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IA nos cuidados de saúde: tecnologia transformadora para a sua empresa

Cuidados de saúde

A IA tem evoluído a passos largos, penetrando nas indústrias a um ritmo acelerado, e está agora a remodelar o sector da saúde - desde a forma como os diagnósticos são feitos até à forma como os tratamentos são administrados.

O progresso é expetável, mas levanta a questão: como é que a IA está a ajudar no sector dos cuidados de saúde? Neste artigo, iremos explorar a tecnologia de IA nos cuidados de saúde, a forma como irá evoluir e como a sua organização de cuidados de saúde ou ciências da vida pode capitalizar o seu potencial neste momento.

A importância da inteligência artificial nos cuidados de saúde

Até 2035, prevê-se que o mercado da IA nos cuidados de saúde subir para $77.46B com um aumento de 18,2% por ano. A expansão do mercado mostra a importância crescente da IA nos cuidados de saúde, uma vez que as populações estão a envelhecer e as doenças crónicas dominam as tabelas médicas. O FDA também reconhece o potencial da IA no setor de saúde. Até 2025, a agência autorizou mais de 1.000 SaMD com base em IA (software como dispositivo médico), sendo as categorias mais populares a radiologia, a cardiologia e a neurologia.

Não são apenas os especialistas em TI como eu que acolhem a IA nos cuidados de saúde. A Associação Médica Americana concluiu que 65% dos médicos vêem vantagens na IA72% consideram que a IA pode ajudar no diagnóstico e 69% na otimização do fluxo de trabalho. Estes sentimentos positivos, juntamente com os resultados reais que comprovam o papel da IA nos cuidados de saúde, levam as empresas de cuidados de saúde a Desenvolvimento da AI.

Como é que a IA é utilizada nos cuidados de saúde

O utilização da inteligência artificial nos cuidados de saúde praticamente não tem limites, tornando a indústria melhor tanto para os doentes como para os médicos. Esta versatilidade é provavelmente a razão pela qual 93% das empresas do sector da saúde e das ciências da vida planeiam aumentar as suas despesas com IA em 2025. Aqui, listamos algumas aplicações de A IA no sector da saúde que pode considerar um investimento válido.

Triagem e diagnóstico

Os algoritmos de IA nas soluções de cuidados de saúde analisam os sintomas e o historial médico dos doentes para ajudar na triagem e no diagnóstico. Por exemplo, antes de uma consulta, os chatbots de IA perguntam aos pacientes quais os seus sintomas, compilam um registo e encaminham-nos para o profissional médico certo. Além disso, os sistemas baseados em IA ajudam os médicos a detetar anomalias em imagens como radiografias e ressonâncias magnéticas. Um exemplo particular Projeto de diagnóstico de IA inspirou-me: utilizando a análise estatística, ajuda encontrar pacientes com maior risco de doença de Alzheimer não diagnosticada, demênciae declínio cognitivo.

Monitorização dos doentes

Juntamente com dispositivos médicos e wearables, as aplicações alimentadas por IA monitorizam continuamente os sinais vitais dos pacientes e enviam dados em tempo real aos prestadores de cuidados de saúde. A IA pode monitorizar os níveis de açúcar no sangue de um doente diabético através de um glucómetro ligado, prever potenciais crises e alertar os doentes e os médicos para que tomem medidas. Os prestadores de cuidados de saúde podem utilizar a IA não só para a monitorização em casa, mas também para os internamentos hospitalares. Hospital de Sahyadri rede já o faz: o fornecedor analisa os sinais vitais em enfermarias não-UTI utilizando a IA.

Tratamento dos doentes

IA nos cuidados aos doentes é utilizada para personalizar os planos de tratamento e ajudar nas decisões terapêuticas. Os algoritmos de IA analisam os dados dos doentes para sugerir opções de tratamento adaptadas com base no historial médico e em dados de saúde em tempo real. Os sistemas inteligentes podem também calcular as dosagens dos medicamentos e cruzar as interações medicamentosas, ajudando os médicos a determinar as melhores opções de cuidados. Um sistema semelhante foi implementado na Nivel Primary Care e na aumentou a taxa de tratamentos bem sucedidos de ITU (infeção do trato urinário) de 75% para 80%.

Fluxos de trabalho administrativos

Automatização de tarefas de rotina, A IA nos cuidados de saúde assume fluxos de trabalho cansativos como agendamento, faturação e verificação de seguros. Chatbots tratar dos pedidos de informação dos doentes sobre os médicos disponíveis ou a cobertura do seguro, enquanto os sistemas de IA garantem uma codificação exacta da faturação, reduzir os erros e simplificar as operações de back-office. Algumas empresas já beneficiam da IA para operações administrativas. Por exemplo, a Impower, uma clínica de telepsiquiatria, implementou a escuta ambiente para a geração de notas clínicas e reduziu o tempo de documentação em 23%.

Análise de dados no sector da saúde

As organizações utilizam IA nos cuidados de saúde para agregar e analisar grandes conjuntos de dados, extraindo informações clínicas e comerciais significativas. Os modelos preditivos prevêem as tendências de admissão hospitalar ou os resultados dos doentes através da análise de padrões em casos anteriores. Consequentemente, as soluções de análise de IA ajudam na afetação de recursos e na melhoria da eficiência operacional das redes de saúde. A IA é largamente responsável pelo aumento previsto do mercado da análise de dados de cuidados de saúde, que irá crescerá 21,41% até 2034.

Investigação e desenvolvimento

Analisando conjuntos de dados biológicos maciços, identificando moléculas promissoras e prevendo a eficácia dos medicamentos, A IA no sector da saúde acelera o processo de I&D. Antes mesmo de começarem os ensaios físicos, os investigadores podem simular as interações dos compostos, testar hipóteses e otimizar os dispositivos médicos com recurso à IA. Por exemplo, o Saúde Intermountain A equipa já utiliza a IA na sua investigação de fenotipagem para descobrir as diferenças e os mecanismos subjacentes às doenças críticas e desenvolver programas de tratamento.

"Embora a IA nos cuidados de saúde possa ser muito poderosa, não substitui os médicos humanos, limitando-se a ajudá-los na tomada de decisões. Ainda assim, as autoridades governamentais mantêm um olhar atento sobre esses aplicativos, de modo que o desenvolvimento requer conformidade em todas as etapas. Nós da Innowise estamos bem equipados para fornecer Serviços de IA nos cuidados de saúde e documentação técnica para posterior aprovação regulamentar. Não se trata apenas de palavras: possuímos uma certificação ISO 13485 e orgulhamo-nos de dezenas de projectos bem sucedidos para a indústria."

Aleh Yafimau

Gestor de entregas na Innowise

Pronto para explorar o potencial da IA nos cuidados de saúde?

Soluções de IA nos cuidados de saúde

Quer pretenda melhorar os fluxos de trabalho operacionais ou acelerar a descoberta de medicamentos, existem soluções que podem transformar o seu negócio - e a minha equipa e eu estamos prontos para o ajudar. Eis algumas das soluções de IA que podemos desenvolver ou implementar.

Análise de imagens médicas

Ferramentas de imagiologia médica alimentadas por IA interpretar radiografias, ressonâncias magnéticas e tomografias computorizadasmelhorando a precisão do diagnóstico e acelerando os processos. Estas soluções ajudam os radiologistas a detetar potenciais problemas mais cedo, uma vez que destacam automaticamente anomalias, como tumores, fracturas ou esporões ósseos. Para a SimonMed, um fornecedor de imagiologia médica, as ferramentas de IA para radiologia ajudaram gerar relatórios de resultados 82% mais rapidamente.

Apoio à decisão clínica

Nos sistemas de apoio à decisão clínica (CDSS), a IA analisa vastos dados de pacientes para ajudar os médicos a tomar decisões informadas relativamente ao diagnóstico e ao tratamento. Mais frequentemente, estas soluções podem prevenir erros de dosagem, assinalar inconsistências e sugerir tratamentos de precisão com base em registos de saúde individuais. Cerca de metade dos médicos de todo o mundo concordam que, até 2031, pelo menos 50% das decisões médicas serão tomadas com recurso a ferramentas CDSS baseadas em IA.

Monitorização remota de doentes

Os sistemas de RPM com IA analisam dados de dispositivos médicos conectados e portáteis para detetar tendências que podem escapar aos médicos ou enfermeiros. Estas aplicações também podem executar algoritmos sofisticados para ajudar os doentes a gerir a doença - por exemplo, calcular a dose ideal de insulina ou detetar episódios de apneia do sono. A propósito, o mercado de IA RPM vai aumentar em 26,6% por ano de 2024 a 2033A utilização de um sistema de gestão de doenças crónicas está a tornar-se cada vez mais popular.

Soluções inteligentes para a saúde mental

À medida que os cuidados de saúde mental se tornam menos acessíveis devido à escassez de profissionais, integração da IA nos cuidados de saúde As aplicações podem ser uma boa forma de oferecer às pessoas apoio em tempo real e mecanismos de sobrevivência. A IA analisa os dados do utilizador, detecta tendências nos estados emocionais e personaliza as recomendações, facilitando a gestão dos problemas de saúde mental. Os estudos mostram que a perceção pública da IA no domínio da saúde mental é bastante positiva. Quase 50% dos inquiridos nos EUA acreditam que a IA nas aplicações de saúde mental pode ser benéficaPor isso, é sem dúvida uma tendência a ter em conta.

Soluções inteligentes de gestão de práticas

Nas soluções de gestão de clínicas, as funcionalidades de IA ajudam a gerir os fluxos de trabalho diários - agendamento de consultas, planeamento de turnos do pessoal, preenchimento de documentação clínica e tratamento de facturas e pedidos de indemnização de seguros. Graças à A IA na gestão dos cuidados de saúde, os prestadores de cuidados de saúde podem concentrar-se mais nos cuidados prestados aos doentes em vez de perderem tempo com papelada e afins. A equipa médica deseja muito soluções que simplifiquem os fluxos de trabalho. Num recente inquéritoOs enfermeiros australianos expressaram a sua necessidade de automatização em áreas propensas a erros, como a documentação médica.

Aplicações de bem-estar e para doentes alimentadas por IA

As aplicações de gestão do estilo de vida alimentadas por IA ajudam os indivíduos a controlar as principais métricas de saúde, como o sono, a atividade física e a dieta. Ao fornecer recomendações e lembretes personalizados, estas aplicações promover hábitos mais saudáveis, melhorar a participação dos doentesAs plataformas de saúde móvel baseadas em IA garantem que os utilizadores se empenham mais no seu bem-estar e ajudam a enfrentar os riscos para a saúde de forma proactiva. As plataformas de saúde móvel baseadas em IA já podem diminuir o risco de doenças cardiovasculares em 11,2%-16,1%.

Software de descoberta de medicamentos

A IA ajuda na descoberta de medicamentos, uma vez que ajuda a processar dados biológicos complexos, a simular interações entre moléculas e a identificar compostos promissores e potenciais tratamentos. Esta tecnologia ajuda os criadores de medicamentos a reduzir significativamente o tempo gasto na fase inicial da descoberta e a melhorar as taxas de sucesso. Um dos exemplos mais impressionantes neste domínio é um modelo GenAI desenvolvido no Universidade da Califórnia que acelera a criação de novos medicamentos.

Software para ensaios clínicos

O software de IA simplifica os ensaios clínicos automatizando o recrutamento de participantes e a recolha de dados. Utilizando modelos preditivos, estes sistemas podem identificar participantes elegíveis a partir de vastos conjuntos de dados, acelerando o recrutamento e assegurando um processo de ensaio mais eficiente. Uma história de sucesso neste domínio inspirou-me particularmente: os investigadores do Institutos Nacionais de Saúde desenvolveu o TrialGPT, um software de IA que associa voluntários a ensaios clínicos. Utilizar a ferramenta, os clínicos gastam menos 40% tempo a selecionar doentes para ensaios sem comprometer a exatidão.

Tipos de tecnologia de IA nos cuidados de saúde

ML e análise preditiva

Os modelos de aprendizagem automática nos cuidados de saúde analisam vastos conjuntos de dados, como registos de pacientes e resultados laboratoriais, para identificar padrões ou prever resultados. Um algoritmo pode avaliar o estado de saúde do doente e prever os riscos de readmissão, ajudando as equipas de cuidados de saúde a gerir melhor os cuidados e a atribuição de recursos. Alguns modelos de previsão podem mesmo ajudar a reduzir a mortalidade. O Tampa General Hospital, por exemplo, conseguiu diminuir a taxa de mortalidade precoce por sépsis de 6% para 4% com a tecnologia.

Computer vision

As ferramentas de imagiologia médica alimentadas por IA interpretam os raios X, as ressonâncias magnéticas ou as tomografias computorizadas deteção de anomalias que podem passar despercebidas aos olhos humanos. Estes sistemas utilizam a aprendizagem profunda para identificar tumores ou fracturas, acelerando o processo de diagnóstico e apoiando a tomada de decisões dos radiologistas. Cada vez mais empresas vêem o valor da IA na imagiologia médica, e o mercado da visão por computador reflecte este entusiasmo. Até 2034, prevê-se que alcançar $56.7Bcom um crescimento anual de 36,7%.

Processamento de linguagem natural

A PNL processa e organiza a linguagem falada e escrita em dados utilizáveis. No sector da saúde, as ferramentas de reconhecimento de voz converter conversas ou ditados médico-paciente em informações estruturadas e acionáveispermitindo aos profissionais de saúde atualizar facilmente os registos dos doentes sem perder tempo com a introdução manual de dados. Os estudos mostram que o autocompletamento médico NLP pode reduzir em 67% o número de toques no teclado para preencher a documentação.

Automação de processos robóticos (RPA) com base em IA

Bots RPA com IA tratar de tarefas administrativas repetitivas como o processamento de pedidos de indemnização de seguros ou a marcação de consultas. Estes bots, melhorados com OCR e NLP, extraem dados relevantes de documentos ou e-mails, tornando as operações mais eficientes e libertando o pessoal do hospital para actividades mais críticas. Por exemplo, a Expion Health aumentou o número de pedidos tratados em 600% após a implementação da IA RPA.

Ferramentas de IA para cuidados de saúde disponíveis no mercado que implementamos

Para além do desenvolvimento personalizado, personalizamos e implementamos ferramentas prontas para que possa experimentar mais rapidamente os benefícios que a IA traz. Veja algumas plataformas que os nossos clientes do sector da saúde já utilizam.

Chatbots

Azure Botão de saúde fornece capacidades de chatbot para interagir com os doentes. Treinada para reconhecer termos médicos e comunicar sobre tópicos de cuidados de saúde, a ferramenta analisa os sintomas e as queixas dos doentes e responde a perguntas e preocupações populares dos doentes.
Assistente IBM watsonx é uma ferramenta de conversação inteligente que permite às organizações de cuidados de saúde fornecer aos doentes um apoio preciso e contextualizado 24 horas por dia, 7 dias por semana.

NLP

Análise de texto para a saúde, uma ferramenta de IA desenvolvida pela Azure, permite extrair informações médicas de vários textos e documentos, como históricos médicos, notas clínicas ou receitas de medicamentos.
API de linguagem natural para o sector da saúde, que faz parte do ecossistema Google, ajuda a extrair dados relevantes de documentos médicos e oferece capacidades analíticas abrangentes.
Amazon Comprehend Medical fornece capacidades sólidas de deteção de entidades e extração de dados médicos para que possa ser utilizado, por exemplo, para identificar diagnósticos e procedimentos em registos de saúde.
Amazon Transcribe Medical é uma ferramenta de reconhecimento de voz que detecta facilmente termos médicos, abreviaturas e acrónimos durante o ditado.
Amazon HealthScribe ajuda a gerar automaticamente notas clínicas com base em conversas entre médicos e pacientes.
Abraçar o rosto para a saúde oferece modelos pré-treinados para o reconhecimento de texto médico e uma biblioteca abrangente para tarefas relacionadas com a PNL, como ditado e geração de texto.

Tratamento e análise de dados

Amazon HealthLake é um armazenamento médico baseado na nuvem elegível para HIPAA que permite aos utilizadores transformar dados com PNL e obter informações utilizando ferramentas de análise.
Descoberta do IBM Watson permite que as empresas analisem grandes conjuntos de dados médicos e obtenham observações clínicas e operacionais.
IBM Watson para a Genómica permite a interpretação de dados genómicos para prestar cuidados personalizados aos doentes.

ML e análise preditiva

Tabelas AutoML da Google ajuda a criar modelos de ML para analisar dados de pacientes, como históricos de saúde, sinais vitais, sintomas e testes laboratoriais.
DeepMind, que faz parte do pacote Google Health, é uma ferramenta poderosa para a análise exaustiva de dados médicos e para a previsão de complicações.
Philips HealthSuite fornece capacidades de IA topo de gama, incluindo funcionalidades para análise de imagens médicas.
Comboio NVIDIA Clara simplifica a formação de modelos de ML médicos, incluindo técnicas como a aprendizagem por transferência, a aprendizagem federada e o AutoML.
NVIDIA Clara Deploy permite a implementação de modelos de IA para fluxos de trabalho de imagiologia médica, como a análise de raios X ou a segmentação de imagens médicas.
BigML oferece uma vasta gama de modelos de ML (por exemplo, para avaliação do risco de complicações) prontos a serem implementados.

Exemplos reais de IA na medicina e nos cuidados de saúde

Com mais de 60 projetos de saúde bem-sucedidos em nosso portfólio, a equipe da Innowise sabe tudo sobre o desenvolvimento de IA na área de saúde. Aqui estão alguns projetos proeminentes de IA médica que fizemos acontecer.

Benefícios dos sistemas de IA nos cuidados de saúde

Durante os nossos anos de experiência em serviços de desenvolvimento de software para cuidados de saúdeNa nossa empresa, vimos em primeira mão como a IA pode não só simplificar os processos, mas também trazer benefícios tangíveis para as empresas e os doentes.

Foco nos cuidados preventivos

A IA permite que os prestadores de cuidados de saúde passem de cuidados reactivos a cuidados proactivos, o que conduz a melhores resultados para os doentes e a uma redução dos custos dos cuidados de saúde a longo prazo. Com a análise preditiva, Soluções de IA nos cuidados de saúde ajuda identificar doentes em risco, prestar cuidados precocemente e prevenir problemas de saúde graves antes de surgirem.

I&D mais rápida

Os hospitais utilizam a IA para otimizar a gestão de recursos - desde as admissões de doentes até à afetação de pessoal e de camas. As ferramentas de IA analisam dados históricos para antecipar picos de procura, ajudando os hospitais a tomar decisões mais inteligentes e afetar recursos onde são mais necessários, reduzindo as ineficiências operacionais.

Melhoria da precisão

Utilizando soluções de IA, os médicos podem efetuar diagnósticos mais precisos e mais rápidos, o que é fundamental para salvar vidas. A IA também pode reduzir as taxas de erro médico - e, de acordo com Investigação da Universidade Johns Hopkins, erros contribuem para mais de 250 000 mortes nos EUA anualmente.

Custos mais baixos

A IA pode quebrar as barreiras geográficas: os doentes em áreas remotas ou mal servidas podem receber orientação médica e cuidados de acompanhamento atempados. Com chatbots alimentados por IA, consultas de telemedicina e monitorização inteligente, os prestadores podem garantir que nenhum doente é deixado para trás.

Operações mais eficientes

Graças aos modelos de IA, os investigadores podem desenvolver mais rapidamente medicamentos e tratamentos novos e mais eficazes. Como as descobertas são primeiro testadas em ambientes simulados, ajuda a corrigir ineficiências e acelera os ensaios clínicos.

Melhor acesso aos cuidados de saúde

Ao mesmo tempo que melhora a qualidade dos cuidados, a IA também reduz as despesas dos prestadores de cuidados de saúde. De acordo com o Escola de Saúde Pública de Harvardprevê-se que a IA reduzir os custos de tratamento em 50% quando utilizado para diagnóstico.

Vamos aproveitar a IA para o seu negócio de cuidados de saúde

Desafios e considerações éticas da IA nos cuidados de saúde

Acesso limitado a dados de alta qualidade

Recomendamos a criação de repositórios de dados centralizados que agreguem e limpem dados de diferentes fontes. A colaboração com hospitais, instituições de investigação e organizações de cuidados de saúde pode ajudar a criar conjuntos de dados padronizados e de alta qualidade. A utilização de ferramentas de curadoria de dados alimentadas por IA também pode melhorar a precisão e a disponibilidade dos dados para modelos de treino.

Modelos de IA tendenciosos

Para reduzir o enviesamento da IA, os nossos cientistas de dados concentram-se em garantir a diversidade dos conjuntos de dados utilizados para a formação. Isto significa recolher dados de uma vasta gama de dados demográficos ou criar conjuntos de dados especializados que sejam representativos da população-alvo. Testes regulares de viés, refinamento contínuo do modelo e auditoria transparente podem ajudar a IA a fornecer resultados precisos e equitativos.

Preocupações éticas e desconfiança do público

A estudo mostra que os clínicos resistem IA nos cuidados de saúde porque precisam de aprender novas competências, pelo que uma formação abrangente pode facilitar a transição. Os sistemas de IA devem ser introduzidos gradualmente, começando com aplicações não críticas como o agendamento ou a monitorização de doentes. Ao adotar a IA para cenários clínicos complexos, sugerimos a implementação de uma validação de decisão por parte de um médico.

Privacidade e segurança dos dados

Para manter a segurança e a privacidade dos dados, é crucial implementar a encriptação de ponta a ponta e cumprir as normas HIPAA, GDPR, FDA e MDR. As auditorias de segurança regulares e as técnicas de anonimização dos dados sensíveis dos doentes também podem melhorar a segurança da solução. Se tiver dúvidas sobre a privacidade, recomendamos que faça uma parceria com uma empresa de desenvolvimento de software de cuidados de saúde experiente que conheça todos os pormenores.

Custos de implementação mais elevados

É necessário planear cuidadosamente o âmbito do software de IA para os cuidados de saúde para que os custos do projeto não se acumulem. A utilização de ferramentas de IA já prontas - como módulos de reconhecimento de voz - em vez de as desenvolver de raiz reduzirá definitivamente os custos da solução. Recomendamos também que comece com funcionalidades de alta prioridade ou projectos-piloto para obter um ROI mais rápido e aumentar gradualmente o projeto.

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IA no sector da saúde: tendências futuras

No nosso recente artigo de previsão das tendências no sector da saúdeas soluções baseadas em IA dominam a lista. É natural que assim seja: a tecnologia já existe há algum tempo e a eficiência da IA nos cuidados de saúde foi comprovada em muitos domínios. Eis as principais tendências tecnológicas em que a IA está prestes a fazer um grande avanço.

Assistentes virtuais inteligentes para doentes e médicos

A utilização de assistentes virtuais inteligentes só irá acelerar - prevê-se que o mercado crescer a um ritmo de 24,7% CAGR de 2024 a 2034. Os assistentes inteligentes irão generalizou-se tanto entre os doentes como entre os médicospermitindo um apoio ao doente 24 horas por dia, 7 dias por semana, simplificando a documentação clínica, reduzindo o esgotamento dos médicos, aumentando a eficiência e melhorando a participação dos doentes.

Medicina personalizada melhorada com IA

A capacidade da IA para analisar vastos dados de pacientes, incluindo informações genómicas, dará um impulso à medicina personalizada. Apresentação resultados positivos em oncologia e mais além, os tratamentos personalizados baseados em IA serão melhorar os resultados e reduzir os efeitos secundários do tratamento. A medicina personalizada com IA abrirá novas possibilidades às equipas de cuidados, permitindo que os doentes recebam as terapias mais eficazes com base nos seus perfis genéticos únicos.

Gémeos digitais de IA

Os gémeos digitais alimentados por IA serão uma força transformadora nos cuidados de saúde: ao criar réplicas virtuais de doentes, órgãos e sistemas de saúde, os médicos poderão testar o tratamento e fazer previsões sobre a progressão da doença. A combinação da IA, da IoT e da análise de dados para criar estas simulações abrirá caminho a planos de cuidados altamente personalizados e a fluxos de trabalho de cuidados de saúde mais eficientes.

Modelos de IA generativa

De acordo com McKinsey, sobre 70% das organizações de cuidados de saúde estão a implementar, planeiam implementar ou já implementaram a GenAIPor isso, a tecnologia está pronta a arrancar. A IA generativa irá gerar notas clínicas, facilitar projectos de investigação e personalizar a comunicação com os doentes e os planos de cuidados, conduzindo a melhores resultados para os doentes e a uma maior eficiência operacional.

Cirurgia assistida por robot

A cirurgia assistida por robôs com recurso a IA deverá crescer exponencialmente, oferecendo aos cirurgiões um planeamento e uma execução precisos para procedimentos complexos. Estes robots alimentados por IA irão utilizar dados em tempo real para orientar os cirurgiões e ajudá-los a navegar em áreas complexas com elevada precisão - tornando a cirurgia mais segura, menos invasiva e exigindo uma recuperação mais curta.

Hospitais virtuais alimentados por IA

Para além da IdC, a IA será uma das principais tecnologias subjacentes aos hospitais virtuais da próxima geração que prestam cuidados avançados à distância. Integradas nos ecossistemas informáticos dos hospitais virtuais, as soluções de IA irão analisar grandes quantidades de dados de pacientes - desde o historial médico até aos sinais vitais em tempo real - sugerem ajustes no plano de cuidados, avaliam a adesão e a eficácia do tratamento e prevêem eventos de saúde.

Chegou o momento de adotar a IA nos cuidados de saúde

Então, o que é a IA nos cuidados de saúde - um investimento lucrativo ou uma palavra da moda? Pessoalmente, penso que o caso é claro: as capacidades de IA serão em breve um elemento básico em muitas soluções de cuidados de saúde e ciências da vida. A inteligência artificial nos cuidados de saúde e na medicina pode encontrar o seu lugar em quase todas as especialidades e trazer benefícios impressionantes.

O futuro está aqui, e adotar a assistência médica orientada por IA agora garantirá que sua empresa permaneça à frente no cenário competitivo. Se você deseja desenvolver um software de IA para a área de saúde ou aumentar uma solução existente com tecnologia avançada, a Innowise é a sua opção serviços de desenvolvimento de software médico fornecedor.

Anastasia Ilkevich Gestor de carteiras no sector da saúde e das tecnologias médicas

Data: 17 de março de 2025

Anastasia Ilkevich Gestor de carteiras no sector da saúde e das tecnologias médicas

Data: 17 de março de 2025

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