10 min czytania

Integracja danych w opiece zdrowotnej: łączenie punktów opieki nad pacjentem

Opieka zdrowotna

Integracja danych w służbie zdrowia łączy informacje z różnych systemów informatycznych, dając organizacjom medycznym holistyczne możliwości zarządzania danymi i 360-stopniowy wgląd w ich dane.

Obecnie integracja informacji dotyczących opieki zdrowotnej jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Rocznie świadczeniodawcy generują około 30 petabajtów danych - klinicznych, administracyjnych, analitycznych i finansowych. Jednak prawie połowa z nich (47%) pozostaje niewykorzystana podczas świadczenia opieki i podejmowania decyzji biznesowych. Dzięki integracji, firmy zajmujące się opieką zdrowotną mogą wykorzystać wszystkie te cenne informacje rozproszone w różnych systemach, nie pozwalając, by jakiekolwiek istotne szczegóły umknęły uwadze.

Trendy skłaniające do integracji danych w opiece zdrowotnej

Oprócz niedopasowania ilości danych do ich wykorzystania, inne czynniki przyczyniają się do rosnącego zapotrzebowania na integrację danych w opiece zdrowotnej.

Przyjęcie rozwiązań opartych na chmurze i interfejsów API

Według PwC, około 81% dostawców usług medycznych przyjęło rozwiązania chmurowe, więc pracownicy służby zdrowia przyzwyczajają się do wygodniejszego dostępu do danych. Aplikacje medyczne skoncentrowane na API również wysoko stawiają poprzeczkę, oferując wgląd w prawdziwie zintegrowane dane opieki zdrowotnej. Czynniki te przyczyniają się do rosnącej potrzeby integracji danych w całej organizacji.

Rozszerzenie telemedycyna i opieka zdalna

Przyjęcie telezdrowia wzrosło w ostatnich latach, a obecnie technologia ta jest wykorzystywana w różnych specjalnościach medycznych - podstawowej lub pilnej opiece zdrowotnej, zdrowiu psychicznym, kardiologii, endokrynologii itp. W nadchodzących latach cyfryzacja opieki będzie się tylko rozwijać, wkraczając w sferę zdalnej chirurgii i diagnostyki. Spowoduje to wzrost zapotrzebowania na kompleksowe dane pacjentów, do których można uzyskać wygodny dostęp podczas konsultacji online.

Rosnące wykorzystanie AIML i analityka predykcyjna

Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej wzrośnie o 37% CAGR w latach 2024-2034, odzwierciedlając rosnące zaufanie do predykcyjnej, preskryptywnej i generatywnej sztucznej inteligencji wśród społeczności medycznej. Aby wydestylować wiarygodne spostrzeżenia za pomocą sztucznej inteligencji, integracja danych opieki zdrowotnej jest koniecznością, a wiele organizacji medycznych zgadza się z tym. organizacji medycznych zgadza się - 55% planuje agregować nieustrukturyzowane dane w celu dalszej analizy.

Skoncentruj się na spersonalizowana opieka

Ostatnio znacznie większy nacisk kładzie się na opiekę dostosowaną do indywidualnych potrzeb, przyspieszoną przez postępy w medycynie precyzyjnej. medycynie precyzyjnej i dążeniu do lepszych wyników zdrowotnych. Aby spersonalizować opiekę, instytucje medyczne muszą zintegrować wiele punktów danych - od informacji zdrowotnych generowanych przez pacjentów po historię medyczną zebraną przez różnych dostawców różnych świadczeniodawców - a to rodzi potrzebę integracji danych.

Przyjęcie interoperacyjność standardy

Agencje rządowe nadal opracowują ramy regulacyjne wspierające standardy interoperacyjności, takie jak HL7 lub FHIR, niezbędne do integracji danych opieki zdrowotnej. Doprowadziło to do stałego wzrostu ich wykorzystania. Według National Survey of Health Information Exchange Organizations, obecnie więcej ponad 80% organizacji opieki zdrowotnej udostępnia komunikaty HL7 v2, a 22% wykorzystuje interfejsy API FHIR do wymiany danych.

Rosnąca popularność systemów HIE

Niedawne inicjatywy rządowe i zachęty zwiększają popularność oprogramowania HIE (health information exchange) w branży opieki zdrowotnej. wymiany informacji) w całej branży opieki zdrowotnej, napędzając rynkowy CAGR na poziomie 9,7% od 2024 do 2030. Ten nacisk regulacyjny stymuluje również nowe projekty integracji danych medycznych wśród dostawców, dzięki czemu udostępnianie danych organizacjom partnerskim jest bardziej płynne niż kiedykolwiek.

Rozwój opartego na IoT monitorowania zdrowia w czasie rzeczywistym

Korzystanie z urządzeń medycznych do noszenia okazało się skutecznym sposobem dla lekarzy na ciągłego monitorowania stanu pacjenta, w porównaniu do osobistych ocen i ręcznego śledzenia parametrów życiowych. Poprzez integrację danych zebranych przez urządzenia w opiece nad pacjentem, pracownicy służby zdrowia mogą walczyć z początkiem chorób przewlekłych, unikać powikłań chorobowych i powikłań i poprawić wyniki leczenia.

Wzmocnienie przepisów dotyczących bezpieczeństwa danych

Nadzór regulacyjny w dziedzinie opieki zdrowotnej staje się jeszcze bardziej rygorystyczny, zwłaszcza w odniesieniu do prywatności danych. Przechowywanie danych w różnych systemach z różnymi środkami bezpieczeństwa zagraża prywatności danych, co dodatkowo zachęca do integracji danych w opiece zdrowotnej.

Wykorzystanie blockchain do zarządzania danymi

Oczekuje się, że globalny rynek blockchain w sektorze opieki zdrowotnej wzrośnie przy CAGR na poziomie 63,3% w latach 2024-2030. 2024-2030, przy znacznym udziale w rynku rozwiązań do przechowywania i wymiany dokumentacji medycznej. Kiedy do zarządzania zintegrowanymi danymi medycznymi, blockchain zapewnia wyjątkową przejrzystość i niezawodność dostępu do danych.

Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami

W 2023 r. liczba naruszeń danych na dużą skalę w amerykańskich instytucjach opieki zdrowotnej osiągnęła szczyt, osiągając 745 przypadków. Przy maksymalnym zagrożeniu prywatności, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami stają się najważniejszymi priorytetami podczas integracji danych w opiece zdrowotnej, podkreślając potrzebę zgodnego z przepisami projektowania, solidnych środków bezpieczeństwa i ciągłego monitorowania.

Zgodność z projektem

Zgodność z HIPAA, RODO lub innymi obowiązującymi przepisami dotyczącymi prywatności danych jest podstawą projektów integracji danych w opiece zdrowotnej. Od samego początku najlepiej jest przeanalizować, jakie zasady regulacyjne mają zastosowanie do Twojej firmy, wykryć i zająć się potencjalnymi zagrożeniami dla zgodności oraz odpowiednio zaplanować środki bezpieczeństwa. Aby zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych, zalecamy przestrzeganie standardów bezpieczeństwa informacji, takich jak ISO 27001, oraz ustanowienie solidnych ram zarządzania danymi w organizacji.

Szyfrowanie danych i środki cyberbezpieczeństwa

Podstawowe środki bezpieczeństwa integracji danych medycznych obejmują szyfrowanie danych oparte na protokołach SSL i TLS (zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania) oraz mechanizmy uwierzytelniania API, takie jak OAuth lub klucze API. Aby dodać nową warstwę zabezpieczeń danych zdrowotnych, dobrą praktyką jest stosowanie maskowania danych podczas testowania integracji lub przesyłania danych, a także segmentacji danych w oparciu o poziom wrażliwości.

Ciągłe monitorowanie bezpieczeństwa i rutynowe audyty

Środki bezpieczeństwa nie kończą się po integracji danych opieki zdrowotnej. Zautomatyzowane systemy monitorowania bezpieczeństwa - takie jak SIEM i RMM - pomogą zwracać uwagę na zagrożenia bezpieczeństwa, wykrywając luki w zabezpieczeniach i próby nieautoryzowanego dostępu do danych w czasie rzeczywistym. Regularne testy penetracyjne zarządzania poprawkami, audyty bezpieczeństwa i zgodności pomogą proaktywnie identyfikować i zwalczać wszelkie zagrożenia dla zgodności, które mogą ostatecznie prowadzić do wysokich kar.

Standardy integracji danych w opiece zdrowotnej

Dzięki standaryzacji systemy opieki zdrowotnej mogą mówić tym samym językiem, używając wspólnych kodów i formatów wiadomości. To uniwersalne podejście znacznie ułatwia dokładne i bezpieczne udostępnianie informacji o pacjentach.

Standardy wymiany danych klinicznych

HL7 v2 i HL7 v3. Te standardy przesyłania wiadomości określają wytyczne dotyczące udostępniania danych klinicznych i danych klinicznych i administracyjnych między aplikacjami przy użyciu struktur zastrzeżonych lub opartych na XML.
FHIR. Standard opisuje zasady elektronicznej wymiany danych medycznych: formaty, kluczowe elementy i API. FHIR wykorzystuje protokół HTTPS, dzięki czemu jest kompatybilny z wieloma rozwiązaniami IT, w tym starszymi. rozwiązaniami.
DICOM. Ten standard techniczny określa sposoby udostępniania obrazów medycznych, takich jak USG, skany rentgenowskie lub MRI oraz ich metadane.
CCD. Specyficzny dla USA standard znaczników oparty na XML zawiera szczegółowe protokoły wymiany podsumowań medycznych.
X12. Standard ten określa zasady formatowania wiadomości w dokumentach elektronicznej wymiany danych (EDI) i jest często używany przez firmy ubezpieczeniowe i izby rozliczeniowe.
SCRIPT. Opracowany przez NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), reguluje sposoby sposoby udostępniania elektronicznie przesyłanych recept lekarskich w Stanach Zjednoczonych.

Standardy terminologiczne

SNOMED CT. Kompleksowy zestaw terminów i kodów klinicznych obejmuje wyniki kliniczne, objawy, diagnozy, procedury, struktury ciała, substancje, farmaceutyki itp.
LOINC. Norma zawiera kody dla medycznych obserwacji laboratoryjnych.
CPT. Stosowany w USA standard określa kody dla procedur medycznych, chirurgicznych i diagnostycznych.
HCPCS. Rozszerza standard CPT i obejmuje usługi nielekarskie i pogotowia ratunkowego, a także używane przedmioty i materiały.
ICD-10. Międzynarodowy standard kodowania oferuje solidne ramy dla klasyfikacji chorób, oznak, objawów, ustaleń, skarg itp.
RxNorm. Standard terminologiczny agregujący nazwy leków klinicznych dostępnych na rynku amerykańskim.

Źródła danych opieki zdrowotnej do integracji

Zapewnienie spójności danych dotyczących opieki zdrowotnej w różnych systemach informatycznych

Kluczowe korzyści z integracji danych w opiece zdrowotnej

Lepsze wyniki pacjentów

Dostęp w czasie rzeczywistym do spójnych danych pacjenta umożliwia lepszą diagnostykę i leczenie. i leczenia, prowadząc do lepszych wyników zdrowotnych. 25% lekarzy zgadza się, że zintegrowane platformy danych umożliwiają lepsze podejmowanie decyzji. podejmowanie decyzji.

Zwiększona wydajność operacyjna

Integracja danych w opiece zdrowotnej pomaga usprawnić procesy administracyjne: mniej czasu jest na wprowadzanie danych, rutynową papierkową robotę, zgodność z przepisami i raportowanie wyników, a lekarze koncentrują się na opiece nad pacjentem. na opiece nad pacjentem.

Obniżone koszty

Integracja danych gromadzonych przez różne rozwiązania IT ostatecznie prowadzi do obniżenia kosztów operacyjnych. 30% świadczeniodawców opieki zdrowotnej twierdzi, że zagregowane platformy danych prowadzą do oszczędności kosztów dzięki lepszej alokacji zasobów i zarządzaniu siłą roboczą.

Lepsza koordynacja między dostawcami usług medycznych

Dzięki wdrożeniu HIE, różni dostawcy usług medycznych mogą uzyskać dostęp do kompletnych pacjentów, podejmować świadome decyzje diagnostyczne i terapeutyczne w oparciu o wiarygodne dane oraz unikać niepotrzebnych procedur medycznych. procedur medycznych.

Zmniejszona liczba błędów medycznych

Ponieważ wymiana danych między aplikacjami odbywa się automatycznie, ryzyko błędów i powielania danych jest minimalne w porównaniu z ręcznym wprowadzaniem i udostępnianiem danych.

Przyspieszone badania kliniczne i testy

Zintegrowane bazy danych z zanonimizowanymi danymi pacjentów mogą stanowić podstawę badań klinicznych, w tym te związane z wzorcami chorób, skutkami ubocznymi leków, ulepszeniami protokołów leczenia i zarządzanie zdrowiem populacji.

Ulepszony zaangażowanie pacjentów w opiece

84% pacjentów zgadza się, że udostępnienie ich dokumentacji online poprawiło ich komunikację ze świadczeniodawcami. Natychmiastowy dostęp do skonsolidowanej dokumentacji zdrowotnej promuje świadomość zdrowotną i pomaga pacjentom bardziej zaangażować się w leczenie.

Wyzwania związane z integracją danych w opiece zdrowotnej

Podczas gdy korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej są oczywiste, firmy często napotykają problemy, próbując ją wdrożyć. Poniżej omówimy niektóre z najczęstszych wyzwań związanych z integracją danych w służbie zdrowia i przedstawimy praktyczne wskazówki, jak im sprostać.

Wyzwanie

Wdrożenie

Zapewnienie prywatności danych zgodnie z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak HIPAA i RODO, może być szczególnie trudne podczas integracji danych klinicznych.

Konieczne jest uwzględnienie zgodności i bezpieczeństwa na każdym etapie integracji danych: stworzenie planu ograniczania ryzyka, wdrożenie solidnych środków bezpieczeństwa, regularne monitorowanie i audyty oprogramowania. Aby upewnić się, że nie ma luk w zabezpieczeniach, zalecamy zaangażowanie partnera świadczącego usługi integracji danych opieki zdrowotnej z udokumentowanym doświadczeniem w projektach zgodnych z przepisami.

Różne systemy w różnych instytucjach opieki zdrowotnej mogą wykorzystywać różną terminologię i formaty wymiany danych, co prowadzi do problemów z interoperacyjnością.

Standaryzacja formatów danych i protokołów wymiany w środowiskach IT jest niezbędna, aby integracja danych w instytucjach opieki zdrowotnej przebiegała sprawnie. Wdrożenie oprogramowania pośredniczącego, które tłumaczy dane z jednego standardu na inny, jest również dobrym sposobem na uniknięcie problemów z interoperacyjnością.

Im bardziej złożone są przepływy informacji w organizacji, tym więcej początkowych inwestycji może być potrzebnych do skonfigurowania rozwiązania do integracji danych opieki zdrowotnej.

Sugerujemy skupienie się na krytycznych przepływach danych i łączeniu podstawowych systemów w pierwszej kolejności, aby obniżyć koszty początkowe i szybciej zacząć dostrzegać zwrot z inwestycji w integrację danych opieki zdrowotnej. Na przykład, integracja EHR z aplikacją dla pacjentów to świetny punkt wyjścia. Łączy dokumentację medyczną z danymi wprowadzanymi przez pacjentów i kładzie podwaliny pod bardziej zaawansowane integracje w przyszłości.

Wykorzystaj moc mapowania danych podczas integracji

Główne przypadki użycia integracji danych w opiece zdrowotnej

Współpraca dostawców opieki zdrowotnej

Integracja danych opieki zdrowotnej pomaga świadczeniodawcom w wymianie dokumentacji medycznej za pośrednictwem systemów HIE i ułatwia lepszą opiekę w oparciu o wszechstronną historię medyczną pacjenta. Integracja umożliwia również lepsze zarządzanie zdrowiem publicznym, ponieważ pozwala na konsolidację danych od różnych dostawców.

Wsparcie decyzji klinicznych

Opierając się na zintegrowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej, oparte na sztucznej inteligencji systemy CDSS mogą pomagać lekarzom w diagnostyce i leczeniu pacjentów, pomagając uwzględnić wszystkie aspekty zdrowotne, zapobiegać błędom medycznym, wykrywać wczesne objawy choroby i dokonywać właściwych wyborów dotyczących opieki.

Zarządzanie osobistą dokumentacją medyczną

Mając swoją dokumentację zdrowotną na wyciągnięcie ręki, pacjenci czują się bardziej odpowiedzialni za swoje zdrowie, a tym samym są bardziej skłonni do ścisłego przestrzegania planu leczenia i proaktywnego monitorowania swojego zdrowia.

Raportowanie i analityka

Konsolidacja danych w całej organizacji opieki zdrowotnej znacznie ułatwia raportowanie, oszczędzając czas na ręcznym gromadzeniu danych. Ułatwia również analizę w czasie rzeczywistym wyników opieki, wskaźników wydajności lub danych finansowych oraz pomaga szybciej wykrywać i rozwiązywać wąskie gardła operacyjne.

W kierunku spójnego środowiska danych opieki zdrowotnej

Obecnie integracja danych w opiece zdrowotnej staje się coraz bardziej powszechna, zwłaszcza jeśli chodzi o łączenie aplikacji z systemami EHR, agregowanie danych w celu zaawansowanej analizy lub konsolidację danych dotyczących parametrów życiowych pacjentów z urządzeń medycznych. Korzyści płynące z integracji danych medycznych są oczywiste - agregując dane medyczne na jednej scentralizowanej platformie ze znormalizowanymi danymi, świadczeniodawcy uzyskują pełny obraz dokumentacji medycznej. Mogą również oferować spersonalizowane i zorientowane na pacjenta usługi, lepiej koordynować opiekę oraz usprawniać podejmowanie decyzji i wydajność organizacyjną.

Mimo że proces integracji danych medycznych wiąże się z wyzwaniami - szczególnie w zakresie bezpieczeństwa, zgodności i interoperacyjności - nie powinno to powstrzymywać organizacji medycznych przed integracją danych. Zaangażowanie doświadczonego dostawcy oferującego usługi integracji danych medycznych może pomóc w radzeniu sobie z tymi wyzwaniami i zapewnić bezpieczną i wydajną integrację.

Aleh Yafimau Kierownik ds. dostaw

Data: 5 grudnia 2024 r.

Aleh Yafimau Kierownik ds. dostaw

Data: 5 grudnia 2024 r.

Spis treści

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podanie numeru telefonu i przesłanie niniejszego formularza jest równoznaczne z wyrażeniem zgody na kontakt za pośrednictwem wiadomości tekstowej SMS. Mogą obowiązywać opłaty za wiadomości i transmisję danych. Możesz odpowiedzieć STOP, aby zrezygnować z dalszych wiadomości. Aby uzyskać więcej informacji, odpowiedz POMOC.