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Il potere della mappatura dei dati in sanità: vantaggi, casi d'uso e tendenze future

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Il potere della mappatura dei dati in sanità: vantaggi, casi d'uso e tendenze future

Con la rapida espansione del settore sanitario e delle tecnologie che lo supportano, viene generata un'immensa quantità di dati e informazioni. Le statistiche mostrano che circa 30% del volume di dati mondiale è attribuito al settore sanitario, con un tasso di crescita previsto di quasi 36% entro il 2025. Ciò indica che il tasso di crescita è di gran lunga superiore a quello di altri settori come quello manifatturiero, dei servizi finanziari, dei media e dell'intrattenimento.

Questi dati hanno un immenso potenziale per migliorare l'assistenza ai pazienti, potenziare la ricerca e ottimizzare le operazioni sanitarie. Tuttavia, l'utilizzo efficace di questa ricchezza di dati rappresenta una sfida considerevole. È qui che interviene la mappatura dei dati.

In questo blog post esploriamo il concetto di mappatura dei dati nel settore sanitario, evidenziandone i vantaggi ed esaminando le applicazioni pratiche attraverso esempi reali.

Che cos'è la mappatura dei dati in sanità

Data mapping in healthcare is a process of matching healthcare data from different information systems, such as EMR/EHR, into a unified format. It enables healthcare providers to access and utilize patient data efficiently. The process involves creating a detailed software map or blueprint of all the data within the software sanitario ecosystem.

I dati sanitari provengono spesso da diverse fonti, tra cui cartelle cliniche elettroniche, dispositivi indossabili, sistemi di imaging medico e sistemi di fatturazione. Ciascuna di queste fonti può utilizzare formati e standard diversi, rendendo difficile l'integrazione e l'interpretazione dei dati. La mappatura dei dati mira a superare questa complessità e frammentazione comune ai sistemi di dati sanitari.

Ottenere un maggiore controllo del proprio ecosistema di dati sanitari con la mappatura dei dati

Mappatura dei dati in ambito sanitario: casi d'uso

La mappatura dei dati fa tipicamente parte del processo di migrazione dei dati nell'ambito di progetti più ampi. Nel settore sanitario viene applicata in diversi ambiti, ma ci sono alcuni scenari comuni.

Migrazione dei dati

La migrazione dei dati si riferisce al trasferimento dei dati da un sistema all'altro, spesso in seguito al passaggio a un nuovo sistema, all'aggiornamento di quello esistente o ad attività di trasformazione digitale, come il passaggio a sistemi cloud. La mappatura dei dati stabilisce una corrispondenza tra i campi dei dati in sistemi diversi, un trasferimento senza errori e il mantenimento della coerenza dei dati con l'originale.

Integrazione dei dati

L'integrazione dei dati comporta la combinazione di dati provenienti da fonti diverse in un'unica posizione, il che è particolarmente importante per le aziende che utilizzano più sistemi di gestione dei dati. La mappatura dei dati svolge un ruolo cruciale nell'integrazione, poiché crea ponti tra i sistemi che utilizzano i dati, garantendone la coerenza e l'accuratezza.

Trasformazione dei dati

La trasformazione dei dati comporta la conversione dei dati da un formato all'altro per migliorarne la fruibilità e facilitare l'analisi. La mappatura dei dati consente di creare un formato unificato per i dati provenienti da fonti diverse. Ad esempio, quando si spostano i dati relativi all'ora e alla data da un foglio di calcolo a un database, è possibile convertirli nel formato standard "mese, giorno, anno".

Implementazione degli strumenti di reporting

Molte soluzioni di reporting utilizzano una terminologia e strutture di dati uniche, per cui le aziende devono adattare i propri dati. La mappatura dei dati consente alle aziende di sincronizzare i propri dati con la terminologia e la struttura degli strumenti di reporting. Aiuta a definire quali dati sono necessari per analisi e report specifici, rendendo il processo decisionale più informato.

Scambio elettronico di dati

Lo scambio elettronico di dati (EDI) automatizza lo scambio di documenti tra aziende, ottimizzando i processi, riducendo i costi e aumentando l'efficienza. In questo caso, la mappatura dei dati specifica i dati utilizzati nei documenti, dove si trovano e come vengono trasformati per adattarsi ai sistemi dei partner.

Vantaggi della mappatura dei dati in ambito sanitario

Secondo Gartner, i dati di scarsa qualità costano alle aziende in media $12,9 milioni all'anno. Questo, a sua volta, porta a ecosistemi di dati più complessi e a un processo decisionale impreciso. Con la mappatura dei dati, gli operatori sanitari possono migliorare la qualità dell'assistenza, ridurre al minimo le spese, migliorare i risultati dei pazienti e prendere decisioni efficaci basate sui dati.

Miglioramento dell'assistenza ai pazienti

Grazie all'abbinamento di dati provenienti da fonti diverse, gli operatori sanitari possono comprendere meglio il profilo sanitario di un paziente, comprese le allergie, i farmaci e i trattamenti precedenti. Questo porta a una maggiore rapidità dei rinvii, a una riduzione dei ritardi e degli oneri amministrativi, con conseguenti risparmi sui costi e una maggiore soddisfazione dei pazienti.

Interoperabilità

L'interoperabilità garantisce che i medici e gli altri operatori sanitari possano accedere al quadro completo delle informazioni sanitarie di un paziente, anche se sparse in sistemi diversi. Questo porta a decisioni più informate, a un migliore coordinamento delle cure e a migliori risultati per i pazienti.

Risparmio sui costi

Nella fatturazione sanitaria è frequente l'inserimento manuale dei dati, con conseguenti errori e sottofatturazione o sovrafatturazione. La mappatura dei dati automatizza il trasferimento dei dati tra sistemi diversi, riducendo questi errori e standardizzando i formati per facilitare l'elaborazione assicurativa.

Conformità normativa

Le organizzazioni sanitarie possono sfruttare la mappatura dei dati per semplificare la conformità a normative come la HIPAA. Mappando gli elementi dei dati su standard specifici, possono garantire l'accuratezza, la sicurezza e la privacy delle informazioni sanitarie protette.

Approfondimenti basati sui dati

Adottando la mappatura dei dati, le organizzazioni sanitarie possono eseguire un'analisi completa dei dati e identificare le aree di ottimizzazione delle risorse. Queste conoscenze consentono di allocare il personale e le attrezzature in modo più efficiente, di ridurre i costi operativi e di massimizzare l'uso delle risorse.

Ricerca e sviluppo

I ricercatori possono utilizzare la mappatura dei dati per condurre studi clinici e ricerche su larga scala. Ciò consente di identificare le tendenze nei modelli e nelle relazioni tra le malattie, di prevedere il fabbisogno di risorse e di sviluppare strategie sanitarie più efficaci.

"La mappatura dei dati in ambito sanitario è un elemento essenziale per un processo decisionale informato. La mappatura dei dati in ambito sanitario è un elemento essenziale per un processo decisionale informato, in quanto consente di riunire fonti diverse in un unico archivio, contribuendo a migliorare la diagnostica, a personalizzare i trattamenti e ad aumentare l'efficienza del sistema sanitario. In definitiva, si tratta di un investimento per il miglioramento della qualità della vita, la riduzione dei costi e un'assistenza sanitaria incentrata sui dati e sul paziente".

Anastasia Ilkevich,

Gestore di portafoglio in tecnologie sanitarie e mediche / Responsabile del conto

Esempi reali di mappatura dei dati in ambito sanitario

Il software EHR di Epic è utilizzato da oltre 305 milioni di pazienti in tutto il mondo. Alla base di uno scambio di dati senza soluzione di continuità c'è la mappatura dei dati. Questa tecnologia consente agli operatori sanitari di scambiare informazioni senza sforzo e di fornire un'assistenza migliore e personalizzata.

La cartella clinica elettronica unificata di Epic integra appuntamenti medici, risultati di esami, scansioni e altro ancora, fornendo ai medici una visione completa per prendere decisioni informate.

Anche i pazienti traggono vantaggio dall'utilizzo di Epic. Possono seguire facilmente il loro percorso di salute e condividere comodamente le loro cartelle cliniche con altri operatori sanitari.

Merative, precedentemente nota come IBM Watson Health, applica l'IA, l'analisi dei dati e il cloud computing per sviluppare prodotti e servizi per il settore sanitario, facilitando la ricerca medica e migliorando l'assistenza ai pazienti.

La corrispondenza dei dati consente a Merative di integrare i dati dei pazienti tra le varie istituzioni per approfondire la ricerca. Inoltre, garantisce l'accuratezza e la standardizzazione dei dati per un'analisi accurata dell'intelligenza artificiale, che porta a decisioni sanitarie migliori.

La piattaforma HealthShare di InterSystems risolve il problema dei silos di dati nella sanità. Utilizzando la mappatura dei dati, HealthShare integra e aggrega senza problemi le informazioni sui pazienti provenienti da diverse fonti, come le cartelle cliniche elettroniche e i sistemi di imaging.

La tecnologia dell'azienda gestisce oltre 1 miliardo di cartelle cliniche in tutto il mondo, fornendo supporto a tutte le 20 istituzioni riconosciute come Top Hospitals da U.S. News & World Report.

Redox è specializzata nell'integrazione dei dati sanitari, creando ponti tra organizzazioni, applicazioni e fonti di dati. Sfrutta la mappatura dei dati per ottimizzare lo scambio di dati, garantendo un accesso sicuro e lo scambio di informazioni sui pazienti tra i vari sistemi. Con un track record di oltre 11 miliardi di transazioni di dati sanitari e una rete di 6.700 entità connesse, Redox fornisce uno scambio di dati continuo con un tempo di attività del 99,95%. Redox consente un'interoperabilità sanitaria senza soluzione di continuità, facilitando lo scambio di dati bidirezionale in tempo reale tra più ambienti. Inoltre, Redox consente la trasformazione degli standard legacy per soddisfare gli standard del settore.

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I nostri esperti possono aiutarvi a implementare soluzioni di mappatura dei dati per facilitare lo scambio di dati, migliorare il coordinamento delle cure e ottenere informazioni preziose.

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La mappatura dei dati nei costi di implementazione dell'assistenza sanitaria

La mappatura dei dati sanitari è essenziale per integrare sistemi eterogenei, migliorare l'assistenza ai pazienti e aumentare l'efficienza operativa. Tuttavia, un'implementazione di successo richiede un'attenta considerazione dei costi associati.

Sebbene la mappatura dei dati comporti un investimento iniziale, i vantaggi a lungo termine sono spesso superiori. Determinare il prezzo esatto può essere difficile, poiché dipende da vari fattori.

Complessità delle fonti di dati

Il formato dei dati

Differenze strutturali del sistema

Manutenzione continua

Dimensione e composizione del team

Durata del progetto

Tendenze future della mappatura dei dati in ambito sanitario

As healthcare becomes increasingly data-driven, future trends include enhanced interoperability, AI-driven analytics, blockchain integration for data security, and predictive modeling for personalized medicine. However, there are some key trends to watch.

Mappatura semantica dei dati

La mappatura dei dati di solito comporta la conversione del formato dei dati (ad esempio, da CSV a XML) per garantire la compatibilità. La mappatura semantica dei dati mira a comprendere il significato che sta dietro ai dati. Utilizza ontologie e grafici logici per comprendere meglio le relazioni tra i punti di dati. Ciò consente un confronto e un'analisi dei dati più accurati, che portano al progresso della medicina personalizzata e al miglioramento dei risultati per i pazienti.

Apprendimento automatico e IA

Le grandi serie di dati spesso contengono incoerenze o informazioni mancanti. Tuttavia, gli algoritmi di apprendimento automatico eccellono nel gestire questi dati, trovando schemi e relazioni all'interno delle cartelle cliniche. Inoltre, l'IA è in grado di adattarsi a formati e fonti di dati in continua evoluzione, assicurando che il sistema di mappatura sia dinamico e adattabile. Ciò porterà allo sviluppo di nuove regole di corrispondenza dei dati in grado di cogliere più sfumature, fornendo approfondimenti per la ricerca e il processo decisionale.

Mappatura dei dati per l'IoT

La mappatura dei dati spesso prevede l'invio di tutti i dati al cloud per l'analisi. Tuttavia, con i dispositivi IoT che generano un flusso costante di segni vitali e letture di sensori, questo approccio non è pratico. È qui che l'edge computing si rivela utile. Esso elabora i dati importanti direttamente sui dispositivi o sui gateway. Ciò consente un'analisi in tempo reale e un'azione immediata, come l'attivazione di avvisi in caso di letture anomale.

Dati spaziali

L'integrazione dei dati spaziali nell'assistenza sanitaria combina le informazioni sui servizi forniti e sull'ubicazione. Ciò consente di individuare i luoghi in cui si concentrano i casi, le risorse insufficienti e l'influenza dei fattori sociali sull'assistenza sanitaria. Ciò contribuirà a migliorare l'erogazione dell'assistenza sanitaria e il processo decisionale e a prevedere le tendenze dell'assistenza sanitaria.

In conclusione

La mappatura dei dati è fondamentale per gestire l'enorme quantità di dati sanitari generati. Grazie alla mappatura dei dati, gli operatori sanitari possono fornire un'assistenza più informata, ridurre gli errori e i costi operativi e personalizzare i piani di trattamento. Il risultato è un'esperienza sanitaria più efficiente, efficace e incentrata sul paziente per tutti.

Tuttavia, un'implementazione di successo richiede un'attenta pianificazione e una certa esperienza. Il nostro team di esperti può aiutarvi a superare le complessità del processo e a garantire una transizione senza intoppi. Se siete interessati a saperne di più sulla mappatura dei dati, sui suoi potenziali vantaggi per la vostra azienda e su come possiamo aiutarvi a sfruttarla per un cambiamento positivo, non esitate a contattarci.

Poiché l'assistenza sanitaria è sempre più guidata dai dati, le tendenze future includono una maggiore interoperabilità, analisi guidate dall'intelligenza artificiale, integrazione della blockchain per la sicurezza dei dati e modellazione predittiva per la medicina personalizzata. Tuttavia, ci sono alcune tendenze chiave da tenere d'occhio.

FAQ

Che cos'è la mappatura dei dati in sanità e perché è importante?

La mappatura dei dati in ambito sanitario è spesso utilizzata per scambiare informazioni utilizzabili tra due o più sistemi, come un EMR o un EHR, per uno scopo specifico. Le informazioni raccolte possono essere utilizzate per analisi basate sui dati, analisi predittive, test sui farmaci, ricerche sui pazienti, studi di casi e altro ancora.

In che modo la mappatura dei dati è utile alle organizzazioni sanitarie?

La mappatura dei dati facilita il coordinamento delle cure e i processi decisionali. Inoltre, semplifica l'aggregazione dei dati da più fonti, come EMR o EHR, per attività quali l'analisi delle prestazioni e la previsione delle tendenze. Inoltre, la mappatura dei dati aiuta a salvaguardare i dati dei pazienti, garantendo la conformità alle normative sulla privacy come HIPAA e GDPR.

La mappatura dei dati in ambito sanitario è sicura e conforme alle normative sulla privacy?

La mappatura dei dati sanitari, se eseguita correttamente, dà priorità alla sicurezza e alla conformità alle normative. Ciò richiede la crittografia dei dati mediante algoritmi robusti e la loro archiviazione in un ambiente protetto, con accesso limitato al solo personale autorizzato. Inoltre, la conformità alle normative sulla privacy come HIPAA e GDPR consente di adottare ulteriori misure di sicurezza, come i controlli di accesso, le verifiche periodiche e la formazione del personale sulle migliori pratiche di protezione dei dati.

Anastasia Ilkevich CTO

Data: 18 gennaio 2024

Anastasia Ilkevich CTO

Data: 18 gennaio 2024

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