Maschinelles Lernen für das Gesundheitswesen: Anwendung für das Asthma-Management

Innowise hat für ein europäisches Unternehmen eine Anwendung zum Asthma-Management entwickelt.

Der Kunde

Industrie

Gesundheitswesen

Region

Europa

Kunde seit

2022

Unser Kunde ist ein europäisches Unternehmen, das ein einfaches und preiswertes Instrument für das Asthma-Management entwickeln wollte, das sowohl Ärzten als auch Asthmapatienten helfen kann. Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Unser Kunde war der Ansicht, dass die meisten Instrumente zum Asthma-Management kompliziert in der Bedienung und für normale Asthmapatienten unerschwinglich sind. Daher kam er auf die Idee einer benutzerfreundlichen Anwendung, die die notwendigen Werkzeuge zum Asthma-Management enthält und von jedermann genutzt werden kann.Hauptziel des Projekts war es, eine mobile App zu entwickeln, die den Patienten hilft, ihre Krankheit auf intuitive und informative Weise zu verwalten. Außerdem sollte die Anwendung entsprechende Informationen für Ärzte enthalten, um die Behandlung anpassen und den Fortschritt des Patienten bewerten zu können. Unser Team sollte die Funktionalität und das Design der Anwendung entwickeln und Algorithmen des maschinellen Lernens einführen.

Lösung

Das Team von Innowise hat für den Kunden eine neue Anwendung zum Asthma-Management entwickelt und Algorithmen des maschinellen Lernens integriert.

HAUPTMERKMALE DER APP

Der Hauptzweck der mobilen Anwendung besteht darin, Patienten mit Asthma im täglichen Leben zu unterstützen. Um die Bewältigung der Krankheit zu erleichtern, erlaubt die App:

den Zustand des Patienten zu verfolgen
Informationen über die Inhalationen des Patienten zu speichern
den Patienten daran zu erinnern, die Inhalationen gemäß Zeitplan vorzunehmen
den Überblick über Notfallsituationen zu behalten
die Inhalationsleistung des Patienten zu bewerten
Informationen und Richtlinien zum Asthma-Management bereitzustellen

Nach dem Start der App können sich die Nutzer in ihrem persönlichen Konto anmelden. Daraufhin werden ihnen allgemeine Informationen über ihren Tag angezeigt, wie z. B. das Risiko von Asthmasymptomen auf Grundlage der Bewertung verschiedener Auslöser wie Wetter, Feuchtigkeit usw. Außerdem sehen sie die Liste der geplanten Inhalationen und wann einige mehr oder weniger schwere Symptomauslöser auftreten können.

Über das Dashboard können die Nutzer zum Kalender gelangen und ihre monatlichen oder wöchentlichen Statistiken über ihren Zustand einsehen, einschließlich der anstehenden Inhalationen oder der Auslöser, mit denen sie konfrontiert sind.

Darüber hinaus können die Nutzer den Algorithmus für maschinelles Lernen bewerten lassen, wie sie den Inhalator verwenden. Nachdem der Algorithmus die Audiodaten verarbeitet hat, wird eine kurze Zusammenfassung darüber erstellt, wie der Nutzer den Inhalator benutzt, woraufhin der Patient die Verwendung des Inhalationsgeräts anpassen kann.

Im Bereich Bildung kann sich der Nutzer über Asthma, Inhalatoren und andere relevante Themen informieren. Dieser Bereich ist besonders für neue Nutzer und diejenigen hilfreich, bei denen die Diagnose erst kürzlich gestellt wurde.

Im letzten Bereich befindet sich das persönliche Profil. Hier kann der Nutzer Informationen über primäre und sekundäre Inhalatoren eingeben, Erinnerungen einrichten, Benachrichtigungen anpassen und vieles mehr.

NUTZERROLLEN

Es gibt 2 Nutzerrollen:

Nutzer mit Asthma

App-Administratoren

Nutzer sind Patienten mit Asthma. Sie verwenden die Anwendung, um die Bewältigung ihrer Krankheit einfacher und bequemer zu gestalten, indem sie relevante Informationen über Primär- und Notfallinhalatoren ausfüllen, Erinnerungen einrichten usw.Administratoren sind die Teammitglieder des Kunden. Sie aktualisieren den Algorithmus des maschinellen Lernens mit relevanten Daten und pflegen die Liste der verfügbaren Inhalatoren, so dass die Patienten ihre Medikamente in der Anwendung finden können.

Technologien & Tools

Plattformen

Android, iOS

Programmiersprachen

Python, Dart

Frameworks

Flutter, Django

Datenbank

PostgreSQL

Prozess

Der Kunde hatte eine klare Vorstellung von der Anwendung und den Algorithmus für maschinelles Lernen bereitgestellt, der auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten ist. Die Aufgabe unserer Software-Ingenieure bestand darin, die Anwendung mit einem benutzerfreundlichen Design zu entwickeln und eine Reihe wichtiger Funktionen wie Erinnerungen, Kalender, Statistiken und die Anbindung des maschinellen Lernalgorithmus zu implementieren.

Der Projektablauf basierte auf der agilen Methodik mit zweiwöchigen Sprints. Am Ende jedes Sprints haben wir eine Videodemo der abgeschlossenen Aufgaben präsentiert. Die Release-Builds wurden zum Projekttermin und in jedem Sprint geliefert, wenn vom Kunden gewünschte Änderungen abgeschlossen oder Fehler behoben waren. Die Kommunikation mit dem Kunden und dem Team erfolgte über Slack.

Als Teil eines internationalen Entwicklungsteams war es für unsere Ingenieure wichtig, mit IT-Experten aus der ganzen Welt zusammenzuarbeiten und eine effektive Kommunikation aufzubauen. Dies hat sich positiv auf die Arbeitseffizienz ausgewirkt und bei der Bewältigung verschiedener Herausforderungen des Projekts geholfen, wie z. B. der Überarbeitung zahlreicher Kernmodule, die vor mehreren Jahren geschrieben wurden.

Team

Flutter-Entwickler*innen

Python-Entwickler

Projektleiter

DevOps-Ingenieur

QS-Ingenieur

Ergebnisse

Unsere Software-Ingenieure haben eine Anwendung entwickelt, die Menschen mit Asthma hilft, ihre Symptome mit Hilfe ihres Smartphones zu kontrollieren. Die Anwendung verfügt über eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe hilfreicher Funktionen wie einen benutzerdefinierten Algorithmus für maschinelles Lernen, Erinnerungen, einen Kalender mit Statistiken und vieles mehr.

Projektdauer

März 2022 - Mai 2022

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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