10 minut

Integracja danych w opiece zdrowotnej: klucz dla niezawodnej opieki nad pacjentami

Opieka zdrowotna

Podsumuj artykuł za pomocą AI

Integracja danych w opiece zdrowotnej zbiera informacje z rozproszonych systemów IT, co zapewnia organizacjom medycznym kompleksowe możliwości zarządzania danymi oraz pełny obraz posiadanych informacji.

Integracja danych w opiece zdrowotnej jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Co roku, dostawcy usług medycznych generują około 30 petabajtów danych — medycznych, administracyjnych, analitycznych i finansowych. Jednak prawie połowa z nich (47 proc.) pozostaje niewykorzystana, podczas dostarczania opieki i podejmowania decyzji biznesowych. Dzięki integracji, firmy z branży opieki zdrowotnej mogą wykorzystać cenne informacje, które są rozproszone po różnych systemach, bez zagrożenia ich wycieku.

Kluczowe trendy dla integracji danych w opiece zdrowotnej

Poza brakiem synchronizacji między wolumenami danych i wykorzystaniem danych, inne czynniki także przykładają się do szybkiego rozwoju integracji danych w opiece zdrowotnej.

Zastosowanie rozwiązań chmurowych i API

Jak podaje PwC, 81 proc. dostawców usług z zakresu opieki zdrowotnej przyjęło rozwiązania chmurowe, dzięki czemu personel medyczny otrzymuje wygodniejszy dostęp do danych. Aplikacje medyczne oparte na API również wysoko ustawiają poprzeczkę, oferując wgląd, jak powinna wyglądać prawdziwa integracja danych w opiece zdrowotnej. Czynniki te przyczyniają się do rosnącego zapotrzebowanie na integrację danych w różnych organizacjach.

Szersze zastosowanie telemedycyny i opieki zdalnej

Zastosowanie telemedycyny zyskało na popularności w ciągu ostatnich lat, a obecnie technologię tę wykorzystuje się dla różnych specjalizacji medycznych — natychmiastowej opieki zdrowotnej, psychiatrii, kardiologii, endokrynologii itp. W ciągu przyszłych lat, cyfryzacja opieki zdrowotnej będzie się rozwijać, wprowadzając chirurgię zdalną i usprawniając diagnozowanie. Zwiększy ona popyt na kompleksowe dane pacjentów, do których wygodny dostęp będziemy mieć podczas wizyt online.

Częstsze użycie AI, ML i analityka predykcyjna

The healthcare AI market is predicted to expand at a 37% CAGR between 2024 and 2034, reflecting the growing confidence in predictive, prescriptive, and generative artificial intelligence among the medical community. To distill reliable insights with AI, healthcare data integration is a must, and many medical organizations agree — 55% plan to aggregate unstructured data for further analytics.

Skupienie na personalizowanej opiece zdrowotnej

Recently, there’s been a much bigger focus on tailored care, accelerated by advances in precision medicine and push for better health outcomes. To personalize care, medical institutions must integrate multiple data points — everything from patient-generated health information to medical history collected by different providers — and it incites the need for data integration.

Wdrożenie standardów dla interoperacyjności

Agencje rządowe kontynuują tworzenie frameworków regulacyjnych, które wspierają standardy dla interoperacyjności, takie jak HL7 lub FHIR, które są niezbędne dla integracji danych w opiece zdrowotnej. Doprowadziło to do stałego wzrostu ich popularności. Jak podaje National Survey of Health Information Exchange Organizations, obecnie ponad 80 proc. firm z branży opieki zdrowotnej przeprowadza komunikację między systemami w HL7 v2, a 22 proc. z nich wykorzystuje API FHIR podczas wymiany danych.

Częstsze stosowanie systemów HIE

Recent government initiatives and incentives boost the adoption of HIE (health information exchange) software across the healthcare industry, driving the market CAGR of 9.7% from 2024 to 2030. This regulatory push also stimulates new medical data integration projects among the providers, making data sharing with partnering organizations more seamless than ever.

Rozwój monitorowania stanu zdrowia w czasie rzeczywistym opartego na IoT

Using wearable medical devices proved to be an efficient way for doctors to continuously monitor patient state, compared to in-person assessments and manual vitals tracking. By integrating the device-collected data in patient care, healthcare providers can tackle the onset of chronic diseases, avoid disease complications, and improve treatment outcomes.

Rozbudowanie aktów prawnych w zakresie bezpieczeństwa danych

The regulatory oversight in the healthcare domain becomes even more rigorous, especially regarding data privacy. Storing data in disparate systems with different security measures in place puts data privacy at risk, so it further encourages data integration in healthcare.

Wykorzystanie blockchainie dla zarządzania danymi

The global healthcare blockchain market is expected to grow at a CAGR of 63.3% from 2024 to 2030, with a substantial market share belonging to health records storage and exchange solutions. When used to manage integrated medical data, blockchain enables exceptional data access transparency and reliability.

Bezpieczeństwo danych i kluczowe przepisy prawne

W 2023 roku zarejestrowano najwięcej wycieków danych na dużą skalę na terenie Stanów Zjednoczonych, a liczba ta wynosi 745 przypadki. Najwyższy poziom zagrożenia dla prywatności w historii sprawia, że bezpieczeństwo i zgodność z przepisami stają się priorytetami dla integracji danych w opiece zdrowotnej, co podkreśla niezbędność posiadania spełniającego warunki prawne designu, niezawodnych środków bezpieczeństwa oraz stałego monitorowania.

Zgodność z przepisami prawnymi przez cały projekt

Zgodność z HIPAA, RODO lub innymi aktami prawnymi w zakresie prywatności danych jest fundamentem projektów dotyczących integracji danych w opiece zdrowotnej. Warto jest przeanalizować przepisy prawne stosowane dla danej firmy już na najwcześniejszych etapach prac, identyfikować i eliminować potencjalne zagrożenia w zakresie zgodności z przepisami prawnymi oraz planować stosowne wykorzystanie środków bezpieczeństwa. By zapewnić zgodność z przepisami prawnymi w zakresie prywatności danych, rekomendujemy działanie zgodnie ze standardami bezpieczeństwa informacji, takimi jak ISO 27001 oraz ustalenie solidnych frameworków dla zarządzania danymi w firmie.

Szyfrowanie danych i środki cyberbezpieczeństwa

Najważniejsze środki bezpieczeństwa dla integracji danych w opiece medycznej to m.in. szyfrowanie danych oparte na SSL i TLS (zarówno aktywne jako i bierne) oraz uwierzytelnianie mechanizmów API, takie jak OAuth lub klucze API. By dodać kolejną warstwę ochrony danych medycznych, dobrą praktyką jest maskowanie danych podczas testowania integracji lub przesyłu danych, jak i segmentacja danych na podstawie stopnia wrażliwości.

Podczas integrowania danych dotyczących opieki zdrowotnej w różnych systemach, dostawcy hostingu zgodni z HIPAA, np. Atlantic.Net, zapewniają bezpieczną i skalowalną infrastrukturę umożliwiającą bezproblemową interoperacyjność.

Stałe monitorowanie bezpieczeństwa i rutynowe audyty

Stosowanie środków bezpieczeństwa nie kończy się po przeprowadzeniu integracji danych w opiece zdrowotnej. Zautomatyzowane systemy monitorowania bezpieczeństwa — takie jak SIEM LUB RMM — pomagają wykrywać zagrożenia dla bezpieczeństwa, podatne punkty i próby nieautoryzowanego dostępu do danych w czasie rzeczywistym. Regularne zarządzanie aktualizacjami, testowanie penetracyjne audyty bezpieczeństwa i zgodności z przepisami pomogą efektywnie identyfikować wszelkie zagrożenia prawne, które mogą skutkować bolesnymi karami finansowymi.

Standardy dla integracji danych w opiece zdrowotnej

Dzięki standaryzacji, systemy opieki zdrowotnej posługują się tym samym językiem, korzystając z podobnych kodów i formatów wiadomości. Takie spójne podejście znacznie ułatwia dokładne i bezpieczne udostępnianie danych.

Standardy wymiany danych medycznych

HL7 v2 i HL7 v3. These messaging standards set guidelines for sharing clinical and administrative data between applications using proprietary or XML-based structures.
FHIR. The standard describes electronic health data exchange rules: formats, key elements, and APIs. FHIR uses the HTTPS protocol, which makes the standard compatible with multiple IT solutions, including legacy ones.
DICOM. This technical standard specifies the ways to share medical images, like ultrasound, X-ray, or MRI scans, and their metadata.
CCD. Standard znaczników oparty na XML dla Stanów Zjednoczonych, który określa protokoły wymiany danych dla raportów medycznych.
X12. The standard sets rules for message formatting of Electronic Data Interchange (EDI) documents and is often used by healthcare insurance companies and clearinghouses.
SCRIPT. Developed by NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), it regulates the ways of sharing electronically transmitted medical prescriptions in the United States.

Standardy terminologiczne

SNOMED CT. Kompleksowy zestaw terminów i kodów medycznych, który obejmuje wyniki badań klinicznych, objawy, diagnozy, procedury, struktury ciała, substancje, farmaceutyki itp.
LOINC. Standard ten zapewnia kody dla laboratoryjnych obserwacji medycznych.
CPT. Wykorzystywany na terenie Stanów Zjednoczonych, standard ten ustala kody dla procedur medycznych, operacyjnych i diagnostycznych.
HCPCS. Jest to rozszerzenie standardu CPT, które obejmuje usługi nie dostarczanie przez lekarzy i pogotowia ratunkowego, a także wykorzystywane rzeczy, i zasoby.
ICD-10. Międzynarodowy standard klasyfikacji medycznej, który oferuje solidny framework dla klasyfikacji chorób, znaków, objawów, obserwacji, skarg itp.
RxNorm. Standard terminologiczny zbierający nazwy przebadanych klinicznie leków dostępnych na amerykańskim rynku.

Integracja źródeł danych opieki zdrowotnej

Zapewnij sobie integralność danych między różnymi systemami IT

Kluczowe korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej

Lepsze wyniki pacjentów

Real-time access to cohesive patient data empowers better diagnostic and treatment choices, leading to better health outcomes. 25% of clinicians agree that integrated data platforms enable better decision-making.

Lepsza wydajność operacyjna

Healthcare data integration helps streamline administrative processes: less time is spent on data entry, routine paperwork, compliance and performance reporting, and physicians’ focus is redirected to patient care.

Niższe koszty

Integrating data collected by various IT solutions ultimately leads to lower operational expenses. 30% of healthcare providers report that aggregated data platforms lead to cost savings thanks to better resource allocation and workforce management.

Lepsza koordynacja między dostawcami usług z zakresu opieki zdrowotnej

Thanks to HIE adoption, different healthcare providers can access complete patient records, make informed diagnostic and treatment decisions based on reliable data, and avoid unnecessary medical procedures.

Mniejsza ilość błędów medycznych

Since the data exchange between applications is performed automatically, the risks of data errors and data duplication are minimal compared to manual data entry and sharing.

Przyspieszone badania i ścieżka kliniczna

Integrated databases with anonymized patient records can fuel clinical studies, including those related to disease patterns, medication side effects, treatment protocol improvements, and population health management.

Zwiększone zaangażowanie pacjentów w opiece zdrowotnej

84% of patients agree that having their records available online improved their communication with healthcare providers. Instant access to consolidated health records promotes health awareness and helps patients become more engaged in treatment.

Trudności, z jakimi mierzy się integracja danych w opiece zdrowotnej

Korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej są oczywiste, jednak firmy często napotykają na trudności chcąc zrealizować ten proces. Poniżej przedstawiamy najczęściej występujące wyzwania podczas przeprowadzania integracji danych w opiece zdrowotnej oraz praktyczne porady dla ich rozwiązania.

Wyzwanie

Rozwiązanie

Zapewnienie prywatności danych z przepisami prawnymi dotyczącymi prywatności, takimi jak HIPAA lub RODO, może być szczególnie kłopotliwe podczas integracji danych z badań klinicznych.

Konieczne jest wzięcie pod uwagę przepisów i bezpieczeństwa podczas każdego etapu integracji danych: stworzenie planu zmniejszającego ryzyko, zastosowanie solidnych środków bezpieczeństwa i przeprowadzanie regularnego monitoringu i audytów oprogramowania. By upewnić się, że w zabezpieczeniach nie ma luk, rekomendujemy podjęcie współpracy z dostawcą usług w zakresie integracji danych w opiece zdrowotnej, który posiada bogate portfolio zrealizowanych projektów.

Różne systemy w instytucjach z branży opieki zdrowotnej mogą stosować różne terminy i formaty wymiany danych, co prowadzi do problemów w zakresie interoperacyjności.

Kluczowym jest, by ustandaryzować formaty danych i protokoły ich wymiany w środowisku IT, by integracja danych w opiece zdrowotnej mogła przebiec płynnie. Stosowanie oprogramowania pośredniczącego, które konwertuje dane z jednego standardu na inny, jest dobrym sposobem na uniknięcie problemów w zakresie interoperacyjności.

Im bardziej złożony transfer danych w firmie, tym większe mogą okazać się inwestycje początkowe, by skonfigurować rozwiązanie dla integracji danych w opiece zdrowotnej.

Rekomendujemy skupienie działań na najważniejszych transferach danych i połączenie kluczowych systemów jako pierwszych, by zmniejszyć koszty oraz szybciej zaobserwować zwrot z inwestycji w integrację danych w opiece zdrowotnej. Przykładowo, zintegrowanie systemu EHR z aplikacją dla pacjentów jest świetnym sposobem na rozpoczęcie projektu. Łączy ono dokumentacje medyczne z wkładem pacjentów oraz kreuje bazę dla bardziej zaawansowanych integracji w przyszłości.

Wykorzystaj potęgę mapowania danych podczas integracji

Najpopularniejsze przykłady zastosowania integracji danych w opiece zdrowotnej

Współpraca z dostawcami usług z zakresu opieki zdrowotnej

Integracja danych w opiece zdrowotnej pomaga dostawcom z tej branży wymieniać dane medyczne poprzez systemy HIE i umożliwia lepszą opiekę, dzięki kompleksowej historii medycznej pacjenta. Co więcej, integracja zapewnia także usprawnione zarządzanie zdrowiem publicznym, ponieważ pozwala na konsolidację danych od różnych dostawców usług.

Wsparcie decyzji klinicznych

Wykorzystując zintegrowane dane zdrowotne, oparte na AI systemy CDSS (Clinical Decision Support Systems) mogą pomagać lekarzom podczas diagnoz i leczenia pacjentów, umożliwiając analizę wszystkich aspektów zdrowia, zapobieganie błędom medycznym, wykrywanie wczesnych oznak chorób i podejmowanie trafnych decyzji w zakresie opieki.

Zarządzanie osobistymi rejestrami medycznymi

Mając łatwy dostęp do dokumentacji medycznej, u pacjentów zwiększa się poczucie odpowiedzialności za stan własnego zdrowia i dzięki temu są oni bardziej skłonni ściślej przestrzegać planu leczenia oraz aktywnie je monitorować.

Raportowanie i analityka

Konsolidacja danych w firmie z branży opieki zdrowotnej znacznie ułatwia raportowanie, co zmniejsza czas przeznaczony na manualne gromadzenie danych. Usprawnia ona także analizę wyników badań w czasie rzeczywistym, parametrów wydajności lub danych finansowych oraz pomaga szybciej identyfikować i eliminować wąskie gardła.

W stronę niezawodnego środowiska danych w opiece zdrowotnej

W dzisiejszych czasach, integracja danych w opiece zdrowotnej staje się popularnym zjawiskiem, zwłaszcza, gdy chodzi o łączenie aplikacji z systemami EHR, agregację danych dla zaawansowanej analityki lub gromadzenie parametrów życiowych pacjentów z urządzeń medycznych. Korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej są jasne — agregacja danych medycznych w jednej, scentralizowanej platformie, która dysponuje ustandaryzowanymi danymi, zapewnia dostawcom usług pełny obraz dokumentacji medycznych. Oferuję one także spersonalizowane usługi zorientowane na pacjenta, wydajniejsze zarządzanie opieką i usprawnia procesy decyzyjne oraz zwiększa efektywność operacyjną.

Mimo że proces integracji danych w opiece zdrowotnej mierzy się z własnymi trudnościami — zwłaszcza w sferze bezpieczeństwa, zgodności z przepisami prawnymi i interoperacyjności — nie powinny one powstrzymywać organizację medyczne przez integracją ich danych. Rozpoczęcie współpracy z doświadczonym dostawcą usług z zakresu integracji danych w opiece zdrowotnej pomaga pokonywać te trudności i zapewnia bezpieczną oraz efektywną realizację projektu.

Aleh Yafimau Kierownik ds. dostaw

Aktualizacja: 17 Oct, 2025

Aleh Yafimau Kierownik ds. dostaw

Aktualizacja: 17 Oct, 2025

Spis treści

Formularz kontaktowy

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając Wyślij, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz także wysłać swoje zapytanie
na adres contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.