Legg igjen kontaktinformasjonen din, så sender vi deg vår whitepaper på e-post.
Jeg samtykker i å behandle personopplysningene mine for å sende personlig tilpasset markedsføringsmateriell i samsvar med Retningslinjer for personvern. Ved å bekrefte innsendingen samtykker du i å motta markedsføringsmateriell.
Takk skal du ha!

Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.

Innowise er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på mer enn 1600+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.
Om oss
Innowise er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på mer enn 1600+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.

Observerbarhet og overvåking: oversikt

Nedetid er et av de mest ødeleggende problemene som kan oppstå i virksomheten din. Det fører til direkte og indirekte kostnader og kan til og med føre til omdømmerisiko. Derfor er det svært viktig å være oppmerksom på nedetid, og det er her ulike overvåkingsløsninger kommer inn i bildet. Med slike verktøy som inkluderer beregninger og logger, har utviklere en mulighet til å minimere nedetid for programvare.

Observerbarhet og overvåking går hånd i hånd i utviklings- og støtteperioden. Selv om de ikke er synonymer, har de mange felles punkter under panseret. Ved å velge riktig strategi for observerbarhet og overvåking av applikasjoner kan utviklere redusere risikoen for direkte og indirekte kostnader. Hvis du leter etter nyttig informasjon om observerbarhet og overvåking i DevOps, er du på rett sted.

Ikke la nedetider knuse virksomheten din.

Vi bruker avanserte DevOps-praksiser for å opprettholde smidig drift og minimere problemer.

De høye kostnadene ved nedetid

La oss starte med tallene, da de er den beste måten å vise hvordan nedetid kan påvirke virksomheten din negativt. Ifølge nylige studier fra Gartner er den gjennomsnittlige nedetidskostnaden omtrent $5,500 per 60 sekunder. Dette tallet kan imidlertid variere avhengig av virksomhetens driftsfunksjoner. Når det gjelder nedetidskostnader per time, ser de enda mer imponerende ut. Utvalget starter på $140 000 og ender på $540 000, noe som er et enormt beløp, som kan sammenlignes med gjennomsnittsprisen på et hus i Miami. 

For 98% av bedriftene koster en enkelt times nedetid $100 000 og mer, mens for nesten 81% av bedriftene er 60 minutters nedetid enda dyrere (over $300 000). Rundt 331 % av bedriftene anslår et tap på opptil 1,5 millioner euro for den samme nedetiden på én time.

I tillegg til de direkte kostnadene er det også viktig å ta hensyn til indirekte tap i form av tidsspille. Slike avbrudd vil kreve dyrebare minutter og noen ganger timer før problemet er løst. Ifølge den nyeste forskningen kan slike avbrudd ta 238 minutter om dagen, noe som igjen kan resultere i 6,2 timer per dag og 31 timer per uke. 

Selv om du ikke kan unngå slike nedetidssituasjoner eller få immunitet mot dem på noen måte, kan du legge til noen nyttige praksiser som overvåking og observerbarhet som gjør at du kan reagere på slike situasjoner. 

Hva er overvåking i DevOps?

Overvåking i DevOps inkluderer et sett med verktøy og teknikker som lar oss forstå den nåværende tilstanden til systemer ved hjelp av beregninger og logger. Enkelt sagt kan overvåkingsverktøy i DevOps varsle teamet om mulige problemer og vise systemets nåværende tilstand.

Det er fire viktigste DevOps-målinger som et team bør bruke for å sikre rimelig overvåking:

  • Trafikk. Denne parameteren viser volumet av forespørsler som systemet opplever for øyeblikket. Dette kan for eksempel være antall HTTP-serverforespørsler eller antall transaksjoner.
  • Forsinkelse. Ved å sjekke slike beregninger kan du spore hvor lang tid det tar for serveren å svare på brukerens forespørsel. 
  • Feil. Gjør det mulig for utviklere å avsløre antall mislykkede forespørsler (for eksempel HTTP 500-feil) eller feil som kan stamme fra applikasjonspolicyen.
  • Metning. Med denne parameteren kan du se hvor mye belastning systemet ditt håndterer for øyeblikket. Normalt inkluderer disse beregningene CPU-utnyttelse eller nettverksbåndbredde. 

Det finnes mange DevOps-verktøy for applikasjonsovervåking i dag, men ikke alle er gode nok til å tilfredsstille alle behov. Når du søker etter den riktige funksjonen for overvåking, er det flere nøkler å vurdere:

  • Analyse i sanntid eller tilnærmet sanntid - sanntidsdata vil hjelpe teamene med å minimere konsekvensene av hendelsene.
  • Varsler - når noe går galt eller en del av et system er ødelagt, bør plattformen ha varsler på plass for å varsle teamet om problemer. 
  • Visualisering av data - Dashbord med diagrammer og grafer er nyttige hvis et team har behov for å se den nåværende tilstanden til et system eller en dataflyt.
  • Integrasjoner - plattformen bør ha integrasjon med den nåværende stakken fra starten av. Dette gjør det enklere å integrere, men unngår også noen unødvendige kostnader ved å sette opp nye integrasjoner fra bunnen av.
Observerbarhet og overvåking

Hva er observerbarhet i DevOps?

Observerbarhet er et sett med verktøy og teknikker som gjør det mulig for utviklerne å se hvordan systemer oppfører seg ved å analysere mønstre og egenskaper som ikke er kjent på forhånd.

Ved hjelp av DevOps-verktøy for observerbarhet har teamene mulighet til å vurdere helsen til det interne systemet og oppdage ukjente problemer som flaskehalser i ytelsen. Ved å bruke dette settet med verktøy og teknikker kan utviklere dessuten motta viktige tilbakemeldinger i DevOps.

De viktigste komponentene i observerbarhet inkluderer:

  • Loggføring. Det bidrar til å holde oversikt over problemer, noe som igjen gjør det mulig for teamet å lære av tidligere hendelser for å fremskynde prosessen med å finne roten til en bestemt feil.
  • Sporing. Dette er en av de viktigste komponentene i observerbarhet som tar sikte på å avdekke sammenhengen mellom årsak og virkning av problemet. 
  • Beregninger. Med denne komponenten kan utviklere se trender som dukker opp over dager, uker og til og med måneder.
Observerbarhet og overvåking

Observerbarhet eller overvåking: hva er best?

Når man sammenligner observerbarhet og overvåking, handler det ikke bare om hvilken tilnærming som er best. Det handler om hvilke formål et team har når det bruker begge deler. Mens overvåkingsverktøy gjør det mulig for utviklere å avdekke problemer, tjener observerbarhet til å finne kilden til problemer for å unngå slike feil i fremtiden eller for å minimere feilsøkingstiden. 

Forskjellen mellom begge er at overvåking kan varsle teamet om aktuelle problemer og vise den nåværende tilstanden til et system, mens observerbarhet gjør det mulig for utviklerne å feilsøke systemet og få de nødvendige dataene for å forstå årsaken til problemene. Enkelt sagt gir overvåking svar på spørsmålet "Hva har skjedd", mens observerbarhet gir svar på spørsmålet "Hvorfor har det skjedd".

Både overvåking og observerbarhet i DevOps bør gå hånd i hånd når det gjelder hva som skal implementeres. Sammen gir de indikatorer på et avbrudd, oppdager avbrudd, bidrar til feilsøking og gir langsiktige trender for virksomheten og for kapasitetsplanlegging.

Med alt det ovennevnte i tankene, bør det nevnes at overvåking er en integrert del av observerbarhet. Det er veldig viktig i DevOps å vite hva som har skjedd med appen eller nettstedet, og det er her overvåking kommer inn i bildet. Dessuten er det mulig å overvåke uten å observere. For å redusere risikoen for lignende problemer i fremtiden, bør utviklere imidlertid bruke observerbarhetsverktøy. 

Bunnlinjen

Overvåking og observerbarhet er begge svært viktige i DevOps, da de hjelper utviklere med å avsløre feil og nedetid, takle alle mulige problemer og til og med eliminere roten til slike problemer. Innowise bruker denne kombinasjonen i sine daglige aktiviteter for å gi kundene robuste produkter av førsteklasses kvalitet. Å minimere tilfeller av nedetid er det vi setter i forkant av våre utviklings- og vedlikeholdsprosesser.

FAQ

Observasjon og overvåking spiller en avgjørende rolle i DevOps-praksis ved å gi innsikt i ytelsen, påliteligheten og den generelle tilstanden til systemer og applikasjoner. Gjennom kontinuerlig overvåking identifiserer DevOps-teamet vårt for eksempel problemer, analyserer trender og løser potensielle problemer proaktivt, slik at vi kan levere programvare av høy kvalitet. Observability går lenger enn tradisjonell overvåking og legger vekt på evnen til å forstå og analysere systematferd, noe som gjør det til en integrert del av vedlikeholdet og forbedringen av DevOps-arbeidsflyten.

Disse metodene bidrar til å øke effektiviteten, påliteligheten og reaksjonsevnen i DevOps-arbeidsflyten og gjør det enklere å ta raske og velinformerte beslutninger. Kontinuerlig overvåking gjør det mulig for DevOps-teamene å oppdage og løse problemer raskt, noe som sikrer optimal applikasjons- og infrastrukturtilstand. Observability tar dette et skritt videre og gir en dypere forståelse av systeminteraksjoner og avhengigheter.

Vanlige verktøy og teknikker for observasjon og overvåking i DevOps inkluderer populære løsninger som Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) og verktøy for applikasjonsytelsesstyring som New Relic og Dynatrace.

Takk for din vurdering!
Takk for din kommentar!

Innholdsfortegnelse

Relatert innhold

Blogg
Looker vs Power BI - revolusjonerer industrien med små deksler
Blogg
juniorutviklere
Blogg
Oppdagelsesfasen i programvareutvikling
Blogg
livssyklus for programvareutvikling
Blogg
Tilnærminger til en bedre skymigrasjon

Har du gitt oss en utfordring?

    Ta med prosjektdetaljer, varighet, teknisk stack, behov for IT-fagfolk og annen relevant informasjon.
    Spill inn en talemelding om din
    prosjektet for å hjelpe oss å forstå det bedre
    Legg ved ytterligere dokumenter om nødvendig
    Last opp fil

    Du kan legge ved opptil 1 fil på totalt 2 MB. Gyldige filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Vær oppmerksom på at når du klikker på Send-knappen, vil Innowise behandle personopplysningene dine i samsvar med vår Personvernerklæring for å gi deg relevant informasjon.

    Hva skjer videre?

    1

    Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

    3

    Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

    4

    Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt.
    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt.
    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    pil