Cloud-platform voor gegevensanalyse

Dankzij de cloudmigratiedienst kon het bedrijf de gegevensanalyse en automatisering binnen hun bedrijfsplatform stroomlijnen.

Klant

Industrie

eCommerce

Regio

Duitsland

Klant sinds

2019

Onze klant is een van de grootste multi-channel retailers voor gespecialiseerde kleding, gereedschap en accessoires.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De klant kwam bij ons met een bedrijfsplatform dat wordt gekenmerkt door niet-schaalbaarheid en gebrek aan automatisering. Het zorgde ervoor dat onze klant zich wendde tot een cloudoplossing op basis van Power BIdie veilige gegevensopslag, grotere mogelijkheden voor analyse en optimalisatie van bedrijfsprocessen mogelijk zou maken.

Oplossing

Innowise heeft een bestaande on-premise oplossing naar de cloud gemigreerd, waarbij datamarts en verbeterde dashboards met analyses zijn gebouwd.

GEGEVENS

Onze engineers hebben datamarts ontwikkeld: Operationele, HR Beheer, Financiën, Logistiek, en E-commerce data, wat verwijst naar het uploaden van data uit verschillende bronnen zoals interne API's, Salesforce, en Google Analytics, het transformeren, en het laden in de uiteindelijke dataopslag. Aanvankelijk was er een enorme hoeveelheid gegevens over te dragen. Bovendien waren al deze gegevens verspreid. Bovendien waren er veel inconsistenties en zogenaamde vuile gegevens. Desondanks zijn we erin geslaagd het overzetten zo pijnloos mogelijk te laten verlopen.

BIJGEWERKTE DASHBOARDS MET ANALYSES

Met de huidige oplossing kunnen gegevens worden opgeslagen en consistent worden gehouden; de gegevens worden standaard dagelijks ververst. De resultaten van de gegevensanalyse worden weergegeven op dashboards met analyses van interne activiteiten, HR-beheer, financiën, logistiek en marketingcampagnes. Elke gebruiker kan de dashboards aanpassen aan zijn eigen behoeften, een voorkeursweergave kiezen en de gewenste parameters toevoegen. Dit helpt om de situatie constant te monitoren en sneller en effectiever te reageren op veranderingen.

AUTOMATISERING

We hebben een volledig geautomatiseerde werkstroom geïmplementeerd, beginnend met het extraheren van gegevens en eindigend met het maken van datamarts en dashboards, met filtering en mapping. Hoewel de gegevensoverdracht werd gehinderd door inconsistentie van de gegevens en enkele bijzonderheden met betrekking tot de gegevensrepresentatie (Germaanse umlaut in de spelling), hebben we alles geregeld om alle gegevens uit verschillende bronnen beschikbaar te maken binnen een Power BI-platform.Hierdoor kan onze klant het pad van de shopper volgen vanaf het moment dat hij voor het eerst op de site verschijnt (dankzij Google Analytics-gegevens) tot aan de aankoopgeschiedenis (dankzij de Salesforce-gegevens). Dit is waardevol voor meer gerichte campagnes op basis van de kenmerken van het gedrag van de shopper.Het is ook nuttig voor het leveringsproces dat bestaat uit het plaatsen van een bestelling op de site, het verzenden van de melding naar de logistieke afdeling om de bestelling te verzamelen en naar de shopper te sturen, de automatische melding van de shopper, de levering zelf en het verzenden van een formulier voor het achterlaten van feedback over de geleverde dienst/het geleverde product.Bovendien wordt, dankzij de automatiseringswerkzaamheden die we hebben uitgevoerd, de informatie over goederen, artikelen, prijzen, huidige saldi en beschikbaarheid in voorraad in real-time gesynchroniseerd tussen interne boekhoudsystemen en de website.

Technologieën en hulpmiddelen

Belangrijkste programmeertalen

Python, Scala, SQL

Bibliotheek

DAX

Cloud diensten

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud.

Webtoepassingen

Google Analytics

Proces

TECHNOLOGIEKEUZE

Op basis van de specificaties en vereisten hebben we de technologieën en diensten aanbevolen die het best aan de behoeften van de klant voldeden. Zo is Power BI een krachtig hulpmiddel voor snelle analyse en het maken van dashboards. Databricks is een verbeterde Spark die snelle en flexibele gegevensanalyse en -transformatie mogelijk maakt met Python, Scala, R en SQL. Azure Data Factory creëert effectief pijpleidingen van vooraf gebouwde operaties, vermindert het aantal pijpleiding-fouten en versnelt het hele ontwikkelingsproces.

METHODOLOGIE

Als methodologie voor de levenscyclus van softwareontwikkeling kozen wij voor Scrum dagelijkse bijeenkomsten in de ochtend en avond, maar geen retro en sprints als zodanig. De releases werden onmiddellijk na de implementatie/fix van de feature gemaakt. Tijdens het project verliep alle communicatie tussen ons ontwikkelingsteam en de klant via Teams. Time tracking werd uitgevoerd in BCS.

Elke ontwikkelingsfase werd afgerond met de unit- en handmatige tests, zodat we zelfs de kleinste bugs zo vroeg mogelijk konden opsporen en oplossen om te voorkomen dat ze problemen zouden worden.

Team

Teamleider

Oplossing Architect

Data Ingenieurs

Business Intelligence Ontwikkelaars

Bedrijfsanalist

Projectleider

Resultaten

Wij hebben een fouttolerant geautomatiseerd systeem gecreëerd voor het snel verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van gegevens. Om een gestroomlijnde werking van het systeem te garanderen, hebben we niet beknibbeld op de middelen en extreem krachtige clusters toegepast. Om de fouttolerantie van het systeem te garanderen, hebben we gezorgd voor maximale codezuiverheid met prominent geschreven logs om onmiddellijk te begrijpen wat er mis is.
De klant heeft een handig cloud-platform gekregen met gegevensanalyse en prognoses weergegeven in dashboards om deze informatie te gebruiken voor efficiënte datagestuurde beslissingen.

Duur van het project

oktober 2021 - april 2022

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.

Cloud-platform voor gegevensanalyse

Klant

Uitdaging