Plataforma imobiliária em linha: carregamento e processamento de dados x14 mais rápidos

Desenvolvedores do Innowise reformularam o plataforma imobiliária digital para melhorar a sua eficiência, facilidade de utilização e desempenho geral.

Cliente

Indústria

Imobiliário

Região

Reino Unido

Cliente desde

2022

O nosso cliente é uma empresa líder que oferece soluções de software inovadoras para o sector sector imobiliário. Com um profundo conhecimento das necessidades e dos desafios em constante evolução que os profissionais do sector imobiliário enfrentam, fornecem um conjunto abrangente de ferramentas tecnológicas concebidas para aumentar a eficiência, a produtividade e o sucesso global no mundo dinâmico do imobiliário.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

Elevar a proeza da plataforma imobiliária digital

A nossa empresa foi contactada por um cliente que possui uma base de dados abrangente de propriedades no Reino Unido. Devido a bibliotecas e estruturas desactualizadas, a plataforma atual sofria de graves problemas de velocidade. Além disso, a dependência do sistema em servidores locais tornava-o ineficiente do ponto de vista dos custos. Além disso, o cliente pretendia integrar Software baseado em IA para simplificar processos, poupar tempo e reduzir custos através da automatização de tarefas manuais.

Solução

Renovação da plataforma imobiliária para uma correspondência mais rápida entre cliente e imóvel

A Innowise redesenhou um plataforma imobiliária em linha que ajuda as agências imobiliárias a encontrar propriedades para os clientes com base nos seus requisitos específicos, garantindo que o processo é concluído rapidamente.

Melhoria do desempenho do carregamento lento

Quando o cliente nos contactou, a plataforma funcionava com base em PHP código. Era evidente que esta tecnologia mais antiga estava a tornar-se um estrangulamento, impedindo o potencial de crescimento e eficiência da plataforma. Para resolver este problema, e após uma avaliação exaustiva, decidimos migrar todo o sistema para Python.

A transição de PHP para Python trouxe um aumento notável na velocidade e no desempenho geral da plataforma. Como resultado, os utilizadores podem agora desfrutar de pesquisas de propriedades mais rápidas, recuperação de dados mais rápida e interacções mais suaves com a plataforma.

A nossa equipa de especialistas testou e verificou meticulosamente todos os aspectos da plataforma ao longo do processo de migração para garantir a sua estabilidade e fiabilidade. Compreendemos a importância de uma transição sem problemas e tomámos todas as medidas para minimizar as interrupções.

Condutas de dados

Desenvolvemos com sucesso pipelines de dados de ponta concebidos para tratar grandes volumes de dados. A espinha dorsal desta plataforma é um conjunto interligado de Serviços AWS que facilitam o fluxo e o processamento eficientes de dados imobiliários.

Componentes principais da conduta:

Fluxo de ar AWS (MWAA): Como orquestrador, o MWAA assegura que as listagens de imóveis, os registos de transacções e os dados de mercado são sistematicamente ingeridos, processados e disponibilizados, criando um fluxo suave desde a fonte até à aplicação.
Amazon S3: o nível de armazenamento fundamental, o S3 aloja vastos repositórios de imagens de propriedades, históricos de transacções e documentos imobiliários relevantes. A sua durabilidade garante a integridade e a disponibilidade dos dados.
Relógio Amazon Cloud: Num mercado em que cada segundo conta, o Cloud Watch monitoriza a saúde e o desempenho das nossas condutas. Garante que os dados fluem sem interrupções, tornando as informações sobre imóveis em tempo real consistentemente acessíveis.
AWS Lambda: um divisor de águas no processamento orientado por eventos. Quer se trate de atualizar uma listagem de propriedades ou de refletir uma venda recente, o Lambda processa essas entradas imediatamente, garantindo que a plataforma se mantém actualizada.
Gateway de API da Amazon: uma ponte essencial para sistemas externos. Através desta porta de ligação, as fontes de dados imobiliários de terceiros podem integrar-se perfeitamente na plataforma, melhorando a profundidade e a amplitude das informações sobre imóveis.
AWS Glue & Catálogo AWS Glue: Depois de os dados imobiliários em bruto serem ingeridos no S3, o AWS Glue assume o processo de transformação, transformando os dados em bruto em informações accionáveis. O Glue Catalog organiza estes dados processados, tornando-os facilmente consultáveis e melhorando a sua utilidade em toda a plataforma.
Amazon Athena: Os profissionais do sector imobiliário precisam frequentemente de tomar decisões rápidas e baseadas em dados. O Athena proporciona-lhes a capacidade de efetuar consultas SQL ad-hoc diretamente nos dados S3, fornecendo informações imediatas.
Amazon DocumentDB: a complexidade do mercado imobiliário reflecte-se nos seus dados. A Document DB fornece um espaço para dados não estruturados, como feedback de clientes, históricos de inquilinos e muito mais, acrescentando uma dimensão mais rica às informações sobre propriedades.
Amazon QuickSight: os dados são tão bons quanto a sua apresentação. O QuickSight transforma análises complexas de dados imobiliários em painéis e relatórios visualmente atraentes, ajudando as partes interessadas a tomar decisões informadas.
Amazon Redshift: Como centro de processamento de dados, o Redshift realiza mergulhos profundos em tendências imobiliárias, comportamentos de compradores e previsões de mercado. Integrado com o Glue Catalog, oferece uma análise sem paralelo, moldando a direção estratégica das empresas imobiliárias.

Ao combinar perfeitamente estes componentes AWS, a Innowise não criou apenas um pipeline de dados; lançámos as bases para o futuro do sector imobiliário online. Com insights e análises orientados por dados em seu núcleo, essa plataforma promete revolucionar a maneira como os negócios imobiliários operam on-line.

Integração da IA

A Innowise integrou a IA na plataforma, ajudando os utilizadores a fazer avaliações precisas dos imóveis. Com as capacidades avançadas da IA, a plataforma pode processar e analisar grandes quantidades de dados imobiliários, desde preços históricos de propriedades até informações demográficas.

Além disso, os modelos preditivos alimentados por IA permitem aos utilizadores antecipar as tendências e flutuações do mercado imobiliário. Munidos deste conhecimento, os indivíduos podem fazer escolhas bem informadas relativamente a investimentos e estratégias de preços.

Outra vantagem significativa da integração da IA é a sua capacidade de analisar o feedback e os sentimentos dos utilizadores. Isto ajuda os profissionais do sector imobiliário a compreender as preferências dos clientes e as áreas que requerem melhorias, conduzindo, em última análise, a melhores ofertas de serviços e a uma maior satisfação do cliente.

Além disso, os vendedores beneficiam das capacidades da IA, uma vez que esta sugere estratégias de preços óptimas com base nas características da propriedade, na localização e na procura do mercado. Aumenta a probabilidade de uma venda bem sucedida e lucrativa.

Migrar a plataforma do servidor para o AWS

A nossa empresa migrou com êxito uma plataforma imobiliária de um servidor local para o sistema baseado na nuvem AWS, o que resultou numa eficiência de custos. A abordagem "pay-as-you-go" do AWS significa que as empresas pagam apenas pelo que utilizam. Isto elimina os elevados custos iniciais de infraestrutura, permitindo às empresas tirar partido de uma grande capacidade computacional e de armazenamento sem comprar ou manter hardware dispendioso.

Anteriormente, o cliente frequentemente provisionava em excesso os recursos para acomodar cargas de pico, levando à subutilização durante períodos fora de pico, enquanto o AWS Auto Scaling ajusta automaticamente o número de instâncias em execução com base em condições especificadas. Isto significa que, durante períodos de elevado tráfego de utilizadores, o número de instâncias de servidor pode aumentar automaticamente para lidar com a carga. Por outro lado, as instâncias podem ser reduzidas durante os períodos de baixo tráfego, optimizando os custos e a utilização dos recursos.

Tecnologias

Bases de dados

MySQL

Front-end

HTML, CSS, React, MUI

Back-end

Python, Scala

Plataformas Cloud

AWS

Data Engineering

Apache Airflow, Apache Spark, Airbyte, DBT

Aprendizagem automática/Ciência dos dados

Apache Spark MLLib, Scikit-learn, PySpark, Numpy, Pandas, Scipy

Ambiente

Docker, Terraform, Jenkins

Sistemas de controlo de versões

Bitbucket

Processo

A Innowise começou por identificar os pontos problemáticos e os estrangulamentos da plataforma atual, documentando as informações no Notion. Em seguida, definimos objectivos distintos para o processo de otimização, com o objetivo de reduzir os tempos de carregamento, melhorar a funcionalidade de pesquisa e aumentar a facilidade de utilização.

Utilizando a metodologia Kanban e acompanhando as tarefas no Jira, realizámos reuniões semanais para rever o backlog, reordenar tarefas e definir estratégias para a semana seguinte. Ao longo da fase de desenvolvimento, a nossa equipa realizou reuniões diárias de standup no Slack, fornecendo actualizações sobre tarefas concluídas, actividades futuras e quaisquer potenciais obstáculos. Isso garantiu o alinhamento da equipe e permitiu a resolução imediata de problemas.

Equipa

Gestor de projectos

DevOps

Engenheiros de dados

Cientistas de dados

Resultados

1TP49Eficiência de ponta: 3x menos custos, carregamento de dados 14x mais rápido para uma melhor experiência do utilizador

Renovámos a plataforma imobiliária do cliente, melhorando a velocidade e a experiência do utilizador. Ao passar de PHP para Python, conseguimos tempos de resposta mais rápidos e uma interface mais fácil de utilizar. Uma atualização importante são os novos pipelines de dados, criados especificamente para gerir grandes volumes de dados de forma eficiente.

A integração da IA fornece agora sugestões de imóveis personalizadas aos utilizadores e automatiza várias tarefas padrão, tornando o percurso do utilizador mais fácil. Os utilizadores também beneficiam de alertas instantâneos sobre imóveis, mantendo-os actualizados sobre as últimas alterações do mercado.

A utilização do Amazon Web Services reduz os custos operacionais e garante a robustez da plataforma durante períodos de elevado tráfego.

Estas melhorias combinadas elevaram a plataforma imobiliária em linha a novos patamares, tornando-a uma solução mais eficiente, de fácil utilização e de vanguarda para todos os nossos estimados utilizadores.

Duração do projecto

janeiro de 2022 - Em curso

mais rentável

x14

carregamento e processamento de dados mais rápidos

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