I 12 principali trend di sviluppo software da osservare nel 2025

21 aprile 2025 30 minuti

Il software non è più solo uno strumento, ma si sta evolvendo in un sistema autonomo. Le ultime tendenze nello sviluppo del software non riguardano solo l'efficienza, ma anche la riscrittura del funzionamento delle aziende. Ogni cambiamento importante inizia ai margini e poi diventa inevitabile. Ciò che cinque anni fa era sperimentale ora è divenuto standard. Ciò che oggi sembra un caso limite, domani dominerà le industrie.

L'intelligenza artificiale non si limita ad assistere, ma decide. La blockchain sta superando le speculazioni e si sta trasformando in applicazioni reali. Il low-code sta trasformando chiunque abbia un'idea in un costruttore. Le ultime tendenze di sviluppo del software stanno rimodellando l'economia su scala, non attraverso miglioramenti incrementali, ma automatizzando interi flussi di lavoro e processi decisionali.

La tecnologia è una leva, e la leva si moltiplica. Chi riconosce per tempo il cambiamento costruirà il futuro. Chi esita sarà costretto ad adattarsi a un mondo che non controlla più.

Vediamo le ultime tendenze dello sviluppo software nel 2025 e perché sono importanti.

Trend #1: L'IA agenziale è qui

Una delle tendenze del settore dello sviluppo software che osservo con attenzione è l'IA agenziale. L'intelligenza artificiale si sta evolvendo da assistente reattivo a operatore autonomo. Non si tratta solo di un altro passo avanti nell'automazione, ma di un software che prende decisioni, pianifica e ottimizza se stesso senza l'intervento umano.

Questo cambiamento non è teorico. Entro il 2028, un terzo del software aziendale includerà agentic AI. Within just a few years, AI agents will autonomously maniglia almeno 15% delle decisioni aziendali quotidiane. Ciò significa meno attività di routine che imprigionano i team. Attualmente, 70% dei rappresentanti di vendita rifiuti tempo per le attività amministrative e il 66% dei rappresentanti del servizio clienti si occupa di attività non correlate ai clienti. L'intelligenza artificiale non si limiterà a semplificare le operazioni, ma le ridefinirà.

La maggior parte dei dirigenti continua a sottovalutare il futuro. Nove dirigenti tecnologici su dieci ammettono di non comprendere appieno l'impatto dell'IA generativa sul business. Si tratta di una grave lacuna. L'IA non è solo uno strumento, è una leva. Le aziende che la integrano per tempo supereranno quelle che stanno ancora cercando di capirla. Per come la vedo io, il divario tra le organizzazioni che hanno adottato l'IA e quelle che stanno recuperando terreno non potrà che aumentare.

Una maggiore autonomia richiede una governance più forte. Man mano che gli agenti di intelligenza artificiale assumono ruoli indipendenti, le organizzazioni devono stabilire linee guida etiche, quadri decisionali trasparenti e meccanismi di supervisione per evitare conseguenze indesiderate. Senza queste salvaguardie, l'automazione diventa un peso anziché un vantaggio.

Per me l'intelligenza artificiale agenziale non è solo un altro passo avanti nell'automazione. È un cambiamento nel modo in cui vengono prese le decisioni. L'idea che il software possa operare con obiettivi e adattabilità era un tempo teorica, ora sta diventando una necessità. Alcune aziende si muoveranno rapidamente e costruiranno interi flussi di lavoro attorno all'IA. Altre esiteranno, incerte su cosa delegare. Il divario tra i due non sarà evidente all'inizio, ma col tempo farà la differenza tra le aziende che scalano senza sforzo e quelle che affogano nelle inefficienze.

"Stiamo già vedendo l'intelligenza artificiale andare ben oltre l'automazione dei compiti: ora sta prendendo decisioni. In alcuni progetti, si è occupata di cose che prima gestivamo manualmente, come la delega dei compiti o il bilanciamento del carico di lavoro. È incredibile la velocità con cui sta avvenendo questo cambiamento. Se state ancora aspettando di "vedere come va a finire", siete già indietro".

Philip Tikhanovich

Responsabile Big Data e AI

Trend #2: l'IA generativa è il nuovo standard

Una delle tendenze dell'ingegneria del software che è impossibile ignorare è l'IA generativa. Un anno fa, alcuni si chiedevano se fosse solo un'altra moda tecnologica. Quel dibattito è finito. L'intelligenza artificiale generativa non è solo destinata a rimanere, ma sta diventando la base dello sviluppo software moderno. Le aziende che la abbracceranno costruiranno più velocemente, spediranno in modo più efficiente e supereranno quelle che non lo faranno.

Strumenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale come Cursor, Bolt.new e Claude Code non si limitano più a suggerire snippet. Stanno rifattorizzando le basi di codice, ottimizzando le prestazioni e persino spiegando la logica in tempo reale. Gli sviluppatori che utilizzano questi strumenti non si limitano a scrivere codice più velocemente, ma scaricano intere sezioni del loro flusso di lavoro all'intelligenza artificiale. Il cambiamento è massiccio. In questo momento, l'intelligenza artificiale sta già scrivendo più di 55% del codice degli sviluppatori, secondo i dati di GitHub.

Anche lo slancio economico è innegabile. Il mercato globale dell'IA generativa è proiettato raggiungerà $356,10 miliardi entro il 2030, crescendo a un tasso annuo composto di 46,47%. Solo negli Stati Uniti, il settore raggiungere $220,27 miliardi entro il 2032. Gli investitori vedono cosa sta accadendo: gli strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale da soli attratto $25,2 miliardi di finanziamenti nel 2023, con aziende come Microsoft, Google e Amazon che puntano molto sulla codifica autonoma. Perché? Perché il software è il lavoro più redditizio al mondo e l'intelligenza artificiale lo sta rendendo esponenzialmente più economico e veloce.

Ma non si tratta solo di velocità. Entro il 2028, 33% delle applicazioni aziendali saranno avere L'intelligenza artificiale prende decisioni autonome, da meno di 1% di oggi. Il software non si limiterà a seguire le istruzioni, ma inizierà a pensare. E questo cambia tutto.

Naturalmente ci sono dei rischi: il codice generato dall'IA ha bisogno di una supervisione. Le vulnerabilità della sicurezza, i problemi di licenza e i pregiudizi involontari sono preoccupazioni reali. Ma cercare di rallentare l'IA a causa dei rischi è come cercare di fermare Internet nel 1995. Il mercato premia chi si adatta, non chi resiste.

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Trend #3: integrazione di IoT e AI per dispositivi sostenibili e a energia verde

Una delle ultime tendenze di sviluppo del software che sta prendendo piede è la convergenza dell'IA e dell'IoT per la sostenibilità. Per anni la sostenibilità è stata una parola d'ordine, qualcosa di cui le aziende parlavano ma non agivano. Le cose stanno cambiando. Le normative sono sempre più stringenti, i costi dell'energia sono in aumento e le aziende che non si adeguano saranno superate da quelle che lo fanno.

I numeri lo dicono chiaramente. L'AIoT globale (intelligenza artificiale delle cose) il mercato è valutato a $171,40 miliardi di euro nel 2024 e si prevede una crescita annua di 31,7% fino al 2030. L'IoT alimentato dall'intelligenza artificiale non si limita a migliorare l'efficienza operativa, ma sta trasformando il modo in cui l'energia viene utilizzata, gestita e ottimizzata.

Le reti intelligenti regolano dinamicamente la distribuzione di energia in tempo reale, riducendo gli sprechi. I sistemi per edifici guidati dall'intelligenza artificiale ottimizzano il riscaldamento, il raffreddamento e l'illuminazione in base all'occupazione e alle condizioni atmosferiche, riducendo i costi operativi. La manutenzione predittiva alimentata dall'intelligenza artificiale sta già estendendo la durata di vita delle infrastrutture identificando i guasti prima che si verifichino. Il risultato? Costi inferiori, durata di vita più lunga degli asset e conformità senza problemi.

I governi stanno prendendo sul serio la questione. Il Gruppo intergovernativo di esperti sul cambiamento climatico (IPCC) ha fissato un chiaro obiettivo di neutralità del carbonio entro il 2050. Per raggiungere questi obiettivi, le aziende devono ripensare la loro infrastruttura informatica. Per ridurre il consumo di energia si stanno già studiando reti elettriche ottimizzate per l'intelligenza artificiale, raffreddamento a immersione liquida per i data center e chip di intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica.

I costi iniziali sono elevati. L'adeguamento dei vecchi sistemi non è economico. Ma nel mondo degli affari, chi abbraccia il cambiamento in anticipo trae i maggiori vantaggi. La sostenibilità alimentata dall'intelligenza artificiale non è una scommessa sul futuro, ma un'inevitabilità. L'unica domanda è chi si muoverà abbastanza velocemente per trarne vantaggio.

"Stiamo realizzando sempre più progetti in cui l'intelligenza artificiale e l'internet degli oggetti aiutano le aziende a raggiungere i loro obiettivi energetici senza nemmeno sforzarsi tanto. Ad esempio, i sistemi HVAC si basano sulle condizioni meteorologiche e sul numero di persone presenti nell'edificio. Non si tratta solo di risparmiare denaro: è intelligente, efficiente e finalmente scalabile".

Eugene Govor

Responsabile IoT

Trend #4: L'intelligenza ambientale passa in secondo piano

La tecnologia non è solo più intelligente, ma anche più silenziosa. I migliori progressi non richiedono attenzione, ma si dissolvono sullo sfondo, modellando l'ambiente che ci circonda senza che ce ne accorgiamo. È questo il senso dell'intelligenza ambientale: una tecnologia che comprende il contesto, anticipa le esigenze e agisce prima ancora che noi pensiamo di chiederlo.

La dimensione del mercato globale dell'intelligenza ambientale è proiettato di 172,32 miliardi di dollari entro il 2032, a causa della crescente adozione di ambienti guidati dall'intelligenza artificiale che si adattano perfettamente al comportamento umano e ottimizzano l'efficienza in tutti i settori.

Si può già vedere che sta prendendo forma. La vostra casa impara le vostre abitudini: le luci si abbassano quando siete stanchi, la temperatura si regola prima che vi sentiate a disagio, la sicurezza si rafforza senza una parola. Il commercio al dettaglio sta diventando privo di casse. Niente scansioni, si entra, si prende ciò che serve e si esce. Gli ospedali stanno diventando proattivi. I dispositivi indossabili e le stanze piene di sensori rilevano i primi segni di malattia e adattano automaticamente le cure. Niente appuntamenti, niente ritardi: solo risultati migliori.

Per le aziende non si tratta solo di convenienza, ma di un nuovo livello di efficienza. I sistemi logistici basati sull'intelligenza artificiale tracciano l'inventario in tempo reale, riducendo gli sprechi e tagliando i costi. Le fabbriche intelligenti utilizzano l'automazione guidata dai sensori per ottimizzare la produzione senza la supervisione manuale. Ogni inefficienza che un tempo veniva accettata come un costo dell'attività è ora un problema che l'intelligenza artificiale può risolvere.

Ma c'è una fregatura. Più la tecnologia diventa invisibile, più richiede fiducia. Le preoccupazioni per la privacy non sono un ripensamento, ma sono fondamentali per l'adozione. Se le persone si sentono osservate, tracciate o manipolate, si rifiutano di farlo. Le aziende che riusciranno a trovare il giusto equilibrio tra intelligenza e sicurezza definiranno lo spazio.

L'intelligenza ambientale è ancora in fase sperimentale, ma non per molto. Le aziende che la utilizzano oggi in modo responsabile avranno un enorme vantaggio nel fornire esperienze utente intuitive e senza attrito. Quelle che la ignorano si troveranno a spiegare perché i loro prodotti richiedono ancora uno sforzo.

Trend #5: adozione di blockchain a livello istituzionale e tokenizzazione di beni reali

La blockchain sta finalmente andando oltre la speculazione. Per anni è stata associata soprattutto alle criptovalute, ma il vero cambiamento sta avvenendo ora: adozione da parte delle imprese, tokenizzazione di beni del mondo reale e infrastruttura finanziaria senza soluzione di continuità. La tecnologia non è più un esperimento. Sta diventando una necessità.

Il settore finanziario è in prima linea. I servizi bancari e finanziari rappresentano oggi il più grande settore di utilizzo finale della blockchain, contabilità per 20% del mercato totale. Beni di alto valore come immobili, opere d'arte e materie prime vengono tokenizzati, consentendo la proprietà frazionata e aumentando la liquidità. Importanti operatori come JPMorgan e BlackRock stanno integrando la blockchain nei sistemi finanziari per aumentare la trasparenza e l'efficienza del mercato.

Ma tokenizzazione è solo l'inizio. Le aziende si stanno orientando verso soluzioni blockchain di livello aziendale, abbandonando le catene pubbliche incentrate sulla vendita al dettaglio. Le soluzioni modulari e Layer-2, come i rollup Substrate e zkEVM, offrono velocità, sicurezza e conformità su misura per le operazioni ad alto rischio. Soluzioni infrastrutturali ora trucco 40% del mercato blockchain, in quanto le aziende privilegiano l'interoperabilità rispetto alla speculazione.

La finanza decentralizzata (DeFi) si sta espandendo anche oltre Ethereum. Mercati di liquidità multi-catena, protocolli omni-catena e ponti decentralizzati stanno abbattendo le barriere che un tempo frammentavano l'ecosistema. L'ascesa della CeDeFi (finanza centralizzata-decentralizzata) sta aiutando le istituzioni tradizionali a passare a sistemi alimentati da blockchain senza dover revisionare tutto in una volta.

L'adozione della blockchain non è più ipotetica. Gli Stati Uniti rimangono il più grande mercato blockchain del Nord America, mentre Germania, Regno Unito, Spagna, Francia e Italia sono in testa in Europa. La tokenizzazione, la chiarezza normativa e lo sviluppo dell'infrastruttura stanno portando a casi d'uso reali su scala.

Dal mio punto di vista, l'impatto maggiore della blockchain non verrà dalla speculazione, ma dall'infrastruttura. Le aziende che si concentrano su soluzioni di livello aziendale, asset reali e usabilità definiranno la prossima era finanziaria. Le altre rimarranno bloccate a fare trading narrativo mentre il futuro si costruisce silenziosamente.

"È fantastico vedere che la blockchain viene finalmente utilizzata per cose che fanno davvero la differenza, come la creazione di mercati di asset tokenizzati (come nel caso dei diamanti) o lo snellimento dei processi aziendali in settori come quello sanitario. Ormai abbiamo superato il clamore. Si tratta di costruire soluzioni reali che risolvano problemi reali su scala".

Andrew Nalichaev

Esperto di blockchain

Trend #6: l'AR&VR sarà utilizzato più attivamente dalle imprese

Per anni, l'AR e la VR sono state considerate tecnologie di nicchia, soprattutto per i giochi e occasionalmente per le trovate di marketing. Oggi non è più così. Le aziende stanno trovando applicazioni reali e di alto valore e l'adozione sta accelerando.

Il cambiamento è già in atto. Più di 171 milioni di persone utilizzo La Cina sta guidando la spinta agli investimenti, con una spesa di $5,8 miliardi per questa tecnologia. La formazione e la simulazione sono emersi come alcuni dei principali casi d'uso. I chirurghi provano procedure complesse in sale operatorie virtuali e gli operai si esercitano a maneggiare macchinari senza rischi reali. Il risultato? Apprendimento più rapido, meno errori e costi di formazione inferiori.

L'assistenza remota è un altro dei fattori principali. Le soluzioni basate sull'AR consentono agli esperti di guidare i tecnici in tempo reale, sovrapponendo le istruzioni agli oggetti fisici. Le squadre di manutenzione industriale, i team di assistenza sul campo e persino gli operatori sanitari utilizzano l'AR per ridurre i tempi di inattività e migliorare l'efficienza.

Anche la progettazione dei prodotti si sta evolvendo. Le aziende possono iterare su modelli virtuali in tempo reale, invece di aspettare settimane per i prototipi fisici. Questo accelera i cicli di sviluppo e riduce i costi. Noi di Innowise abbiamo già esperienza nella costruzione di Applicazioni di simulazione VR per aiutare le aziende a formare i dipendenti, testare i flussi di lavoro e visualizzare ambienti complessi prima di impegnarsi in un'implementazione reale.

Gli utenti aziendali dovrebbero dominare il segmento VR, contabilità per oltre 60% del fatturato totale entro il 2030. Questo spostamento sottolinea il ruolo crescente di AR e VR nelle operazioni aziendali, dalla formazione della forza lavoro alle simulazioni industriali e alla collaborazione remota in tempo reale.

La tecnologia stessa sta migliorando. L'hardware AR e VR è sempre più leggero e potente e il 5G sta eliminando i problemi di latenza. Nonostante ciò, l'esperienza dell'utente rimane un ostacolo: motion sickness, interfacce goffe e hardware scomodo sono ancora barriere all'adozione. Le aziende che risolveranno questi problemi domineranno lo spazio.

AR e VR hanno superato la fase sperimentale. Le aziende che integrano oggi queste tecnologie daranno forma alla prossima era dell'interazione digitale. Chi aspetterà si troverà a giocare d'anticipo in un mondo in cui le esperienze immersive saranno la norma.

"Molte aziende erano solite pensare che l'AR e la VR fossero principalmente per i giochi o per le trovate di marketing. Ma noi stiamo costruendo cose reali - applicazioni per la formazione, walkthrough di progettazione, simulazioni - e le aziende ne sono entusiaste. Si risparmia tempo, si riducono gli errori ed è più sensato che far venire le persone per ogni cosa".

Sergey Molchanov

Responsabile AR&VR e blockchain

Tendenza #7: L'ascesa della WebAR

Il più grande ostacolo all'adozione dell'AR non era la tecnologia, ma l'attrito. Finora, utilizzare l'AR significava scaricare un'applicazione, affrontare le restrizioni della piattaforma e navigare in un onboarding complicato. Ogni passo in più faceva perdere utenti.

WebAR elimina questo problema. Nessun download, nessuna installazione: basta toccare un link o scansionare un codice QR e il gioco è fatto. In questo modo le esperienze AR sono più veloci da implementare, più facili da scalare e molto più accessibili. Le aziende possono ora introdurre interazioni digitali coinvolgenti senza i costi e la complessità dello sviluppo di app native.

L'impatto si fa già sentire in diversi settori. L'e-commerce utilizza il WebAR per le prove virtuali, consentendo agli utenti di vedere in anteprima abiti, trucchi o mobili in tempo reale. I marchi del commercio al dettaglio lo stanno integrando nel packaging, trasformando le etichette statiche in dimostrazioni interattive dei prodotti. Gli esperti di marketing sfruttano il WebAR per campagne pubblicitarie che coinvolgono gli utenti all'istante, mentre gli educatori creano esperienze di apprendimento in 3D direttamente nel browser.

Con l'accelerazione del lancio del 5G e il miglioramento del rendering basato su browser, la WebAR è destinata a diventare una delle tendenze di sviluppo software più importanti del 2025. Le aziende che lo adottano ora non si limiteranno a tenere il passo, ma guideranno il passaggio verso interazioni digitali senza soluzione di continuità e senza attrito.

Ho sempre pensato che l'AR avesse un enorme potenziale, ma che l'adozione fosse frenata da inutili attriti. La WebAR sta cambiando questa situazione. Quando le esperienze avvengono istantaneamente - senza download, senza barriere di accesso - la tecnologia smette di essere una novità e inizia a essere utile. Questo cambiamento non sarà drammatico, ma tra cinque anni guarderemo indietro e ci renderemo conto che l'AR è diventata una parte integrante del nostro modo di interagire con prodotti, contenuti e servizi.

Avviciniamo i clienti al vostro marchio con esperienze interattive e senza soluzione di continuità.

Trend #8: il calcolo quantistico è all'orizzonte

Calcolo quantisticouna delle tecnologie più recenti nella ricerca sull'industria del software, è stata a lungo percepita come una promessa lontana, potente in teoria ma poco pratica nell'esecuzione. La situazione sta iniziando a cambiare. Sebbene l'adozione su larga scala nelle aziende sia ancora lontana anni, i recenti progressi suggeriscono che le applicazioni pratiche si stanno avvicinando.

A differenza dei computer classici, che elaborano i dati in forma binaria (0 e 1), i computer quantistici utilizzano qubit che possono esistere in più stati contemporaneamente. Ciò consente loro di eseguire calcoli esponenzialmente più veloci rispetto ai sistemi tradizionali, rendendoli particolarmente adatti alla risoluzione di problemi complessi in settori come la scienza dei materiali, la crittografia e l'ottimizzazione su larga scala.

La ricerca farmaceutica ne sta già vedendo il potenziale. La scoperta di farmaci si basa sulla modellazione delle interazioni molecolari a livello atomico, un processo che può richiedere anni con i metodi convenzionali. Gli algoritmi quantistici possono comprimere drasticamente queste tempistiche, riducendo i costi e accelerando lo sviluppo di nuovi trattamenti. IBM, Google e Rigetti Computing stanno già collaborando con le aziende farmaceutiche per portare avanti questo progetto.

Le implicazioni economiche sono enormi. Secondo McKinseyL'informatica quantistica potrebbe generare un valore compreso tra $0,9 trilioni e $2 trilioni in settori quali la chimica, le scienze della vita, la finanza e la mobilità entro il 2035. Le catene di approvvigionamento potrebbero essere ottimizzate in modi che oggi non sono possibili, la modellazione finanziaria potrebbe raggiungere nuovi livelli di precisione e la scienza dei materiali potrebbe sbloccare innovazioni nei materiali superconduttori e nelle batterie di nuova generazione.

Gli investimenti si stanno riversando. Si prevede che il mercato della tecnologia quantistica raggiungerà $173 miliardi entro il 2040, con il solo calcolo quantistico valutato tra $45 miliardi e $131 miliardi. A dicembre 2023, erano già stati investiti $6,7 miliardi in startup quantistiche, sostenendo 261 aziende in tutto il mondo. Anche i governi stanno prendendo nota: gli investimenti governativi globali nell'informatica quantistica hanno superato $42 miliardi. Nel frattempo, il mondo accademico sta garantendo un flusso costante di talenti, con 55 programmi di master in tecnologia quantistica e 195 università che gestiscono gruppi di ricerca quantistica.

Il progresso scientifico sta accelerando. Solo nel 2022 sono stati concessi 4.763 brevetti relativi alla quantistica e nel 2023 sono state pubblicate 42.155 ricerche in questo campo. La corsa verso la fattibilità commerciale è più veloce di quanto la maggior parte delle persone si renda conto.

Tuttavia, le sfide rimangono. L'instabilità dell'hardware, la correzione degli errori e la necessità di algoritmi quantistici specializzati sono ancora ostacoli importanti. Ma la storia ha dimostrato che le barriere alla tecnologia trasformativa non durano per sempre.

La maggior parte delle tendenze tecnologiche consiste nel fare le stesse cose, ma più velocemente. L'informatica quantistica è diversa. Costringe a un ripensamento completo di ciò che è l'informatica. L'hardware è instabile, la tempistica è incerta, ma lo slancio è reale. Le industrie che pianificano in decenni, non in trimestri - farmaceutica, logistica, finanza - stanno già facendo delle scommesse. Vale la pena di prestare attenzione.

Trend #9: l'Edge Computing sta guadagnando terreno

Il nuvola L'edge computing è stato modificato, ma non è l'unica cosa da fare. Invece di affidarsi esclusivamente a centri dati distanti, l'edge computing elabora i dati a livello locale, su dispositivi, smartphone o server vicini. Ciò significa processi decisionali in tempo reale, riduzione dei costi della larghezza di banda e miglioramento della privacy. I settori che non possono permettersi la latenza, come la finanza, la sanità e l'automazione industriale, si stanno già orientando verso le soluzioni edge.

Il mercato sta rispondendo rapidamente. L'edge computing è proiettato di generare $350 miliardi di fatturato globale entro il 2027. Con l'espansione delle reti 5G, la potenza dell'edge computing crescerà, collegando senza soluzione di continuità dispositivi IoT, città intelligenti e sistemi aziendali. Le aziende che adottano l'edge computing non si limitano a ottimizzare le prestazioni, ma ridefiniscono le modalità di erogazione dei servizi digitali.

Non si tratta solo di velocità. L'elaborazione dei dati più vicina alla fonte rafforza anche la sicurezza, riducendo i rischi dell'invio di informazioni sensibili su Internet. Per settori come la finanza e la sanità, dove la privacy è fondamentale, l'edge computing sta diventando irrinunciabile.

Il cloud ha reso l'informatica più accessibile. L'edge computing lo rende più veloce. Non tutto deve essere inviato via Internet a un centro dati. Alcune decisioni devono essere prese in pochi millisecondi, proprio dove i dati vengono creati. Man mano che l'elaborazione si avvicina alla fonte, le aziende ripenseranno a ciò che deve essere eseguito nel cloud e a ciò che deve essere eseguito nell'edge. I sistemi migliori non ne sceglieranno uno, ma li utilizzeranno entrambi.

Trend #10: Shopify domina il settore dell'e-commerce

Ultimamente, noi di Innowise abbiamo visto un numero crescente di aziende passare a Shopify, non solo startup, ma anche marchi affermati che migrano da piattaforme precedenti. Non si tratta solo di un altro strumento di e-commerce, ma sta diventando la base del funzionamento del commercio al dettaglio moderno. Il passaggio al commercio omnichannel e alle vendite social-driven sta accelerando e Shopify ne è al centro.

Il motivo è semplice: vendita senza attriti. Shopify si integra direttamente con piattaforme come Instagram, Facebook e TikTok, trasformando i social media da strumento di marketing in un vero e proprio flusso di entrate. I marchi non hanno più bisogno di spingere i clienti verso un sito web separato: le vendite avvengono istantaneamente, ovunque le persone siano già impegnate. I confini tra contenuti, comunità e commercio stanno scomparendo.

Oltre ai social, il punto di forza di Shopify è l'automazione. I chatbot guidati dall'intelligenza artificiale, la ricerca predittiva e il checkout con un solo clic stanno definendo un nuovo standard per l'esperienza utente. Funzioni come il recupero dei carrelli abbandonati e le raccomandazioni personalizzate ottimizzano la conversione, mantenendo i clienti impegnati senza un intervento costante. I numeri lo confermano - Shopify cresciuto 20% nel 2024, quasi tre volte più velocemente del mercato globale dell'e-commerce. Aziende su Shopify sega un aumento delle vendite online di 25%, superando di gran lunga la crescita del settore di 8%.

Non si tratta più solo di negozi online. Shopify sta ridefinendo la vendita al dettaglio nel suo complesso. Funzionalità come l'acquisto online, il ritiro in negozio (BOPIS), la spedizione dal negozio e la perfetta integrazione con i POS eliminano l'attrito tra lo shopping digitale e quello fisico. Sia che un cliente faccia clic su "acquista" dal telefono o entri in un negozio, l'infrastruttura è la stessa.

E non dimentichiamo l'importanza dei sistemi di pagamento. Shopify si integra perfettamente sia con piattaforme di pagamento globali come Stripe e PayPal, sia con soluzioni di pagamento locali, il tutto con un solo clic. Questo rende incredibilmente facile per le aziende gestire le transazioni, indipendentemente dal luogo in cui operano.

Su scala, questo tipo di efficienza aumenta. Shopify ora Poteri 4,8 milioni di negozi in 175 Paesi, a dimostrazione del fatto che le aziende non si limitano ad adottarla, ma si affidano ad essa. E con l'espansione delle capacità di intelligenza artificiale, gli strumenti di apprendimento automatico di Shopify sono alla base del rilevamento delle frodi, del marketing automatizzato e delle esperienze di acquisto iper-personalizzate.

Il commercio va dove ci sono le persone, e Shopify sta costruendo i binari. Il commercio sociale, l'automazione e la vendita al dettaglio omnichannel non sono più tendenze, ma infrastrutture. La vendita al dettaglio omnichannel offre un'esperienza senza soluzione di continuità su tutte le piattaforme in cui i clienti si impegnano, dai social media al negozio. Shopify integra questi punti di contatto, consentendo alle aziende di vendere su piattaforme come Facebook, Instagram e TikTok, mantenendo un'esperienza unificata. Strumenti come l'acquisto online, il ritiro in negozio (BOPIS) e i sistemi POS integrati collegano il mondo digitale e quello fisico, garantendo operazioni fluide e un'esperienza cliente senza attriti su tutti i canali.

"Shopify rende tutto più semplice. Abbiamo aiutato le aziende a passare da piattaforme complicate e improvvisamente a vendere su Instagram, TikTok e persino in negozio, tutto da un unico posto. Non è più solo un negozio, è un sistema completo che funziona davvero".

Dmitry Fyodorov

Responsabile PHP

Tendenza #11: Lo sviluppo low-code/no-code sta prendendo forma

Sempre più aziende si rivolgono a low-code e no-code piattaforme, non solo come scorciatoie, ma come strumenti di sviluppo legittimi. Il software è una leva. Il low-code mette questa leva a disposizione di più persone. Le aziende che un tempo avevano bisogno di team di sviluppo completi possono ora costruire, automatizzare e scalare con uno sforzo ingegneristico minimo. Questo non sostituisce gli sviluppatori, ma ridefinisce il loro ruolo. Gli ingegneri salgono di livello, concentrandosi sull'architettura e sull'ottimizzazione. Il software non viene più solo scritto, ma anche assemblato.

Il motivo è ovvio: la velocità. I cicli di sviluppo tradizionali sono lenti e costosi. Le piattaforme low-code eliminano il collo di bottiglia, consentendo alle aziende di lanciare strumenti interni, automatizzare i flussi di lavoro e prototipare le idee senza risorse ingegneristiche pesanti. Non si tratta di sostituire gli sviluppatori, ma di spostare la loro attenzione dalle attività di routine alla soluzione di problemi ad alto impatto.

Questo cambiamento non è teorico. Il mercato del low-code è proiettato raggiungerà $16,5 miliardi di euro entro il 2027, con un tasso di crescita annuale del 16,3%. La domanda di software personalizzato è ai massimi storici e non ci sono abbastanza ingegneri per soddisfarla. Le aziende stanno colmando questa lacuna con piattaforme che consentono ai "cittadini sviluppatori" di costruire senza scrivere una sola riga di codice.

Il vero vantaggio non è solo l'accessibilità, ma la flessibilità. Molti strumenti low-code sono dotati di connettori e integrazioni con i servizi più diffusi, come SAP, AWS, NetSuite, PowerBI e praticamente tutti i database possibili. L'automazione guidata dall'AI sta rendendo queste piattaforme ancora più potenti, integrando l'apprendimento automatico, la connettività API e l'ottimizzazione del flusso di lavoro in applicazioni che prima richiedevano team di sviluppo full-stack. Le aziende utilizzano ora il low-code per i sistemi mission-critical, non solo per i prototipi.

Ma questa non è la fine dello sviluppo tradizionale. Gli ingegneri non vengono sostituiti, ma si evolvono. Invece di scrivere applicazioni CRUD ripetitive, progettano architetture, garantiscono la sicurezza e ottimizzano le prestazioni. Le aziende che abbracciano questo modello ibrido, in cui automazione e ingegneria lavorano insieme, costruiranno più velocemente, scaleranno in modo più intelligente e supereranno la concorrenza.

"Ho visto team passare dall'idea all'MVP in pochi giorni utilizzando strumenti low-code. Una simile velocità era impossibile senza un team di sviluppatori completo. Ma non si tratta di sostituire completamente gli sviluppatori, bensì di permettere loro di concentrarsi sulle cose difficili, mentre gli altri costruiscono ciò di cui hanno bisogno".

Eugene Shapovalov

Responsabile Mobile

Trend #12: la sicurezza informatica sta diventando fondamentale

La sicurezza non è più solo un problema informatico, ma una questione di sopravvivenza aziendale. I dati sono il bene più prezioso dell'economia digitale e le aziende che non riescono a proteggerli non rischiano solo di subire violazioni, ma di mettere a repentaglio l'intera attività.

Le minacce informatiche stanno peggiorando. Attacchi di ransomware, violazioni della catena di approvvigionamento, appropriazioni di infrastrutture: quelle che un tempo erano preoccupazioni per le grandi imprese, oggi sono rischi quotidiani per le aziende di tutte le dimensioni. Solo nel 2024, Change Healthcare perso 100 milioni di cartelle cliniche, Snowflake sofferto una grave violazione, e la CDK Global ha dovuto retribuzione $25 milioni solo per ripristinare le operazioni.

Il mercato della cybersecurity ha già un valore di $245,62 miliardi di euro, ed è previsto di crescere a un tasso annuo di 12,9% fino al 2030. Non perché le aziende desiderare per spendere di più, ma perché non hanno scelta. Il costo di ignorare la sicurezza è troppo alto.

Il vecchio approccio - firewall, software antivirus e una mentalità che spera nel meglio - è obsoleto. Oggi sicurezza significa rilevamento delle minacce in tempo reale, architetture a fiducia zero e monitoraggio continuo. Le aziende che adottano un approccio reattivo finiranno per pagarne le conseguenze. Quelle che danno priorità alla sicurezza fin dall'inizio si muoveranno più rapidamente, con meno interruzioni.

Ogni azienda ottimizza la velocità fino a perdere tutto in un istante. La sicurezza è una leva al contrario: più la si trascura, più si diventa vulnerabili. Il cambiamento sta avvenendo lentamente: le aziende si stanno rendendo conto che la sicurezza informatica non è una spesa IT, ma il costo per rimanere in gioco.

In conclusione

Le ultime tendenze di sviluppo del software non riguardano solo le nuove tecnologie, ma anche un cambiamento fondamentale nel modo di operare delle aziende. L'intelligenza artificiale non si limita ad assistere, ma prende decisioni. Blockchain non è solo una speculazione, ma sta diventando un'infrastruttura finanziaria. Il low-code non è una scorciatoia, ma un vantaggio competitivo. Le aziende che si muoveranno velocemente su questi fronti domineranno. Quelle che esiteranno si ritroveranno a ottimizzare sistemi che non hanno più importanza.

L'integrazione della tecnologia con le problematiche aziendali e sociali più ampie sta diventando impossibile da ignorare. La sostenibilità è ora una forza economica, non un esercizio di branding. La sicurezza informatica non è più un optional, ma un prerequisito per la sopravvivenza. L'intelligenza artificiale sta ridefinendo i flussi di lavoro a tutti i livelli. Le aziende che si adattano a queste realtà, bilanciando innovazione ed esecuzione pratica, saranno quelle che dureranno.

Guardando al quadro generale, nel 2025 i vincitori non saranno solo quelli che seguono le tendenze. Saranno quelli che le plasmeranno.

FAQ

In questo momento lo sviluppo del software è guidato da alcune tendenze chiave: L'intelligenza artificiale è al centro della scena con i sistemi agenziali e generativi. Le piattaforme low-code e no-code stanno rendendo lo sviluppo più accessibile. La sostenibilità non è più un optional: le pratiche di codifica ecologica e l'uso efficiente del cloud stanno diventando la norma. E non dimentichiamo blockchain e AR/VR, che stanno passando da applicazioni di nicchia a strumenti aziendali mainstream.

L'avanguardia comprende l'intelligenza artificiale autonoma che prende decisioni da sola, il potenziale dell'informatica quantistica per affrontare problemi precedentemente irrisolvibili e la capacità di WebAR di offrire esperienze AR direttamente attraverso un browser. Non si tratta più di concetti teorici: stanno iniziando a influenzare il modo in cui costruiamo, distribuiamo e sperimentiamo il software.

Quest'anno si tratta di fare di più con meno attrito. L'intelligenza artificiale generativa e agenziale rende più veloce la produzione di codice e contenuti. Gli strumenti low-code stanno trasformando i non sviluppatori in creatori. WebAR sta abbassando la barriera d'ingresso per l'AR. E l'IoT, abbinato alle tecnologie verdi, sta spingendo le aziende verso l'efficienza energetica e la sostenibilità.

Cerco di privilegiare il segnale rispetto al rumore, seguendo una manciata di fonti affidabili come i rapporti di Gartner e Forrester, leggendo analisi ponderate nei principali blog tecnologici e ascoltando discussioni approfondite nei podcast di settore. Altrettanto importanti sono le conversazioni con i colleghi e l'ascolto delle comunità di sviluppatori. Il segreto sta nell'assorbire costantemente le intuizioni, rimanendo scettici nei confronti dell'hype passeggero.

Il futuro è fatto di automazione, sostenibilità ed esperienze senza soluzione di continuità. L'intelligenza artificiale gestirà decisioni e flussi di lavoro sempre più complessi. La blockchain non si limiterà alla finanza, ma proteggerà le catene di approvvigionamento, le identità digitali e molto altro ancora. Gli sviluppatori si concentreranno sulla creazione di strumenti efficienti dal punto di vista energetico, scalabili e incentrati sull'utente. In altre parole, il futuro non è solo un codice più veloce, ma un software più intelligente e ponderato.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 21 aprile 2025

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 21 aprile 2025

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