Casos de utilização da IA nos media e no entretenimento

Philip Tikhanovich

12 de maio de 2025 20 min de leitura

Passei tempo suficiente na indústria para constatar uma verdade inegável: os media e o entretenimento estão a mudar mais rapidamente do que a maioria das empresas consegue acompanhar. Os dias da produção manual de conteúdos, do marketing de intuição e da distribuição de tamanho único? Acabaram. A IA é agora a espinha dorsal da forma como o conteúdo é criado, editado, distribuído e rentabilizado.

Vejo empresas a adotar a IA e a escalar como nunca antes... ou a resistir-lhe e a ficar para trás. Netflix afina as recomendações com a aprendizagem automática, Disney automatiza a animação com ferramentas baseadas em IA, e plataformas como Spotify não se limitam a sugerir música - prevêem o que vai querer antes mesmo de se aperceber disso.

Mas vamos moderar o exagero. A IA não é uma solução mágica que torna automaticamente os conteúdos virais ou as produções mais fáceis. Mas tem casos de utilização muito reais e práticos que já estão a produzir resultados mensuráveis. Hoje vou analisar os casos de utilização da IA nos media e no entretenimento - o que funciona, o que não funciona e o que as empresas têm de considerar antes de se lançarem.

Se precisar de um spoiler: A IA não vai substituir a criatividade, mas vai redefinir a forma como criamos, distribuímos e rentabilizamos os conteúdos. A questão é: está preparado para se adaptar?

Como é que a IA é utilizada no entretenimento e nos media?

Ouvimo-lo a toda a hora: "A IA está a transformar os meios de comunicação social." Mas o que é que isso significa realmente? Edição de vídeo automatizada? Recomendações personalizadas? Guiões alimentados por IA? Tentarei ir para além das manchetes e explorar exemplos reais de IA na indústria do entretenimento e onde penso que a IA é realmente importante.

1. Criação de conteúdos com base em IA

A IA já está no centro da forma como o conteúdo está a ser gerado, remodelando os fluxos de trabalho e desafiando os processos criativos tradicionais. Mas, como acontece com qualquer nova tecnologia, há um debate saudável sobre o seu papel. Então, quais são as formas como a IA está a causar impacto?

Em primeiro lugar, poupa tempo aos criadores. De um ponto de vista prático, a IA ajuda os criadores a concentrarem-se nos aspectos de alto nível e de valor acrescentado do seu trabalho. Em vez de passar horas a redigir conteúdos básicos, um profissional de marketing ou um jornalista pode utilizar a IA para gerar rascunhos iniciais que podem ser refinados e personalizados.

Vi empresas nos media, como a The Associated Press, implementar a IA para racionalizar a produção de notícias.

Embora a IA não substitua o jornalista, acelera drasticamente o processo de rotina para que os humanos se possam concentrar em histórias mais profundas ou numa escrita com mais nuances.

Em segundo lugar, a IA é uma boa cocriadora. Fiquei particularmente impressionado com o potencial da IA na música e no cinema, onde ferramentas como a Amper Music e a Aiva Technologies estão a permitir aos criadores compor música e gerar bandas sonoras. Estas ferramentas estão longe de se limitarem a emitir melodias genéricas e pré-programadas; oferecem personalização com base na disposição, ritmo e estilo. Atualmente, os criadores podem fazer experiências de uma forma que, de outra forma, não conseguiriam.

Admiro particularmente a forma como David Cope, um compositor conhecido que colaborou com a IA, colocá-lo: "Os programas são apenas extensões de mim. E porque haveria eu de querer passar seis meses ou um ano para chegar a uma solução que posso encontrar numa manhã? Passei quase 60 anos da minha vida a compor, metade dos quais de forma tradicional e a outra metade utilizando a tecnologia. Voltar atrás seria como tentar cavar um buraco com os dedos depois de a pá ter sido feita".

E eu não podia estar mais de acordo. A IA pode não ter a profundidade emocional de um compositor humano, mas pode certamente abrir novas portas no processo criativo.

"A IA não está aqui para escrever o próximo guião vencedor de um Óscar, mas pode ajudar os contadores de histórias a ultrapassar bloqueios criativos, a prever tendências de audiência e a trabalhar de forma mais inteligente. Os vencedores serão aqueles que a aceitarem como um colaborador e não como um concorrente."

Dmitry Nazarevich

CTO

2. IA na edição e pós-produção de vídeo

A edição sempre foi uma das partes mais demoradas da produção de vídeo. Qualquer pessoa que tenha passado horas a afinar cortes, a ajustar cores ou a corrigir áudio sabe como pode ser entediante. Mas a IA está a entrar em cena para tirar muito do trabalho pesado dos ombros dos editores.

Veja-se o Adobe Sensei, por exemplo. Há anos que a Adobe é uma referência para os profissionais de vídeo, e a sua tecnologia baseada em IA está a tornar a edição muito mais eficiente. Automatiza tarefas como correção de cor, deteção de cenas e limpeza de áudio - coisas que costumavam consumir uma tonelada de tempo.

E depois há o Deepdub, que está a dar um grande abanão à dobragem. A dobragem tradicional exige um esforço ridículo: encontrar os actores de voz certos, sincronizar o discurso na perfeição e manter o desempenho natural. IA do Deepdub analisa a voz de um ator e recria-a em várias línguas, mantendo o tom, a emoção e até as subtis peculiaridades vocais. Isto significa que os lançamentos internacionais não soam apenas traduzidos - parecem mesmo autênticos. Se alguma vez se sentiu incomodado com um filme dobrado de forma estranha, perceberá porque é que isto é tão importante.

A IA também está a lidar com coisas como rastreamento de movimento, remoção de objectos e até reconhecimento facial para ajudar a organizar grandes quantidades de filmagens. Está a tornar a pós-produção não só mais rápida, mas também mais inteligente.

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3. Algoritmos de personalização e recomendação (o segredo por detrás do streaming viciante)

Já se interrogou porque é que a Netflix parece saber sempre o que vai adorar a seguir ou porque é que o Discover Weekly do Spotify parece estranhamente atual? É a IA a trabalhar nos bastidores, analisando os seus hábitos, prevendo as suas preferências e mantendo-o envolvido.

Nesta altura, a personalização é a espinha dorsal das plataformas de streaming. Sem ela, os utilizadores estariam a afogar-se em bibliotecas de conteúdos intermináveis, sem saber o que ver ou ouvir a seguir. A IA muda isso ao compreender os gostos individuais e ao garantir que há sempre algo relevante para o manter ligado.

Veja o caso do motor de recomendação da Netflix. Não se trata apenas de ver o que viu por último. Analisa o histórico de visualização, os padrões de visualização e até os metadados, como a composição da cena, o ritmo e as tendências de género. É assim que decide se deve recomendar um drama de ritmo lento ou um thriller de ritmo acelerado.

O Spotify faz algo semelhante com a curadoria de música. Não se limita a registar as músicas que toca, aprende com o tempo que ouve, o que salta e o que adiciona às listas de reprodução.

Modelos de IA como a Jukebox da OpenAI até analisar estruturas musicais para prever o tipo de som que poderá apreciar a seguir.

Na minha perspetiva, as recomendações baseadas em IA são uma faca de dois gumes. Por um lado, melhoram a experiência do utilizador - ninguém quer ter de peneirar milhares de opções sem rumo. Mas, por outro lado, elas pode criar bolhas de conteúdo, em que as pessoas só vêem o que está de acordo com as suas escolhas anteriores, limitando a descoberta. Algumas plataformas tentam contrariar esta situação introduzindo algoritmos de "exploração" que, intencionalmente, apresentam escolhas diferentes.

No final do dia, a personalização é crucial para o envolvimento e a retenção. Quanto melhor a IA e as plataformas multimédia conseguirem compreender os utilizadores, mais tempo estes passarão a transmitir - e é exatamente isso que as plataformas querem.

4. Inteligência artificial no marketing do entretenimento e na seleção de anúncios

Marketing nos media e entretenimento sempre foi sobre alcançar o público certo no momento certo. E a IA tornou-o mais fácil. Em vez de lançar anúncios e esperar pelo melhor, as empresas têm agora uma precisão baseada em dados que faz com que cada dólar de marketing conte.

Veja-se o caso do Google Ads. Já não se trata apenas de definir palavras-chave e orçamentos. O IA subjacente analisa constantemente os dados de envolvimento do utilizador, o comportamento de navegação e as interações anteriores para ajustar os anúncios que as pessoas vêem. Ajusta automaticamente os títulos, as imagens e os apelos à ação com base no melhor desempenho.

Mas a IA no marketing da indústria do entretenimento não se limita aos anúncios digitais. Também está a transformar as decisões gerais, como a previsão de quais os filmes que terão sucesso antes mesmo de chegarem aos cinemas. Cinelytic, por exemplo, utiliza a IA para analisar as escolhas de casting os estúdios utilizam estes dados para calcular o desempenho de bilheteira. Os estúdios utilizam estes dados para aperfeiçoar os seus esforços promocionais e até para ajustar as estratégias de lançamento.

Do meu ponto de vista, este tipo de marketing orientado para a IA é uma enorme oportunidade e um desafio. Por um lado, está a tornar a publicidade muito mais eficiente, ajudando os estúdios e as plataformas a atribuir orçamentos onde terão maior impacto. Mas, por outro lado, pode levar a uma tomada de decisões estereotipada, em que a criatividade fica em segundo plano em relação ao que a IA prevê como "apostas seguras".

5. Moderação automatizada de conteúdos e deteção de deepfake

Com a enorme quantidade de conteúdos carregados a cada segundo, os moderadores humanos não conseguem acompanhar o ritmo. Além disso, lidar com material perturbador tem um impacto real na sua saúde mental. A IA é agora o que mantém as plataformas seguras, filtra conteúdos nocivos e combate os deepfakes antes que se espalhem.

Veja-se o caso do sistema de moderação por IA do YouTube. Este sistema analisa e elimina conteúdos nocivos, enganadores ou inadequados antes de ganharem força. O sistema é treinado em conjuntos de dados maciços para reconhecer padrões de discurso de ódio, violações de direitos de autor e até tácticas subtis de desinformação. Não olha apenas para o vídeo em si, mas analisa também as legendas, os comentários e as métricas de envolvimento para detetar violações. E embora a IA faça a maior parte do trabalho pesado, revisores humanos entram em cena quando as coisas ficam complicadas, porque a IA não é perfeita.

A tecnologia Deepfake é outro grande desafio. Está a ficar tão avançada que distinguir o real do falso é mais difícil do que nunca. É aqui que entram as ferramentas de deteção baseadas em IA, como o Deepware, o Sessity AI e o Deeptrace. Estas ferramentas analisam inconsistências faciais, padrões de pestanejo não naturais e distorções de pixéis para assinalar vídeos manipulados. As plataformas, os meios de comunicação e até mesmo as autoridades policiais confiam nessas ferramentas para evitar a disseminação de conteúdo enganoso e desinformação gerada por IA.

6. IA nos jogos e mundos virtuais

Se houver um media e entretenimento a área em que o impacto da IA mais me entusiasma é a dos jogos. Ao contrário dos meios de comunicação passivos, os jogos são interactivos por natureza, e a IA tem o poder de os tornar mais vivos, mais imprevisíveis e mais pessoais do que nunca.

Um dos desenvolvimentos mais fascinantes é como os NPCs (personagens não jogáveis) estão a evoluir. Sempre achei frustrante quando as personagens de um jogo parecem ser sinalizações glorificadas, repetindo o mesmo diálogo enlatado, independentemente do que fazemos. Mas a IA está a mudar isso. Agora, os NPCs podem lembrar-se das interações, ajustar o seu comportamento com base nas escolhas do jogador e até gerar diálogos naturais em tempo real. Isto significa que cada jogador pode ter uma experiência ligeiramente diferente, mesmo no mesmo jogo. Para mim, isso é um fator de mudança (trocadilho intencional).

Outro domínio que não posso ignorar é Melhorias gráficas baseadas em IA. Tomar DLSS da Nvidia por exemplo. Em vez de uma renderização de força bruta, a IA prevê e preenche os pormenores, dando aos jogos um aspeto deslumbrante sem prejudicar o desempenho. Considero que esta é uma das aplicações mais inteligentes da IA nos jogos. Em vez de tornar os jogos mais exigentes, a IA está a ajudá-los a funcionar melhor, mesmo em hardware mais antigo.

E vamos falar sobre Narração de histórias gerada por IA. Acho que projectos como Masmorra de IA fascinantes porque apontam para o futuro das narrativas interactivas. Em vez de histórias com guião e escolhas limitadas, a IA pode criar narrativas dinâmicas e orientadas para o jogador que parecem não ter limites. Mas vou ser sincero - acho que a narração de histórias com IA ainda não chegou lá. Embora possa gerar texto em tempo real, ainda tem dificuldades com a coesão, o ritmo e os arcos emocionais mais profundos. Neste momento, vejo-a como uma poderosa ferramenta criativa, mas não como um substituto para uma boa escrita.

7. IA em AR/VR e experiências interactivas

Embora a tecnologia tenha dado saltos incríveis, muitas experiências de RV continuam a parecer truques em vez de mundos verdadeiramente imersivos. É aqui que a IA actua como a peça que faltava para transformar a RA/RV de "fixe" em verdadeiramente convincente.

Uma das áreas mais interessantes, na minha opinião, é Avatares e seres humanos digitais com IA. Todos nós já vimos personagens virtuais robóticas e sem vida que quebram a imersão no momento em que falam. Mas agora, Sistemas alimentados por IA de animação facial e síntese de voz estão a tornar os humanos digitais mais expressivo, mais reativo e - atrevo-me a dizer - quase credível. Os avatares de IA da Meta, por exemplo, utilizam a aprendizagem profunda para mapear as expressões faciais de um utilizador numa personagem virtual em tempo real. Isto significa que o seu "eu" digital reage realmente como você, tornando as interações sociais em RV muito mais naturais.

Depois, há as experiências de RA melhoradas por IA. Por exemplo, na Innowise, desenvolvemos aplicações de RA com IA que estão a fazer algo que considero particularmente interessante: permitem aos utilizadores criar avatares digitais realistas que podem mover-se, reagir e até responder dinamicamente ao mundo real. Em vez de filtros de RA estáticos, estamos a avançar para camadas interactivas alimentadas por IA que se misturam perfeitamente com a realidade. Vejo aqui uma enorme oportunidade para marcas, entretenimento e até educação. Imagine uma aula de história em que uma figura histórica se aproxima de si e inicia uma conversa - é para aí que a IA está a levar a RA.

Dito isto, penso que ainda há uma a linha ténue entre o realismo e o vale da estranheza. A IA consegue fazer com que os avatares e as personagens de RA tenham um aspeto e um movimento realistas, mas será que consegue fazê-los sentir-se verdadeiramente humanos? Esse é um desafio completamente diferente. Neste momento, a IA imita respostas semelhantes às humanas, mas ainda há uma lacuna entre uma interação conduzida pela IA e uma conversa que pareça genuinamente natural.

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Inteligência artificial nos media: o que vem a seguir (e porque é excitante)

Estamos apenas a arranhar a superfície do que a IA de entretenimento pode fazer. À medida que a tecnologia amadurece, o futuro dos media e do entretenimento será marcado por uma maior personalização, maior interatividade e uma integração mais perfeita entre a IA e os profissionais criativos.

Imagine motores de narração baseados em IA que ajustam dinamicamente as narrativas com base nos contributos do público em tempo real. As plataformas de transmissão em fluxo contínuo poderiam oferecer uma narrativa interactiva, em que os espectadores influenciam as reviravoltas do enredo, as decisões das personagens ou mesmo finais alternativos.

Na música e no cinema, IA emocionalmente adaptável poderá criar bandas sonoras que mudam consoante o estado de espírito ou mesmo o tempo lá fora. O diálogo gerado por IA, aperfeiçoado com dobragem em tempo real, pode esbater a linha entre localização e desempenho, permitindo que os actores sejam estrelas em produções globais sem nunca entrarem numa cabina de gravação.

É provável que o jogo seja NPCs alimentados por IA com memória e personalidades em evolução, a Comissão Europeia está a criar personagens que aprendem com os jogadores ao longo de múltiplas interações. Entretanto, Influenciadores virtuais e humanos digitais com IA podem substituir os tradicionais embaixadores da marca, proporcionando um envolvimento hiper-personalizado que parece indistinguível da interação humana.

Para as empresas, a chave para se manterem na vanguarda será não só utilizar a IA no entretenimento para obter eficiência, mas também para tirar partido da inovação. As empresas de comunicação social que se concentram na interatividade e no envolvimento, e não apenas na produção de conteúdos, definirão a próxima vaga da indústria.

A questão já não é saber se a IA vai transformar os media - é saber quando e com que profundidade vai remodelar a forma como criamos e vivemos o entretenimento.

A minha opinião sobre a IA nos media e no entretenimento

A IA está a transformar a forma como criamos, distribuímos e experimentamos os conteúdos. Desde a simplificação da edição de vídeo e da criação de conteúdos até à melhoria dos algoritmos de recomendação, a IA e o entretenimento estão cada vez mais interligados. É também fascinante ver a IA a ultrapassar os limites dos jogos, da AR/VR e da narração interactiva de histórias. E não esqueçamos o seu papel crucial na moderação de conteúdos e na deteção de deepfake, que nos ajuda a manter a confiança nos meios digitais.

Em Innowise, não nos limitamos a seguir estas tendências - moldamo-las ativamente. As nossas soluções de IA para os media e o entretenimento ajudamos as empresas a personalizar conteúdos, a automatizar fluxos de trabalho e a desbloquear novas possibilidades criativas. Quer se trate de análise de vídeo com base em IA, animação de personagens virtuais ou segmentação inteligente de anúncios, ajudamos as empresas a manterem-se à frente numa indústria que nunca pára de evoluir.

E se está à procura de desenvolvimento personalizado de IA, e aí que realmente brilhamos. Dos modelos de aprendizagem profunda à PNL e à visão computacional, na nossa empresa, criamos ferramentas baseadas em IA que transformam ideias ambiciosas em realidade. Do meu ponto de vista, a IA não é apenas o futuro dos media - é o presente. E se ainda não a está a aproveitar, já está atrasado. Vamos mudar isso.

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