Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Ziekenhuispersoneel en artsen kunnen betrouwbare gegevensgestuurde CDS (Klinische Beslissingsondersteunende) verkrijgen door middel van machine learning. In het bijzonder, kunstmatige intelligentietechnologieën kunnen gezondheidsdossiers en beelden, alsook gegevens van klinische proeven efficiënt analyseren. Daardoor kunnen zorgorganisaties zowel de snelheid als de kwaliteit van de diagnostiek verbeteren en zo meer levens redden.
Kunstmatige intelligentie voor de gezondheidszorg staat op het punt de sector te revolutioneren en zorgverleners te helpen bij de aanpak van de komende uitdagingen. Hier hebben we de meest levendige AI in voorbeelden van gezondheidszorg uit het echte leven geselecteerd.
Robots bestaan al geruime tijd en voeren verschillende handelingen uit, van het tillen van goederen tot het afleveren van voorraden. AI-chatbots zijn misschien wel de meest populaire. Tegenwoordig is de kans dat ze in de gezondheidszorg worden geïntegreerd, groter. Zo zijn in de Verenigde Staten sinds 2000 chirurgische robots goedgekeurd als "boosters" voor artsen. Zij kunnen bijvoorbeeld wonden nauwkeuriger hechten of invasieve incisies maken. Wellicht de meest voorkomende chirurgische procedures waaraan fysieke robots meewerken (belangrijke beslissingen liggen toch na de artsen) zijn prostaat-, gynaecologische, alsmede nek- en hoofdoperaties.
Kunstmatige intelligentie werd voor het eerst geïmplementeerd in diagnose en behandeling in de jaren zeventig met door MYCIN-gediagnosticeerde infecties van door bloed overgedragen bacteriële oorsprong. Het bleef echter in Stanford en bereikte de klinische praktijk niet wegens onvoldoende vermogen. De situatie is drastisch veranderd door de technologische vooruitgang. Bijna elke week lanceren vooraanstaande AI-bedrijven AI-toepassingen in de gezondheidszorg voor diagnose en andere medische behandelingsdoeleinden, wat gelijke tot menselijke of zelfs nauwkeurigere resultaten garandeert.
Tegelijkertijd richten dergelijke apps zich meestal slechts op één aspect van de zorg in plaats van op complexe vraagstukken. Toch zijn er enkele uitzonderingen. MySugr Diabetes tracker app stelt gebruikers in staat om hun dagelijkse bloedsuiker, bolus, koolhydraten en geschatte HbA1c (Glycated Hemoglobin) in één keer in te voeren. Zo krijgt de patiënt een betere controle over zijn toestand en kan hij de informatie doorgeven aan zijn arts voor een effectievere behandeling.
Virtual Reality oplossingen stellen patiënten en zorgverleners in staat tot interactie met gesimuleerde omgevingen. Het kan hierbij gaan om pijnbestrijding en revalidatie, maar ook om operatietraining. En als de raming van de wereldwijde VR-markt voor gezondheidszorg in 2022 ongeveer $2,07 miljard bedraagt, zal deze tegen 2026 naar verwachting $9,25 miljard bedragen, volgens ReportLinker.
VR kan op verschillende manieren in de AI voor de gezondheidszorg worden geïmplementeerd:
Wij geloven dat kunstmatige intelligentie een enorme rol zal spelen in de gezondheidszorg. De ontwikkeling van bedrijven die kunstmatige intelligentie oplossingen bieden voor de gezondheidszorg en de integratie van AI in ziekenhuissystemen zal leiden tot dramatische veranderingen in de gezondheidsresultaten van ziekenhuispatiënten.
De grootste uitdaging van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg is echter niet of de apps nuttig en krachtig genoeg zullen zijn om nauwkeurige resultaten te leveren, maar wel of ze in de dagelijkse klinische praktijk worden overgenomen. AI-apps moeten door de regelgeving worden goedgekeurd, aan clinici worden geleerd en door de bevolking worden geaccepteerd.
Hoewel we binnen vijf jaar een tastbaar gebruik van kunstmatige intelligentie in de klinische praktijk kunnen verwachten, wordt het duidelijk dat AI-systemen menselijke clinici niet volledig kunnen vervangen. Integendeel, ze zullen de gezondheidszorg alleen maar verbeteren en vergemakkelijken.
Beoordeel dit artikel:
4.8/5 (45 beoordelingen)
Gerelateerde inhoud
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden en Privacybeleid , met inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.