Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
69,1 proc. sprzedawców już wykorzystuje technologię AI w swoich operacjach, a 30,9 proc. dotrzyma im kroku w przyszłości. Jest to trend, który niezwykle zmienia tę branżę. Przyjrzyjmy się i dowiedzmy, czemu sztuczna inteligencja jest niezbędna dla osiągnięcia sukcesu w handlu elektronicznym.
Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym wykorzystuje technologie, takie jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, by usprawnić proces zakupów online. Jaka płynie z tego korzyść? AI może przetwarzać ogromne ilości danych i uczyć się na ich podstawie, co wspiera dostarczanie intuicyjnych, responsywnych oraz bardziej spersonalizowanych doświadczeń zakupowych.
Chatbot autorstwa Walmart jest świetnym przykładem AI w akcji — pomaga on w wyszukiwaniu produktów, sprawdzaniu godzin otwarcia sklepów i składaniu zamówień jednocześnie. Wirtualni asystenci idą o krok dalej. Korzystają oni z zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego (ang. NLP - Natural Language Processing) do rozumienia i odpowiedzi na bardziej złożone pytania, symulacji ludzkiego sposobu konwersacji oraz zapewnienia całodobowej obsługi klienta. Asystenci Ci uczą się, są coraz mądrzejsi i bardziej pomocni z każdą interakcją.
Dokonujesz zakupów lub podejmujesz decyzje zakupowe przez urządzenia głosowe? To właśnie oferuje handel za pośrednictwem urządzeń głosowych, który pozwala użytkownikom na naturalną interakcję z Alexa firmy Amazon lub Asystentem Google, lub innym asystentem cyfrowym, lub smart głośnikiem. Handel za pośrednictwem urządzeń głosowych błyskawicznie rozwinął się, odkąd Google wprowadziło wyszukiwanie głosowe w 2011 roku. Do 2018 roku, 65 proc. użytkowników smart głośników uważało je za niezbędne, a do 2023 roku, 38,8 mln Amerykanów korzystało ze smart głośników w celach zakupowych.
Rozpoznawanie obrazów w handlu elektronicznym umożliwia funkcje wyszukiwania graficznego, która polega na udostępnianiu obrazu i wyszukiwaniu podobnych produktów. Pomaga ono również w zarządzaniu stanami zapasów poprzez analizę obrazów w celu zachowania dokładności stanów i kontroli jakości. Amazon Lens jest poręcznym urządzeniem, które ułatwia zakupy online. Za pomocą jednego kliknięcia można udostępnić zdjęcie lub zrzut ekranu i błyskawicznie wyszukać podobne produkty na stronie Amazon — bez konieczności wpisywania opisu.
Ogólnie rzecz biorąc, retargeting jest tradycyjną metodą reklamy. Polega ona na kierowaniu reklam do wcześniejszych klientów, odwiedzających stronę lub osób, które miały kontakt z marką w dowolny sposób. Retargeting oparty na AI idzie o krok dalej. Zamiast polegać na jednym ogromnym segmencie użytkowników, może on stworzyć i utrzymywać mniejsze, ale dokładniej zdefiniowane grupy odbiorców, stworzone na podstawie zachowania klientów, historii wyszukiwania i innych informacji w zakresie danych.
Nie chodzi jedynie o prognozę przyszłości; chodzi o optymalizację każdego etapu. Przykładowo, AI może prognozować wahania popytu, by stale utrzymywać odpowiedni poziom zapasów. Świetnie radzi sobie także ono z wyborem najlepszych dróg dostaw, by unikać wzmożonego ruchu i szybciej dostarczać paczki.
Od czasów pandemii, 80 proc. średniej wielkości i 82 proc. dużych sprzedawców online zaobserwowało znaczny wzrost w próbach oszustw — co skłania firmy z branży handlu elektronicznego do korzystania z rozwiązań opartych na AI, ponieważ oszuści stosują coraz bardziej zaawansowane techniki. Wykorzystując do tego celu analizę zachowania użytkowników, AI potrafi odróżniać prawdziwych klientów od oszustów. Automatycznie włącza ona alerty do weryfikacji i wzmacnia bezpieczeństwo, jednocześnie znacząco ograniczając straty.
AI całkowicie rewolucjonizuje dynamiczne strategie cenowe, korzystając z danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym w zakresie zachowania klientów oraz trendów rynkowych, by dynamicznie zmieniać ceny. Wykorzystuje ona analizę predykcyjną do ocenienia popytu i wrażliwości cenowej, zwiększając dynamikę firmy. Zautomatyzowane aktualizacje, wprowadzane przez AI, zapewniają konkurencyjność cen. Może także tworzyć ono spersonalizowane oferty wykorzystując indywidualne profile klientów.
W wielu aspektach przypomina ona copywritera, który doskonale rozumie styl Twojej firmy. Copywriting oparty na AI tworzy opisy produktów dostosowane do każdego kanału sprzedażowego i grupy odbiorców, eliminując problem spójności marki na różnych platformach. AI może być szczególnie pomocne dla sklepów, które posiadają w swojej ofercie tysiące produktów poprzez automatyzację tłumaczeń tysięcy tytułów i opisów produktów.
Jeśli chodzi o platformy podobne do Shopify, firmy mogą wykorzystać wtyczki AI do automatyzacji moderowania opinii i opisów produktów, by dostępne były wyłącznie treści wysokiej jakości. Pozwala to oszczędzić czas, jednocześnie usprawniając doświadczenia zakupowe poprzez filtrowanie spamu lub niestosownych opinii.
Chatbot autorstwa Walmart jest świetnym przykładem AI w akcji — pomaga on w wyszukiwaniu produktów, sprawdzaniu godzin otwarcia sklepów i składaniu zamówień jednocześnie. Wirtualni asystenci idą o krok dalej. Korzystają oni z zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego (ang. NLP - Natural Language Processing) do rozumienia i odpowiedzi na bardziej złożone pytania, symulacji ludzkiego sposobu konwersacji oraz zapewnienia całodobowej obsługi klienta. Asystenci Ci uczą się, są coraz mądrzejsi i bardziej pomocni z każdą interakcją.
Dokonujesz zakupów lub podejmujesz decyzje zakupowe przez urządzenia głosowe? To właśnie oferuje handel za pośrednictwem urządzeń głosowych, który pozwala użytkownikom na naturalną interakcję z Alexa firmy Amazon lub Asystentem Google, lub innym asystentem cyfrowym, lub smart głośnikiem. Handel za pośrednictwem urządzeń głosowych błyskawicznie rozwinął się, odkąd Google wprowadziło wyszukiwanie głosowe w 2011 roku. Do 2018 roku, 65 proc. użytkowników smart głośników uważało je za niezbędne, a do 2023 roku, 38,8 mln Amerykanów korzystało ze smart głośników w celach zakupowych.
Rozpoznawanie obrazów w handlu elektronicznym umożliwia funkcje wyszukiwania graficznego, która polega na udostępnianiu obrazu i wyszukiwaniu podobnych produktów. Pomaga ono również w zarządzaniu stanami zapasów poprzez analizę obrazów w celu zachowania dokładności stanów i kontroli jakości. Amazon Lens jest poręcznym urządzeniem, które ułatwia zakupy online. Za pomocą jednego kliknięcia można udostępnić zdjęcie lub zrzut ekranu i błyskawicznie wyszukać podobne produkty na stronie Amazon — bez konieczności wpisywania opisu.
Ogólnie rzecz biorąc, retargeting jest tradycyjną metodą reklamy. Polega ona na kierowaniu reklam do wcześniejszych klientów, odwiedzających stronę lub osób, które miały kontakt z marką w dowolny sposób. Retargeting oparty na AI idzie o krok dalej. Zamiast polegać na jednym ogromnym segmencie użytkowników, może on stworzyć i utrzymywać mniejsze, ale dokładniej zdefiniowane grupy odbiorców, stworzone na podstawie zachowania klientów, historii wyszukiwania i innych informacji w zakresie danych.
Nie chodzi jedynie o prognozę przyszłości; chodzi o optymalizację każdego etapu. Przykładowo, AI może prognozować wahania popytu, by stale utrzymywać odpowiedni poziom zapasów. Świetnie radzi sobie także ono z wyborem najlepszych dróg dostaw, by unikać wzmożonego ruchu i szybciej dostarczać paczki.
Od czasów pandemii, 80 proc. średniej wielkości i 82 proc. dużych sprzedawców online zaobserwowało znaczny wzrost w próbach oszustw — co skłania firmy z branży handlu elektronicznego do korzystania z rozwiązań opartych na AI, ponieważ oszuści stosują coraz bardziej zaawansowane techniki. Wykorzystując do tego celu analizę zachowania użytkowników, AI potrafi odróżniać prawdziwych klientów od oszustów. Automatycznie włącza ona alerty do weryfikacji i wzmacnia bezpieczeństwo, jednocześnie znacząco ograniczając straty.
AI całkowicie rewolucjonizuje dynamiczne strategie cenowe, korzystając z danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym w zakresie zachowania klientów oraz trendów rynkowych, by dynamicznie zmieniać ceny. Wykorzystuje ona analizę predykcyjną do ocenienia popytu i wrażliwości cenowej, zwiększając dynamikę firmy. Zautomatyzowane aktualizacje, wprowadzane przez AI, zapewniają konkurencyjność cen. Może także tworzyć ono spersonalizowane oferty wykorzystując indywidualne profile klientów.
W wielu aspektach przypomina ona copywritera, który doskonale rozumie styl Twojej firmy. Copywriting oparty na AI tworzy opisy produktów dostosowane do każdego kanału sprzedażowego i grupy odbiorców, eliminując problem spójności marki na różnych platformach. AI może być szczególnie pomocne dla sklepów, które posiadają w swojej ofercie tysiące produktów poprzez automatyzację tłumaczeń tysięcy tytułów i opisów produktów.
Jeśli chodzi o platformy podobne do Shopify, firmy mogą wykorzystać wtyczki AI do automatyzacji moderowania opinii i opisów produktów, by dostępne były wyłącznie treści wysokiej jakości. Pozwala to oszczędzić czas, jednocześnie usprawniając doświadczenia zakupowe poprzez filtrowanie spamu lub niestosownych opinii.
eBay wykorzystuje sztuczną inteligencję na swojej platformie do ulepszania doświadczeń zakupowych i zwiększania możliwości sprzedawców. Funkcje oparte na AI rozciągają się od optymalizacji wyszukiwania i spersonalizowanych zakupów, do uproszczenia realizacji płatności przez gości. eBay oferuje narzędzia oparte na AI, które pomagają sprzedawcom w udoskonalaniu ich ofert produktów, reklam docelowych i umożliwiają transakcje transgraniczne.
Zara udoskonala usługę click-and-collect (kliknij i odbierz), wprowadzając w sklepach punkty odbioru zamówień online wspierane przez roboty, by przyspieszyć realizację odbiorów zamówień online. Jedna trzecia sprzedawanych globalnie produktów online przez Zara odbieranych jest w sklepach stacjonarnych, co zrodziło problem długich kolejek, na które skarżyli się klienci. Nowy zautomatyzowany system wykorzystuje roboty działające na zapleczu, które sprawnie odnajdują i dostarczają paczki do wrzutni, gdy klient zeskanuje lub wpisze kod.
Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia Amazon zwiększenie personalizacji i usprawnienie zakupów. AI usprawnia proces zakupowy. Od unikalnych rekomendacji produktów do dynamicznych opisów, które podkreślają wybrane wartości. Project Amelia, nowy asystent oparty na AI, także pomaga sprzedawcom poprzez dostarczanie spersonalizowanych wniosków, by wspierać rozwój, zapewniając doświadczenia dostosowane do potrzeb każdego klienta.
Tak samo jak Netflix wie, jaki serial będziesz zapewne chciał/a obejrzeć jako następny lub wirtualni asystenci oparci na AI, którzy doradzają w sprawach mody, AI w handlu elektronicznym fundamentalnie zmienia sposób interakcji firm z klientami. Poziom personalizacji przekracza rekomendacje docelowe i umożliwia sprzedawcom przewidywanie potrzeb oraz wymogów. Co więcej, AI pomaga w zarządzaniu magazynami poprzez analizę trendów i prognozowanie popytu — prowadząc do minimalnego marnotrawstwa oraz dostępności produktów.
Innowise dostarcza rozwiązania dla usprawnienia interakcji i zwiększenia efektywności, wykorzystując do tego celu analizę predykcyjną, chatboty oparte na przetwarzaniu języka naturalnego, wyszukiwanie za pomocą obrazu i spersonalizowane rekomendacje. Dowiedz się, jak nasze technologie napędzają innowację i dostarczają wymierne korzyści dzięki poniższym przykładom użycia.
72% wyższa sprzedaż krzyżowa
Innowise stworzyło system, który automatycznie zbiera i analizuje aktywność konsumentów, a następnie oferuje spersonalizowane rekomendacje klientom oraz zapewnia im niezbędne informacje w jednym miejscu.
60% krótszy czas odpowiedzi na zagrożenia
Stworzyliśmy rozwiązanie, które filtruje ruch sieciowy, ocenia zagrożenia i blokuje podejrzane aktywności. Wykrywa ono ataki w czasie rzeczywistym, takie jak DOS czy spoofing IP i informuje klientów o krokach ograniczających ryzyko.
70% krótszy czas prognozy
System autorstwa Innowise, który wykorzystuje dane z szeregów czasowych, tekstów, obrazów i wiele więcej, opiera się na unikalnym algorytmie AI, który przetwarza punkty danych, by zapewnić niezwykle dokładne prognozy trendów.
20% wyższy wskaźnik retencji użytkowników w ciągu pierwszych trzech miesięcy
Stworzyliśmy aplikację, by pomóc klientom połączyć się z doradcą idealnie dobranym do ich potrzeb. Platforma łączy użytkowników z doradcami na podstawie dostępności, preferowanego języka, regionu itp.
Pozwól nam zintegrować AI z Twoimi procesami, by zapewnić sobie sprawniejszy rozwój.
Sprzedawcy powinni śledzić najnowsze trendy i innowacje, by zachować konkurencyjność. Jeśli nie uda się im ich zastosować i spełnić wymagań klientów, nie zawahają się oni przed sprawdzeniem innych opcji, co sprawia, że stały rozwój jest kluczowym aspektem dla zapewnienia pozycji i zysków. Przyjrzyjmy się, na jakie trendy warto zwrócić obecnie uwagę.
Ogromny sukces Pokémon Go w 2016 roku zwrócił uwagę społeczeństwa na AR, pokazując, w jaki sposób może ona angażować ludzi na skalę masową. AR (ang. Augmented Reality) oparte na AI idzie o krok dalej. IKEA Kreativ jest fantastycznym przykładem tego, jak można połączyć AR i AI, by odmienić sposób urządzania wnętrz. Zaledwie jedno zdjęcie pokoju wystarczy, by aplikacja podała rekomendacje dla dowolnych operacji, takich jak ustawienie mebli, wybór kolorów i układ pomieszczeń. Zupełnie jakby się miało osobistego projektanta wnętrz w kieszeni!
Zwróciłeś/łaś kiedyś uwagę, jak Amazon doskonale wie, czego szukamy i rekomenduje to w odpowiednim momencie? To wszystko dzięki hiperpersonalizacji, która sprawia, że każdy aspekt zakupów jest idealnie dostosowany do potrzeb klienta. Amazon korzysta z inteligentnych algorytmów, by sprawdzać historię przeglądania, historię zakupów i wzorce wyszukiwania. Stale aktualizują oni te informacje, by oferować idealnie dobrane rekomendacje produktów.
Analiza predykcyjna oparta na AI analizuje ogromną ilość danych historycznych, by zidentyfikować potrzeby i zachowania klientów. Pozwala to firmom na tworzenie niezwykle spersonalizowanych strategii marketingowych. Dzięki temu sprzedawcy mogą dostosowywać rekomendacje ich produktów, efektywniej zarządzać magazynem i zwiększyć zaangażowanie klientów. Przekłada się to na wyższe współczynniki konwersji i poziom satysfakcji klientów. W miarę rozwoju AI, zwiększać się również będzie jej wpływ na sprzedaż w handlu elektronicznym, co sprawi, że stanie się ona niezbędna dla zachowania konkurencyjności.
Od 2022 roku, ASOS korzysta z oprogramowania Microsoft Azure i AI. W 2024 roku, ASOS ogłosiło trzyletnią współpracę z Microsoft, by udoskonalić swoje narzędzia oparte na AI dla decyzji opartych na danych oraz efektywności. Nowa umowa sprawiła, że ASOS ma zamiar wyeliminować powtarzalne zadania, jednocześnie umożliwiając swoim pracownikom skupienie się na projektach kreatywnych. Wpisuje się to w coraz popularniejszy trend automatyzacji marketingu za pomocą AI, co pozwoli zespołom skupić się na analizie danych i tworzeniu kampanii docelowych dla bardziej spersonalizowanego marketingu. W miarę rozwoju tego trendu, zwiększał on będzie zaangażowanie klientów i zapewniał sukces handlu elektronicznego.
AI odgrywa coraz większą rolę w handlu elektronicznym, więc etyka AI i prywatność danych wymagają więcej uwagi. Firmy gromadzą ogromne ilości danych, by personalizować zakupy, jednak sposób wykorzystywania i zapewnienie ochrony danym jest coraz większym zmartwieniem. Patrząc w przyszłość, skupimy się na tworzeniu systemów AI, które są transparentne, przestrzegają prywatność użytkowników oraz zasad i będziemy unikać uprzedzeń, by poradzić sobie z tymi zagadnieniami.
Walmart niedługo uruchomi swoje świetne urządzenie oparte na AI dla zarządzania marnotrawstwem. Wyobraź sobie AI analizujące ogromne ilości danych, by zidentyfikować produkty, które powodują największe marnotrawstwo — biorąc pod uwagę dzienne zmiany stanów magazynowych i trendy sezonowe. Pomoże to w podejmowaniu decyzji w zakresie planowania dostawy i unikaniu marnowania towaru. Jest to ogromna część tego, w jaki sposób AI wspiera zrównoważony rozwój w handlu elektronicznym.
Jeśli jesteś ogromnym/ną fan/ką Starbucks, zauważyłaś/łeś pewnie, jak prosta w obsłudze jest ich aplikacja — wystarczy złożyć zamówienie i przyjść po odbiór bez kolejki. Na tym polega sprzedaż wielokanałowa, a AI stanowi dużą jej część. Personalizuje ona zamówienia poprzez zapamiętywanie ulubionych napojów i przewiduje okresy zwiększonego ruchu, by Twoje zamówienie było gotowe, gdy stawisz się w kawiarni. Niezależnie od tego, czy przeglądasz swój telefon, sprawdzasz asortyment dostępny stacjonarnie, czy finalizujesz zakup online, cały system działa spójnie, by zapewnić Ci najlepsze doświadczenia.
Połączenie AI i blockchain przynosi prawdziwe korzyści dla branży handlu elektronicznego poprzez dostarczanie spersonalizowanych, bezpiecznych doświadczeń. AI pomaga dostosować rekomendacje do potrzeb każdego klienta, a blockchain zapewnia integralność i prywatność danych, co pozwala budować zaufanie. Świetnym przykładem takiego działania jest IBM Food Trust®. Wykorzystuje ona blockchain w łańcuchu dostaw żywności, łącząc ze sobą plantatorów, dystrybutorów i sprzedawców poprzez bezpieczny, transparentny system.
Agenci AI w handlu elektronicznym to prawdziwe elektrownie napędzające zautomatyzowaną obsługę klienta, spersonalizowane zakupy i zoptymalizowane decyzje w czasie rzeczywistym. Rozmawiają oni z klientami, błyskawicznie rozwiązują problemy i rekomendują produkty na podstawie wcześniejszych zachowań — cały czas się ucząc i zwiększając swoje możliwości. Najlepsze jest jest to, że pracują oni przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, co sprawia, że zakupy stają się szybsze, efektywniejsze oraz bardziej spersonalizowane zarówno dla firm, jak i klientów.
Przyszłość handlu elektronicznego jest smart, wydajna i dogłębnie spersonalizowana, a w jej środku znajduje się sztuczna inteligencja. AI zmienia sklep w elektrownie innowacji. Od marketingu spersonalizowanego do efektywniejszej obsługi klienta. Chcesz przygotować swój sklep na przyszłe wyzwania? Rozpocznijmy współpracę, a pomożemy Ci wykorzystać nieograniczony potencjał sztucznej inteligencji.
AI odmienia branżę handlu elektronicznego poprzez zwiększenie personalizacji zakupów, oferowanie całodobowego wsparcia klientów dzięki chatbotom i dostosowywanie cen na bieżąco. Ułatwia ono wyszukiwanie za pomocą głosu i obrazu, przewiduje odpowiednie stany zapasów, identyfikuje oszustwa oraz pomaga dotrzeć do wybranej grupy odbiorców. Co więcej, analizuje ona oceny, przyspiesza proces dostaw, a nawet pozwala firmom na wejście na nowe rynki poprzez tworzenie treści w różnych językach — wszystko to jednocześnie zmniejszając koszty dzięki automatyzacji i chatbotom.
AI pomaga w zmianie cen w czasie rzeczywistym na podstawie takich czynników jak: ilość osób chcąca nabyć produkt, działania podejmowane przez konkurencję i indywidualne nawyki klienta. Przewiduje ona także popularność produktów w przyszłości, co umożliwia dostosowanie cen i stanów magazynowych do sytuacji. AI nie tylko śledzi oferty konkurencji, ale także automatyzuje strategie cenowe, co zapewnia aktualność i personalizację cen.
Mniejsze i średniej wielkości firmy mogą być ograniczone przez zasoby oraz złożoność technologii, co może utrudnić implementację AI. Warto jednak spróbować, ponieważ AI może zautomatyzować zadania, zapewnić personalizację i optymalizację marketingu. W ostatecznym rozrachunku zmniejsza ona wydatki i zwiększa zyski.
AI wspiera procesy zarządzania zapasami poprzez prognozę popytu, optymalizację stanów magazynowych i zautomatyzowane ponawianie zamówień. Analizuje ona dane i trendy sprzedażowe, by zapobiegać nadmiernemu składowaniu i wyprzedawaniu towarów, ponieważ magazyn zawsze idzie w parze z aktualnymi potrzebami.
Tak, AI może odmienić doświadczenia klientów na platformie poprzez dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, zapewnianie wsparcia w czasie rzeczywistym dzięki inteligentnym chatbotom i dokładną prognozę preferencji użytkownika. Ułatwia ona także nawigację, zwiększa funkcjonalność wyszukiwania i wykorzystuje informacje zwrotne do stałych, opartych na danych poprawek.
Nasze rozwiązania do handlu elektronicznego posiadają szeroką gamę funkcji opartych na sztucznej inteligencji, takie jak spersonalizowane rekomendacje produktów, dynamiczna zmiana cen i zaawansowane wyszukiwanie. Integrujemy także chatboty dla usprawnienia obsługi klienta, zaawansowaną segmentację klientów i narzędzia analityczne, które śledzą oraz przewidują zachowania klienta, by zapewnić sprawne, i efektywne działanie systemu.
Nasze narzędzia oparte na AI korzystają ze zanonimizowanych i zagregowanych danych z interakcji użytkownika, historii zakupów oraz trendów rynkowych, by zapewniać trafne prognozy, i rekomendacje. Wszelkie dane przetwarzamy z należytą ostrożnością, przestrzegając akty prawne dotyczące prywatności, takie jak RODO i zabezpieczając dane przy użyciu zaawansowanych metod szyfrowania, by zapewnić płynne działanie systemów.
AI dogłębnie przeanalizuje dane klientów, by podzielić Twoich odbiorców na grupy, znaleźć najlepsze kanały marketingowe i zoptymalizować wydatki na reklamy. Przeprowadza ona swego rodzaju testy A/B: tworzy różne wersje kampanii i określa, która z nich jest najbardziej efektywna. Rezultaty się śledzi, wprowadza zmiany, a następnie stale optymalizuje się kampanię.
Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Dlaczego Innowise?
2000+
specjalistów ds. IT
klientów powracających
18+
lat doświadczenia
1300+
projektów zakończonych sukcesem
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.