Sistema di raccomandazione: miglioramento del 72% del cross-selling grazie alla raccolta di dati per i negozi online

AUTOMAZIONE DELLA GESTIONE DEI DATI

AWS è una piattaforma cloud di Amazon che consente a fornitori di app, ISV e venditori di ospitare in modo rapido e sicuro le loro soluzioni, sia che si tratti di un'app esistente che di una nuova app basata su SaaS. AWS Systems Manager Parameter Store garantisce un archivio sicuro per la gestione dei dati di configurazione e delle password. Il nostro compito era quello di automatizzare l'aggiunta di nuove configurazioni o la modifica di quelle obsolete o di password o dati sensibili, in modo che l'utente non debba farlo manualmente attraverso l'interfaccia grafica.

IMPOSTAZIONE DEL FLUSSO D'ARIA

In Airflow, i flussi di lavoro sono progettati ed espressi come DAG, dove ogni fase del DAG è definita come un compito specifico. È stato progettato con la consapevolezza che tutti i processi di estrazione, trasformazione, caricamento e manipolazione dei dati sono meglio espressi sotto forma di codice e, pertanto, è una piattaforma basata sul codice che consente di iterare i flussi di lavoro in modo rapido ed efficiente. Poiché Airflow è molto efficace nell'organizzare e programmare i flussi di lavoro della pipeline di dati, lo utilizziamo per impostare gli eventi pre-programmati. Il DAG può essere eseguito ogni ora o, ad esempio, ogni 3 ore e 30 minuti, e così via. Se tutti i task del DAG sono stati completati con successo, il DAG è considerato completato con successo. È comodo perché i DAG vengono eseguiti in qualsiasi momento senza bisogno di azioni manuali.