Hoe je alledaagse gegevens omzet in grote winsten voor je retailbedrijf

12 mei 2025 14 min gelezen

Zoals Deloitte rapporteerde, wordt verwacht dat de uitgaven aan duurzame goederen verder zullen stijgen, het raken van 4.7%terwijl de totale consumentenbestedingen met 3,1% zullen groeien. Deze cijfers zijn het resultaat van een terugkeer naar een normaal inflatieniveau, een stabiele banenmarkt en verwachte renteverlagingen, die allemaal zullen leiden tot hogere consumentenbestedingen.Er zijn echter nog uitdagingen. 35% van marketeers zeggen dat een slechte gegevenskwaliteit nauwkeurige targeting in de weg staat. Geen wonder, zou ik zeggen. Als shoppergegevens verspreid zijn over verschillende kanalen, krijgt niemand een duidelijk beeld. Er is alleen een BI-aanpak nodig om alles samen te brengen. In deze blog leg ik graag uit hoe u een van die toonaangevende bedrijven kunt zijn die het potentieel zien in BI in de detailhandel en er voordeel uit halen.

"Denk aan bedrijfsinformatie detailhandel als je stille strateeg die je helpt te begrijpen wat er echt gebeurt in je winkel: wat snel verkoopt, wanneer het voetgangersverkeer piekt, welke teamleden uitblinken en waar de winst misschien weglekt. Elke dag zie ik hoe BI gegevens uit je systemen haalt en ze omzet in duidelijke grafieken, rapporten en aanknopingspunten die je kunt gebruiken om slimmere stappen te zetten."

Volja Ralko

Delivery Manager in E-commerce

Wat is business intelligence voor de detailhandel?

In eenvoudige bewoordingen is business intelligence (BI) een verzameling hulpmiddelen, systemen en praktijken die bedrijven helpen inzicht te krijgen in wat er echt gebeurt in hun bedrijf - Van verkoopprestaties tot klantgedrag, van voorraadniveaus tot marketingsucces en alles daartussenin.

Waarom is het de moeite waard om bedrijfsinformatie detailhandel? Wilt u weten welk kanaal de klanten met de hoogste waarde stimuleert? BI kan dat aantonen. Wilt u in-store gedragingen zien die correleren met online aankopen? BI kan die patronen onthullen. Wilt u weten welke campagnes aanslaan bij kopers die eerst mobiel gaan en niet in de winkel kijken? BI maakt dat inzichtelijk.

Met business intelligence in de detailhandel kun je verder gaan dan aannames. Het geeft hen het vertrouwen om slimmere marketingcampagnes te lanceren, gepersonaliseerde ervaringen te leveren en strategieën in realtime bij te stellen.

Onderdelen van bedrijfsinformatie voor de detailhandel

BI is niet zomaar een statisch dashboard. Het is meer een verzameling informatie die alles over uw bedrijf weerspiegelt. Het verzamelt gegevens over verkopen, voorraadniveaus en activiteiten van klanten zodat je alles volledig kunt begrijpen, analyseren en nauwkeurig beslissingen kunt nemen wanneer dat het belangrijkst is. Hier zijn de belangrijkste onderdelen van BI in de detailhandel die uw bedrijf kunnen helpen slimmer en effectiever te werken.

Gegevensverzameling en integratie

Detailhandelaren zwemmen in de gegevens! U verzamelt gegevens uit talloze bronnen, zoals verkooptransacties, klantgegevens, voorraadgegevens, enz. Zelfs gegevens van derden, zoals informatie over leveranciers of weerfeeds, kunnen een rol spelen. Hoe sorteer je dat allemaal? Handmatig? Absoluut niet.
De tools AWS Glue, Azure Data Factory en GCP Dataproc verzamelen gegevens uit het hele ecosysteem van je detailhandel: POS-systemen, online winkels, inventarisatietools en apps voor klanten. Deze gegevens worden gecentraliseerd in cloudopslag zoals AWS S3 of Azure Blob, opgeschoond en getransformeerd zodat ze klaar zijn voor analyse. Van daaruit worden ze geleverd aan datawarehouses zoals Snowflake, BigQuery of Redshift, waar BI-tools ze kunnen omzetten in nauwkeurige, bruikbare informatie om de voorraad te optimaliseren, de verkoop te stimuleren en redelijke zakelijke beslissingen te nemen.

Gegevensanalyse en visualisatie

Met ruwe cijfers in een spreadsheet schiet niemand iets op. Maar wanneer je die gegevens in een BI-tool steekt - dat is wanneer het je een verhaal begint te vertellen. De meeste retailers gebruiken tools zoals Tableau, Power BI of Looker om een duidelijk beeld te krijgen van hun gegevens en KPI's7.

Zo werkt het meestal:

De BI-tool haalt gegevens uit je datawarehouse of geïntegreerde bronnen (zoals POS, CRM en inventaris).
Jij stelt de parameters in - wat je wilt meten, hoe vaak het wordt bijgewerkt en hoe het eruit moet zien.
Visuele elementen zoals staafdiagrammen, heat maps, taartgrafieken of trendlijnen maken het eenvoudig om patronen te ontdekken, regio's te vergelijken of uitschieters te identificeren.

Wil je inzoomen van de totale omzet naar de omzet per productcategorie, per winkel of zelfs per dag? Gewoon klikken. Wil je filteren op regio, campagne of klantsegment? Dat kan. Dit is het beste deel, denk ik.

Voorspellende analyses

Voorspellende analyses combineren een schat aan historische informatie, statistische modellen en machine learning om één grote vraag te beantwoorden: Wat gaat er nu waarschijnlijk gebeuren?

Het begint met het voeden van het systeem met een rijke mix van gegevens, zoals verkooppatronen uit het verleden, seizoensgebonden trends, klantgedrag en externe factoren zoals het weer, feestdagen of zelfs lokale evenementen. Vervolgens laat het BI-platform die gegevens door algoritmes lopen - vaak ingebouwd in tools zoals SAS, IBM SPSS of Azure Machine Learning. Deze modellen herkennen patronen die mensen zouden missen en genereren voorspellingen die je helpen vooruit te plannen.

Wat retailers betreft, zijn er veel platforms met kant-en-klare voorspellingsmodellen die speciaal voor deze branche zijn gemaakt. Je hoeft alleen maar je variabelen in te stellen, een tijdsbestek te kiezen en het systeem doet de rest.

IoT

IoT is als de ogen en oren van uw winkelruimte. Deze apparaten verzamelen voortdurend gegevens uit de fysieke wereld en sturen die rechtstreeks naar je BI-systeem.

Laten we eens kijken hoe het allemaal samenkomt:

Slimme planken (zoals die van de SES-image tag) detecteren wanneer items worden opgehaald of bijna op zijn en werken de voorraadniveaus automatisch bij.
RFID-tags bijhouden waar elk product naartoe gaat - van het magazijn naar het schap naar de kassa - met een volledige bewegingsgeschiedenis.
Sensoren en camera's in winkels voetgangersverkeer, verblijftijd en winkelpaden door de winkel meten.

Al deze realtime gegevens voegen een levende, fysieke laag toe aan je digitale inzichten. Dat betekent dat je niet alleen weet wat er verkocht is, maar ook waarom het verkocht is. Was het productplaatsing? Zichtbaarheid in het schap? Een plotselinge piek in het winkelverkeer? De gegevens zenden signalen uit en je hoeft alleen maar op te letten.

Real-time voorraadtracering en automatische voorraadwaarschuwingen

Twee klassieke voorraadgerelateerde nachtmerries in de detailhandel zijn te grote voorraden en stock-outs. Overbevoorrading Dit legt beslag op geld, neemt ruimte in beslag en leidt vaak tot afprijzingen of verspilling omdat de schappen (en achterkamers) vol liggen, maar de producten niet in beweging komen. Als bestsellers verdwijnen op het moment dat de vraag piekt, veroorzaakt dat stockouts met verloren verkopen en gefrustreerde klanten.

Het BI-systeem houdt elke verkoop, retourzending, herbevoorrading of overdracht bij en laat je voorraadniveaus analyseren naast verkooptrends, seizoenspatronen en klantgedrag om de voorraad slim te beheren.
Het werkt als volgt:

POS-systemen, RFID-scanners en slimme schappen sturen real-time updates naar je centrale voorraadbeheersysteem.
BI-tools gebruiken die gegevens om trends te visualiseren en problemen te signaleren.
Er gaan automatische waarschuwingen uit wanneer de voorraad een ingestelde drempel overschrijdt, zodat je altijd een stap voor blijft.

Invloed van business intelligence op de detailhandel

Vanuit mijn ervaring heb ik gezien hoe business intelligence de manier waarop retailers werken drastisch verandert, van dagelijkse beslissingen tot langetermijnstrategie. Hieronder deel ik graag een meer nuchtere kijk op hoe het uw bedrijf echt kan beïnvloeden.

Voorraadbeheer wordt slimmer

In de jaren dat ik in de detailhandel werk, ben ik getuige geweest van de chaos die ontstaat als je geen duidelijk inzicht hebt in de voorraad. Stockouts? Dat is een nachtmerrie. Overvoorraad? Ook een groot probleem, vooral bij bederfelijke waren of seizoensartikelen. Bedrijfsinformatie in de detailhandel lost dit op door je in staat te stellen je voorraadniveaus op de minuut nauwkeurig te bekijken zonder handmatige controles. Het voorspelt de vraag op basis van historische gegevens, zodat je vooruit kunt plannen.

Meer inzicht in de klant

Ik heb gemerkt dat BI een dieper inzicht in klanten geeft dan wat traditionele methoden kunnen bieden. Retailers beschikken vaak over gegevens zoals verkoopgeschiedenis, demografische gegevens, enzovoort, maar BI consolideert die informatie en geeft duidelijke patronen. Het gaat er niet alleen om wie er koopt; het gaat erom dat je begrijpt waarom en hoe ze winkelen. Deze kennis maakt een gerichte aanpak mogelijk die op een veel persoonlijker niveau inspeelt op de behoeften van de klant en zorgt dat ze vaker terugkomen.

Inzichten in verkoop helpen strategie te verfijnen

Inzicht in welke promoties werkten, welke producten de beste marges hadden of welke klantsegmenten goed reageerden op specifieke campagnes is waar BI echt helpt. Met deze informatie kun je op een slimme manier prijzen aanpassen, bestsellers aanwijzen om ze beschikbaar te houden en promoties uitvoeren die aansluiten bij de interesses van de klant.

Beslissingen worden gestuurd door gegevens

Ik werkte met een middelgrote moderetailer die een seizoensgebonden kortingscampagne voerde over meerdere productlijnen, met de gedachte dat het volume zou toenemen. Dat was niet zo. Sommige winkels verplaatsten hun voorraad nauwelijks en de marges kregen een klap.

Toen de BI-tools er eenmaal waren, kregen ze een duidelijker beeld: bovenkleding verkocht in het begin van de herfst beter op locaties in de buitenwijken, terwijl winkels in de steden kleinere artikelen zoals sjaals en tassen verkochten. Ze pasten de volgende promotie daarop aan - gerichte SKU's, slimmere timing en gerichtere afprijzingen. Het was geen magie, maar gewoon betere beslissingen op basis van echte cijfers. En het behoedde hen voor herhaling van dezelfde dure fout.

Operaties worden vereenvoudigd

Met BI kun je zien waar de voorraad zich opstapelt of waar leveringen je vertragen, zodat je onderweg problemen kunt oplossen. Zo kun je personeelsroosters plannen op basis van echt voetverkeer, zodat je niet te veel of te weinig personeel hebt. Het maakt het ook makkelijker om je tijd, mensen en budget te richten op de gebieden die 100% resultaat opleveren.

Zet alledaagse uitdagingen in de detailhandel om in groeikansen.

Bedrijfsinformatie voor de detailhandel: Belangrijke integraties

Integraties zijn verre van alleen maar extra uitgaven. Ze helpen je betere beslissingen te nemen, tijd te besparen en je winst te verhogen. En om dat mogelijk te maken, geven deze belangrijke integraties je een nauwkeurig 360-graden beeld van je bedrijf.

E-commerce platforms

Online verkopen zonder uw e-commerce platform te integreren is als blind vliegen. Bestellingen, klantgegevens en kanaalspecifieke trends blijven verspreid. Alles werkt echter anders als je platforms zoals Shopify of Magento in je BI integreert.

Hoe? Je zult eindelijk zien welke producten, doelgroepen en campagnes de naald echt laten bewegen. Je ziet de percentages van achtergelaten winkelwagens, best verkochte SKU's, conversiepercentages en nog veel meer betekenisvolle cijfers - allemaal op één plek.

Mijn ervaring is dat retailers die e-commerce vroeg integreren een veel scherpere omnichannelstrategie opbouwen. Degenen die dat niet doen, raken meestal overweldigd als ze handmatig rapporten proberen samen te stellen.

Software voor klantenservice

Klanten vertellen je precies wat ze nodig hebben. Het belangrijkste is om te weten waar je naar moet luisteren. De meeste merken laten hun servicegegevens (Zendesk, Freshdesk) in een vacuüm werken.

Een middelgroot modemerk, waar ik ooit een consult voor heb gegeven, ontdekte dat klachten over vertraagde verzending een piek vertoonden vlak na seizoensgebonden promoties. Toen het team hun Zendesk-klantenservicegegevens samenvoegde met het BI-platform, volgden ze klachtenpatronen tegen promo-periodes. Uit de analyse bleek dat de piek in bestellingen tijdens seizoenspromo's de prognoses van voor de promo overtrof. Met andere woorden, de vraag werd niet nauwkeurig voorspeld en vaak waren er veel te weinig middelen om de toestroom te verwerken. Slechte prognoses waren de oorzaak.

Ik denk dat servicegegevens de plek zijn waar toekomstige inkomsten verborgen liggen. Serviceteams verzamelen al waardevolle feedback. Je hoeft het alleen maar in te passen in je grotere strategie.

Software voor voorraadbeheer

Je kunt verdrinken in overtollige voorraad of omzet verliezen door lege schappen. Geen van beide is goed. Geïntegreerde platforms zoals NetSuite, Brightpearl of aangepaste IMS-tools sturen real-time voorraadstatus, krimpsnelheden en omloopsnelheden naar je BI-dashboard.

Hiermee kun je:

Houd bij hoe lang de voorraad staat;
Spot voorraad die verouderd dreigt te raken;
Pas de veiligheidsvoorraden aan op basis van de werkelijke vraag;
En plan aanvullingen aan de hand van verkooptrends uit het verleden en seizoenspatronen.

Ik heb met eigen ogen gezien hoe bedrijven die deze balans vinden sneller groeien omdat ze geld vrijmaken en consistenter aan de vraag van klanten voldoen.

CRM-software

Klantgegevens leven vaak in CRM's, maar blijven losgekoppeld van BI-analyses voor de detailhandel. Je maakt een goede beslissing als je CRM's zoals Salesforce of HubSpot koppelt aan BI-systemen. Dit maakt diepere analyses van koopgedrag, customer lifetime value en segmentatie mogelijk. Het resultaat zijn beter gerichte campagnes, versterkte relaties en herhaalaankopen dankzij datagestuurde personalisering.

PoS-systemen (Point of Sale)

Van wat ik heb gezien, behandelen de snelst groeiende retailers hun PoS-systemen niet als kassa's maar als constante feedbacklussen over klantgedrag.

Een woonwarenhuisketen ging ervan uit dat alle winkels even goed presteerden. Nadat ze de PoS-gegevens in hun BI-systeem hadden geïntegreerd, ontdekten ze dat winkels in buitenwijken een totaal andere voorraadmix nodig hadden dan locaties in de stad. Gelokaliseerde voorraad zorgde bijna van de ene op de andere dag voor meer voetgangers en grotere winkelmandjes. Zulke geweldige resultaten zijn meer dan reëel wanneer je PoS-systemen koppelt aan BI-platforms.

Software voor marketingcampagnebeheer

Marketingcampagnes worden vaak geïsoleerd gemeten, waardoor het moeilijk is om de echte ROI te begrijpen of hoe marketinginspanningen de algemene bedrijfsdoelen beïnvloeden. Maak deze fout niet. Investeer slim.

Platformen zoals Mailchimp, Klaviyo of aangepaste tools in je BI-ecosysteem onthul het volledige klanttraject en koppel campagneprestaties aan werkelijke inkomsten, retentiepercentages en levenslange waarde - niet alleen klikken of openen.

Software voor voorraadbeheer

Naar mijn mening verdienen toeleveringsgegevens dezelfde aandacht als klantgegevens, vooral na wat we hebben gezien tijdens pandemie-gedreven ineenstortingen van de toeleveringsketen. Platformen zoals SAP Ariba, Coupa of zelfs eenvoudige aangepaste leveranciersportalenWanneer deze geïntegreerd zijn in BI, worden doorlooptijden, defectpercentages en naleving van contracten in real-time weergegeven.

IoT slimme planken en sensoren

Traditionele voorraadopvolging is reactief. Je weet pas dat een product niet op voorraad is als het de verkoop al schaadt. Intelligente IoT-schappen draaien dat om. Ze detecteren real-time voorraadniveaus op het schap zelf, niet alleen in het magazijnsysteem.

Slimme schappen zijn uitgerust met sensoren. Als we het hebben over "sensoren" op slimme planken, bedoelen we meestal drie hoofdtypen:

Gewicht sensoren

Kleine loadcellen of drukmatten die in het schap zijn ingebouwd, detecteren hoeveel gewicht erop staat. Als iemand een product oppakt, zakt het gewicht iets - en het systeem registreert dit.

RFID-lezers

Schappen die zijn uitgerust met RFID-antennes kunnen detecteren wanneer getagde items worden toegevoegd, verplaatst of verwijderd. Elk product met een RFID-tag zendt een klein draadloos signaal uit, zodat het schap precies weet welke artikelen aanwezig zijn.

Computer vision-sensoren (camera's + AI)

Kleine camera's houden de schapruimte visueel in de gaten en AI-modellen identificeren producten, hiaten en interacties met klanten. Je kunt letterlijk bijhouden hoe vaak klanten een product aanraken maar weggaan zonder te kopen.

Gegevens stromen van deze sensoren naar je BI-systeem via API's of IoT-integratiehubs. Uw BI-dashboards kunnen u dan het volgende laten zien:

Real-time beschikbaarheid op het schap per SKU, per winkel
Hoe vaak items worden opgehaald maar niet gekocht
Of de schappen zijn gevuld en georganiseerd zoals het hoort

Als bijvoorbeeld een product met een hoge marge consequent opraakt in de ene winkel, maar in een andere winkel volledig op voorraad is, dan kan je systeem dit detecteren voordat je omzet verliest of te veel voorraad hebt.

Bedrijfsanalyse en business intelligence-oplossingen in de detailhandel

Business intelligence is uitstekend om te zien wat er in het verleden is gebeurd, maar business analytics (BA) tilt dat naar een hoger niveau door te vertellen waarom dingen zijn gebeurd en te voorspellen wat er gaat komen. BA laat niet alleen trends zien, maar splitst de cijfers uit, ziet verborgen patronen en voorspelt toekomstige verschuivingen.

Dus je zou kunnen zeggen:

BI legt de basis (rapporten, dashboards, zichtbaarheid van gegevens)

BA gaat verder (trends, voorspellingen, actieplannen)

In veel retailsystemen en -platforms is BA tegenwoordig ingebouwd in BI-oplossingen als de meer geavanceerde laag (denk aan predictive analytics, trendspotting en aanbevelingen). Ze zijn nauw met elkaar verbonden en in de detailhandel werken ze meestal samen als onderdeel van een slimme datastrategie.

Type integratie	Oplossingen (voorbeelden)	Voordelen
E-commerce platforms	Shopify, Magento	Een eenduidig beeld van producten, doelgroepen, campagnes; betere omnichannelstrategie; duidelijkere inkomstenbronnen
Software voor klantenservice	Zendesk, Freshdesk	Koppelt feedback aan zakelijke trends; identificeert pijnpunten in de dienstverlening; verbetert prognoses en planning
Software voor voorraadbeheer	NetSuite, Brightpearl, IMS op maat	Real-time voorraad traceren; voorkomt te grote voorraden/voorraden; verbetert aanvullen en cashflow
CRM-software	Salesforce, HubSpot	Dieper inzicht in de klant; betere segmentatie; stimuleert herhalingsaankopen door personalisatie
PoS-systemen (Point of Sale)	Vierkant, Lightspeed, Klaver	Detecteert lokale winkelpatronen; stimuleert het voetgangersverkeer en de verkoop met slimmere voorraadtoewijzing
Beheer van marketingcampagnes	Mailchimp, Klaviyo, aangepaste tools	Verbindt campagnes met daadwerkelijke verkoop en retentie; onthult echte ROI, niet alleen clicks
Software voor leveranciersbeheer	SAP Ariba, Coupa, leveranciersportalen	Prestaties van leveranciers bewaken; risico's verminderen; veerkracht van toeleveringsketen verbeteren
IoT slimme planken en sensoren	RFID-systemen, gewichtssensoren, computervisie	Houdt de beschikbaarheid in het schap bij; vangt misgelopen verkopen vroegtijdig op; optimaliseert schapruimte en voorraadrotatie

Business intelligence voor de detailhandel: Implementatiegids

Voel je je nog steeds overweldigd door waar te beginnen of hoe te schalen? Maak je geen zorgen - je bent niet de enige. BI kan in het begin veel lijken, maar met de juiste begeleiding wordt het een krachtige aanwinst voor uw bedrijf. Hier is een duidelijke gids om u in vertrouwen op weg te helpen.

1. Definieer de doelen en het stappenplan voor integratie

Voordat je iets met technologie doet, moet je duidelijk weten wat je wilt bereiken. Probeer je de voorraadkosten te verlagen? Of moet je de customer lifetime value verbeteren? Ik stel dit voorop omdat BI zonder specifieke doelen verandert in een gegevensdump met mooie dashboards en zonder richting. Dus als je vage doelen stelt - laten we zeggen, "betere inzichten" - zal het je niet leiden tot slimmere beslissingen op het gebied van voorraadbeheer, prijzen of marketing. Ik stel voor om 2-3 specifieke KPI's te kiezen (bijv. doorverkooppercentage en customer lifetime value) om je eerst op te richten.

2. Auditeer uw huidige gegevensbronnen

Je hebt waarschijnlijk al gegevens op verschillende e-commerceplatforms, PoS-systemen, CRM-tools en marketingplatforms. Nu is het tijd om uit te zoeken wat er beschikbaar is - en wat er ontbreekt. Breng elke gegevensbron in kaart. Identificeer welke je kunt verbinden via API's en welke misschien een aangepaste extractie vereisen.

3. De strategie voor gegevensinvoer en -integratie schetsen

Data ingestion verwijst naar het verzamelen van gegevens uit alle hoeken van je bedrijf: je CRM's, ERP's, transactiesystemen en zelfs externe spelers zoals API's, platforms van derden en openbare bronnen moeten worden opgenomen. Vervolgens moet je beslissen hoe je systemen met elkaar gaan praten. Ga je gegevens in real-time streamen? Dagelijks batchen? Gebruik een ETL-tool (Extract, Transform, Load). Mijn tip hier is om te werken met een betrouwbare IT-partner om een schoon, schaalbaar integratieplan te ontwerpen.

4. Uw gegevens opschonen en normaliseren

Slechte gegevens ruïneren zelfs goede BI. Voordat je iets visualiseert, moet je naamgevingsconventies standaardiseren, ontbrekende velden afhandelen en formats afstemmen op verschillende systemen. Bouw in plaats daarvan al in een vroeg stadium aan een gegevensvalidatieproces. Automatiseer zoveel mogelijk opschoning via scripts of functies van BI-tools.

5. Kies de juiste tools voor bedrijfsinformatie

Het is tijd voor bedrijfsinformatie om uit te blinken. De waarheid is dat niet elk BI-platform zonder meer voldoet aan de behoeften van de detailhandel. En het is duidelijk dat de aanschaf van de verkeerde tool tijd en budget verspilt. Geef prioriteit aan schaalbaarheid, integratiemogelijkheden en gebruiksvriendelijkheid. Een shortlist van platforms zoals Power BI, Tableau en Looker - of het bouwen van een oplossing op maat is ook een oplossing, vooral als je complexe behoeften hebt.

6. Visuele dashboards maken die er echt toe doen

Ik moet zeggen dat niemand 20 dashboards tegelijk zal gebruiken direct nadat je BI-tools hebt ingesteld. Een overdaad aan gegevens verlamt de besluitvorming. Minder is vaak meer. Ontwerp dashboards rond je doelen, niet alleen rond wat je kunt meten. Begin met een handvol dat aanzet tot actie - denk aan doorverkooppercentages, bruto marge return on investment (GMROI), groei van de mandomvang of customer lifetime value.

7. Train je teams (niet alleen leiderschap)

Uw BI-systeem is slechts zo goed als de mensen die het gebruiken. Een lage adoptie is funest voor het momentum van BI. Iedereen, van winkelmanagers tot marketingteams, moet weten hoe ze de inzichten kunnen gebruiken en interpreteren. Investeer daarom doortastend in inwerksessies, snelle naslaggidsen en regelmatige opfriscursussen op maat van elke rol.

8. Monitoren, aanpassen en opschalen

BI is niet "instellen en vergeten". Blijf optimaliseren. Naarmate je retailbedrijf groeit, zullen je gegevensbehoeften en -doelen evolueren. Plan regelmatige check-ins (ik raad aan ze elk kwartaal te doen) om je dashboards te bekijken, nieuwe KPI's toe te voegen en irrelevante statistieken te verwijderen.

Hier zijn ze - acht stappen die er op papier goed uitzien. Zelfs dan lijkt het erop dat je wat tijd en moeite moet investeren om BI op te stellen die voor je zal werken, niet tegen je. Mijn oprechte aanbeveling is de volgende: als je het gevoel hebt dat het te veel is en je niet genoeg middelen hebt om elke stap aan te pakken zoals het zou moeten, wijs het dan toe aan de mensen die dit van binnen en buiten kennen met de projecten die succesvol zijn uitgevoerd en de feedback van echte klanten. Innowise is zo'n partner - praktisch, ervaren en gericht op BI die ook echt iets oplevert.

Laten we van jouw BI-project zo'n succesverhaal maken.

Alles samenbrengen

Ik snap het bedrijfsinformatie in de detailhandel Alles draait om weten welke acties je moet ondernemen en wanneer. Het uitrollen van een BI-systeem in de detailhandel kan je grootste hefboom voor groei worden. Het enige is om het goed te doen. Stel duidelijke doelen, volg de juiste statistieken, vermijd onnodige complicaties en vereenvoudig waar mogelijk. Als het voelt als te veel om alleen aan te pakken, willen we graag met je praten en je helpen.

Deel:

Dmitry Nazarevich

Chief Technology Officer

Dmitry leidt de technische strategie achter aangepaste oplossingen die echt werken voor klanten - nu en wanneer ze groeien. Hij combineert visie met praktische uitvoering en zorgt ervoor dat elke build slim, schaalbaar en afgestemd op het bedrijf is.

Meer lezen

Inhoudsopgave

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je bestelling hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.