Overschakelen naar microservices
De reis begon met de overgang van de backend van een monolithische structuur naar een microservices-architectuur. Dit nieuwe ontwerp verdeelde het systeem in kleinere, onafhankelijke services, die elk specifieke taken zoals gamelogica, gebruikerssessies en leaderboards afhandelden. Elke microservice schaalt nu onafhankelijk en wijst resources toe op basis van de vraag. Dankzij deze aanpak kunnen kritieke functies veel verkeer aan zonder het systeem te overweldigen.
De modulaire opzet maakte het systeem zeer aanpasbaar. Ontwikkelaars konden individuele componenten updaten of vervangen zonder de rest van het platform te verstoren. Deze flexibiliteit was essentieel voor het toevoegen van nieuwe functies of het aanpassen van de online casino software platform voor B2B-partnerschappen, zoals het creëren van op maat gemaakte white-label-oplossingen voor partnerbedrijven.
Door functionaliteiten te isoleren, hebben we belangrijke knelpunten geëlimineerd. Updates van leaderboards verstoren bijvoorbeeld niet langer de prestaties van gebruikerssessies. Door deze scheiding kunnen functies met een hoge vraag werken zonder andere systeemonderdelen te vertragen. Het resultaat is een snellere, betrouwbaardere backend die snelle groei en veranderende bedrijfsbehoeften aankan.
Upgrade kernlogica
De oorspronkelijke backend kon de verwachte groei van de klant niet aan, dus bouwden we de kernlogica opnieuw op met Java Spring, een framework dat geschikt is voor grootschalige systemen. Onze ingenieurs verbeterden de spin-algoritmen van het spel zodat het platform een groot aantal uitkomsten kon verwerken zonder vertragingen. Bonusberekeningen werden sneller en nauwkeuriger, waardoor de verdeling van beloningen snel en betrouwbaar was tijdens drukke periodes. Voor gebruikerssessies herontwierpen we het systeem om duizenden logins en logouts tegelijk te ondersteunen zonder onderbrekingen.
Belasting balanceren
Naarmate de gebruikersactiviteit toenam, werd het beheren van de serverbelasting kritiek. Om dit op te vangen implementeerde ons team AWS load balancers om het verkeer gelijkmatig te verdelen over meerdere servers. Met deze opstelling kan het systeem het verkeer van overbelaste of falende servers omleiden naar gezonde servers, waardoor onderbrekingen worden voorkomen en het platform stabiel blijft. Tijdens piekgebruik houdt het de responstijden snel en voorkomt het vertragingen die gebruikers zouden kunnen frustreren. De loadbalancers pasten de bronnen ook automatisch aan aan veranderingen in de vraag van gebruikers, waardoor de prestaties tijdens drukke perioden op peil blijven en de bronnen tijdens rustigere perioden worden gespaard.
Snellere gegevenstoegang met caching
Omdat het platform sterk afhankelijk is van snelle gegevenstoegang, integreerden onze professionals Redis en Couchbase voor in-memory opslag. Redis slaat gegevens op die gebruikers vaak raadplegen, zoals scores en spelvoortgang, zodat het systeem deze vrijwel onmiddellijk kan ophalen. Couchbase beheert grote datasets over meerdere servers, waardoor het platform efficiënter met zwaar verkeer kan omgaan. Ons ervaren team herwerkte ook de manier waarop het systeem databasequery's verwerkt, waardoor het duizenden verzoeken tegelijk kan verwerken zonder te vertragen. Deze veranderingen maakten het platform sneller en responsiever, zelfs tijdens piekgebruik.
Event-gedreven architectuur
We implementeerden AWS EventBridge en RabbitMQ om realtime gebeurtenissen op het platform te beheren. Met deze tools kan het systeem taken uitvoeren zoals verwijzingsbeloningen en leaderboard-updates zonder het systeem te vertragen of de prestaties in gevaar te brengen. RabbitMQ vergemakkelijkt de communicatie tussen services door gegevensoverdrachten af te handelen en informatie consistent en up-to-date te houden op het platform. Deze aanpak hielp het reactievermogen van het systeem te vergroten en de betrouwbaarheid te behouden.
Multithreading voor zwaar verkeer
Experts van Innowise gebruikten multithreading om duizenden gelijktijdige verzoeken af te handelen zonder enige onderbreking. Dankzij deze aanpak kan het systeem meerdere taken tegelijk uitvoeren, waardoor functies zoals spelresultaten en leaderboard updates veel sneller worden uitgevoerd. Om alles onder controle te houden, hebben we tools geïntroduceerd om de gezondheid en prestaties van het systeem te bewaken. Datadog levert realtime updates en markeert eventuele problemen, terwijl AWS Kinesis de gebruikersactiviteit en databaseprestaties bijhoudt. Met deze tools konden we problemen vroegtijdig opsporen en oplossen.
