Przyszłość AI w eCommerce: trendy, które warto obserwować
Sprzedawcy detaliczni muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami i innowacjami, aby utrzymać swoją przewagę. Jeśli nie uda im się dostosować i spełnić oczekiwań klientów, kupujący nie zawahają się poszukać innych opcji, co sprawia, że ciągłe ewoluowanie jest niezbędne, aby pozostać istotnym i zyskownym. Zobaczmy, na czym powinni się teraz skupić.
Rzeczywistość rozszerzona (AR) oparta na sztucznej inteligencji
Ogromny sukces Pokémon Go w 2016 r. wprowadził AR w centrum uwagi, pokazując, jak może angażować ludzi na masową skalę. Teraz AR oparte na sztucznej inteligencji idzie jeszcze dalej. IKEA Kreativ to fantastyczny przykład tego, jak AR i AI mogą połączyć się, aby zmienić projekt domu. Wystarczy zdjęcie przestrzeni, a aplikacja zasugeruje wszystko, od aranżacji mebli po schematy kolorów i układy pomieszczeń. To jak posiadanie osobistego projektanta w kieszeni!
Zauważyłeś kiedyś, jak Amazon wydaje się dokładnie wiedzieć, czego szukasz i sugeruje to dokładnie wtedy, gdy tego potrzebujesz? Wszystko to dzięki hiperpersonalizacji, która sprawia, że każda część zakupów jest dostosowana specjalnie do Ciebie. Amazon wykorzystuje inteligentne algorytmy do sprawdzania historii przeglądania, poprzednich zakupów i nawyków wyszukiwania. Informacje te są na bieżąco aktualizowane, aby oferować trafne rekomendacje produktów.
Zaawansowana analityka predykcyjna
Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji działa poprzez analizowanie ton danych historycznych, aby dowiedzieć się, czego chcą klienci i jak się zachowują. Pozwala to firmom tworzyć super spersonalizowane strategie marketingowe. Dzięki temu sprzedawcy detaliczni mogą dostosowywać swoje rekomendacje produktów, skuteczniej zarządzać zapasami i naprawdę angażować klientów. Oznacza to, że taka firma będzie miała wyższe współczynniki konwersji i szczęśliwszych kupujących. A ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej inteligentna, jej wpływ na sprzedaż w handlu elektronicznym będzie tylko wzrastał, co czyni ją niezbędnym elementem arsenału każdego, kto chce pozostać konkurencyjny.
Automatyzacja marketingu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Od 2022 roku ASOS wykorzystuje oprogramowanie Microsoft Azure i możliwości sztucznej inteligencji. W 2024 roku ASOS ogłoszony trzyletnią współpracę z Microsoft w celu zwiększenia wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji opartych na danych i wydajności. Dzięki nowej umowie ASOS zamierza wyeliminować powtarzalne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na kreatywnych projektach. Wpisuje się to w rosnący trend automatyzacji marketingu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, pozwalając zespołom skoncentrować się na analizie danych i ukierunkowanych kampaniach w celu bardziej spersonalizowanego marketingu. Wraz z ewolucją tego trendu, jeszcze bardziej zwiększy to zaangażowanie klientów i wzmocni sukces eCommerce.
Etyczna sztuczna inteligencja i prywatność danych
Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w handlu elektronicznym, etyczna sztuczna inteligencja i prywatność danych budzą duże obawy. Firmy gromadzą tony danych w celu personalizacji zakupów, ale rosną obawy o to, w jaki sposób dane te są wykorzystywane i bezpieczne. Patrząc w przyszłość, nacisk zostanie położony na budowanie systemów sztucznej inteligencji, które są przejrzyste, szanują prywatność użytkowników, przestrzegają zasad i pozostają wolne od uprzedzeń, aby rozwiązać te obawy.
Inicjatywy na rzecz zrównoważonego rozwoju oparte na sztucznej inteligencji
Walmart's wkrótce wprowadzi to fajne narzędzie AI do zarządzania odpadami. Wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja przekopuje się przez tony danych, aby dowiedzieć się, które produkty mogą generować najwięcej odpadów - na przykład biorąc pod uwagę codzienne zmiany zapasów i trendy sezonowe. Pomoże im to zdecydować, co i kiedy magazynować, aby przede wszystkim uniknąć marnowania rzeczy. Jest to ogromna część tego, jak sztuczna inteligencja zmienia zrównoważony rozwój w handlu elektronicznym.
Płynne doświadczenia wielokanałowe
Jeśli jesteś wielkim Starbucks fan, prawdopodobnie już zauważyłeś, jak wspaniale jest korzystać z ich aplikacji, zamawiać napoje i chodzić po nie bez czekania. Na tym właśnie polega omnichannel! A sztuczna inteligencja jest tego ważną częścią. Personalizuje ona zamówienia, zapamiętując ulubione napoje i przewidując zajętość, aby napój był gotowy, gdy przyjdziesz. Tak więc, niezależnie od tego, czy przeglądasz na telefonie, sprawdzasz rzeczy w sklepie, czy finalizujesz zakup online, wszystko działa idealnie, aby zapewnić Ci najlepsze wrażenia.
Integracja AI i blockchain
Połączenie sztucznej inteligencji i łańcucha bloków przynosi realne korzyści dla handlu elektronicznego, tworząc spersonalizowane, bezpieczne doświadczenia. Sztuczna inteligencja pomaga dostosować rekomendacje do każdego kupującego, podczas gdy blockchain zapewnia integralność danych i prywatność, budując zaufanie po drodze. Doskonałym tego przykładem jest IBM Food Trust®. Stosuje blockchain w łańcuchu dostaw żywności, łącząc hodowców, dystrybutorów i sprzedawców detalicznych za pośrednictwem bezpiecznego, przejrzystego systemu.
Agenci AI dla handlu elektronicznego
Agenci AI w eCommerce to zakulisowe potęgi automatyzujące obsługę klienta, personalizujące zakupy i optymalizujące decyzje w czasie rzeczywistym. Czatują z klientami, błyskawicznie rozwiązują problemy i sugerują produkty na podstawie wcześniejszych zachowań - a wszystko to ucząc się i dostosowując. Najfajniejsze jest to, że działają one 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, czyniąc zakupy szybszymi, inteligentniejszymi i bardziej spersonalizowanymi zarówno dla firm, jak i klientów.
