Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Innowise heeft applicaties ontwikkeld voor clinici en patiënten om het slagen en accepteren van medische testen te versnellen.
Onze klant is een onafhankelijk klinisch laboratorium met meer dan 50 jaar ervaring in het leveren van medische testdiensten. Ze leveren klassieke klinische diagnostiek en microbiologische diensten om infectieziekten te identificeren en genetische tests uit te voeren. Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt onder de bepalingen van de NDA.
Het concept van drive-in IoT-technologie in de gezondheidszorg werd geïnspireerd door de effectieve grootschalige tests die werden uitgevoerd tijdens de COVID-19 pandemie, waardoor patiënten medische tests konden doen zonder hun auto te verlaten.
Onze klant biedt dit soort drive-in diensten aan in Europese steden en werkt samen met klinieken om patiënten een verscheidenheid aan medische tests en analyses aan te bieden. Voordat ze worden getest, moeten patiënten in de rij gaan staan en hun persoonlijke informatie, verzekeringsgegevens en recepten opgeven.
Ondanks het efficiënte drive-in model van de klant werd het testproces nog steeds belemmerd door lange wachtrijen, verificatie van documenten door verpleegkundigen en de noodzaak om medische containers met monsters handmatig te labelen.
Het ontbrak de klant aan een gecentraliseerd systeem dat snel toegang kon bieden tot laboratoriumadressen, het maken van afspraken, patiëntdocumentatie en een gesynchroniseerd systeem voor het efficiënt verzamelen en controleren van tests.
De patiëntapplicaties automatiseren het toedienen en verzamelen van testen op meerdere apparaten, zodat gebruikers het type analyse kunnen selecteren, benodigde documenten kunnen uploaden, het testschema kunnen kiezen en persoonlijke QR-codes voor afspraken kunnen verkrijgen.
Met behulp van de oplossing voor patiëntintake bij de drive-in laboratoria kunnen verpleegkundigen de QR-code van de afspraak scannen, waardoor ze via de app snel toegang krijgen tot de bijbehorende tests en betalingsinformatie. De oplossing stroomlijnt het verzenden van tests naar klinieken en zorgt ervoor dat alle benodigde informatie in de app wordt ingevoerd voor efficiënte tracering.
Zowel de patiënten- als de verpleegmodule zijn naadloos geïntegreerd met het beheerpaneel van de kliniek, waardoor de coördinatie tussen verschillende partnerlaboratoria soepel verloopt.
Webapplicatie voor het boeken van medische testafspraken
Het team van Innowise heeft een mobiel-responsieve applicatie ontwikkeld waarmee patiënten zich kunnen registreren en hun gegevens kunnen invoeren om medische tests aan te vragen. De app maakt gebruik van geolocatie om nabijgelegen drive-in laboratoria te tonen met hun adressen, werktijden en beschikbare testslots. De identiteit van de patiënt wordt geverifieerd aan de hand van hun zorgverzekeringsnummer, adres en persoonlijke gegevens.
De applicatie ondersteunt verschillende formaten doktersrecepten, die gebruikers kunnen uploaden vanaf de galerij van hun mobiele apparaat of persoonlijke computer. De ontvangen gegevens en boekingsinformatie worden veilig verzonden naar het beheerderspaneel, waar medisch personeel de dossiers verifieert.
Zodra de boeking is bevestigd, genereert de app gepersonaliseerde QR-codes voor elke patiënt, waardoor een snelle en naadloze bevestiging bij het drive-in laboratorium mogelijk is. Hierdoor hoeven patiënten niet te wachten op de handmatige verwerking van persoonlijke gegevens.
De applicatie biedt transparantie van begin tot eind van het proces, zodat gebruikers de hele diagnostische stroom kunnen volgen en de uiteindelijke betaling en verzekeringsdekking kunnen bekijken. Daarnaast kan de kliniek testresultaten direct naar de persoonlijke e-mails van patiënten sturen via de app.
Mobiele patiënt intake oplossing voor artsen
De tweede applicatie is ontworpen voor Android-gebaseerde IoT medische hulpmiddelen die mogelijkheden hebben om te scannen en gegevens te verzamelen. De app stelt verpleegkundigen in staat om de persoonlijke afspraakcodes van patiënten te scannen bij hun aankomst op de drive-in werkplek.
Door de code te scannen kan medisch personeel patiëntgegevens opvragen en verifiëren, waaronder de soorten tests, informatie over recepten, nummers van de ziektekostenverzekering van de patiënt en de verzekeringsdekking. Het apparaat vergemakkelijkt het markeren van medische documenten voor bevestiging, identificatie van de patiënt en de volgende fase van het testen.
De volgende stap is het labelen van de containers met de ontvangen monsters voor het sorteren en distribueren naar klinieken. Elk type analyse heeft een unieke markering en barcode, die kan worden aangepast op basis van de uitgevoerde tests. De app kan ook via Bluetooth verbinding maken met de printer voor het afdrukken van stempeletiketten.
Na het markeren kan het personeel het barcodescanscherm gebruiken om de ingediende tests te identificeren uit de lijst voor de boekhouding. De app geeft informatie weer over de opslagomstandigheden, de temperatuur en het nummer van de koelruimte waar de containers staan voordat ze naar de kliniek worden gestuurd.
Alle informatie die door de app in het mobiele laboratorium wordt verzameld, wordt gesynchroniseerd met het hoofdpaneel van de kliniek, waardoor het werk van de arts met het verzamelde materiaal wordt gestroomlijnd.
Het ontwikkelingsproces voor IoT-oplossingen voor de gezondheidszorg omvatte een reeks goed geplande fasen. Ons team volgde de Scrum-methodologie gedurende het hele project, werkte in iteratieve sprints en werkte voortdurend samen met de klant via het Webex Messenger-platform voor regelmatige chats en gesprekken in elke ontwikkelingsfase.
Tijdens deze fase voerde ons team diepgaande gesprekken met belanghebbenden, waaronder potentiële eindgebruikers zoals patiënten en artsen, om gedetailleerde vereisten te verzamelen en inzicht te krijgen in hun behoeften tijdens het drive-in testen.
Onze experts gebruikten de ontwerp- en prototypingtools Figma en Adobe XD om visuele weergaven van de apps te maken om de gebruikersinterface en gebruikerservaring te demonstreren.
De basis van de architectuur van de applicatie werd gelegd op serverloze principes, die schaalbaarheid en minder infrastructuurbeheer garanderen. Ons team maakte de back-end service met behulp van Java Spring Boot voor zijn robuustheid en naadloze integratie met AWS-services. Door gebruik te maken van AWS Lambda zorgden we ervoor dat elke functie onafhankelijk kon worden ingezet en uitgevoerd, zodat verzoeken konden worden afgehandeld met minimale verspilling van bronnen.
Om aan de vereisten voor gegevensopslag te voldoen, kozen we voor DynamoDB met toegang met lage latentie en automatische schaling. Het schemaloze ontwerp van DynamoDB is vooral voordelig voor toepassingen in de gezondheidszorg, waar gegevensformaten kunnen variëren. Om eenvoudige communicatie tussen de back-end en front-end mogelijk te maken, creëerden we API endpoints met behulp van API Gateway.
Bij het ontwikkelen van de applicaties voor patiënten draaide onze technologiestack om React, Redux en Redux Toolkit, waardoor we de status van de applicatie efficiënt konden bijwerken. Het gebruik van Material-UI (MUI) en gestileerde componenten zorgde voor de creatie van een consistente gebruikersinterface, waardoor een soepele gebruikerservaring werd gegarandeerd.
Om aanvullende taken op te lossen, maakten we gebruik van verschillende bibliotheken, zoals integratie met Google Analytics voor analyse van gebruikersgedrag, het converteren van afbeeldingen naar PDF voor documentverwerking en het valideren van verzekeringen en telefoonnummers voor gegevensintegriteit. We hebben functionaliteit voor het genereren van QR-codes geïmplementeerd met behulp van geschikte bibliotheken om de bevestiging van afspraken te stroomlijnen.
Voor fijnmazige toegangscontrole en beveiliging hebben we strikte IAM-rollen en -machtigingen geïmplementeerd, samen met multifactorauthenticatie. Daarnaast pasten we gegevensversleuteling toe om gegevens in rust en tijdens het transport te beschermen en integreerden we geautomatiseerde beveiligingscontroles in de CI/CD-pijplijnen, terwijl we regelmatig codebeoordelingen en beveiligingstests uitvoerden om kwetsbaarheden te voorkomen.
Voor een efficiënte implementatie maakten we gebruik van de mogelijkheden van CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). Met CDK TS konden we onze AWS-infrastructuur in code definiëren, waardoor het implementatieproces werd gestroomlijnd en infrastructuur als code mogelijk werd. Daarnaast voegden we Jenkins-pijplijnen toe aan de ontwikkelworkflow, wat zorgde voor continue integratie en samenwerking tussen teamleden.
Na de succesvolle implementatie stelden we monitoring- en analysetools van AWS in om inzicht te krijgen in de prestaties van de applicatie en het gebruikersgedrag. Ons team zorgde voor doorlopend onderhoud en ondersteuning om eventuele problemen na de lancering snel op te lossen.
De door Innowise ontwikkelde IoT-oplossing heeft het testproces voor patiënten en verpleegkundigen geautomatiseerd, waardoor ze het type analyse kunnen selecteren, een test kunnen inplannen en een gepersonaliseerde QR-code voor de afspraak ontvangen. In drive-in laboratoria kunnen verpleegkundigen snel patiëntgegevens inzien en verifiëren door de QR-code te scannen, waardoor testresultaten efficiënt kunnen worden getraceerd en verzonden. Een van de belangrijkste resultaten van IoT-technologie in de gezondheidszorg is de aanzienlijke vermindering van de tijd en moeite die nodig is om medische tests uit te voeren en te verzamelen, waardoor het personeel zich kan richten op het leveren van patiëntenzorg. Gezien het snelle en tijdgevoelige karakter van de gezondheidszorg is dit voordeel van het grootste belang voor een snelle zorgverlening. Dit project is een levendig illustratief voorbeeld van IoT op medisch gebied, dat medische processen aanzienlijk versnelt en het mogelijk maakt om meer patiënten in een kortere tijd te helpen.
60%
87%
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.