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Se volete ottimizzare, digitalizzare o rendere più intelligenti le vostre operazioni, il cloud sta per diventare il vostro migliore amico. Inutile dire che potreste avere delle preoccupazioni giustificate su come migrare in modo sicuro enormi set di dati, magari relativi a decenni di attività aziendali. Ottime notizie, siete nel posto giusto.
Migrazione in cloud non è così semplice come Ctrl+C, Ctrl+V (ma possiamo sognare). Anche se i fornitori di cloud gestiscono la sicurezza di base, mantengono la disponibilità del servizio e supportano l'infrastruttura, per poterne cogliere i vantaggi continui è necessario padroneggiare il suo utilizzo. Ad esempio, sapere come mantenere la conformità con un'infrastruttura virtuale e distribuita o come prevenire i tempi di inattività durante la transizione. E, soprattutto, come evitare di mandare in fumo il vostro budget lungo il percorso.
Ho messo a disposizione la mia vasta esperienza come responsabile tecnico, combinata con l'esperienza di Innowise, per aiutarvi a risolvere i seguenti problemi gestione della migrazione al cloud sfide. In qualità di partner di AWS, Google Cloud e Azure, lavoriamo quotidianamente con gli strumenti e le best practice per aiutarvi a capitalizzare il cloud e a rimanere protetti. Tenendo presente tutto questo, cerchiamo di trovare l'approccio più adatto a voi.
Un successo strategia di transizione al cloud rivela come trasferire applicazioni e carichi con il pieno controllo dei costi e delle prestazioni, esattamente come previsto. Prima di tutto, è necessario che la migrazione sia equilibrata. La valutazione delle configurazioni esistenti spesso richiede altrettanto tempo, se non di più, della migrazione stessa, ma è certo che ripagherà dieci volte con una transizione fluida e risultati più rapidi.
Quanto ci piace una buona roadmap! Basata sulla valutazione della preparazione al cloud e sul piano di gestione dei rischi, la roadmap funge da guida passo dopo passo con punti di controllo, verifiche e risultati. Questo garantisce che la migrazione avvenga in modo prevedibile ed esattamente come l'azienda si aspetta. Obiettivi generici come "spostare tutto nel cloud" o "modernizzare l'IT" sono inefficaci. Al contrario, fissiamo delle tappe altamente specifiche. "Finalizzare la strategia di migrazione al cloud (decisioni 6R per ogni applicazione) entro la sesta settimana", "30% di carichi di lavoro migrati con zero downtime critici entro la fine del secondo trimestre"."Questo dettaglio è il precursore di una strategia di migrazione di successo e tracciabile.
Secondo la mia esperienza, una roadmap ben strutturata dovrebbe contenere i seguenti elementi:
Innowise gestisce il processo end-to-end, garantendo efficienza dei costi, sicurezza e stabilità delle operazioni.
Esistono sei modi (le 6R) per gestire le applicazioni esistenti quando si passa al cloud. Per scegliere quella più efficace, il mio team valuta attentamente lo stato attuale del sistema, la portata del lavoro e le aspettative del cliente.
Il più semplice approccio alla migrazione in cloud consiste nel trasferire l'applicazione esattamente com'è, senza modificarne il codice o l'architettura. Vengono applicate solo piccole modifiche alla configurazione, alle prestazioni o alla sicurezza. Se un'applicazione è semplice e ha poche dipendenze, questo approccio consente di risparmiare tempo e risorse. Inoltre, funziona come primo passo di un grande progetto di trasformazione digitale, con ulteriori modifiche da apportare una volta che l'app è già nel cloud.
scadenze strette, risparmio sui costi a breve termine, applicazioni a bassa complessità, fase iniziale di una modernizzazione a lungo termine.
applicazioni ad alte prestazioni, sistemi legacy vincolati all'hardware, carichi di lavoro strategici e soggetti alla conformità.
Con il replatforming, le applicazioni vengono leggermente modificate per diventare pronte per il cloud. Ad esempio, la sostituzione di storage, database o middleware con equivalenti cloud-nativi può migliorare immediatamente le prestazioni e semplificare la gestione. Inoltre, colleghiamo servizi gestiti per il caching, lo storage, i container e così via, liberando i dipartimenti IT dal compito di "badare all'impianto idraulico" e riducendo i costi. Questo approccio richiede un moderato investimento di tempo.
chiari "successi rapidi", ottimizzazione dei costi attraverso i servizi gestiti, migrazione graduale.
sistemi legacy con pesanti debiti tecnici, carichi di lavoro altamente regolamentati, applicazioni mission-critical senza tempo per i test.
È l'opzione più lunga e costosa, ma anche quella che offre i maggiori vantaggi a lungo termine. Per refactoring si intende una riprogettazione completa dell'applicazione per sfruttare appieno i vantaggi del cloud. Ciò può comportare il passaggio a microservizi, architetture basate su container o serverless, che spesso richiedono la riprogettazione dei flussi di dati, dei framework di monitoraggio e test e delle pipeline CI/CD. Il codice e i database possono essere rielaborati per rendere l'applicazione più flessibile e scalabile. Seguiamo questo percorso con le applicazioni aziendali critiche o quando pianifichiamo l'integrazione con AI/ML, IoT, big data e altre applicazioni all'avanguardia e ad alta intensità di risorse.
applicazioni aziendali chiave, esigenze di scalabilità e flessibilità, requisiti SLA elevati, applicazioni innovative.
ciclo di vita dell'applicazione breve, tempo, budget e competenze del team limitati.
La sostituzione del software legacy con soluzioni SaaS (software as a service) basate sul cloud è ampiamente utilizzata per i sistemi aziendali più comuni, come CRM, ERP, HRM e piattaforme contabili. Di fatto, si sta migrando il funzione piuttosto che l'applicazione originale. Una soluzione SaaS è solitamente più facile da configurare e può ridurre gli sforzi di manutenzione rispetto a un sistema personalizzato. Tuttavia, i costi di abbonamento si accumulano nel tempo, per cui, anche se all'inizio può essere più conveniente, a lungo andare può diventare più costoso che possedere e mantenere una soluzione propria.
Inoltre, le soluzioni SaaS consentono di accedere subito alle funzionalità innovative e riducono l'onere informatico. Tuttavia, il SaaS può comportare un notevole impegno in termini di integrazione, configurazione e gestione delle modifiche e può risultare inefficace se i processi aziendali sono troppo unici o complessi. Un altro rischio si presenta quando si trasferiscono grandi volumi di dati sensibili nelle piattaforme SaaS.
sostituzione del legacy, funzionalità aziendali standard, riduzione dei costi generali dell'IT.
profonda personalizzazione, ambienti ad alta integrazione, grandi volumi di dati sensibili.
Le verifiche spesso rivelano che alcune applicazioni duplicano le funzioni, altre rimangono inutilizzate o sono diventate obsolete, il che le rende candidate al ritiro o alla dismissione. Altre costano molto di più del valore aziendale che forniscono, il che le rende sacrificabili. Tuttavia, prima di ritirare un'applicazione, analizziamo le dipendenze nascoste e i requisiti normativi per garantire che non violi le operazioni o la conformità.
utilizzo minimo, funzioni duplicate, applicazioni con ROI negativo.
dipendenze nascoste, requisiti normativi specifici.
La conservazione comporta il mantenimento di applicazioni parzialmente in sede e la migrazione di altre nel cloud, creando un modello ibrido. Questa soluzione ha senso quando i dati devono rimanere all'interno della propria regione o per i sistemi time-critical, per i quali anche ritardi minimi sono inaccettabili. Tuttavia, queste configurazioni ibride richiedono una connettività sicura e una gestione unificata delle identità, che sono costose e complesse. Per evitare spese eccessive, valutiamo innanzitutto i vantaggi tangibili del mantenimento, dato che pagherete sia le licenze cloud che l'infrastruttura on-premise.
restrizioni normative, sistemi a risposta immediata, nessun beneficio dalla migrazione completa.
integrazioni complesse, soluzioni di big data.
Le applicazioni e i dati variano per architettura, volume, criticità e requisiti normativi. Guidati dalla nostra metodologia di migrazione al cloudLe migrazioni passano da semplici a complesse e da sistemi meno critici a sistemi fondamentali. In ogni fase, eseguiamo in sequenza le migrazioni di dati e di migrazione informatica prima di affrontare i livelli applicativi e l'ottimizzazione. Questa fase approccio alla migrazione in cloud semplifica la gestione della qualità, dei costi e della conformità.
Gli obblighi normativi non cambiano con la migrazione, ma cambiano gli strumenti e l'approccio per farli rispettare. L'ambiente diventa più fluido, dinamico, elastico e distribuito su più regioni. I dati possono attraversare involontariamente i confini, le identità e i ruoli si moltiplicano e le risorse effimere, come i container di breve durata e le funzioni serverless, possono essere prive di registri persistenti, a meno che non siano configurate in modo specifico. In migrazione al cloud pubblicoLa responsabilità della sicurezza e della conformità dei dati è condivisa tra il fornitore del cloud e il proprietario del software. Il fornitore protegge l'infrastruttura e la piattaforma, mentre il proprietario del software è responsabile delle modalità di archiviazione, accesso, crittografia e gestione dei dati.
Quando ci si affida molto al legacy, alle integrazioni multiple o a funzionalità specifiche dell'hardware, si possono verificare guasti e conseguenti tempi di inattività, poiché il cloud non li supporta in modo nativo. Una volta che i carichi di lavoro vengono re-installati o ri-piattamati nel cloud, i rischi sono distribuiti tra le regioni e i servizi. Ad esempio, un gateway API non configurato correttamente, un servizio di storage non disponibile o la latenza in una singola regione possono ripercuotersi all'esterno e causare interruzioni a cascata che hanno un impatto sull'intera azienda.
Come ogni grande trasformazione, la migrazione al cloud può comportare delle resistenze. Cambia il modo di lavorare dei team, sposta le responsabilità e richiede nuove competenze. Gli sviluppatori potrebbero dover adottare le pratiche DevOps, i team operativi devono adattarsi all'automazione e i reparti finanziari devono adeguarsi a un nuovo modello di costi. Se trascurato, questo può non solo rallentare l'adozione, ma anche minare l'iniziativa.
Nel cloud, le prestazioni hanno un prezzo. A differenza dell'on-premise, la spesa per il cloud è variabile e può subire un'impennata inaspettata in caso di crescita dei carichi di lavoro o di aumento del traffico. Questo crea due rischi opposti. Da un lato, si può incorrere nell'overprovisioning, quando si allocano troppe risorse "per ogni evenienza". Dall'altro, si può incorrere in un underprovisioning, quando una capacità insufficiente provoca rallentamenti e interruzioni.
Quando i clienti si rivolgono a noi per parlare di cloud, hanno gli occhi accesi, pronti a superare i limiti e a innovare più audacemente che mai. Questa scintilla è esattamente ciò che fa progredire le industrie. Concentratevi sul cosa, mentre Innowise si occupa del come.
Per migrare in modo conforme, dobbiamo innanzitutto definire dove si trovano tutti i dati sensibili e come devono essere protetti. Quindi, applichiamo la crittografia TLS nel transito dei dati e a riposo, applichiamo rigorose politiche IAM e di minimizzazione dei privilegi e introduciamo l'autenticazione a più fattori (MFA). Per automatizzare la governance, utilizziamo strumenti come AWS Config, Azure Policy e piattaforme GRC di terze parti. Se un'applicazione una volta soddisfaceva la conformità attraverso i controlli perimetrali, la riarchitettiamo con funzionalità cloud-native come sicurezza, auditing e governance.
Il giusto ecosistema di strumenti aiuta a ridurre i tempi di migrazione in modo significativo, più volte, con la stessa alta qualità. Iniziamo con Infrastructure as Code (IaC) per impostare e replicare automaticamente l'infrastruttura tra sviluppo, test e produzione. Strumenti come Terraform o CloudFormation aiutano a mantenere tutto coerente. Per le applicazioni, la gestione della configurazione con Ansible, Puppet o Chef impone automaticamente lo stato desiderato dei sistemi su centinaia o addirittura migliaia di macchine.
Per i carichi di lavoro containerizzati, le piattaforme di orchestrazione come Kubernetes o gli orchestratori cloud-native coordinano le distribuzioni, lo scaling e il failover. Strumenti di migrazione specializzati come AWS Migration Hub, Azure Migrate e Google Migrate for Compute Engine aiutano ad automatizzare la migrazione dei dati, la replica delle macchine virtuali e il cutover. Infine, offriamo pipeline CI/CD per automatizzare il ciclo di rilascio, accelerare le distribuzioni, impostare test continui ed eseguire rollback sicuri.
L'Cloud comporta la necessità di interfunzionalità tra i team. Mentre il reparto IT si occupa del "come", il business definisce il "perché", ed entrambi devono essere comunicati chiaramente e integrati in un'unica strategia. Per creare questo ponte, sviluppiamo programmi di gestione del cambiamento che comunicano la visione, evidenziano i risultati rapidi e aiutano a garantire il coinvolgimento degli stakeholder. Inoltre, organizziamo workshop e laboratori pratici per rafforzare la conoscenza del cloud in tutta l'organizzazione. Di conseguenza, il reparto IT trasferisce i carichi di lavoro in base alle priorità aziendali, senza errori, spese impreviste o investimenti non allineati.
La migrazione dell'Cloud non finisce con il cutover. Abbiamo creato una struttura per monitorare le metriche chiave, come uptime, latenza e tassi di errore, utilizzando strumenti come AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Operations o piattaforme APM come Datadog e New Relic. Grazie a queste informazioni, possiamo ridimensionare le risorse regolando i tipi di istanza, i livelli di storage e le configurazioni, e utilizzare l'autoscaling e il bilanciamento del carico per gestire le variazioni della domanda. Identificando gli asset sottoutilizzati, spostando i carichi di lavoro su storage più economici e sfruttando le istanze riservate, i piani di risparmio o le istanze spot, ove opportuno, ottimizziamo i costi.
Diamo un'occhiata ai numeri. Si prevede che il mercato globale del cloud computing crescerà da circa $752,4B nel 2024 a ~$2.390B nel 2030con un CAGR di ~20,4% nel periodo 2025-2030. Come mai è un boom?
Oggi l'evoluzione dell'IT è in gran parte alimentata dall'AI/ML, che a sua volta si affida fortemente al cloud. Sebbene i modelli AI/ML possano essere eseguiti sia nel cloud che nell'edge, la loro formazione, la messa a punto e gli esperimenti richiedono capacità di calcolo significative che solo il cloud può fornire. Nel frattempo, molti casi d'uso, come la vendita al dettaglio online su larga scala, lo streaming video o le città intelligenti, sono impossibili da gestire al di fuori del cloud.
Il cloud ha anche spinto le aziende verso la trasformazione digitale molto più velocemente. CRM, ERP, HRM e contabilità sono molto più semplici da adottare come SaaS. Questo porta a uno storage unico, a servizi già pronti per big data e BI, a spazi di lavoro digitali e a infrastrutture pronte all'uso (PaaS, DevOps, CI/CD, Kubernetes), più facili ed economiche da mantenere.
Anche quando il cloud raggiungerà il suo apice, coesisteranno tre approcci di distribuzione:
In qualità di partner AWS, Google Cloud e Azure, offriamo competenze comprovate e strumenti di migrazione avanzati.

Telefonata di 30-60 minuti sotto NDA per delineare gli obiettivi, i vincoli, le principali parti interessate, i rischi preliminari e una stima dell'entità/TCO.

1-3 settimane per l'inventario delle applicazioni e dei dati, la mappatura delle dipendenze, la conformità e la baseline dei costi. Definiamo la strategia target "6R" per carico di lavoro, zona di atterraggio e design della governance per fornire un rapporto di prontezza con backlog di migrazione, architettura, guardrail di sicurezza e KPI prioritari.

Pianifichiamo il passaggio da pilota a scala, stabiliamo RACI e proprietà, creiamo playbook di test, cutover e rollback, una roadmap datata, un registro RAID per tenere traccia dei rischi e altro ancora per guidare la vostra migrazione end-to-end.

La nostra unità DevOps crea una zona di atterraggio tramite IaC, automatizza le pipeline e migra le vostre applicazioni gradualmente, garantendo sicurezza, gestione delle modifiche e formazione. Il cliente mantiene il controllo grazie a sessioni settimanali di guida, tracciamento dei KPI, tappe da superare e registri pronti per l'audit.

Forniamo da 30 a 90 giorni di hypercare e, successivamente, un'ottimizzazione e un miglioramento continui, tra cui il right-sizing, l'autoscaling, lo storage tiering e il cost showback.

Telefonata di 30-60 minuti sotto NDA per delineare gli obiettivi, i vincoli, le principali parti interessate, i rischi preliminari e una stima dell'entità/TCO.

1-3 settimane per l'inventario delle applicazioni e dei dati, la mappatura delle dipendenze, la conformità e la baseline dei costi. Definiamo la strategia target "6R" per carico di lavoro, zona di atterraggio e design della governance per fornire un rapporto di prontezza con backlog di migrazione, architettura, guardrail di sicurezza e KPI prioritari.

Pianifichiamo il passaggio da pilota a scala, stabiliamo RACI e proprietà, creiamo playbook di test, cutover e rollback, una roadmap datata, un registro RAID per tenere traccia dei rischi e altro ancora per guidare la vostra migrazione end-to-end.

La nostra unità DevOps crea una zona di atterraggio tramite IaC, automatizza le pipeline e migra le vostre applicazioni gradualmente, garantendo sicurezza, gestione delle modifiche e formazione. Il cliente mantiene il controllo grazie a sessioni settimanali di guida, tracciamento dei KPI, tappe da superare e registri pronti per l'audit.

Forniamo da 30 a 90 giorni di hypercare e, successivamente, un'ottimizzazione e un miglioramento continui, tra cui il right-sizing, l'autoscaling, lo storage tiering e il cost showback.
Passare al cloud significa abbandonare le soluzioni uniche. Prima di iniziare, dovrete elaborare il vostro percorso di migrazione in base al vostro mix di sistemi legacy, ai requisiti normativi e agli obiettivi aziendali. Quindi, bilanciate la preparazione con l'esecuzione. Valutate la preparazione al cloud della vostra azienda dentro e fuori, dall'infrastruttura alle operazioni e ai team. Mantenete l'attenzione sui vantaggi a lungo termine, come l'efficienza dei costi, una maggiore flessibilità, una migliore scalabilità o la capacità di innovare più rapidamente, e monitorate i progressi rispetto a questi obiettivi.
Infine, il successo dipende dalle persone che stanno dietro al processo. La collaborazione con un team di migrazione esperto aiuta a minimizzare i rischi, a evitare costosi passi falsi e a garantire che la transizione rafforzi sia l'IT che l'azienda nel suo complesso.

Responsabile della trasformazione digitale, CIO
Con oltre 8 anni di esperienza nella trasformazione digitale, Maksim trasforma le complesse sfide tecnologiche in successi aziendali tangibili. Ha una vera passione per l'allineamento delle strategie IT con gli obiettivi di ampio respiro, garantendo un'adozione digitale senza problemi e prestazioni operative d'eccellenza.












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