Servizi di consulenza per l'apprendimento automatico

Siete pronti a introdurre il ML nei vostri flussi di lavoro aziendali? Innowise vi aiuta a progettare, costruire e lanciare soluzioni intelligenti e basate sui dati, che stimolano la crescita, riducono i rischi e producono rapidamente un impatto misurabile.

40+

Progetti di ML consegnati

60+

specialisti interni di ML

50+

consulenti ML esperti

75%

specialisti senior e di medio livello

Siete pronti a introdurre il ML nei vostri flussi di lavoro aziendali? Innowise vi aiuta a progettare, costruire e lanciare soluzioni intelligenti e basate sui dati, che stimolano la crescita, riducono i rischi e producono rapidamente un impatto misurabile.

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Progetti di ML consegnati

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50+

consulenti ML esperti

75%

specialisti senior e di medio livello

I nostri servizi completi di consulenza sull'apprendimento automatico

Sviluppo della strategia e della roadmap di ML

Lavoriamo con voi per definire una chiara visione di ML e per progettare una roadmap azionabile, passo dopo passo, allineata ai vostri obiettivi aziendali per ottenere risultati misurabili.

Strategia e gestione dei dati

Considerateci i vostri architetti dei dati: vi aiuteremo a organizzare, ripulire e strutturare i vostri dati per assicurarci che siano pronti a supportare le vostre attività. Soluzioni ML.

Valutazione della preparazione al ML

Esamineremo da vicino i vostri sistemi e processi, identificando ciò che funziona e ciò che deve essere modificato per prepararvi a un'integrazione ML di successo.

Consulenza per l'integrazione e l'implementazione di ML

L'adozione del ML può essere complessa, ma noi la semplifichiamo gestendo l'integrazione dei sistemi, impostando API e pipeline e garantendo l'affidabilità dei modelli, anche in scala.

Consulenza per l'ottimizzazione dei processi basata sul ML

Scoprite come utilizzare il ML per snellire i flussi di lavoro, ridurre al minimo gli errori e prendere decisioni più intelligenti che si traducono direttamente in un maggiore ROI.

Consulenza in materia di analisi dei dati e business intelligence

Forniamo una guida esperta per aiutare le aziende a perfezionare la loro strategie per i dati e integrare gli strumenti di analisi e automatizzare le pipeline ETL per prendere decisioni più intelligenti.

Consulenza per l'implementazione dell'infrastruttura ML

Con MLOps progettiamo, implementiamo e ottimizziamo ambienti IT robusti per l'implementazione di modelli di soluzioni ML su scala, garantendo affidabilità e prestazioni di punta.

Consulenza per l'innovazione e la ricerca AI

Con il nostro Competenza AIAiutiamo le aziende a scoprire nuove applicazioni per AI o a migliorare i loro sistemi attuali, dalla realizzazione di POC alla convalida di MVP per soluzioni più intelligenti ed efficienti.

Consulenza per il miglioramento della CX basata sull'intelligenza artificiale

Volete stupire i vostri clienti? Vi aiuteremo a lanciare Strumenti di intelligenza artificiale come gli assistenti virtuali, le esperienze di acquisto personalizzate o l'analisi del sentiment per il feedback in tempo reale.

Volete discutere la vostra soluzione di ML?

Copriamo tutti i casi d'uso dell'apprendimento automatico

Automazione e robotica
Manutenzione predittiva
Ottimizzazione del processo produttivo
Scienza dei dati e analisi
Reti e sicurezza
Intelligenza operativa

Progetti di apprendimento automatico in primo piano

Philip Tikhanovich
Responsabile Big Data e AI
L'apprendimento automatico non si limita a prevedere i risultati. Spiega perché le cose accadono e prescrive cosa fare dopo. Il vero vantaggio non risiede nei modelli in sé, ma nel modo in cui rimodellano il processo decisionale: meno ritardi, operazioni più rigorose e customer journey che si adattano in tempo reale. Non si tratta solo di un investimento in tecnologia, ma della capacità di un'azienda di adattarsi, competere e primeggiare nell'era dei sistemi intelligenti.
Responsabile Big Data e AI

Perché le aziende si affidano a Innowise per la consulenza sull'apprendimento automatico

In Innowise, combiniamo una profonda esperienza AI con una visione pratica del business per fornire soluzioni di apprendimento automatico che aiutano a mantenere la vostra azienda all'avanguardia. Dai prototipi all'implementazione su scala aziendale, ogni progetto è personalizzato in base ai vostri obiettivi e alle vostre risorse.

Il nostro approccio collaudato ai servizi di consulenza per l'apprendimento automatico

Relazione (3)

Analisi aziendale

Cominciamo a scavare negli obiettivi e nei punti dolenti della vostra azienda, assicurandoci che il percorso di ML fornisca un valore misurabile, non solo modelli.
Concetto e requisiti tecnici

Progettazione tecnica

Poi progettiamo il progetto: gli strumenti giusti, la giusta architettura e una configurazione che non solo funziona oggi, ma che sarà facilmente scalabile domani.
452

Preparazione dei dati

I buoni modelli hanno bisogno di buoni dati. Puliamo, strutturiamo e perfezioniamo i vostri set di dati in modo che siano pronti ad alimentare previsioni accurate e affidabili.
Icone 9

Sviluppo di soluzioni ML

È qui che le idee prendono forma: costruiamo e addestriamo modelli di ML personalizzati che vanno oltre la teoria e forniscono risultati tangibili per la vostra azienda.
Icone 9 (1)

Integrazione e distribuzione del modello

Integriamo i modelli di ML nei flussi di lavoro e nei sistemi esistenti, garantendo un'adozione senza problemi e un impatto aziendale immediato.
Livello di ottimizzazione (2)

Messa a punto e ottimizzazione

Nessun modello è perfetto fin dall'inizio. Lo aggiustiamo, lo riaddestriamo e lo perfezioniamo finché non fornisce costantemente la precisione e la stabilità di cui avete bisogno.
Ottimizzazione delle prestazioni

Assistenza e manutenzione

Forniamo monitoraggio, aggiornamenti e gestione delle prestazioni a lungo termine, in modo che le vostre soluzioni di ML rimangano rilevanti, scalabili e competitive.
Logo di Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo di Spotify.
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Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo della conchiglia. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Il logo Walt Disney.
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Logo di Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
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Logo della conchiglia.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Il logo Walt Disney.
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Settori che aiutiamo

  • Assistenza sanitaria
  • Commercio al dettaglio e e-commerce
  • Telecomunicazioni
  • Istruzione
  • Assicurazione
  • Energia e servizi pubblici

L'apprendimento automatico sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria: si pensi a strumenti diagnostici più precisi, a piani di trattamento personalizzati, a scoperte più rapide di farmaci, a migliori previsioni di rischio per i pazienti e ad attività amministrative automatizzate.

  • Maggiore precisione diagnostica
  • Piani di trattamento su misura
  • Scoperta e sviluppo di farmaci più rapidi
Assistenza sanitaria

L'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio? Non c'è dubbio. Aiutiamo le aziende a consigliare i prodotti in modo mirato, a gestire l'inventario in modo più intelligente, a individuare tempestivamente le frodi e a stabilire prezzi dinamici che si adattano in tempo reale. Inoltre, i clienti possono godere di un'esperienza di acquisto senza soluzione di continuità, ovunque.

  • Migliori vendite e clienti fedeli
  • Niente più scorte in eccesso o in difetto
  • Acquisti fluidi su tutte le piattaforme
Commercio al dettaglio e eCommerce

Le aziende di telecomunicazioni possono sfruttare il potenziale del ML per l'ottimizzazione della rete, la manutenzione predittiva, la prevenzione delle frodi e l'implementazione di infrastrutture di rete di nuova generazione.

  • Prestazioni e affidabilità della rete migliorate
  • Aumento della fidelizzazione dei clienti
  • Funzionalità di rete avanzate
Banche e finanza

L'apprendimento automatico apre la strada a percorsi di apprendimento personalizzati, a valutazioni e voti senza sforzo e a un'assistenza agli studenti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tramite chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale. È come avere un insegnante in più in classe, ma digitale.

  • Esperienze di apprendimento su misura
  • Meno compiti amministrativi
  • Migliore impegno degli studenti
Trasporto e logistica

L'IA sta trasformando il settore assicurativo, migliorando l'individuazione delle frodi, perfezionando la modellazione del rischio e accelerando i processi di sottoscrizione con la precisione dell'apprendimento automatico.

  • Valutazione del rischio più accurata
  • Elaborazione semplificata delle richieste di risarcimento
  • Gestione proattiva del rischio
Assicurazione

Con il ML al nostro fianco, stiamo rendendo più intelligente l'uso dell'energia. Le nostre soluzioni vi aiutano a ridurre i consumi energetici, a mantenere la rete perfettamente funzionante e a sostenere il passaggio all'energia verde attraverso le previsioni e l'analisi dei contatori intelligenti.

  • Maggiore efficienza operativa
  • Migliore affidabilità e resilienza della rete
  • Accelerazione della transizione verso le energie rinnovabili
Assicurazione

Trasformate i vostri dati in soluzioni

Dalle previsioni all'analisi delle cause, risolviamo le vostre sfide più difficili con l'apprendimento automatico.

Le tecnologie principali con cui lavoriamo

Framework e librerie di AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Linguaggi di programmazione
Algoritmi
  • Apprendimento supervisionato/non supervisionato
  • Zero-shot Learning
  • Apprendimento in un colpo solo
  • Raggruppamento
  • Few-shot learning
  • Apprendimento metrico
Apprendimento metrico
  • CNN
  • RNN
  • Autoencoder variazionali
  • Reti bayesiane
  • Circom
  • Apprendimento della rappresentazione
  • Reti autoregressive

Cosa pensano i nostri clienti

Tim Benedict CTO Vitreus
logo dell'azienda

"Innowise ha consegnato con successo l'MVP del cliente, segnando il successo del progetto. successo del progetto. Il team ha offerto un'eccellente gestione del progetto, in quanto altamente efficiente e sempre puntuale. Nel complesso, la loro passione e profondità di competenze sono eccezionali".

  • Industria Servizi alle imprese
  • Dimensione del team 30 specialisti
  • Durata 15 mesi
  • Servizi Progettazione architettonica, blockchain, sviluppo sviluppo
Ory Goldberg CEO Traxi
logo dell'azienda

"Sono molto soddisfatto del loro lavoro di alta qualità e della capacità di fornire esattamente ciò che desidero attraverso un approccio molto professionale. Il loro processo flessibile e disponibile è la chiave del successo del progetto in corso".

  • Industria Software
  • Dimensione del team 10 specialisti
  • Durata 24+ mesi
  • Servizi Sviluppo mobile, sviluppo web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logo dell'azienda

"Innowise ha trovato risorse di alta qualità che si adattavano bene ai team interni assegnati. Le risorse erano pronte a partire in breve tempo. Il team offre una gestione del progetto reattiva e personale. Inoltre, sono proattivi e non fanno troppe promesse".

  • Industria Servizi IT
  • Dimensione del team 12 specialisti
  • Durata 15+ mesi
  • Servizi Augmentation del personale

FAQ

Come si integra la soluzione di ML con i nostri sistemi legacy?

Integriamo l'apprendimento automatico in ambienti legacy costruendo livelli di connessione sicuri - API o middleware. In questo modo i nuovi modelli possono comunicare con le applicazioni esistenti. Il nostro team inizia il processo con una verifica approfondita del sistema per identificare le dipendenze e i potenziali colli di bottiglia. Da qui, progettiamo una strategia di integrazione che preservi la continuità aziendale e al contempo introduca funzionalità di ML avanzate, in modo che le operazioni quotidiane rimangano stabili durante e dopo l'implementazione.

Quanto dura in genere un progetto di consulenza ML?

I progetti di consulenza ML possono durare da pochi mesi a oltre un anno, a seconda di fattori quali la complessità, la preparazione del team e gli obiettivi. Le attività più semplici, come la creazione di modelli predittivi, possono concludersi in 1-3 mesi, mentre i sistemi avanzati spesso richiedono 6-12 mesi e più, richiedendo una preparazione approfondita dei dati e un test rigoroso dei modelli.

Abbiamo bisogno dell'infrastruttura per addestrare i modelli di apprendimento automatico?

Non sempre. Se disponete già di risorse informatiche, possiamo ottimizzarle e utilizzarle. Altrimenti, l'infrastruttura basata sul cloud offre ambienti di formazione flessibili ed efficienti dal punto di vista dei costi, in grado di aumentare o diminuire a seconda delle necessità.

Quali sono i rischi associati alla consulenza ML?

I rischi maggiori risiedono nella scarsa qualità dei dati, negli obiettivi aziendali poco chiari e nella sottovalutazione della complessità dell'integrazione. Per mitigare questi aspetti, poniamo l'accento sulla scoperta iniziale, sulla rigorosa convalida dei dati e sullo stretto allineamento con KPI misurabili.

Che tipo di dati sono necessari per un progetto di apprendimento automatico?

I dati specifici dipendono dal problema da risolvere, ma la qualità conta più del volume. I record strutturati (transazioni, profili dei clienti, dati dei sensori) e le risorse non strutturate (testo, immagini, audio) possono essere tutti preziosi se sono accurati e rappresentativi. Durante la fase di scoperta, vi aiutiamo a valutare e preparare i vostri dati in modo che supportino l'accuratezza del modello e la scalabilità a lungo termine.

Non esitate a prenotare una telefonata per ottenere tutte le risposte di cui avete bisogno.

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    Potete anche inviarci la vostra richiesta
    a contact@innowise.com
    Cosa succede dopo?
    1

    Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

    2

    Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e le stime dei costi.

    3

    Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

    4

    Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

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