Integrazione dei dati sanitari: collegare i punti della cura del paziente

Riassumere l'articolo con AI

L'integrazione dei dati sanitari riunisce le informazioni provenienti da sistemi IT diversi, offrendo alle organizzazioni mediche capacità di gestione olistica dei dati e una visione a 360 gradi dei loro dati.

L'integrazione delle informazioni sanitarie è oggi più che mai fondamentale. Ogni anno, i fornitori generano circa 30 petabyte di dati - clinici, amministrativi, analitici e finanziari. Tuttavia, quasi la metà di questi (47%) rimane sottoutilizzato nell'erogazione delle cure e nelle decisioni aziendali. Grazie all'integrazione, le aziende sanitarie possono attingere a tutte le informazioni preziose sparse nei vari sistemi senza lasciare che nessun dettaglio significativo vada perso.

Tendenze che spingono all'integrazione dei dati nella sanità

Oltre alla discrepanza tra volumi di dati e utilizzo degli stessi, altri fattori contribuiscono alla crescente necessità di integrazione dei dati sanitari.

Adozione di soluzioni e API basate sul cloud

Secondo PwC, circa 81% dei fornitori di servizi sanitari hanno adottato soluzioni cloud, quindi i professionisti del settore medico si stanno abituando a un accesso più comodo ai dati. Anche le applicazioni mediche incentrate sulle API hanno fatto scuola, offrendo uno sguardo ai dati sanitari realmente integrati. Questi fattori contribuiscono alla crescente necessità di integrazione dei dati a livello di organizzazione.

Espansione di telemedicina e assistenza remota

L'adozione della teleassistenza è aumentata negli ultimi anni e ora la tecnologia viene utilizzata per diverse specialità mediche: assistenza primaria o urgente, salute mentale, cardiologia, endocrinologia, ecc. Negli anni a venire, la digitalizzazione dell'assistenza non potrà che crescere, spingendosi fino alla chirurgia e alla diagnostica a distanza. Questo stimolerà la domanda di dati completi sui pazienti, a cui si possa accedere comodamente durante le consultazioni online.

Crescente utilizzo di AI, ML, e analisi predittiva

The healthcare AI market is predicted to expand at a 37% CAGR between 2024 and 2034, reflecting the growing confidence in predictive, prescriptive, and generative artificial intelligence among the medical community. To distill reliable insights with AI, healthcare data integration is a must, and many medical organizations agree — 55% plan to aggregate unstructured data for further analytics.

Recently, there’s been a much bigger focus on tailored care, accelerated by advances in precision medicine and push for better health outcomes. To personalize care, medical institutions must integrate multiple data points — everything from patient-generated health information to medical history collected by different providers — and it incites the need for data integration.

Adozione di standard di interoperabilità.

Le agenzie governative continuano a sviluppare quadri normativi che supportano standard di interoperabilità, come HL7 o FHIR, necessari per l'integrazione dei dati sanitari. Questo ha portato a una costante crescita del loro utilizzo. Secondo il National Survey of Health Information Exchange Organizations, ora più 80% di organizzazioni sanitarie condividono messaggi HL7 v2 e 22% utilizzano API FHIR per lo scambio di dati.

Crescente adozione di sistemi HIE

Recent government initiatives and incentives boost the adoption of HIE (health information exchange) software across the healthcare industry, driving the market CAGR of 9.7% from 2024 to 2030. This regulatory push also stimulates new medical data integration projects among the providers, making data sharing with partnering organizations more seamless than ever.

Using wearable medical devices proved to be an efficient way for doctors to continuously monitor patient state, compared to in-person assessments and manual vitals tracking. By integrating the device-collected data in patient care, healthcare providers can tackle the onset of chronic diseases, avoid disease complications, and improve treatment outcomes.

Rafforzamento delle norme sulla sicurezza dei dati

The regulatory oversight in the healthcare domain becomes even more rigorous, especially regarding data privacy. Storing data in disparate systems with different security measures in place puts data privacy at risk, so it further encourages data integration in healthcare.

Utilizzo di blockchain per la gestione dei dati

The global healthcare blockchain market is expected to grow at a CAGR of 63.3% from 2024 to 2030, with a substantial market share belonging to health records storage and exchange solutions. When used to manage integrated medical data, blockchain enables exceptional data access transparency and reliability.

Elementi essenziali di sicurezza e conformità dei dati

Nel 2023, le violazioni di dati su larga scala nelle istituzioni sanitarie statunitensi hanno raggiunto il picco massimo di 745 casi. Con le minacce alla privacy al massimo storico, la sicurezza e la conformità diventano priorità assolute durante l'integrazione dei dati sanitari, evidenziando la necessità di una progettazione conforme, di solide misure di sicurezza e di un monitoraggio continuo.

Conformità per progettazione

La conformità alle norme HIPAA, GDPR o ad altre normative applicabili in materia di privacy dei dati è la chiave di volta dei progetti di integrazione dei dati sanitari. Fin dall'inizio, è meglio analizzare quali regole normative si applicano alla vostra azienda, individuare e affrontare i potenziali rischi di conformità e pianificare rispettivamente le misure di sicurezza. Per garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati, si consiglia di seguire gli standard di sicurezza delle informazioni, come ISO 27001, e di istituire solidi quadri di governance dei dati all'interno dell'organizzazione.

Crittografia dei dati e misure di sicurezza informatica

Le misure di sicurezza fondamentali per l'integrazione dei dati sanitari comprendono la crittografia dei dati basata su SSL e TLS (sia in transito che a riposo) e i meccanismi di autenticazione API, come OAuth o le chiavi API. Per aggiungere un nuovo livello di sicurezza ai dati sanitari, è buona norma utilizzare il mascheramento dei dati durante i test di integrazione o il trasferimento dei dati, nonché la segmentazione dei dati in base al livello di sensibilità.

Quando si integrano dati sanitari tra sistemi, i provider di hosting conformi all'HIPAA come Atlantic.Net garantiscono un'infrastruttura sicura e scalabile per un'interoperabilità senza interruzioni.

Monitoraggio continuo della sicurezza e audit di routine

Le misure di sicurezza non si fermano dopo l'integrazione dei dati sanitari. I sistemi di monitoraggio della sicurezza automatizzati, come SIEM e RMM, aiutano a tenere d'occhio le minacce alla sicurezza, rilevando le vulnerabilità e i tentativi di accesso non autorizzato ai dati in tempo reale. Gestione regolare delle patch, test di penetrazioneGli audit sulla sicurezza e sulla conformità contribuiranno a identificare e affrontare in modo proattivo eventuali rischi di conformità che potrebbero portare a multe salate.

Standard per l'integrazione dei dati nell'assistenza sanitaria

Grazie alla standardizzazione, i sistemi sanitari possono parlare la stessa lingua, utilizzando codici e formati di messaggio comuni. Questo approccio universale rende molto più facile condividere le informazioni sui pazienti in modo accurato e sicuro.

Standard per lo scambio di dati clinici

  • HL7 v2 e HL7 v3. These messaging standards set guidelines for sharing clinical and administrative data between applications using proprietary or XML-based structures.
  • FHIR. The standard describes electronic health data exchange rules: formats, key elements, and APIs. FHIR uses the HTTPS protocol, which makes the standard compatible with multiple IT solutions, including legacy ones.
  • DICOM. This technical standard specifies the ways to share medical images, like ultrasound, X-ray, or MRI scans, and their metadata.
  • CCD. Lo standard di markup XML specifico per gli Stati Uniti dettaglia i protocolli di scambio per i riassunti medici.
  • X12. The standard sets rules for message formatting of Electronic Data Interchange (EDI) documents and is often used by healthcare insurance companies and clearinghouses.
  • SCRIPT. Developed by NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), it regulates the ways of sharing electronically transmitted medical prescriptions in the United States.

Standard terminologici

  • SNOMED CT. Una serie completa di termini e codici clinici copre reperti clinici, sintomi, diagnosi, procedure, strutture corporee, sostanze, farmaci, ecc.
  • LOINC. Lo standard fornisce i codici per le osservazioni dei laboratori medici.
  • CPT. Utilizzato negli Stati Uniti, lo standard stabilisce i codici per le procedure mediche, chirurgiche e diagnostiche.
  • HCPCS. Amplia lo standard CPT e copre i servizi non medici e di ambulanza, nonché gli articoli e le forniture utilizzate.
  • ICD-10. Lo standard di codifica internazionale offre un quadro solido per la classificazione di malattie, segni, sintomi, reperti, disturbi, ecc.
  • RxNorm. Uno standard terminologico che aggrega i nomi dei farmaci clinici disponibili sul mercato statunitense.

Fonti di dati sanitari da integrare

Garantire la coerenza dei dati sanitari tra i diversi sistemi IT

I principali vantaggi dell'integrazione dei dati nel settore sanitario

Migliori risultati per i pazienti

Real-time access to cohesive patient data empowers better diagnostic and treatment choices, leading to better health outcomes. 25% of clinicians agree that integrated data platforms enable better decision-making.

Miglioramento dell'efficienza operativa

Healthcare data integration helps streamline administrative processes: less time is spent on data entry, routine paperwork, compliance and performance reporting, and physicians’ focus is redirected to patient care.

Costi ridotti

Integrating data collected by various IT solutions ultimately leads to lower operational expenses. 30% of healthcare providers report that aggregated data platforms lead to cost savings thanks to better resource allocation and workforce management.

Migliore coordinamento tra i fornitori di assistenza sanitaria

Thanks to HIE adoption, different healthcare providers can access complete patient records, make informed diagnostic and treatment decisions based on reliable data, and avoid unnecessary medical procedures.

Riduzione degli errori medici

Since the data exchange between applications is performed automatically, the risks of data errors and data duplication are minimal compared to manual data entry and sharing.

Accelerazione della ricerca clinica e delle sperimentazioni

Integrated databases with anonymized patient records can fuel clinical studies, including those related to disease patterns, medication side effects, treatment protocol improvements, and population health management.

Potenziato coinvolgimento del paziente in assistenza

84% of patients agree that having their records available online improved their communication with healthcare providers. Instant access to consolidated health records promotes health awareness and helps patients become more engaged in treatment.

Le sfide dell'integrazione dei dati nell'assistenza sanitaria

Sebbene i vantaggi dell'integrazione dei dati nel settore sanitario siano evidenti, le aziende si trovano spesso ad affrontare problemi quando cercano di adottarla. Di seguito, esamineremo alcune delle sfide più comuni dell'integrazione dei dati nel settore sanitario e offriremo consigli pratici per superarle.

Sfida

Soluzione

Garantire la privacy dei dati in linea con le normative sulla privacy come HIPAA e GDPR può essere particolarmente impegnativo durante l'integrazione dei dati clinici.
È indispensabile considerare la conformità e la sicurezza in ogni fase dell'integrazione dei dati: creare un piano di mitigazione dei rischi, implementare solide misure di sicurezza, eseguire un monitoraggio regolare e verifiche del software. Per assicurarsi che non ci siano lacune nella sicurezza, consigliamo di rivolgersi a un partner di servizi di integrazione dei dati sanitari con una comprovata esperienza di progetti conformi.
I diversi sistemi delle istituzioni sanitarie possono utilizzare terminologie e formati di scambio dati diversi, con conseguenti problemi di interoperabilità.
È essenziale standardizzare i formati dei dati e i protocolli di scambio all'interno degli ambienti IT, in modo che l'integrazione dei dati nelle istituzioni sanitarie avvenga senza problemi. Anche l'implementazione di un middleware che traduca i dati da uno standard all'altro è un buon modo per evitare problemi di interoperabilità.
Quanto più complessi sono i flussi di informazioni all'interno dell'organizzazione, tanto maggiori possono essere gli investimenti iniziali necessari per impostare la soluzione di integrazione dei dati sanitari.
Suggeriamo di concentrarsi prima sui flussi di dati critici e sul collegamento dei sistemi principali per contenere i costi iniziali e iniziare a vedere più rapidamente il ROI dell'integrazione dei dati sanitari. Ad esempio, integrazione di un EHR con un'app per i pazienti è un ottimo punto di partenza. Unisce le cartelle cliniche con gli input dei pazienti e getta le basi per integrazioni più avanzate in futuro.

Sfruttare la potenza della mappatura dei dati durante l'integrazione

Casi d'uso principali dell'integrazione dei dati nell'assistenza sanitaria

Collaborazione con gli operatori sanitari

L'integrazione dei dati sanitari aiuta i fornitori di assistenza a scambiare le cartelle cliniche attraverso i sistemi HIE e facilita una migliore assistenza basata sulla storia medica del paziente nel suo complesso. Inoltre, l'integrazione consente una migliore gestione della salute pubblica, in quanto permette di consolidare i dati provenienti da diversi fornitori.

Supporto alle decisioni cliniche

Attingendo ai dati sanitari integrati, i CDSS basati sull'intelligenza artificiale possono assistere i medici nella diagnosi e nel trattamento dei pazienti, aiutandoli a considerare tutti gli aspetti della salute, a prevenire gli errori medici, a individuare i segnali precoci delle malattie e a effettuare scelte terapeutiche corrette.

Gestione delle cartelle cliniche personali

Avendo a portata di mano la propria cartella clinica, i pazienti si sentono più responsabili della propria salute e sono quindi più disposti a seguire da vicino il piano di trattamento e a monitorare in modo proattivo la propria salute.

Reporting e analisi

Il consolidamento dei dati all'interno dell'organizzazione sanitaria facilita il reporting, facendo risparmiare tempo alla raccolta manuale dei dati. Inoltre, facilita l'analisi in tempo reale dei risultati delle cure, delle metriche di performance o dei dati finanziari e aiuta a individuare e risolvere più rapidamente i colli di bottiglia operativi.

Verso un ambiente di dati sanitari senza soluzione di continuità

Ora l'integrazione dei dati sanitari sta diventando mainstream, in particolare quando si tratta di collegare le applicazioni con i sistemi EHR, aggregare i dati per analisi avanzate o consolidare i parametri vitali dei pazienti dai dispositivi medici. I vantaggi dell'integrazione dei dati sanitari sono evidenti: aggregando i dati sanitari in una piattaforma centralizzata con dati standardizzati, i fornitori ottengono un quadro completo delle cartelle cliniche. Inoltre, possono offrire servizi personalizzati e incentrati sul paziente, coordinare meglio le cure e migliorare il processo decisionale e l'efficienza organizzativa.

Anche se il processo di integrazione dei dati sanitari presenta delle sfide, in particolare per quanto riguarda la sicurezza, la conformità e l'interoperabilità, ciò non dovrebbe impedire alle organizzazioni mediche di integrare i propri dati. Rivolgersi a un fornitore esperto di servizi di integrazione dei dati sanitari può aiutare a superare queste sfide e a garantire che l'integrazione avvenga in modo sicuro ed efficiente.

autore
Aleh Yafimau Responsabile delle consegne

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