Tipi ed esempi di dati nell'assistenza sanitaria

20 agosto 2025 7 minuti di lettura

I dati sanitari si presentano in molte forme: cliniche, amministrative, generate dai pazienti e finanziarie. Con l'aumento di EHR, dispositivi connessi e Strumenti di intelligenza artificialeI dati sanitari sono esplosi sia in termini di volume che di varietà. Purtroppo, però, più dati non significano automaticamente cure migliori. Anzi, 47% di dati sanitari sono ancora sottoutilizzati nel processo decisionale. È come pagare un pasto di tre portate e mangiare solo il piatto principale, mentre il resto va sprecato.

E l'impatto non è solo teorico. 77% degli operatori sanitari dichiarano di perdere tempo clinico a causa di dati incompleti o inaccessibili sui pazienti. Per 1 paziente su 3, questo significa che oltre 45 minuti per turno, all'incirca 23 giorni interi all'anno speso a cercare informazioni che avrebbero dovuto essere presenti fin dall'inizio. Il mio team di Innowise passa molto tempo a risolvere problemi di questo tipo. Per farlo bene, è necessario capire con quali tipi di dati hanno a che fare le organizzazioni sanitarie e in questo articolo ve li illustrerò.

Punti di forza

Ecco i quattro principali tipi di dati sanitariclinici, amministrativi, generati dal paziente e finanziari.
I dati clinici sono quelli più direttamente legati ai risultati dei pazienti e consentono di utilizzare casi come la medicina personalizzata, l'analisi predittiva e il supporto alle decisioni cliniche.
Senza standard adeguati come HL7, FHIR e DICOM, l'integrazione dei dati diventa un collo di bottiglia anziché un vantaggio.
L'utilizzo efficace dei dati sanitari può migliorare l'assistenza ai pazienti, ridurre le inefficienze operative e aprire le porte a un'assistenza sanitaria più intelligente e basata sui dati.

Cosa sono i dati sanitari?

I dati sanitari sono tutto ciò che viene registrato, scambiato o analizzato durante l'erogazione delle cure. Comprendono dati clinici come i risultati di laboratorio e la diagnostica per immagini, dati amministrativi come il personale ospedaliero e l'utilizzo delle risorse, dati finanziari come i registri di fatturazione e le richieste di rimborso assicurativo, nonché i dati generati dai pazienti attraverso gli indossabili e le app per la salute.

Se utilizzati correttamente, questi dati possono migliorare l'assistenza in modo reale e duraturo. I medici sono in grado di individuare i primi segni di deterioramento, evitare la duplicazione degli esami e adattare i trattamenti in base ai risultati reali. Su scala più ampia, i dati sanitari supportano la ricerca clinica, le decisioni politiche, la previsione delle stagioni influenzali e la modellazione del rischio della popolazione nelle malattie croniche.

Analizziamo i diversi tipi di dati sanitari con cui lavoriamo e vedere come vengono utilizzati in contesti clinici reali.

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Tipi di dati sanitari

Le organizzazioni sanitarie hanno a che fare con diversi tipi di dati, ognuno dei quali ha uno scopo diverso, che si tratti della cura diretta del paziente, delle operazioni ospedaliere o dei flussi di lavoro amministrativi. Esploriamo i quattro principali tipi di dati sanitari.

1. Dati clinici

I dati clinici, che costituiscono la spina dorsale dell'assistenza al paziente, comprendono tutto ciò che viene acquisito durante la valutazione, la diagnosi, il trattamento e il follow-up del paziente. Questo tipo di dati sanitari è il più direttamente legato ai risultati del paziente: dice agli operatori sanitari cosa sta succedendo al paziente, cosa è stato fatto e come ha risposto alle cure.

Esempi di dati clinici:

Cartelle cliniche elettroniche (EHR)
Anamnesi e dati demografici del paziente
Esami di laboratorio, risultati patologici e dati genomici
Immagini mediche diagnostiche, come risonanze magnetiche, radiografie, TAC, ecc.
Piani di trattamento e prescrizioni mediche
Note cliniche e riassunti di dimissione
Piani di trattamento e assistenza
Dati del registro clinico
Registri degli studi clinici
Esiti dei pazienti
Dati sanitari di popolazione per il monitoraggio epidemiologico

2. Dati amministrativi

I dati amministrativi descrivono in dettaglio il funzionamento dell'organizzazione sanitaria dietro le quinte. Non hanno un impatto diretto sulle diagnosi o sui trattamenti, ma svolgono un ruolo fondamentale nell'efficienza dell'assistenza. Indicano alla direzione e ai dirigenti come vengono utilizzate le risorse, come vengono trattati i pazienti e dove si verificano i colli di bottiglia. Gli ospedali si basano sui dati amministrativi per prendere decisioni strategiche, come l'acquisto di nuove attrezzature o la costruzione di una nuova ala.

Esempi di dati amministrativi:

Orari degli appuntamenti dei pazienti e liste d'attesa
Orari del personale medico e pianificazione dei turni
Statistiche sull'utilizzo dei letti e sul flusso dei pazienti
Tracciabilità delle risorse, come attrezzature, farmaci e materiali di consumo.
Prestazioni delle risorse e metriche di throughput
Livelli di personale nei vari dipartimenti

3. Dati generati dal paziente

Questo tipo di dati sanitari aiuta gli operatori sanitari a colmare le lacune tra le visite cliniche. Provengono direttamente dal paziente, spesso tramite dispositivi indossabili, applicazioni mobili o sondaggi online. I dati generati dai pazienti riflettono le scelte di vita, i comportamenti e le metriche sanitarie del mondo reale. Se utilizzati in modo efficace, forniscono ai fornitori un quadro più chiaro di ciò che accade nella vita quotidiana dei loro pazienti, al di là delle finestre di appuntamento spesso brevi.

Esempi di dati generati dai pazienti:

Segni vitali, come frequenza cardiaca, livelli di glucosio, pressione sanguigna e saturazione dell'ossigeno.
Sintomi, stati d'animo e stato di salute generale del paziente
Tracciamento dell'attività, come il conteggio dei passi, la frequenza dell'esercizio fisico e i modelli di sonno
Stile di vita, come la dieta, il consumo di alcol e l'aderenza ai farmaci.
Indagini sulla soddisfazione o sullo stato di salute dei pazienti prima e dopo la visita

4. Dati finanziari

Questi dati aiutano le aziende sanitarie a tenere sotto controllo il budget e la salute finanziaria dell'organizzazione. Acquisiscono tutte le informazioni relative ai costi, dai rimborsi assicurativi alle entrate e alle spese operative dell'ospedale. Questi dati sono essenziali per il budgeting, le previsioni e l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse. La cosa più importante è che aiuta ad allineare le prestazioni finanziarie con gli obiettivi di qualità delle cure nell'ambito dei modelli di assistenza basati sul valore.

Esempi di dati finanziari:

Dettagli della copertura assicurativa e stato dei rimborsi
Dati relativi alle richieste di risarcimento e alle autorizzazioni assicurative
Costi dei trattamenti e delle procedure
Costi di degenza e visite ambulatoriali
Registri di fatturazione e incassi
Dati di gestione del ciclo economico
Spese operative e investimenti di capitale
Flusso di cassa e indicatori di performance finanziaria
Costi di assistenza fuori busta per i pazienti

Ma come fanno i diversi tipi di dati clinici funzionano davvero nella pratica e rafforzano il processo decisionale medico? Scaviamo più a fondo esempi di dati clinici e di dare un'occhiata ai casi d'uso reali che alimenta.

"Si possono avere tutti i dati clinici del mondo, ma se sono sparsi tra i vari sistemi e archiviati in formati incompatibili, sono praticamente inutili. Le organizzazioni sanitarie hanno bisogno di formati coerenti, protocolli condivisi e passaggi puliti tra i sistemi. Standard di interoperabilità come HL7, FHIR e DICOM sono quelli che trasformano i dati sparsi in informazioni utilizzabili. Senza di essi, c'è solo più caos."

Anastasia Ilkevich

Gestore di portafoglio in tecnologie sanitarie e mediche

Cosa rendono possibili i dati clinici

Quando si uniscono i puntini dei dati clinici in un'unica immagine chiara, questi diventano la base per tutto, dai trattamenti personalizzati alle informazioni a livello di popolazione. Ecco alcuni dei modi più potenti in cui i dati clinici sono oggi alla base di cure migliori e sistemi più intelligenti:

Medicina personalizzata. I dati clinici consentono di adattare le cure all'individuo, senza seguire ciecamente i protocolli generali per la diagnosi. I fornitori possono utilizzare un software intelligente che combina l'anamnesi del paziente, i dati multiomici, i risultati degli esami di laboratorio, la diagnostica per immagini e i parametri vitali in tempo reale per identificare il trattamento che ha maggiori probabilità di funzionare per questo paziente (non quello che funziona più o meno per la maggior parte delle persone).
Analisi predittiva. Analizzando le tendenze degli EHR, i risultati di laboratorio e i dati sulla salute della popolazione, il software sanitario può segnalare i pazienti a rischio prima che i problemi si aggravino. Ad esempio, identificando i primi segni di sepsi utilizzando i parametri vitali e le note cliniche, o prevedendo le riammissioni in ospedale analizzando i riassunti delle dimissioni e i modelli di comorbilità. Riconoscere questi schemi in base ai segnali clinici aiuta i fornitori a preparare e adattare le cure.
Gestione degli studi clinici. Reclutare i partecipanti giusti per le sperimentazioni è sempre stata una sfida. Con i dati clinici strutturati (come i codici di diagnosi, l'anamnesi dei farmaci, i risultati di laboratorio e i dati demografici dei pazienti), i ricercatori possono abbinare più rapidamente i criteri della sperimentazione alle persone. I dati clinici aiutano anche a monitorare i risultati delle sperimentazioni in modo più efficace e ad alimentare la ricerca con dati reali.
Monitoraggio remoto del paziente (RPM). Dati clinici da dispositivi indossabiliCome la frequenza cardiaca, la saturazione di ossigeno o la pressione sanguigna, possono essere monitorati in tempo reale e integrati nelle cartelle cliniche dei pazienti. Questo apre nuove opportunità nell'assistenza domiciliare e infermieristica. Grazie ai sistemi RPM, le équipe mediche vengono allertate se i dati clinici indicano un'emergenza e forniscono interventi di assistenza tempestivi.

Introdurre innovazioni sanitarie basate sui dati clinici

Conclusione

I dati sanitari sono uno degli strumenti più potenti di cui dispongono i medici, ma solo se li utilizzano. La comprensione dei diversi tipi di dati in ambito sanitario, siano essi clinici, amministrativi o finanziari, aiuta i medici a fornire cure migliori, i ricercatori a promuovere scoperte mediche e i sistemi sanitari a funzionare in modo più efficiente. Quando i dati sono accurati e collegati, diventano la base per decisioni più intelligenti a ogni livello di assistenza.

Se state cercando di far funzionare i vostri dati sanitari o state lottando con applicazioni frammentate che non scambiano informazioni, Innowise può aiutarvi. Abbiamo costruito soluzioni basate sui dati soluzioni IT per la sanità per le aziende di tutti gli Stati Uniti e dell'Unione Europea, quindi se siete pronti a fare il passo successivo, parliamo.

Aleh Yafimau

Responsabile tecnico senior della consegna in ambito sanitario e medicale

Aleh ha una forte conoscenza di ciò che rende il software sanitario e MedTech veramente funzionante. Guida con chiarezza tecnica e conoscenza del settore, assicurandosi che ogni progetto fornisca valore a lungo termine: non solo codice che funziona, ma sistemi che contano.

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