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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Messbarkeit und Monitoring: Ein Überblick

Ausfallzeiten gehören zu den schwerwiegendsten Problemen, die in Ihrem Unternehmen auftreten können. Sie verursachen direkte und indirekte Kosten und können gar zu Rufschädigung führen. Daher ist es äußerst wichtig, sich der Ausfallzeiten bewusst zu sein, und genau hier kommen verschiedene Monitoring-Lösungen ins Spiel. Mit solchen Tools, die Metriken und Protokolle enthalten, haben Entwickler die Möglichkeit, Software-Ausfallzeiten zu minimieren.

Bei der Entwicklung und dem Support gehen Observierbarkeit und Monitoring Hand in Hand. Sie sind zwar keine Synonyme, haben aber unter der Haube viele gemeinsame Punkte. Durch die Wahl der richtigen Strategie für die Beobachtbarkeit und Überwachung von Anwendungen können Entwickler die Risiken direkter und indirekter Kosten reduzieren. Wenn Sie auf der Suche nach nützlichen Informationen über Beobachtbarkeit und Überwachung in DevOps sind, sind Sie hier richtig.

Lassen Sie nicht zu, dass Ausfallzeiten Ihr Unternehmen zerstören.

Wir setzen fortschrittliche DevOps-Praktiken ein, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten und Probleme zu minimieren.

Die immensen Kosten von Ausfallzeiten

Zunächst zu den Zahlen, denn sie zeigen am besten, wie sich Ausfallzeiten nachteilig auf Ihr Unternehmen auswirken können. Laut aktuellen Studien von Gartner liegen die durchschnittlichen Kosten für Ausfallzeiten bei etwa 5.500 Dollar für 60 Sekunden. Diese Zahl kann allerdings je nach den Merkmalen des Betriebs variieren. Wenn es um die stündlichen Ausfallkosten geht, sehen diese sogar noch beeindruckender aus. Die Spanne beginnt bei 140.000 Dollar und endet bei 540.000 Dollar, was ein enormer Betrag ist, den man mit dem durchschnittlichen Preis für ein Haus in Miami vergleichen kann. 

Für 98% der Unternehmen kostet eine einzige Stunde Ausfallzeit 100.000 Dollar oder mehr und für fast 81% der Unternehmen ist ein 60-minütiger Ausfall sogar noch teurer (über 300.000 Dollar). Etwa 33% der Unternehmen veranschlagen einen Verlust von bis zu 5 Millionen Dollar für dieselbe einstündige Ausfallzeit.

Neben den direkten Kosten müssen auch die indirekten Verluste berücksichtigt werden, die durch Zeitverluste entstehen. Solche Ausfälle erfordern wertvolle Minuten und manchmal Stunden, um das Problem zu lösen. Jüngsten Untersuchungen zufolge können solche Unterbrechungen 238 Minuten pro Tag in Anspruch nehmen, was wiederum zu 6,2 Stunden pro Tag und 31 Stunden pro Woche führen kann. 

Sie können solche Ausfallzeiten zwar nicht vermeiden und sind auch nicht immun dagegen, aber Sie können einige nützliche Praktiken wie Überwachung und Beobachtbarkeit einführen, die es Ihnen ermöglichen, auf derartige Vorfälle zu reagieren. 

Was bedeutet Monitoring bei DevOps?

Das Monitoring in DevOps umfasst eine Reihe von Tools und Techniken, die es uns ermöglichen, den aktuellen Zustand von Systemen mit Hilfe von Metriken und Protokollen zu verstehen. Einfach ausgedrückt, können Monitoring-Tools in DevOps das Team über mögliche Probleme informieren und den derzeitigen Zustand des Systems aufzeigen.



Es gibt vier grundlegende DevOps-Messungen, die ein Team anwenden sollte, um eine adäquate Überwachung zu gewährleisten:

  • Traffic. Dieser Parameter gibt das Volumen der Anfragen an, die das System im Moment verzeichnet. Dies kann z. B. die Anzahl der HTTP-Server-Anfragen oder die Anzahl der Transaktionen sein.
  • Verzögerung. Durch die Überprüfung solcher Metriken können Sie verfolgen, wie schnell der Server auf die Anfrage des Benutzers reagiert. 
  • Fehlermeldungen. Hiermit können Entwickler die Anzahl der fehlgeschlagenen Anfragen (z. B. HTTP 500-Fehler) oder Störungen anzeigen, die sich aus der Anwendungsrichtlinie ergeben können.
  • Auslastung. Mit diesem Parameter können Sie ermitteln, wie viel Last Ihr System im Moment bewältigt. Normalerweise umfassen diese Metriken die CPU-Auslastung oder die Netzwerkbandbreite. 

Heutzutage gibt es eine Fülle von DevOps-Tools zur Anwendungsüberwachung, aber nicht alle sind geeignet, um alle Anforderungen zu erfüllen. Bei der Suche nach der richtigen Funktion für die Überwachung gibt es eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen:

  • Analyse in Echtzeit oder beinahe in Echtzeit - die Verfügbarkeit von Realtime-Daten hilft den Teams, die Auswirkungen von Zwischenfällen zu minimieren.
  • Alarmmeldungen - wenn etwas schiefläuft oder ein Teil eines Systems defekt ist, sollte die Plattform über Alarmmeldungen verfügen, um das Team über Schwierigkeiten zu informieren. 
  • Datenvisualisierung - Dashboards mit Diagrammen und Grafiken sind hilfreich, wenn ein Team den aktuellen Zustand eines Systems oder eines Datenflusses sehen muss.
  • Integrationen - die Plattform sollte von Haus aus mit dem aktuellen Stack kompatibel sein. Dies erleichtert die Integration, vermeidet aber auch unnötige Kosten für die Erstellung neuer Integrationen von Grund auf.
Beobachtbarkeit und Überwachung

Was bedeutet Observierbarkeit bei DevOps?

Die Beobachtungsfähigkeit ist eine Kombination von Tools und Techniken, die es den Entwicklern möglich macht, durch die Analyse von Mustern und Eigenschaften, die im Voraus nicht bekannt sind, zu erkennen, wie sich Systeme verhalten.

Mit Hilfe von DevOps-Tools zur Beobachtbarkeit haben Teams die Möglichkeit, den Zustand des internen Systems zu bewerten und unbekannte Probleme wie beispielsweise Leistungsengpässe zu erkennen. Darüber hinaus können die Entwickler durch den Einsatz dieser Tools und Techniken wesentliches Feedback zu DevOps erhalten.

Zu den wichtigsten Komponenten von Beobachtungsfähigkeit gehören:

  • Dokumentation. Sie hilft bei der Erfassung von Störungen, was wiederum dem Team ermöglicht, aus früheren Vorfällen zu lernen, um die Fehlerursache schneller zu finden.
  • Nachverfolgung. Dies ist eine der wichtigsten Bestandteile der Beobachtbarkeit, die darauf abzielt, die Verbindung zwischen der Ursache und der Wirkung des Problems aufzudecken. 
  • Kennzahlen. Mit dieser Komponente können die Entwickler die Trends erkennen, die sich über Tage, Wochen und sogar Monate hinweg abzeichnen.
Beobachtbarkeit und Überwachung

Beobachtbarkeit oder Überwachung: Was ist besser?

Bei einem Vergleich von Beobachtbarkeit und Überwachung geht es nicht einfach darum, was der bessere Ansatz ist. Es geht darum, was ein Team bezweckt, wenn es beide Methoden anwendet. Während Überwachungswerkzeuge es den Programmierern ermöglichen, Probleme aufzudecken, dient die Beobachtbarkeit dazu, die Quelle von Fehlern zu finden, um diese in Zukunft zu vermeiden oder die Debugging-Zeit zu minimieren. 

Der Unterschied zwischen beiden besteht darin, dass Monitoring das Team über aktuelle Probleme informieren und den derzeitigen Status eines Systems aufzeigen kann, während Observierbarkeit es den Entwicklern ermöglicht, das System zu debuggen und die notwendigen Daten zu erhalten, um die Grundursache von Problemen zu verstehen. Einfach ausgedrückt, beantwortet die Überwachung die Frage "Was ist passiert?", während die Beobachtbarkeit eine Antwort auf die Frage "Warum ist es passiert?" gibt.

Überwachung und Beobachtbarkeit müssen bei DevOps Hand in Hand gehen, wenn es darum geht, was implementiert werden soll. Zusammen liefern sie Indikatoren für einen Ausfall, erkennen Ausfälle, helfen bei der Fehlersuche und liefern langfristige Trends für das Unternehmen und für die Kapazitätsplanung.

In diesem Zusammenhang sollte erwähnt werden, dass die Überwachung ein integraler Bestandteil der Beobachtbarkeit ist. Bei der Entwicklung von DevOps ist es äußerst wichtig zu wissen, was mit der Anwendung oder der Website passiert ist, und genau hier kommt die Überwachung ins Spiel. Außerdem ist es möglich, zu überwachen, ohne zu beobachten. Um jedoch das Risiko ähnlicher Probleme in der Zukunft zu verringern, sollten Entwickler Beobachtungstools verwenden. 

Fazit

Überwachung und Beobachtbarkeit sind beide sehr wichtig für DevOps, da sie den Entwicklern helfen, Fehler und Ausfälle aufzudecken, alle denkbaren Schwierigkeiten zu überwinden und sogar die Ursache solcher Probleme zu beseitigen. Innowise nutzt diese Kombination in ihrer täglichen Arbeit, um seinen Kunden robuste Produkte von höchster Qualität zu bieten. Die Reduzierung von Ausfallzeiten steht bei unseren Entwicklungs- und Wartungsprozessen an erster Stelle.

FAQ

Beobachtbarkeit und Überwachung spielen bei DevOps-Praktiken eine entscheidende Rolle, da sie Einblicke in die Leistung, Zuverlässigkeit und den allgemeinen Zustand von Systemen und Anwendungen bieten. Durch kontinuierliche Überwachung identifiziert unser DevOps-Team beispielsweise Probleme, analysiert Trends und geht potenzielle Probleme proaktiv an, um die Bereitstellung hochwertiger Software zu gewährleisten. Observability geht über die herkömmliche Überwachung hinaus und betont die Fähigkeit, das Systemverhalten zu verstehen und zu analysieren, was es zu einem integralen Bestandteil der Aufrechterhaltung und Verbesserung von DevOps-Workflows macht.

Diese Praktiken verbessern zusammen die Gesamteffizienz, Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit von DevOps-Workflows und erleichtern eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung. Durch kontinuierliche Überwachung können DevOps-Teams Probleme sofort erkennen und beheben und so den optimalen Zustand von Anwendungen und Infrastrukturen sicherstellen. Observability geht noch einen Schritt weiter und bietet ein tieferes Verständnis der Systeminteraktionen und Abhängigkeiten.

Zu den häufig verwendeten Tools und Techniken für Beobachtbarkeit und Überwachung in DevOps gehören beliebte Lösungen wie Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) und Tools für das Anwendungsleistungsmanagement wie New Relic und Dynatrace.

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