Steigerung der Downloads und der monatlichen Nutzerzahl für eine mobile Begleit-App

Innowise hat eine mobile Begleitanwendung entwickelt.

Der Kunde

Branche
Region
EU
Kunde seit
2016

Unser Kunde ist ein Startup-Unternehmen, das eine mit dem AI betriebene Begleitanwendung entwickelt, die einsamen Menschen helfen soll, unabhängig von Zeit und Ort soziale Aktivitäten und Unterstützung zu erhalten.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Artikel mit KI zusammenfassen

Herausforderung

Die Entwicklung einer AI-Begleitanwendung erfordert fein abgestimmte neuronale Netze, die in der Lage sind, mit den Nutzern auf eine menschenähnliche Weise zu interagieren. Gleichzeitig darf das AI kein toxisches Verhalten zeigen, keine Hassreden verbreiten und keine schädlichen Ratschläge geben.

Um die Anwendung am Laufen zu halten, sollte außerdem ein bestimmtes Geschäftsmodell entwickelt werden, um den Dienst zu monetarisieren und die Entwicklungs- und Wartungskosten zu decken. 

KI Modelle

Lösung

Innowise hat eine KI-App entwickelt, die einen Begleiter direkt auf dem mobilen Gerät des Nutzers erstellt. Die Mischung aus AR-Technologien und künstlicher Intelligenz bietet den Nutzern personalisierte Erfahrungen, die sie durch die Interaktion mit ihren Begleitern erreichen wollen.
Mobiler AR-Begleiter

Künstliche Intelligenz

Das Herzstück der Lösung ist die Engine zur Verarbeitung natürlicher Sprache des Begleiters. Jeder Begleiter stellt eine separate Sitzung dar, die von einem maßgeschneiderten Algorithmus der künstlichen Intelligenz abgedeckt wird, der tief in die Konversation zwischen dem Benutzer und dem Begleiter eintaucht, um den Wettbewerb zu verstehen und so menschlich wie möglich zu handeln.

Außerdem hat unser Team zwei Computer-Vision-Algorithmen feinabgestimmt. Der erste dient der genauen Positionierung des 3D-Modells des Begleiters in der physischen Umgebung mithilfe von Smartphone-Kameras. Das zweite Modell zielt darauf ab, die Bilder zu erkennen, die Nutzer mit ihren Begleitern teilen, um den Gesprächskontext zu erweitern und die Nutzer besser unterstützen zu können.

Während der Unterhaltungen erfahren die Begleiter etwas über die Interessen, Hobbys und Persönlichkeitsmerkmale ihrer Nutzer. Auf diese Weise können sie ein Gespräch wie im echten Leben führen und die Grenze zwischen physischen und digitalen Interaktionen nahezu verwischen. Außerdem können sie so Stimmungen und Situationsänderungen im Hintergrund verfolgen und sich in Form von Fragen, Ratschlägen und unterstützenden Nachrichten um den Nutzer kümmern.

KI-basierter Begleiter

3D-Modelle

Unser Team hat nicht nur die AI-Modelle feinabgestimmt, um das beste Live-Erlebnis auf dem Markt zu bieten. Darüber hinaus hat das Innowise Design Studio eine breite Palette von 3D-Assets vorbereitet, die sowohl im mobilen als auch im AR-Modus verwendet werden können.

Die Modelle beinhalten verschiedene Änderungen des Aussehens des Begleiters wie Frisuren und Kleidung. Diese Funktion ermöglicht es jedem Nutzer, einen persönlich ansprechenden Begleiter zu erstellen und das Engagement bei Interaktionen mit ihm zu erhöhen.

Im mobilen Modus verfügt der Begleiter über einen eigenen Raum, der mit Möbeln, Pflanzen und anderen Gegenständen eingerichtet werden kann, die die Persönlichkeit des Begleiters und des Benutzers zum Ausdruck bringen.

Mobile AR-Begleitanwendung

Monetarisierung

Um die Kosten für die Entwicklung und Wartung zu decken, hat unser Team auch verschiedene Möglichkeiten zur Monetarisierung der Anwendung eingeführt.

Die erste ist die Einführung der In-App-Währung, die die Nutzer für Vermögenswerte und neue Datensätze für ihre Gefährten ausgeben können. Mit ihrer Hilfe können sie einen virtuellen Freund in einen Musikfreak, einen Liebhaber von Tabletop-Spielen, einen Sportfan usw. verwandeln. Mit Hilfe dieser Datensätze können die Nutzer ihre Gefährten noch näher an sich heranführen.

Durch den Kauf neuer Assets können die Nutzer das Aussehen ihrer virtuellen Freunde verändern und ihre digitalen Räume aufpeppen.

Die zweite Art der Monetarisierung der Anwendung ist das Abonnement. Während alle Nutzer die Anwendung kostenlos nutzen können, erhalten die Abonnenten Zugang zu den modernsten AI-Modellen.

Schutz der Nutzerdaten

Um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und die Nutzerdaten zu schützen, haben wir eine Reihe von Verfahren zur Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten implementiert, bevor sie in irgendeiner Weise verwendet werden. Jede Benutzersitzung wird separat gespeichert, aber die Anwendungsserver verfolgen keine persönlichen Daten.

Technologien

Engine
Programmiersprachen
C#
Gesichtsanimation
Speech Graphics
Mechanik
Abspielbare API
Modellierung
ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer
Plattformen

Prozess

Vor der Entwicklung der Anwendung führte unser Team eine eingehende Marktanalyse durch, um die Zielgruppe und die geeigneten Monetarisierungsmodelle zu ermitteln.

Unser Team schlug vor, Nutzer im Alter von 21 bis 40 Jahren als Hauptzielgruppe zu behandeln. Menschen in diesem Alter arbeiten in der Regel hart am Aufbau ihrer Karriere und ihrer Zukunft und sind nicht immer in der Lage, die Unterstützung zu finden, die sie von ihren Mitmenschen brauchen.

Danach begann die Entwicklung von Innowise. Wir verwendeten den Scrum-Ansatz mit einwöchigen Sprints und dreimal pro Woche stattfindenden Besprechungen, um wichtige Themen zu diskutieren. Slack und Jira wurden verwendet, um Aufgaben zu verwalten und Projekte innerhalb des Teams zu besprechen. Jede Woche meldete sich der Projektleiter per Skype beim Kunden, um ihn über den aktuellen Stand des Entwicklungsprozesses zu informieren.

Team

1
Projektmanager
4
Unity-Entwickler
1
Mobile-Entwickler
1
Front-End-
Entwickler
5
3D-Modellierer

Erwartete Ergebnisse

Daher hat Innowise eine virtuelle Begleitanwendung entwickelt, die es den Benutzern ermöglicht, einen AI-basierten digitalen Freund zu schaffen und ihre Gedanken mit jemandem zu teilen, der immer in der Nähe ist.

Wir erwarten, dass die Anwendung einen Anstieg der Download- und Aktivierungsraten sowie der aktiven Abonnements und In-App-Käufe verzeichnen wird.

Projektdauer
  • 2018 - 2022

10

Millionen Downloads

300,000

monatliche Nutzer

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