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Innowise è un'azienda internazionale di sviluppo di software a ciclo completo, fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 2000+ professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.
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Integrazione dei dati sanitari: collegare i punti della cura del paziente

L'integrazione dei dati sanitari riunisce le informazioni provenienti da sistemi IT diversi, offrendo alle organizzazioni mediche capacità di gestione olistica dei dati e una visione a 360 gradi dei loro dati.

L'integrazione delle informazioni sanitarie è oggi più che mai fondamentale. Ogni anno, i fornitori generano circa 30 petabyte di dati - clinici, amministrativi, analitici e finanziari. Tuttavia, quasi la metà di questi (47%) rimane sottoutilizzato nell'erogazione delle cure e nelle decisioni aziendali. Grazie all'integrazione, le aziende sanitarie possono attingere a tutte le informazioni preziose sparse nei vari sistemi senza lasciare che nessun dettaglio significativo vada perso.

Tendenze che spingono all'integrazione dei dati nella sanità

Oltre alla discrepanza tra volumi di dati e utilizzo degli stessi, altri fattori contribuiscono alla crescente necessità di integrazione dei dati sanitari.

Adozione di soluzioni e API basate sul cloud

Secondo PwCcirca 81% dei fornitori di servizi sanitari hanno adottato soluzioni cloud, quindi i professionisti del settore medico si stanno abituando ad accedere ai dati in modo più comodo. medici si stanno abituando a un accesso più comodo ai dati. Anche le applicazioni mediche incentrate sulle API di dati sanitari realmente integrati. Questi fattori contribuiscono alla crescente necessità di integrazione dei dati a livello di organizzazione.

Espansione della telemedicina e dell'assistenza a distanza

L'adozione della telemedicina è aumentata negli ultimi anni e ora la tecnologia viene La tecnologia viene utilizzata per diverse specialità mediche: cure primarie o urgenti, salute mentale, cardiologia, endocrinologia, ecc. Nei prossimi anni Negli anni a venire, la digitalizzazione dell'assistenza non potrà che crescere, spingendosi fino alla chirurgia e alla diagnostica a distanza. Questo La domanda di dati completi sui pazienti, a cui si possa accedere comodamente durante le consultazioni online, è destinata a crescere.

Crescente utilizzo di AI, ML e analisi predittiva

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario si espanderà a un CAGR di 37% tra il 2024 e il 2034, che riflette la crescente fiducia della comunità medica nell'intelligenza artificiale predittiva, prescrittiva e generativa. comunità medica. Per ottenere informazioni affidabili con AI, l'integrazione dei dati sanitari è indispensabile e molte organizzazioni mediche sono d'accordo. molte organizzazioni mediche sono d'accordo - 55% prevedono di aggregare i dati non strutturati per ulteriori analisi.

Concentrarsi su un'assistenza personalizzata

Di recente, l'attenzione si è concentrata maggiormente sulle cure personalizzate, accelerata dai progressi della medicina di precisione e dalla spinta a migliorare i risultati sanitari. Per personalizzare le cure, le istituzioni mediche devono integrare molteplici punti di dati, dalle informazioni sanitarie generate dal paziente alla storia medica raccolta da diversi fornitori. diversi fornitori - e questo stimola la necessità di integrare i dati.

Adozione di standard di interoperabilità

Le agenzie governative continuano a sviluppare quadri normativi che supportano standard di interoperabilità, come HL7 o FHIR, necessari per l'integrazione dei dati sanitari. Questo ha portato a una costante crescita del loro utilizzo. Secondo il Indagine nazionale sulle organizzazioni di scambio di informazioni sanitarie, oggi più più di 80% di organizzazioni sanitarie condividono messaggi HL7 v2 e 22% utilizzano API FHIR per lo scambio di dati.

Crescente adozione di sistemi HIE

Le recenti iniziative e gli incentivi governativi stimolano l'adozione del software HIE (health (scambio di informazioni sanitarie) nel settore sanitario, determinando un CAGR del mercato pari a 9,7% dal 2024 al 2030. Questa spinta normativa stimola anche nuovi progetti di integrazione dei dati medici tra i fornitori, rendendo la condivisione dei dati con le organizzazioni partner più la condivisione dei dati con le organizzazioni partner in modo più fluido che mai.

L'ascesa del monitoraggio sanitario in tempo reale alimentato dall'IoT

L'uso di dispositivi medici indossabili si è rivelato un modo efficiente per i medici per monitorare continuamente lo stato del paziente, rispetto alle valutazioni di persona e al monitoraggio manuale dei parametri vitali. Integrando i dati raccolti dal dispositivo nella cura del paziente, gli operatori sanitari possono affrontare l'insorgere di malattie croniche, evitare le malattie croniche, evitare le complicazioni della malattia e migliorare i risultati del trattamento.

Rafforzamento delle norme sulla sicurezza dei dati

La sorveglianza normativa nel settore sanitario diventa ancora più rigorosa, soprattutto per quanto riguarda la privacy dei dati. L'archiviazione dei dati in sistemi diversi, con misure di sicurezza differenti, mette a rischio la privacy dei dati. mette a rischio la privacy dei dati, quindi incoraggia ulteriormente l'integrazione dei dati nel settore sanitario.

Utilizzo della blockchain per la gestione dei dati

Si prevede che il mercato globale della blockchain in ambito sanitario crescerà a un CAGR di 63,3% dal 2024 al 2030. 2024 al 2030, con una quota di mercato sostanziale appartenente alle soluzioni di archiviazione e scambio di dati sanitari. Quando Quando viene utilizzata per gestire dati medici integrati, la blockchain consente un'eccezionale trasparenza e affidabilità nell'accesso ai dati.

Elementi essenziali di sicurezza e conformità dei dati

Nel 2023, le violazioni di dati su larga scala nelle istituzioni sanitarie statunitensi hanno raggiunto il picco massimo di 745 casi. Con le minacce alla privacy al massimo storico, la sicurezza e la conformità diventano priorità assolute durante l'integrazione dei dati sanitari, evidenziando la necessità di una progettazione conforme, di solide misure di sicurezza e di un monitoraggio continuo.

Conformità per progettazione

La conformità alle norme HIPAA, GDPR o ad altre normative applicabili in materia di privacy dei dati è la chiave di volta dei progetti di integrazione dei dati sanitari. Fin dall'inizio, è meglio analizzare quali regole normative si applicano alla vostra azienda, individuare e affrontare i potenziali rischi di conformità e pianificare rispettivamente le misure di sicurezza. Per garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati, si consiglia di seguire gli standard di sicurezza delle informazioni, come ISO 27001, e di istituire solidi quadri di governance dei dati all'interno dell'organizzazione.

Crittografia dei dati e misure di sicurezza informatica

Le misure di sicurezza fondamentali per l'integrazione dei dati sanitari comprendono la crittografia dei dati basata su SSL e TLS (sia in transito che a riposo) e i meccanismi di autenticazione API, come OAuth o le chiavi API. Per aggiungere un nuovo livello di sicurezza ai dati sanitari, è buona norma utilizzare il mascheramento dei dati durante i test di integrazione o il trasferimento dei dati, nonché la segmentazione dei dati in base al livello di sensibilità.

Monitoraggio continuo della sicurezza e audit di routine

Le misure di sicurezza non si fermano dopo l'integrazione dei dati sanitari. I sistemi di monitoraggio automatico della sicurezza, come SIEM e RMM, aiutano a tenere d'occhio le minacce alla sicurezza, rilevando le vulnerabilità e i tentativi di accesso non autorizzato ai dati in tempo reale. La regolare gestione delle patch, i test di penetrazione e gli audit di sicurezza e conformità contribuiranno a identificare e affrontare in modo proattivo eventuali rischi di conformità che potrebbero portare a multe salate.

Standard per l'integrazione dei dati nell'assistenza sanitaria

Grazie alla standardizzazione, i sistemi sanitari possono parlare la stessa lingua, utilizzando codici e formati di messaggio comuni. Questo approccio universale rende molto più facile condividere le informazioni sui pazienti in modo accurato e sicuro.

Standard per lo scambio di dati clinici

  • HL7 v2 e HL7 v3. Questi standard di messaggistica definiscono le linee guida per la condivisione dei dati clinici e dati clinici e amministrativi tra applicazioni che utilizzano strutture proprietarie o basate su XML.
  • FHIR. Lo standard descrive le regole di scambio dei dati sanitari elettronici: formati, elementi chiave e API. API. FHIR utilizza il protocollo HTTPS, che rende lo standard compatibile con diverse soluzioni IT, comprese quelle legacy. quelle legacy.
  • DICOM. Questo standard tecnico specifica le modalità di condivisione di immagini mediche, come ecografie, radiografie o risonanze magnetiche, e i relativi metadati.
  • CCD. Lo standard di markup XML specifico per gli Stati Uniti dettaglia i protocolli di scambio per i riassunti medici.
  • X12. Lo standard stabilisce le regole per la formattazione dei messaggi dei documenti EDI (Electronic Data Interchange). ed è spesso utilizzato dalle compagnie di assicurazione sanitaria e dai centri di clearing.
  • SCRIPT. Sviluppato dal NCPDP (National Council for Prescription Drug Programs), regola le modalità di condivisione delle prescrizioni mediche trasmesse elettronicamente negli Stati Uniti. le modalità di condivisione delle prescrizioni mediche trasmesse elettronicamente negli Stati Uniti.

Standard terminologici

  • SNOMED CT. Una serie completa di termini e codici clinici copre reperti clinici, sintomi, diagnosi, procedure, strutture corporee, sostanze, farmaci, ecc.
  • LOINC. Lo standard fornisce i codici per le osservazioni dei laboratori medici.
  • CPT. Utilizzato negli Stati Uniti, lo standard stabilisce i codici per le procedure mediche, chirurgiche e diagnostiche.
  • HCPCS. Amplia lo standard CPT e copre i servizi non medici e di ambulanza, nonché gli articoli e le forniture utilizzate.
  • ICD-10. Lo standard di codifica internazionale offre un quadro solido per la classificazione di malattie, segni, sintomi, reperti, disturbi, ecc.
  • RxNorm. Uno standard terminologico che aggrega i nomi dei farmaci clinici disponibili sul mercato statunitense.

Fonti di dati sanitari da integrare

Garantire la coerenza dei dati sanitari tra i diversi sistemi IT

I principali vantaggi dell'integrazione dei dati nel settore sanitario

Migliori risultati per i pazienti

L'accesso in tempo reale ai dati coesivi dei pazienti consente di migliorare le scelte diagnostiche e terapeutiche, con risultati migliori per la salute. scelte diagnostiche e terapeutiche, con conseguenti migliori risultati in termini di salute. 25% dei medici concordano sul fatto che le piattaforme di dati integrate consentono un migliore processo decisionale.

Miglioramento dell'efficienza operativa

L'integrazione dei dati sanitari contribuisce a snellire i processi amministrativi: meno tempo viene meno tempo per l'inserimento dei dati, le pratiche burocratiche di routine, la conformità e la rendicontazione delle prestazioni, e l'attenzione dei medici viene riorientata sulla cura dei pazienti. riorientare l'attenzione dei medici sulla cura dei pazienti.

Costi ridotti

L'integrazione dei dati raccolti da diverse soluzioni IT porta in ultima analisi a una riduzione delle spese operative. spese operative. 30% dei fornitori di servizi sanitari riferiscono che le piattaforme di dati aggregati portano a un risparmio sui costi grazie a una migliore allocazione delle risorse e alla gestione della forza lavoro.

Migliore coordinamento tra i fornitori di assistenza sanitaria

Grazie all'adozione HIE, i diversi fornitori di servizi sanitari possono accedere alle cartelle cliniche complete dei pazienti, prendere decisioni diagnostiche informate basate su dati affidabili e pazienti, prendere decisioni diagnostiche e terapeutiche informate basate su dati affidabili ed evitare procedure mediche non necessarie. procedure mediche non necessarie.

Riduzione degli errori medici

Poiché lo scambio di dati tra le applicazioni avviene automaticamente, i rischi di errore e di duplicazione dei dati sono minimi rispetto all'inserimento e alla condivisione manuale dei dati. errori e di duplicazione dei dati sono minimi rispetto all'inserimento e alla condivisione manuale dei dati.

Accelerazione della ricerca clinica e delle sperimentazioni

I database integrati con le cartelle cliniche anonime dei pazienti possono alimentare gli studi clinici, compresi quelli relativi ai modelli di malattia, agli effetti collaterali dei farmaci, ai miglioramenti dei protocolli di trattamento e alla gestione della salute della popolazione. gestione della salute della popolazione.

Maggiore coinvolgimento del paziente nell'assistenza

84% dei pazienti concordano sul fatto che la disponibilità della propria cartella clinica online ha migliorato la comunicazione con i fornitori di servizi sanitari. comunicazione con gli operatori sanitari. L'accesso immediato alle cartelle cliniche consolidate promuove la consapevolezza della salute e aiuta i pazienti a impegnarsi maggiormente nelle cure.

Le sfide dell'integrazione dei dati nell'assistenza sanitaria

Sebbene i vantaggi dell'integrazione dei dati nel settore sanitario siano evidenti, le aziende si trovano spesso ad affrontare problemi quando cercano di adottarla. Di seguito, esamineremo alcune delle sfide più comuni dell'integrazione dei dati nel settore sanitario e offriremo consigli pratici per superarle.

Sfida

Soluzione

Garantire la privacy dei dati in linea con le normative sulla privacy come HIPAA e GDPR può essere particolarmente impegnativo durante l'integrazione dei dati clinici.
È indispensabile considerare la conformità e la sicurezza in ogni fase dell'integrazione dei dati: creare un piano di mitigazione dei rischi, implementare solide misure di sicurezza, eseguire un monitoraggio regolare e verifiche del software. Per assicurarsi che non ci siano lacune nella sicurezza, consigliamo di rivolgersi a un partner di servizi di integrazione dei dati sanitari con una comprovata esperienza di progetti conformi.
I diversi sistemi delle istituzioni sanitarie possono utilizzare terminologie e formati di scambio dati diversi, con conseguenti problemi di interoperabilità.
È essenziale standardizzare i formati dei dati e i protocolli di scambio all'interno degli ambienti IT, in modo che l'integrazione dei dati nelle istituzioni sanitarie avvenga senza problemi. Anche l'implementazione di un middleware che traduca i dati da uno standard all'altro è un buon modo per evitare problemi di interoperabilità.
Quanto più complessi sono i flussi di informazioni all'interno dell'organizzazione, tanto maggiori possono essere gli investimenti iniziali necessari per impostare la soluzione di integrazione dei dati sanitari.
Suggeriamo di concentrarsi prima sui flussi di dati critici e sul collegamento dei sistemi principali per contenere i costi iniziali e iniziare a vedere più rapidamente il ROI dell'integrazione dei dati sanitari. Ad esempio, integrazione di un EHR con un'app per i pazienti è un ottimo punto di partenza. Unisce le cartelle cliniche con gli input dei pazienti e getta le basi per integrazioni più avanzate in futuro.

Sfruttare la potenza della mappatura dei dati durante l'integrazione

Casi d'uso principali dell'integrazione dei dati nell'assistenza sanitaria

Collaborazione con gli operatori sanitari

L'integrazione dei dati sanitari aiuta i fornitori di assistenza a scambiare le cartelle cliniche attraverso i sistemi HIE e facilita una migliore assistenza basata sulla storia medica del paziente nel suo complesso. Inoltre, l'integrazione consente una migliore gestione della salute pubblica, in quanto permette di consolidare i dati provenienti da diversi fornitori.

Supporto alle decisioni cliniche

Attingendo ai dati sanitari integrati, i CDSS basati sull'intelligenza artificiale possono assistere i medici nella diagnosi e nel trattamento dei pazienti, aiutandoli a considerare tutti gli aspetti della salute, a prevenire gli errori medici, a individuare i segnali precoci delle malattie e a effettuare scelte terapeutiche corrette.

Gestione delle cartelle cliniche personali

Avendo a portata di mano la propria cartella clinica, i pazienti si sentono più responsabili della propria salute e sono quindi più disposti a seguire da vicino il piano di trattamento e a monitorare in modo proattivo la propria salute.

Reporting e analisi

Il consolidamento dei dati all'interno dell'organizzazione sanitaria facilita il reporting, facendo risparmiare tempo alla raccolta manuale dei dati. Inoltre, facilita l'analisi in tempo reale dei risultati delle cure, delle metriche di performance o dei dati finanziari e aiuta a individuare e risolvere più rapidamente i colli di bottiglia operativi.

Verso un ambiente di dati sanitari senza soluzione di continuità

Ora l'integrazione dei dati sanitari sta diventando mainstream, in particolare quando si tratta di collegare le applicazioni con i sistemi EHR, aggregare i dati per analisi avanzate o consolidare i parametri vitali dei pazienti dai dispositivi medici. I vantaggi dell'integrazione dei dati sanitari sono evidenti: aggregando i dati sanitari in una piattaforma centralizzata con dati standardizzati, i fornitori ottengono un quadro completo delle cartelle cliniche. Inoltre, possono offrire servizi personalizzati e incentrati sul paziente, coordinare meglio le cure e migliorare il processo decisionale e l'efficienza organizzativa.

Anche se il processo di integrazione dei dati sanitari presenta delle sfide, in particolare per quanto riguarda la sicurezza, la conformità e l'interoperabilità, ciò non dovrebbe impedire alle organizzazioni mediche di integrare i propri dati. Rivolgersi a un fornitore esperto di servizi di integrazione dei dati sanitari può aiutare a superare queste sfide e a garantire che l'integrazione avvenga in modo sicuro ed efficiente.

autore
Aleh Yafimau Responsabile delle consegne

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