AI-driven programvara för fjärrövervakning av patienter: 40% snabbare sårläkning

Innowise utvecklade en app för sårvård som en del av programvara för fjärrövervakning av patienter att förbättra hälso- och sjukvården och patienthanteringen.

Kund

Industri

Hälsovård

Region

USA

Kund sedan

2021

Vår kund är en ledande enhet inom hälso- och sjukvårdsområdet, specialiserad på avancerade digitala vårdhanteringslösningar. Företaget är främst verksamt inom den medicinska sektorn och erbjuder tjänster till över 4 000 anläggningar.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Skapa en sårvårdsapp med AI-baserad analys och sårbedömningsmodul

Sårbedömning har alltid varit en utmaning på grund av manuella metoder som är känsliga för mänskliga fel. Felaktigheter i mätningen av sårdimensioner, som djup och färgvariationer, resulterade ofta i förlängda sjukhusvistelser för patienterna, vilket innebar en belastning på sjukvårdsresurserna.

I takt med att behovet av noggrann fjärrövervakning av sår växte, ökade också efterfrågan på lösningar för fjärrövervakning av patienter. Utvecklingen mot en digitaliserad hälso- och sjukvård medförde dock sin egen uppsättning utmaningar.

Nuvarande lösningar för fjärrövervakning av patienteräven om de syftar till att möjliggöra fjärrövervakning, kämpar med fragmenterad datalagring och saknar effektiva kommunikationsplattformar. Detta försvårar samarbetet mellan läkare, fördröjer beslut och äventyrar potentiellt vården. I takt med att tekniken utvecklas måste den ta itu med dessa komplexa problem för att verkligen gynna sårvården.

Vår kund var medveten om dessa utmaningar och ville förbättra system för fjärrövervakning av patienter att implementeras i klinikerna för att:

Ger icke-invasiva, exakta sårmätningar, vilket eliminerar subjektiva uppskattningar.
Implementera en AI-driven analys för korrekt sårbedömning, vilket säkerställer konsekventa data.
Gör det möjligt för läkare att fjärrövervaka sår, minska sjukhusvistelser och underlätta bättre patientvård genom gemensamma insatser.

Med tanke på komplexiteten och allvaret i dessa utmaningar förlitade sig vår kund på Innowise och förväntade sig en mobil programvara för fjärrövervakning av patienter lösning för att hjälpa läkare vid sårvård.

Lösning

Mobilbaserad sårvårdsapp med AI-verktyg för förbättrad patientbehandling

Vårt team skapade ett digitalt verktyg för sårvård med hudvisualisering och beröringsfri 3D-sårmätning via programvara som är redo för smartphones.

Detta är app för sårvård utnyttjar AI för att bedöma komplexiteten och den potentiella svårighetsgraden hos sår, med hänsyn till djup, färg och andra parametrar. Detta gör det möjligt för läkare att fastställa den mest effektiva behandlingsstrategin. Applikationen fungerar som en central lagringsplats som skyddar patientdata, såranalyser och medicinska observationer på servrar och enskilda enheter.

Vårt team fokuserade främst på att utveckla den mobila app för sårvård för läkare och patienter samt implementeringen av maskininlärning, medan kundens team hanterade webbversionen av lösningen.

Mobil integration av modul för icke-invasiv sårmätning

För att förbättra sårbedömningsprocessen för kliniker integrerade vi mätverktyget i de iOS- och Android-baserade app för sårvård skräddarsydd för medicinsk personal.

När patienterna besöker kliniken använder läkarna mobilenhetens kamera för att dokumentera såret. Appen identifierar automatiskt sårets kontur, mäter dess djup och dimensioner och tillhandahåller detaljerad statistik om dess positiva eller negativa dynamik. Denna realtidsinformation hjälper läkarna att utvärdera behandlingsförloppet och vid behov göra justeringar i rätt tid.

Dessutom introducerade vi en version av appen för patienter som gör det möjligt för dem att skicka schemalagda fotografier av sina sår till läkare på distans, vilket gör det enklare att övervaka läkningsprocessen utan att behöva ha ständiga fysiska möten.

Dessutom har app för sårvård är utrustad med värmekamera. Med hjälp av en extra kamera som är ansluten via Bluetooth kan appen urskilja hudtemperaturer och lägga till ytterligare ett lager information vid sårbedömning.

Tack vare bakgrundssynkronisering är alla insamlade sårdata omedelbart tillgängliga för granskning på webbplattformen, vilket säkerställer sömlös integration mellan den mobila app för sårvård och webbgränssnitt.

Datainmatning med visuell kartläggning för läkare

Eftersom sår är så olika och det krävs mänskliga bedömningar har vi integrerat en funktion som gör det möjligt för läkare att även manuellt mata in data i systemet. De kan justera och definiera färger, nyanser av såret och avgränsa olika drabbade områden, vilket ger en omfattande visuell kartläggning. Denna funktion gör det lättare att inkludera nyanser som automatiserade system kan förbise.

Klinikeranteckningar och rekommendationer

För att främja samarbetet mellan läkare har vi infört en funktion där läkare kan lägga till anteckningar, klassificera sårtyper och markera deras kritikalitetsnivåer. På så sätt kan andra läkare eller medicinsk personal få insikter från tidigare observationer och anpassa vården därefter. Dessutom har app för sårvård underlättar tillhandahållandet av behandlingsrekommendationer, analyserar hudskador och gör det möjligt för läkare att dela med sig av sin expertis och föreslagna åtgärder.

Användarroller och behörigheter

Med tanke på hierarkin och de olika ansvarsområdena inom en medicinsk inrättning införde vi en tvådelad användarroll system för fjärrövervakning av patienter: en på organisationsnivå och en på individnivå. När en institution skapar ett konto kan de ange åtkomstnivåer. Medan vissa anställda endast får visa eller ta bilder, kan andra, särskilt läkare, göra ändringar baserat på deras tilldelade rollbehörigheter. Detta system skyddar patientdata och säkerställer att endast behörig personal kan göra relevanta ändringar, vilket upprätthåller integriteten i patientens medicinska journal.

Ai-driven analys med mobil tillgänglighet

På läkarsidan finns ett enkelt alternativ för att "skapa en ny process" eller för att "bekräfta eller avvisa" en sårdiagnos. När ett sår har loggats eller bekräftats kommer analysmodulen i system för fjärrövervakning av patienter arbetar i bakgrunden med att utvärdera data om läkningsförloppet.

Vårt team integrerade AI-driven spårning av framsteg i app för sårvård. Detta gör det möjligt att fastställa sårets omkrets, typ och utveckling, men också att förenkla för läkarna vid vårdtillfället. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk och edge computing kunde vi underlätta snabb bildigenkänning och bearbetning.

För patienterna innebar det snabbare återkoppling om sårens tillstånd, vilket minskade oron över att behöva vänta och säkerställde snabba insatser. För läkarna möjliggjorde det effektiva konsultationer vid sängen, vilket eliminerade behovet av att överföra data mellan enheter eller hänvisa till skrymmande maskiner.

Datasynkronisering i realtid

Den app för sårvård upprätthåller en kontinuerlig förbindelse med AWS-infrastrukturen, vilket minimerar dataredundans och garanterar att alla intressenter har tillgång till de senaste sårdata från alla autentiserade enheter. AWS-infrastrukturen är dessutom HIPAA-kompatibel, vilket innebär att patientdata hanteras med största möjliga säkerhet och i enlighet med standarder för skydd av medicinska data.

Teknik och verktyg

Operativsystem

iOS, Android

iOS

Swift Storyboard / XIB / Code programmed UI, UIKit, MVP, StateMachine, CoreData

Android

Kotlin, MVP, Clean Architecture, Multimodules, olika Flavors, Single Activity Architecture, Google Services (Auth), Mockito

Machine Learning

TensorFlow Lite, OpenCV

Bibliotek

SwiftVision, RxSwift, Firebase, SVProgressHUD (iOS); RxJava, Android Camera API, Android Navigation Components, Android WorkManager, Dagger2 (Android)

Databaser

Room

Analys

MixPanel, Pendo, Crashlytics, NewRelic

Webbserver

REST API, OkHttp , Retrofit

Cloud

AWS

Process

I samarbete med vår kund inledde vi en strukturerad och välkoordinerad väg mot teknisk utveckling. Projektet utvecklades genom följande faser:

Upptäcktsfas: Inledande undersökningar gjorde det möjligt för oss att förstå utmaningarna och formulera dokumentet Vision and Scope.
UI/UX-design: Genom att omvandla insikter till handling skapade vi en användarcentrerad mobil design som manifesterades i en kundresekarta och en klickbar applikationsprototyp.
Utveckling av MVP: Innan vi började arbeta med den fullskaliga applikationen utvecklade vi en minsta möjliga produkt (Minimum Viable Product, MVP). Denna fas gav oss möjlighet att validera vårt koncept, få tidig feedback och förfina vårt tillvägagångssätt baserat på faktiska användarinteraktioner.
Utveckling: Med en tydlig backlog i sikte och den feedback som samlats in från MVP-versionen prioriterade utvecklarna, tillsammans med produktteamet, och mätte noggrant uppgifterna. Vårt Android-team använde sig av Scrum-metoden med sprintar varannan vecka och viktiga möten, medan iOS-teamet hade en konsekvent daglig kommunikation.
Kvalitetssäkring: Varje steg i utvecklingen möttes av rigorösa tester för att säkerställa att den lösning vi tog fram var både robust och fri från fel.

Driftsättning och utbildning: Efter utrullning av den färdigställda programvara för fjärrövervakning av patienter lösning, genomfördes en särskild fas för att säkerställa att vårdpersonalen fick den utbildning som krävdes för att enkelt kunna använda den mobila lösningen.

Team

Projektledare

ML-ingenjör

Back-End-utvecklare

iOS-utvecklare

Android-utvecklare

QA-ingenjör

Resultat

33% färre patienter på sjukhus efter införandet av system för fjärrövervakning av patienter

Införandet av vår mobila lösning för sårvård medförde betydande förändringar för både vår kund och klinikerna. Dessa omvandlingar var påtagliga på olika vårdnivåer:

Snabbare kliniska processer. Införandet av app för sårvård som drivs av AI-drivna verktyg innebär att vårdpersonal automatiskt kan mäta sårdimensioner. Denna utveckling eliminerar inkonsekvenser och tidsfördröjningar vid manuella mätningar, vilket resulterar i en anmärkningsvärd 48% minskning av den tid som krävs per sjuksköterskebesök.
Förbättrad effektivitet vid sårbehandling. AI-analys i realtid gav vårdteamen en omfattande och omedelbar överblick över såren. Den nyvunna kompetensen ledde till en imponerande minskning av tryckskador med 50%, vilket understryker lösningens precision och proaktiva vårdkapacitet.
Färre sjukhusvistelser. Applikationens övervakning och analys innebar att patienterna inte behövde ligga kvar på sjukhus under lång tid enbart för sårobservation. Denna avgörande förändring ledde till att 33% färre patienter behövde läggas in på sjukhus, vilket frigjorde viktiga medicinska resurser och minskade den logistiska belastningen på vårdinrättningarna.
Snabbare läkning och återhämtning. Ett bevis på den sårvårdsapplikationer effekten var den 40% snabbare sårläkning som observerades efter implementeringen. Genom att tillhandahålla korrekta data, underlätta snabba insatser och möjliggöra konsekvent övervakning kunde patienterna återhämta sig snabbare.
Förbättrad patientupplevelse. Utöver de konkreta mätvärdena innebar lösningens patientcentrerade tillvägagångssätt förbättrade upplevelser. Att slippa långa sjukhusvistelser gav inte bara patienterna en bättre moral, utan minskade även den operativa belastningen på sjukvårdsinrättningarna.

Efter lanseringen av vår lösning har app för sårvård har visat sig vara framgångsrikt, med dussintals kliniker som nu aktivt använder det i sina patientvårdsrutiner. Eftersom vi fortsätter att få feedback från både patienter och läkare fokuserar våra utvecklare för närvarande på att introducera nya funktioner baserade på rekommendationer från klinikens kunder.

Projektets löptid

Januari 2023 - Pågående

33%

färre patienter inlagda på sjukhus

40%

snabbare sårläkning

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.