Optimalisatie van gegevensbeheer: 20% minder kosten voor gegevensopslag

Innowise heeft een datawarehouse voor het bedrijf gebouwd, ETL-processen geautomatiseerd en gegevens gevisualiseerd voor verbeterde gegevensanalyse in de telecomsector.

Klant

Industrie

Telecommunicatie

Regio

Klant sinds

2022

Onze klant is een toonaangevend Europees telecombedrijf. Met een sterke aanwezigheid op de markt bedienen ze een groot aantal gebruikers en zorgen ze voor consistente communicatiediensten.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging:
Uitdagingen op het gebied van bedrijfsanalyse overwinnen met services voor gegevensbeheer

Naarmate de technologie voortschreed en de gegevensbronnen zich uitbreidden, raakte onze klant verstrikt in een doolhof van ongeorganiseerde gegevens. De grootste uitdaging was het ontbreken van een uniform systeem om gegevens uit verschillende bronnen samen te voegen en te analyseren, waardoor strategische planning en besluitvorming werden belemmerd.
Andere kwesties waren onder andere:

Trage toegang tot gegevens. Het opvragen en verwerken van gegevens nam veel tijd in beslag, wat leidde tot operationele inefficiëntie en downtime.
Dure opslagoplossingen. De gegevensopslag was niet geoptimaliseerd, waardoor de kosten opliepen.

Handmatige ETL-processen. Het extraheren, transformeren en laden (ETL) van gegevens gebeurde handmatig, waardoor het omslachtig en foutgevoelig was.
Inadequate rapportagemechanismen. De bestaande rapporten en dashboards waren niet interactief en inzichtelijk genoeg om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen.

Met deze uitdagingen in het achterhoofd benaderde de klant Innowise voor onze ongeëvenaarde datamanagementdiensten en verwachtte een robuust en schaalbaar systeem om hun data-analyseprocessen te herzien.

Oplossing:
Uitgebreide ETL-diensten en datawarehousing voor een telecombedrijf

Omdat we de uitdagingen van de klant begrepen, begonnen we aan een diepgaande analyse om het volledige spectrum van hun behoeften te begrijpen. Het ecosysteem van de klant bestond uit ongelijksoortige gegevensbronnen, die elk waardevolle inzichten bevatten die onbenut bleven door een gebrek aan integratie. Om deze kloof te overbruggen, stelden we voor om een uitgebreid gegevensbeheersysteem te creëren binnen onze ETL-services. Dit systeem werd ontworpen om verschillende gegevensbronnen naadloos te integreren en om gegevens te verfijnen en te structureren, zodat ze klaar waren voor analyse en besluitvorming.

Gegevensverzameling en integratie

Met behulp van Python-scripts en de gedistribueerde gegevensverwerkingsmogelijkheden van Apache Spark namen we gegevens op uit verschillende bronnen, zoals relationele databases, NoSQL-winkels en bestandssystemen. Hierdoor konden onze ontwikkelaars een uniform gegevenslandschap creëren, wat de toegankelijkheid voor latere ETL-processen en analyses vergemakkelijkte.

ETL-diensten met Apache Airflow

Op basis van onze ervaring met grootschalige gegevensverwerking kozen we Apache Airflow voor het orkestreren van de ETL-pijplijnen van klanten. Met behulp van de dynamische workflow van Apache Airflow stroomlijnden we de extractie, transformatie en het laden van gegevens, waarbij we zorgden voor consistentie en mogelijke discrepanties verwijderden voordat we gegevens in het magazijn opsloegen.

Gegevensopslagdiensten met snowflake

Snowflake kwam als beste uit de bus na het testen van verschillende oplossingen voor datawarehousing vanwege de mogelijkheid om grote datasets en gelijktijdige verwerkingsmogelijkheden te verwerken. We bouwden een bedrijfsdatawarehouse dat ervoor zorgde dat gegevens ongekend snel werden opgeslagen en opgehaald, waarmee werd voldaan aan een van de belangrijkste behoeften van de klant.

Analytics versterken met implementatieservices voor Tableau

Uit de eisen van de klant bleek dat visualisatie een cruciaal aspect was dat ze misten. Van de verschillende BI-tools was Tableau de duidelijke winnaar voor dit project. Met behulp van gegevens van Snowflake ontwikkelden we een module met interactieve dashboards die de werknemers van de klant voortdurend diepgaande inzichten verschaffen en hen in staat stellen op allerlei manieren met gegevens te interageren en deze te ontleden, waardoor een gegevensgedreven omgeving wordt gestimuleerd.

Automatisering gegevensverwerking

Automatisering is een must in de snelle bedrijfsomgeving van vandaag. Met Apache Airflow hebben we gegevensverversingen in het magazijn geautomatiseerd en gepland, zodat de klant toegang heeft tot realtime informatie zonder dat er handmatige triggers nodig zijn.

Databeveiliging

Ons team versterkte de gegevens op de opslaglocaties van de klant. We integreerden geavanceerde authenticatie- en autorisatieprotocollen en gebruikten versleutelingsmechanismen om de gegevens te allen tijde veilig te stellen.

Technologieën en hulpmiddelen

Gegevensverwerking

Python, Apache Spark, Apache Airflow

Databases

MySQL, MongoDB, Snowflake

Visualisatietools

Tableau

Continue inzet

Docker, Jenkins

Configuratiebeheer

Ansible

Revisiecontrolesystemen

Git

Netwerkbeheersystemen

Zabbix

Serverbewaking

Grafana, Prometheus

Logboekbeheer

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Jira, Selenium

Proces

Op basis van onze ervaring hebben we een gestructureerde workflow ontwikkeld en verfijnd voor ETL-diensten en diensten voor gegevensopslag afgestemd op de behoeften van onze klant. Deze aanpak, gedistilleerd in strategische fasen, zorgde voor een soepel verloop van begin tot eind.

Ontdekkingsfase

Voordat we in de technische details doken, werkten we samen met onze klant om hun uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer te begrijpen. Hierdoor kregen we inzicht in hun pijnpunten en konden we onze visies op elkaar afstemmen. Aan het einde van deze fase hadden we een duidelijk Visie en Scope document waarin de roadmap van het project werd beschreven.

Gegevensintegratiefase

Na de ontdekkingsfase was onze belangrijkste prioriteit om het gefragmenteerde gegevenslandschap te verenigen. Door gegevens uit verschillende bronnen te integreren, bouwden we een samenhangende omgeving waarin elk stukje data zijn juiste plaats vond.

ETL-ontwikkelingsfase

Na het integreren van gegevens was het noodzakelijk om een soepele gegevensstroom te garanderen. We ontwierpen robuuste ETL-pijplijnen om ruwe gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Met nauwgezet testen en verfijnen slaagden we erin het ETL-proces te automatiseren en te verbeteren.

Data Warehouse

Met onze ETL-pijplijnen op zijn plaats hadden we een krachtcentrale nodig om de gegevens van de klant op te slaan. Door gebruik te maken van de mogelijkheden van Snowflake zorgden we voor een schaalbare opslag die ervoor zorgde dat gegevens snel konden worden opgehaald.

UI/UX-ontwerp en dashboardontwikkeling

Op basis van de gegevens uit het magazijn maakten we gebruiksvriendelijke Tableau-dashboards. Dankzij begrijpelijke ontwerpen zorgden we ervoor dat de informatie toegankelijk en gemakkelijk verteerbaar was voor eindgebruikers.

Testen en implementeren

Naarmate de eindstreep naderde, concentreerden we ons op het oplossen van problemen en het implementeren van de oplossing. Als resultaat van iteraties en feedback ontwikkelden we een volledig functioneel gegevensbeheersysteem. Tijdens het hele proces hielden we ons aan de Agile-methodologie, waardoor flexibiliteit en reactiesnelheid gegarandeerd waren. Onze primaire kanalen voor communicatie met de klant waren Slack en Zoom, terwijl Jira diende als een handige tool voor het bijhouden en beheren van taken.

Team

Gegevensarchitect

Data Ingenieurs

Project
Manager

Bedrijfsanalist

BI-ontwikkelaar

QA Engineers

Database Beheerder

DevOps
Ingenieurs

Beveiligingsanalist

Resultaten: geavanceerde gegevensanalyse in de telecomindustrie en 20% verlaging van de kosten voor gegevensopslag

Onze oplossing had een transformerende invloed op de activiteiten van de klant en gegevensanalyse in de telecomindustrie:

Snelle toegang tot gegevens. Dankzij de mogelijkheden van Snowflake werd de toegangstijd tot gegevens teruggebracht tot 5 seconden.
Kostenoptimalisatie. We bereikten een 20% verlaging van de kosten voor gegevensopslag, wat leidde tot aanzienlijke besparingen.
Verbeterde prestaties. Het maken van interactieve Tableau-rapporten verhoogde de efficiëntie en productiviteit van medewerkers.
Naadloze automatisering. Door Apache Airflow te implementeren voor ETL-processen werden handmatige taken geëlimineerd en activiteiten gestroomlijnd.
Verbeterde besluitvorming. Met betere rapporten en analyses steeg de nauwkeurigheid van de besluitvorming met 30%.

Door middel van verbeterd gegevensbeheer hebben we de zorgen van de klant over gegevensfragmentatie weggenomen en een basis gelegd voor toekomstige uitbreidingen en integraties, zodat ze voorop kunnen blijven lopen op het gebied van gegevensanalyse en -beheer.

Duur van het project

Januari 2022 - januari 2023

20%

lagere kosten voor gegevensopslag

30%

toename in nauwkeurigheid bij besluitvorming

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.