kann den Ton für Ihr gesamtes Projekt angeben. Es gibt keine Einheitslösung – die optimale Lösung hängt von Faktoren wie Projektgröße, Komplexität, Budget, Terminen, der Erfahrung Ihres Teams und dem gewünschten Engagement Ihrer Stakeholder ab.

Sehen wir uns an, wie Sie verschiedene SDLC-Methoden mit typischen Projektmerkmalen kombinieren können:

Waterfall eignet sich hervorragend für kleine, klar definierte Projekte mit stabilen Anforderungen, minimaler Kundenbeteiligung und festen Zeitvorgaben.
Agil eignet sich für größere, komplexe Projekte mit sich entwickelnden Anforderungen, häufigen Änderungen und intensiver Zusammenarbeit aller Beteiligten während des gesamten Entwicklungsprozesses.
Das iterative Modell eignet sich gut, wenn die Projektrichtung zu Beginn noch nicht klar ist. Es ermöglicht die Entwicklung des Projekts in mehreren Zyklen mit schrittweisen Verfeinerungen und kontinuierlichem Feedback.
Das Spiralmodell ist eine sinnvolle Wahl für risikoreiche oder sehr komplexe Projekte, da es die Entwicklung mit regelmäßigen Risikoprüfungen und flexiblen Anpassungen kombiniert.
Das V-Modell empfiehlt sich für Projekte, die in jeder Phase strenge Tests und Validierungen erfordern, insbesondere solche mit strengen Qualitätssicherungsanforderungen.
Das DevOps-Modell eignet sich am besten für große Projekte oder laufende Produkte, die kontinuierliche Integration, Bereitstellung und langfristige Wartung erfordern. Seine Stärke liegt in der Förderung der engen Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams.

Faktor	Empfohlene SDLC-Modelle
Klare Anforderungen	Wasserfall, V-Modell
Veränderliche Anforderungen	Agil, iterativ
Kleine Projekte	Waterfall
Große oder komplexe Projekte	Agil, Spirale, DevOps
Häufige Kundeninteraktion	Agil, Scrum
Minimale Kundeninteraktion	Wasserfall, V-Modell
Flexibles Budget und Zeitplan	Wasserfall, V-Modell
Flexibles Budget und Zeitplan	Agil, Spirale
Schnelle Releases erforderlich	Agil
Längere Entwicklungszeiträume	Wasserfall, V-Modell
Kontinuierliche Wartung	Agil, DevOps

Warum SDLC wichtig ist

Ein Software Development Life Cycle (SDLC)-Ansatz kann den reibungslosen Ablauf Ihrer Softwareprojekte deutlich verbessern. So trägt SDLC dazu bei, den gesamten Prozess deutlich überschaubarer und effektiver zu gestalten:

Klare Ziele helfen Teams, Probleme frühzeitig zu erkennen. Ohne klare Meilensteine können Softwareprojekte schnell überfordernd wirken. SDLC bietet eine strukturierte Möglichkeit, Ziele, Aufgaben und potenzielle Probleme zu visualisieren und so die Handhabung in jedem Schritt zu erleichtern.
Sie erhalten mehr Klarheit in Design und Planung. Mit einer klar definierten Roadmap springen Entwickler nicht vorschnell zwischen Aufgaben hin und her. Projektmanager behalten die Kontrolle, vermeiden Verwirrung und eliminieren überlappende Zuständigkeiten.
SDLC gewährleistet gründliche Tests Ihres Endprodukts. Jeder Schritt im Lebenszyklus umfasst wichtige Prüfungen. Das bedeutet, dass die Software vor der Veröffentlichung gründlich getestet wird, was Ihnen mehr Vertrauen in Ihre endgültige Version gibt.
Ein weiterer wichtiger Vorteil ist, dass Projekte nicht durch das Ausscheiden eines Teammitglieds entgleisen. Umfassende Dokumentation in jeder Phase ermöglicht neuen Entwicklern eine schnelle Einarbeitung, minimiert Störungen und hält Projekte auf Kurs.
Darüber hinaus trägt SDLC dazu bei, dass Ihr Projekt kontinuierlich in die richtige Richtung geht. Ohne klare Vorgaben laufen selbst die fortschrittlichsten Technologieprojekte Gefahr, die Erwartungen der Nutzer zu verfehlen. SDLC hilft Teams, das Endprodukt von Anfang bis Ende an den Nutzerbedürfnissen auszurichten.
Flexibilität ist ein weiterer Vorteil: Stößt Ihr Team auf Schwierigkeiten, hilft Ihnen der strukturierte SDLC-Ansatz, effektiv Lösungen zu finden. Komplexe Projekte erfordern oft die erneute Betrachtung früherer Phasen für Verbesserungen oder Anpassungen, und SDLC ermöglicht genau das.
Schließlich bietet Ihnen SDLC die Freiheit, Ihren Prozess anzupassen und zu optimieren. Im Laufe der Zeit können Sie Schritte anpassen oder entfernen, die nicht mehr zum Erfolg beitragen, und so einen maßgeschneiderten Ansatz entwickeln, der perfekt zu den individuellen Anforderungen Ihres Projekts passt.

Schlusswort

Bei Innowise haben wir selbst erlebt, wie der Software Development Lifecycle (SDLC)-Ansatz unseren Teams und Kunden das Leben erleichtert. Durch die Einhaltung der SDLC-Best Practices bleiben wir mit allen Beteiligten auf einer Wellenlänge und definieren Ziele und Erwartungen von Anfang an klar. Das bedeutet weniger Überraschungen, reibungslosere Prozesse und vorhersehbare Ergebnisse in jeder Phase – von der Planung und Entwicklung bis hin zu Tests und Bereitstellung.

Sie denken darüber nach, Ihren eigenen Ansatz zu optimieren? Schauen Sie sich unsere Serviceseite an und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, Klarheit und Effizienz in Ihr nächstes Softwareprojekt zu bringen.

Dmitry Nazarevich

CTO

Dmitry leitet die Technologiestrategie hinter maßgeschneiderten Lösungen, die auch wirklich für Kunden funktionieren – jetzt und in der Zukunft. Er verbindet die Vision des großen Ganzen mit der praktischen Umsetzung und stellt sicher, dass jede Entwicklung intelligent, skalierbar und auf das Geschäft abgestimmt ist.

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