Services de conseil en apprentissage automatique

Prêt à intégrer la ML dans les flux de travail de votre entreprise ? Innowise vous aide à concevoir, construire et lancer des solutions intelligentes, basées sur les données, qui stimulent la croissance, réduisent les risques et ont un impact mesurable rapidement.

40+

Projets ML réalisés

60+

spécialistes internes en ML

50+

des consultants ML expérimentés

75%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

Prêt à intégrer la ML dans les flux de travail de votre entreprise ? Innowise vous aide à concevoir, construire et lancer des solutions intelligentes, basées sur les données, qui stimulent la croissance, réduisent les risques et ont un impact mesurable rapidement.

40+

Projets ML réalisés

60+

spécialistes internes en ML

50+

des consultants ML expérimentés

75%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

Nos services complets de conseil en apprentissage automatique

Développement de la stratégie et de la feuille de route en matière de ML

Nous travaillons avec vous pour définir une vision claire de la ML et concevoir une feuille de route actionnable, étape par étape, alignée sur vos objectifs commerciaux pour des résultats mesurables.

Stratégie et gestion des données

Nous vous aiderons à organiser, nettoyer et structurer vos données afin qu'elles soient prêtes à soutenir vos projets. Solutions ML.

Évaluation de l'état de préparation au ML

Nous examinerons de près vos systèmes et processus, en identifiant ce qui fonctionne et ce qui doit être ajusté pour vous préparer à une intégration réussie de la ML.

Conseil en matière d'intégration et de déploiement du ML

L'adoption de la ML peut être complexe, mais nous la simplifions en gérant l'intégration des systèmes, en configurant les API et les pipelines, et en veillant à ce que les modèles s'exécutent de manière fiable, même à grande échelle.

Conseil en matière d'optimisation des processus basée sur la ML

Découvrez comment utiliser la ML pour rationaliser les flux de travail, minimiser les erreurs et permettre des décisions plus intelligentes qui se traduisent directement par un meilleur retour sur investissement.

Conseil en matière d'analyse de données et d'intelligence économique

Nous fournissons des conseils d'experts pour aider les entreprises à affiner leur stratégies de données et intégrer des outils d'analyse, et automatiser les pipelines ETL pour une prise de décision plus intelligente.

Conseil pour la mise en œuvre de l'infrastructure ML

Avec MLOps, nous concevons, mettons en œuvre et optimisons des environnements informatiques robustes pour déployer des modèles de solutions de ML à grande échelle, en garantissant la fiabilité et des performances optimales.

Conseil en matière d'innovation et de recherche dans le domaine de AI

Avec notre Expertise AIDans le cadre de notre mission, nous aidons les entreprises à découvrir de nouvelles applications pour le AI ou à améliorer leurs systèmes actuels, de la création de POC à la validation de MVP pour des solutions plus intelligentes et plus efficaces.

Conseil en matière d'amélioration de la qualité de la relation client (CX) alimenté par AI

Vous voulez épater vos clients ? Nous vous aidons à déployer Outils d'IA comme les assistants virtuels, les expériences d'achat personnalisées ou l'analyse des sentiments pour un retour d'information en temps réel.

Vous souhaitez discuter de votre solution ML ?

Nous couvrons tous les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

Automatisation et robotique
Maintenance prédictive
Optimisation du processus de production
Science des données et analyse
Réseaux et sécurité
Renseignements opérationnels

Projets d'apprentissage automatique présentés

Chef du service Big Data et AI
L'apprentissage automatique ne consiste pas seulement à prédire des résultats. Il explique pourquoi les choses se produisent et prescrit ce qu'il faut faire ensuite. Le véritable avantage ne réside pas dans les modèles eux-mêmes, mais dans la manière dont ils remodèlent la prise de décision : moins de retards, des opérations plus serrées et des parcours clients qui s'adaptent en temps réel.Il ne s'agit pas seulement d'un investissement dans la technologie - c'est un investissement dans la capacité d'une entreprise à s'adapter, à être compétitive et à diriger à l'ère des systèmes intelligents.
Chef du service Big Data et AI

Pourquoi les entreprises font confiance à Innowise pour le conseil en apprentissage automatique

Chez Innowise, nous combinons une expertise AI approfondie avec une vision pratique de l'entreprise pour fournir des solutions d'apprentissage automatique qui permettent à votre entreprise de garder une longueur d'avance. Des prototypes au déploiement à l'échelle de l'entreprise, chaque projet est adapté à vos objectifs et à vos ressources.

Notre approche éprouvée des services de conseil en apprentissage automatique

Rapport (3)

Analyse d'entreprise

Nous commençons par nous pencher sur les objectifs et les problèmes de votre entreprise, en veillant à ce que le parcours ML apporte une valeur mesurable - et pas seulement des modèles.
Concept et exigences techniques

Conception technique

Ensuite, nous concevons le schéma directeur : les bons outils, la bonne architecture et une configuration qui ne fonctionnera pas seulement aujourd'hui, mais qui sera facilement extensible demain.
452

Préparation des données

Les bons modèles ont besoin de bonnes données. Nous nettoyons, structurons et polissons vos ensembles de données afin qu'ils soient prêts à produire des prédictions précises et fiables.
Icônes 9

Développement d'une solution ML

C'est là que les idées prennent forme - nous construisons et formons des modèles ML personnalisés qui vont au-delà de la théorie et fournissent des résultats tangibles pour votre entreprise.
Icônes 9 (1)

Intégration et déploiement du modèle

Nous intégrons les modèles de ML dans vos flux de travail et systèmes existants, garantissant une adoption transparente et un impact commercial immédiat.
Niveau d'optimisation (2)

Mise au point et optimisation

Aucun modèle n'est parfait dès le départ. Nous l'ajustons, l'entraînons et l'affinons jusqu'à ce qu'il offre systématiquement la précision et la stabilité dont vous avez besoin.
Optimisation des performances

Soutien et maintenance

Nous assurons un suivi à long terme, des mises à jour et une gestion des performances afin que vos solutions de ML restent pertinentes, évolutives et compétitives.
Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestlé. Logo Novartis. Logo Spotify.
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Logo Aramco Logo Mercedes. Logo de Costco Wholesale. Logo de la coquille. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo de CVS Health. Le logo Walt Disney.
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Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
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Logo Nestlé.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo d'Aramco.Logo Mercedes.Logo de Costco Wholesale.
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Logo de la coquille.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo de CVS Health.Le logo Walt Disney.
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Secteurs que nous accompagnons

  • Soins de santé
  • Commerce de détail et électronique
  • Télécommunications
  • L'éducation
  • Assurance
  • Énergie et services publics

L'apprentissage automatique est en train de bouleverser le secteur de la santé - pensez à des outils de diagnostic plus pointus, à des plans de traitement personnalisés, à des percées plus rapides dans la découverte de médicaments, à de meilleures prévisions des risques pour les patients et à l'automatisation des tâches administratives.

  • Précision accrue du diagnostic
  • Plans de traitement sur mesure
  • Accélérer la découverte et le développement de médicaments
Soins de santé

L'IA dans le commerce de détail ? C'est une évidence. Nous aidons les entreprises à faire des recommandations de produits pertinentes, à gérer les stocks de manière plus intelligente, à détecter les fraudes à un stade précoce et à mettre en place une tarification dynamique qui s'adapte en temps réel. De plus, vos clients bénéficient d'une expérience d'achat transparente partout.

  • De meilleures ventes et des clients fidèles
  • Plus de surstocks ni de pénuries
  • Des achats en douceur sur toutes les plates-formes
Commerce de détail et eCommerce

Les entreprises de télécommunications peuvent exploiter le potentiel de la ML pour l'optimisation des réseaux, la maintenance prédictive, la prévention des fraudes et le déploiement d'une infrastructure de réseau de nouvelle génération.

  • Amélioration des performances et de la fiabilité du réseau
  • Augmentation de la fidélisation des clients
  • Capacités avancées du réseau
Banque et finance

L'apprentissage automatique ouvre la voie à des parcours d'apprentissage personnalisés, à une notation et à des évaluations sans effort, ainsi qu'à une assistance aux étudiants 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 par l'intermédiaire de chatbots alimentés par AI. C'est comme avoir un professeur supplémentaire dans la salle de classe, mais en numérique.

  • Expériences d'apprentissage sur mesure
  • Moins de tâches administratives
  • Meilleur engagement des étudiants
Transport et logistique

L'IA transforme le secteur de l'assurance en améliorant la détection des fraudes, en affinant la modélisation des risques et en accélérant les processus de souscription grâce à la précision de l'apprentissage automatique.

  • Une évaluation plus précise des risques
  • Rationalisation du traitement des demandes
  • Gestion proactive des risques
Assurance

Avec le ML à nos côtés, nous rendons l'utilisation de l'énergie plus intelligente. Nos solutions vous aident à réduire la consommation d'énergie, à assurer un fonctionnement parfait du réseau et à soutenir le passage à l'énergie verte grâce aux prévisions et à l'analyse des compteurs intelligents.

  • Augmentation de l'efficacité opérationnelle
  • Amélioration de la fiabilité et de la résilience du réseau
  • Accélération de la transition vers les énergies renouvelables
Assurance

Transformez vos données en solutions

De la prévision à l'analyse des causes profondes, nous résolvons vos défis les plus difficiles grâce à l'apprentissage automatique.

Technologies de base avec lesquelles nous travaillons

Cadres et bibliothèques AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tenseur
  • Tf-slim
Langages de programmation
Algorithmes
  • Apprentissage supervisé/non supervisé
  • Zero-shot Learning
  • Apprentissage en une seule fois
  • Regroupement
  • Few-shot learning
  • Apprentissage métrique
Apprentissage métrique
  • CNN
  • RNN
  • Auto-codeurs variationnels
  • Réseaux bayésiens
  • Circom
  • Apprentissage de la représentation
  • Réseaux autorégressifs

Ce que pensent nos clients

Tim Benedict CTO Vitreus
logo de l'entreprise

"Innowise a livré avec succès le MVP du client, marquant ainsi la réussite du projet. succès du projet. L'équipe a offert une excellente gestion de projet, car elle est très efficace et respecte toujours les délais. toujours dans les temps. Dans l'ensemble, leur passion et la profondeur de leur expertise sont remarquables."

  • Industrie Services aux entreprises
  • Effectif de l'équipe 30 spécialistes
  • Durée 15 mois
  • Services Conception architecturale, blockchain, développement développement
Ory Goldberg PDG Traxi
logo de l'entreprise

"Je suis très satisfait de la qualité de leur travail et de leur capacité à fournir exactement ce que je souhaite grâce à une approche très professionnelle. Leur flexibilité et leur disponibilité sont des éléments clés de la réussite du projet en cours."

  • Industrie Logiciel
  • Effectif de l'équipe 10 spécialistes
  • Durée 24+ mois
  • Services Développement mobile, développement web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logo de l'entreprise

"Innowise a trouvé des ressources de haute qualité qui s'intègrent bien dans les équipes internes qui leur sont affectées. Les ressources étaient prêtes à démarrer dans un court délai. L'équipe offre une gestion de projet réactive et personnalisée. De plus, ils sont proactifs et ne font pas de promesses excessives."

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 12 spécialistes
  • Durée 15+ mois
  • Services Augmentation du personnel

FAQ

Comment intégrer la solution ML à nos systèmes existants ?

Nous intégrons l'apprentissage automatique dans les environnements existants en créant des couches de connexion sécurisées - API ou intergiciels. Cela permet aux nouveaux modèles de communiquer avec les applications existantes. Notre équipe commence le processus par un audit complet du système afin d'identifier les dépendances et les goulets d'étranglement potentiels. Ensuite, nous concevons une stratégie d'intégration qui préserve la continuité de l'activité tout en introduisant des fonctionnalités avancées d'apprentissage automatique, de sorte que vos opérations quotidiennes restent stables pendant et après le déploiement.

Quelle est la durée habituelle d'un projet de conseil en ML ?

Les projets de conseil en ML peuvent durer de quelques mois à plus d'un an, en fonction de facteurs tels que la complexité, la préparation de l'équipe et les objectifs. Les tâches simples, telles que la création de modèles prédictifs, peuvent être achevées en 1 à 3 mois, tandis que les systèmes avancés prennent souvent 6 à 12 mois ou plus, car ils nécessitent une préparation approfondie des données et des tests rigoureux des modèles.

Avons-nous besoin d'une infrastructure pour former des modèles d'apprentissage automatique ?

Pas toujours. Si vous disposez déjà de ressources informatiques, nous pouvons les optimiser et les utiliser. Dans le cas contraire, l'infrastructure en nuage offre des environnements de formation flexibles et rentables qui peuvent être augmentés ou réduits en fonction des besoins.

Quels sont les risques associés à la consultation en ML ?

Les risques les plus importants sont liés à la mauvaise qualité des données, à des objectifs commerciaux peu clairs et à la sous-estimation de la complexité de l'intégration. Pour atténuer ces risques, nous mettons l'accent sur la découverte en amont, la validation rigoureuse des données et l'alignement étroit sur des indicateurs de performance mesurables.

Quel type de données est nécessaire pour un projet d'apprentissage automatique ?

Les données spécifiques dépendent du problème à résoudre, mais la qualité importe plus que le volume. Les enregistrements structurés (transactions, profils de clients, données de capteurs) et les actifs non structurés (texte, images, audio) peuvent tous être précieux s'ils sont exacts et représentatifs. Au cours de la phase de découverte, nous vous aidons à évaluer et à préparer vos données afin qu'elles soutiennent à la fois la précision du modèle et l'évolutivité à long terme.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.

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    Vous pouvez également nous envoyer votre demande
    à contact@innowise.com
    Que se passe-t-il ensuite ?
    1

    Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

    2

    Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

    3

    Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

    4

    Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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