AI-powered remote patient monitoring software: faster wound healing

Innowise desenvolveu um aplicação para tratamento de feridas como parte do software de monitorização remota de doentes para melhorar a prestação de cuidados de saúde e a gestão dos doentes.

Cliente

Indústria

Cuidados de saúde

Região

EMEA

Cliente desde

2021

O nosso cliente é uma entidade líder no sector da saúde, especializada em soluções avançadas de gestão digital de cuidados. Operando predominantemente no sector médico, os serviços da empresa abrangem mais de 4.000 instalações.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

Criar uma aplicação de tratamento de feridas com análise baseada em IA e módulo de avaliação de feridas

A avaliação de feridas sempre foi um desafio devido aos métodos manuais propensos a erros humanos. As imprecisões na medição das dimensões da ferida, como a profundidade e as variações de cor, resultaram muitas vezes em internamentos prolongados dos doentes, sobrecarregando os recursos dos cuidados de saúde.

À medida que crescia a necessidade de uma monitorização precisa e remota das feridas, aumentava também a procura de soluções de monitorização remota de doentes. No entanto, a progressão para a digitalização dos cuidados de saúde trouxe o seu próprio conjunto de desafios.

Atual soluções de monitorização remota de doentesEmbora tenham como objetivo permitir a monitorização remota, debatem-se com a fragmentação do armazenamento de dados e com a falta de plataformas de comunicação eficazes. Este facto dificulta a colaboração entre médicos, atrasando as decisões e comprometendo potencialmente os cuidados. À medida que a tecnologia avança, tem de abordar estas complexidades para beneficiar verdadeiramente o tratamento de feridas.

Reconhecendo estes desafios, o nosso cliente procurou melhorar a sistema de monitorização remota de doentes a ser implementado nas clínicas, a fim de:

Fornece medições não invasivas e precisas da ferida, eliminando estimativas subjectivas.
Implementar uma análise baseada em IA para uma avaliação exacta da ferida, garantindo dados consistentes.
Permitir que os médicos monitorizem remotamente as feridas, reduzindo os tempos de internamento e facilitando melhores cuidados aos doentes através de contributos colaborativos.

Dada a complexidade e a gravidade destes desafios, o nosso cliente apoiou-se no Innowise, esperando uma solução móvel software de monitorização remota de doentes solução para ajudar os médicos no tratamento de feridas.

Solução

Aplicação móvel para tratamento de feridas com ferramentas de IA para melhorar o tratamento dos doentes

A nossa equipa criou uma ferramenta digital de gestão de tratamento de feridas com visualização da pele e medição de feridas 3D sem contacto através de software preparado para smartphone.

Este aplicação para tratamento de feridas aproveita o poder da IA para avaliar a complexidade e a potencial gravidade das feridas, considerando a profundidade, a coloração e outros parâmetros. Isto permite aos médicos determinar a estratégia de tratamento mais eficaz. A aplicação funciona como um repositório central, salvaguardando os dados dos doentes, a análise das feridas e as observações médicas em servidores e dispositivos individuais.

A nossa equipa concentrou-se principalmente no desenvolvimento do aplicação para tratamento de feridas para médicos e doentes, bem como a implementação da aprendizagem automática, enquanto a equipa do cliente tratou da versão Web da solução.

Integração móvel do módulo de medição não invasiva de feridas

Para melhorar o processo de avaliação de feridas para os médicos, integrámos a ferramenta de medição no software aplicação para tratamento de feridas adaptado aos profissionais de saúde.

Quando os pacientes visitam a clínica, os médicos utilizam a câmara do dispositivo móvel para documentar a ferida. A aplicação identifica automaticamente o contorno da ferida, medindo a sua profundidade e dimensões e fornecendo estatísticas detalhadas sobre a sua dinâmica positiva ou negativa. Esta informação em tempo real ajuda os médicos a avaliar o curso do tratamento e a efetuar ajustes atempados, se necessário.

Além disso, introduzimos uma versão da aplicação para os doentes, que lhes permite enviar remotamente fotografias programadas das suas feridas aos médicos, facilitando o acompanhamento do processo de cicatrização sem necessidade de consultas físicas constantes.

Além disso, o aplicação para tratamento de feridas está equipada com capacidades de imagem térmica. Com a integração de uma câmara auxiliar ligada por Bluetooth, a aplicação pode discernir as temperaturas da pele, acrescentando uma camada extra de informação à avaliação da ferida.

Graças à sincronização em segundo plano, todos os dados da ferida capturados ficam instantaneamente disponíveis para análise na plataforma Web, garantindo uma integração perfeita entre a plataforma móvel e a plataforma Web. aplicação para tratamento de feridas e interface Web.

Introdução de dados com mapeamento visual para médicos

Compreendendo a diversidade das feridas e a necessidade de julgamento humano, integrámos uma funcionalidade que permite aos médicos introduzir manualmente os dados no sistema. Podem ajustar e definir cores, tonalidades da ferida e delinear diferentes áreas afectadas, proporcionando um mapeamento visual abrangente. Esta funcionalidade facilita a inclusão de nuances que os sistemas automatizados poderiam não ter em conta.

Notas e recomendações do médico

Para promover a colaboração entre profissionais médicos, incorporámos uma funcionalidade em que os médicos podem anexar notas, classificar tipos de feridas e marcar os respectivos níveis de gravidade. Desta forma, outros médicos assistentes ou equipas médicas podem obter informações a partir de observações anteriores e ajustar os cuidados em conformidade. Além disso, o aplicação para tratamento de feridas facilita o fornecimento de recomendações de tratamento, analisando as lesões cutâneas e permitindo que os profissionais partilhem os seus conhecimentos e as intervenções sugeridas.

Funções e permissões do utilizador

Reconhecendo a hierarquia e as diversas responsabilidades dentro de um estabelecimento médico, implementámos uma função de utilizador com dois níveis sistema de monitorização remota de doentesUma a nível organizacional e outra a nível individual. Quando uma instituição cria uma conta, pode estipular níveis de acesso. Enquanto alguns funcionários podem apenas visualizar ou capturar imagens, outros, especialmente os médicos, podem fazer edições com base nas permissões da sua função designada. Este sistema protege os dados do paciente, assegurando que apenas o pessoal autorizado pode efetuar as modificações pertinentes, mantendo assim a integridade do registo médico do paciente.

Análise baseada em IA com acessibilidade móvel

Na interface do lado do médico, existe uma opção simples para "criar um novo processo" ou para "confirmar ou recusar" um diagnóstico de ferida. Assim que uma ferida é registada ou confirmada, o módulo analítico do sistema de monitorização remota de doentes funciona em segundo plano para avaliar os dados sobre o progresso da cura.

A nossa equipa integrou o acompanhamento do progresso orientado por IA no aplicação para tratamento de feridas. Isto permite a determinação da circunferência, do tipo e da evolução da ferida, mas também possibilitou uma experiência simplificada no local de tratamento para os médicos. Ao utilizar redes neurais convolucionais e computação de ponta, conseguimos facilitar o reconhecimento e o processamento rápidos de imagens.

Para os doentes, isto significou um feedback mais rápido sobre o estado das feridas, reduzindo a ansiedade da espera e assegurando intervenções atempadas. Para os médicos, permitiu consultas eficientes à cabeceira, eliminando a necessidade de transferir dados entre dispositivos ou de recorrer a máquinas volumosas.

Sincronização de dados em tempo real

O aplicação para tratamento de feridas mantém uma ligação contínua com a infraestrutura AWS, minimizando a redundância de dados e garantindo que todas as partes interessadas têm acesso aos dados mais recentes da ferida a partir de qualquer dispositivo autenticado. É importante salientar que a infraestrutura AWS está em conformidade com a HIPAA, garantindo que os dados dos doentes são tratados com a máxima segurança e aderência às normas de proteção de dados médicos.

Tecnologias e ferramentas

Sistemas operativos

iOS, Android

iOS

Swift Storyboard / XIB / Código programado UI, UIKit, MVP, StateMachine, CoreData

Android

Kotlin, MVP, Clean Architecture, Multimódulos, diferentes Sabores, Arquitetura de Atividade Única, Serviços Google (Auth), Mockito

Aprendizagem automática

TensorFlow Lite, OpenCV

Bibliotecas

SwiftVision, RxSwift, Firebase, SVProgressHUD (iOS); RxJava, Android Camera API, Android Navigation Components, Android WorkManager, Dagger2 (Android)

Base de dados

Room

Analítica

MixPanel, Pendo, Crashlytics, NewRelic

Servidor Web

API REST, OkHttp , Retrofit

Cloud

AWS

Processo

Em colaboração com o nosso cliente, iniciámos um percurso estruturado e bem coordenado de evolução tecnológica. O projeto desenrolou-se nas seguintes fases:

Fase de descoberta: A exploração inicial permitiu-nos compreender os desafios e formular o documento de Visão e Âmbito.
Design UI/UX: Transformando os conhecimentos em ação, criámos um design móvel centrado no utilizador que se manifestou num mapa do percurso do cliente e num protótipo de aplicação clicável.
Desenvolvimento do MVP: Antes de nos lançarmos na aplicação em grande escala, empreendemos o desenvolvimento de um Produto Mínimo Viável (MVP). Esta fase permitiu-nos validar o nosso conceito, obter feedback inicial e aperfeiçoar a nossa abordagem com base nas interacções reais dos utilizadores.
Desenvolvimento: Com um backlog claro em vista e o feedback recolhido da versão MVP, os programadores, juntamente com a equipa de Produto, estabeleceram prioridades e avaliaram as tarefas com precisão. A nossa equipa Android baseou-se na metodologia Scrum, utilizando sprints quinzenais e reuniões vitais, enquanto a equipa iOS manteve uma comunicação diária consistente.
Garantia de qualidade: Cada passo do desenvolvimento foi acompanhado de testes rigorosos, garantindo que a solução que criámos era robusta e sem falhas.

Implementação e formação: Após a implementação da versão finalizada software de monitorização remota de doentes uma fase dedicada assegurou que os profissionais de saúde recebessem formação adequada para utilizar a solução móvel com facilidade.

Equipa

Gestor de projectos

Engenheiro ML

Programador Back-End

Programadores iOS

Programadores Android

Engenheiro de QA

Expected results

The introduction of our mobile wound care management solution brought about significant changes for both our client and clinics.

Expedited clinical processes. The AI-powered wound care app allows medical professionals to automatically measure wound dimensions. This automation removed inconsistencies and delays typical of manual assessment, streamlining the workflow for nursing staff.
Enhanced wound treatment efficiency. Real-time AI analysis provides medical teams with an accurate and instant overview of wounds. This deeper insight supports proactive care and more precise treatment decisions.
Diminishing hospitalizations. Continuous monitoring and analytics enable doctors to observe wound healing remotely, which helps patients avoid extended hospital stays and frees up resources for critical care.
Faster healing and recovery. Accurate data, timely interventions, and consistent monitoring contribute to more effective recovery and improved overall outcomes for patients.
Elevated patient experience. The patient-centered design improves overall satisfaction by reducing unnecessary hospital visits and simplifying communication between doctors and patients.

After launch, the wound care app gained wide adoption among clinics. Based on ongoing feedback from both patients and medical professionals, our team continues to expand the system’s functionality and introduce new features.

Duração do projecto

janeiro de 2023 - Em curso

33%

menos pacientes hospitalizados

40%

cicatrização mais rápida de feridas

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