Entreprise de science des données

De nombreuses entreprises collectent des données mais peinent à les utiliser efficacement, ce qui ralentit leurs opérations et risque de leur faire perdre des clients. Innowise crée des pipelines de données, applique des analyses avancées et transforme les données en rapports et tableaux de bord exploitables.

100+

projets de science des données réalisés

40+

experts en science des données

75%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

De nombreuses entreprises collectent des données mais peinent à les utiliser efficacement, ce qui ralentit leurs opérations et risque de leur faire perdre des clients. Innowise crée des pipelines de données, applique des analyses avancées et transforme les données en rapports et tableaux de bord exploitables.

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experts en science des données

75%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

  • Conseil en science des données
  • Gouvernance des données
  • Ingénierie des données et intégration
  • Solutions d'analyse de la clientèle
  • Solutions d'analyse prédictive
  • Services de la data visualisation
  • Services de soutien à la science des données

Innowise guide vos initiatives en matière de AI et de données, de la stratégie à l'exécution. Nous définissons les objectifs, hiérarchisons les projets et concevons des flux de données qui garantissent un impact commercial mesurable.

Conseil en science des données

Sur la base de votre stratégie, nos data scientists mettent en place des mesures visant à préserver l'exactitude et la sécurité de vos données. Les résultats de votre modèle ne se contredisent jamais, tandis que vous restez en conformité avec le GDPR, l'HIPAA et d'autres réglementations.

Gouvernance des données

Les pipelines Innowise-build aident vos données à circuler de manière fiable et sécurisée dans tous vos systèmes stratégiques, notamment ERP, CRM, IoT, etc. Nous optimisons l'ingestion, le traitement, le stockage et l'utilisation des données, et laissons de l'espace pour la croissance à long terme.

Ingénierie des données et intégration

Solutions d'analyse de la clientèle

Nous fournissons des outils qui révèlent pourquoi les clients se désabonnent, combien de temps ils resteront et ce qu'ils achèteront ensuite. Nos solutions - des modèles de prédiction de désabonnement aux moteurs de recommandation - vous aident à créer des expériences client personnalisées et rentables.

Solutions d'analyse de la clientèle

Solutions d'analyse prédictive

Innowise construit des modèles prédictifs qui prévoient la demande, les tendances du marché et les risques. Les dirigeants bénéficient d'alertes précoces, d'informations proactives et de prévisions fiables qui leur permettent de prendre des décisions plus rapides et basées sur des données.

Solutions d'analyse prédictive

Grâce à des instruments visuels, nous vous aidons à visualiser la répartition de vos opérations en dynamique. Vous pouvez explorer les diagrammes, graphiques et tableaux intégrés pour suivre les performances, ce qui est pratique pour les équipes techniques et non techniques.

Services de la data visualisation

Services de soutien à la science des données

Vos modèles de ML restent pertinents grâce à notre surveillance, nos ajustements et notre maintenance continus. Cela signifie que votre investissement dans la science des données continue à produire de la valeur à long terme, au lieu de se dégrader au fil du temps.

Services de soutien à la science des données
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Les pipelines Innowise-build aident vos données à circuler de manière fiable et sécurisée dans tous vos systèmes stratégiques, notamment ERP, CRM, IoT, etc. Nous optimisons l'ingestion, le traitement, le stockage et l'utilisation des données, et laissons de l'espace pour la croissance à long terme.

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Services de soutien à la science des données
Nos partenariats et récompenses
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
TUV
microsoft solution partners
microsoft solution partners
Google Cloud Partner
Aws partner tier
SAP Partner
IBM silver partner
UIpath partner
Odoo
Shopify
Stripe Partner
Salesforce Partner
Partenaire de mise en œuvre d'InterSystems
Databricks
ISTQB
Best Tech Evolution
IAOP The_Global Outsoursing 100
Clutch Outsourcing 2023
Forbes Technology Council
IAOP Strategic Partnerships 2022
Clutch 100 Fastest Growth 2023
Google Cloud Partner
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Forbes Technology Council
IAOP Strategic Partnerships 2022
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Nos récents projets de science des données

Faites des données votre meilleur atout

Nous intégrons et modélisons vos données pour révéler les tendances, prévoir les risques et guider les décisions.

Ce que pensent nos clients

Aaron Cesaro CTO Ampligo S.r.l.
Logo Ampligo S.r.l.

"L'esprit de collaboration Innowise, ses prouesses techniques et son engagement inébranlable en faveur de notre réussite nous ont laissé une impression durable. Leur capacité à s'intégrer de manière transparente à nos équipes internes et à s'adapter aux exigences en constante évolution de nos projets est l'illustration d'un véritable partenariat."

  • IndustrieArts, spectacles et musique
  • Effectif de l'équipe2 spécialistes
  • Durée30 mois
  • ServicesModernisation des logiciels, développement sur mesure
Nikolay Orlov PDG KEYtec AG
Logo de KEYtec AG

"Ce qui m'a le plus impressionné chez Innowise, c'est sa capacité à s'adapter à nos besoins spécifiques tout en respectant des délais stricts. Ils ont combiné une approche centrée sur le client avec de solides compétences en gestion de projet, en veillant à ce que les produits livrés soient de haute qualité et respectent les délais."

  • IndustrieServices financiers
  • Effectif de l'équipe2 spécialistes
  • Durée8 mois
  • ServicesServices de gestion informatique
Dr. Felix Berthelmann Directeur général Digital Science
Digital Science logo

"Au fil des ans, Innowise s'est toujours révélé être un partenaire fiable et à long terme. La cohérence et la qualité des services fournis ont contribué de manière significative au succès de nos initiatives communes."

  • IndustrieSoins de santé, Pharma, Sciences de la vie
  • Effectif de l'équipe2 spécialistes
  • Durée44 mois
  • ServicesRenforcement des effectifs, Science des données

Notre processus en plusieurs étapes

Direction de la forme
  • Identifier les défis commerciaux et les opportunités en matière de données
  • Évaluation des sources, de la qualité et de l'infrastructure
  • Définition des objectifs, des indicateurs clés de performance et des mesures de réussite
Feuille de route pour la conception
  • Sélection de modèles, d'algorithmes et d'outils
  • Conception de pipelines de données évolutifs et d'architectures
  • Construire une preuve de concept pour la validation
Construire et former
  • Mise en place d'un pipeline et intégration des sources de données
  • Entraînement des modèles ML/AI sur des ensembles de données préparés
  • Précision, vitesse et optimisation des performances
En direct
  • Mise en production des modèles
  • Automatisation des flux de travail pour des informations en temps réel
  • Évolution pour gérer la croissance des données et des utilisateurs
S'adapter et s'améliorer
  • Contrôle des performances et de la précision
  • Réentraînement des modèles avec de nouvelles données
  • Mises à jour, tableaux de bord et fourniture d'assistance

De meilleures données à l'entrée, de meilleures décisions à la sortie

Notre expertise en science des données dans tous les secteurs

  • FinTech
  • Banking
  • Soins de santé
  • Vente au détail
  • Commerce électronique
  • Assurance
  • Fabrication
  • Logistique
  • Marketing
  • L'éducation

Nous aidons les entreprises FinTech qui gèrent des données sensibles à personnaliser les parcours financiers et à renforcer le contrôle des risques....

  • Détection des anomalies et prévention de la fraude en temps réel
  • Des produits financiers sur mesure grâce à la modélisation prédictive
  • Optimisation de l'évaluation du crédit et des stratégies d'investissement
FinTech

Les banques gèrent des volumes considérables de données financières, mais peinent souvent à les transformer en valeur...

  • Rapports automatisés sur la conformité et la réglementation
  • Une personnalisation pilotée par les données pour un CX plus fort
  • Rationalisation de l'approbation des prêts et de la gestion du risque de crédit
Banking

Nos services de science des données aident les organismes de santé à gérer des volumes importants de données sensibles avec précision....

  • Des diagnostics plus précis
  • Prévision précise des résultats pour les patients
  • Optimisation de l'allocation des ressources et des flux de travail cliniques
Soins de santé

Nos solutions de science des données rendent chaque rayon de magasin, chaque produit et chaque promotion plus intelligents...

  • Optimisation des niveaux de stocks grâce aux prévisions de la demande
  • Augmentation des ventes grâce à des promotions personnalisées
  • Tarification dynamique en fonction de l'évolution du marché
Vente au détail

Les clics, les paniers et les achats laissent des traces. Faites appel à des experts en science des données...

  • 1TP154Revenus tirés de recommandations personnalisées
  • Réduction du taux de désabonnement grâce à des informations prédictives sur les clients
  • Optimisation de l'approvisionnement et de la gestion des commandes pour une livraison plus fluide
Commerce électronique

Nous modernisons les modèles actuariels grâce à des analyses avancées qui réduisent la fraude, affinent la tarification...

  • Des modèles de risque plus intelligents pour des primes plus justes
  • Détection plus rapide des fraudes grâce à l'analyse des anomalies
  • Fidélisation accrue des clients grâce à des offres personnalisées
Assurance

Les machines parlent - en vibrations, en chaleur, en rendement. Nous traduisons ces signaux...

  • Maintenance prédictive pour prévenir les pannes
  • Optimisation de l'efficacité de la production et réduction des déchets
  • Amélioration de la qualité des produits grâce à des informations fondées sur des données
Fabrication

Les solutions de science des données s'attaquent à l'incertitude, principal catalyseur de l'effondrement des chaînes d'approvisionnement...

  • Pas de pénurie ni de surstockage grâce aux prévisions de la demande
  • Optimisation de la logistique et de la planification des itinéraires
  • Résilience accrue grâce à la modélisation des risques et des perturbations
Logistique

Grâce au regroupement, à la modélisation de l'attribution et à l'analyse prédictive, les campagnes touchent le bon public...

  • Segmentation précise, meilleur ciblage
  • Des campagnes optimisées grâce à des données en temps réel
  • Valeur de la durée de vie du client et prédiction du risque de désabonnement
Marketing

Innowise met en œuvre des modèles d'apprentissage adaptatifs qui ajustent les leçons au rythme de chaque élève...

  • Apprentissage personnalisé grâce à l'analyse adaptative
  • Identification précoce des élèves à risque
  • Optimisation de la planification des ressources et du développement des programmes d'études
L'éducation
Chef du service Big Data et AI
Chef du service Big Data et AI

Garder une longueur d'avance avec des partenaires qui voient la route

Avec Innowise à vos côtés, vos données deviennent votre atout, ce qui vous permet de prendre des décisions plus judicieuses.

Les méthodes de science des données que nous utilisons

Fondements statistiques
  • Résumés des données - Des informations structurées sont obtenues en calculant des moyennes, des distributions et des corrélations à partir des données brutes.
  • Prévision de séries temporelles (ARMA & ARIMA) - Les ventes, la demande, les prix des actions et d'autres données séquentielles sont analysés sur une période donnée afin de révéler des modèles, tels que la saisonnalité, et des tendances.
  • Modélisation probabiliste - Les prévisions incluent l'incertitude et l'estimation des risques, et sont affinées en permanence, au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données.
Apprentissage automatique classique
  • Modèles linéaires et arborescents - Des méthodes interprétables sont appliquées pour mettre en évidence les facteurs qui influencent les résultats.
  • Méthodes basées sur l'instance et sur le noyau - La détection de modèles innés permet la segmentation, la classification et la détection d'anomalies.
  • Regroupement et réduction de la dimensionnalité - Les données comparables sont regroupées pour révéler de nouvelles structures et tendances.
  • Méthodes d'ensemble - Les modèles sont agrégés pour obtenir des prédictions plus solides avec des résultats plus stables et moins susceptibles d'être surajoutés.
Apprentissage neuronal et profond
  • Modèles d'images et de séquences (CNN, RNN, LSTM, GRU) - Reconnaissance d'images, de textes et de séries temporelles.
  • Apprentissage de la représentation - La représentation optimale des données est définie automatiquement par la réduction du bruit, l'extraction des caractéristiques et la compression des données.
  • Modélisation générative - Création d'images, de textes et de sons en entraînant les modèles à copier des données réalistes.
  • Réseau Q profond (DQN) - Prise de décision avancée grâce à la formation par essais et erreurs.
  • Architectures de transformateurs - Compréhension des langues, traduction et AI à grande échelle grâce à l'auto-attention.
  • Conscience de l'incertitude AI - Les prédictions fortes sont données avec des estimations de confiance.

Notre technologie de base

Langages de programmation
Apprentissage profond et cadres de ML
Bibliothèques
Cloud et plateformes de données massives
Visualisation et rapports
Langages de programmation
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
Apprentissage profond et cadres de ML
TensorFlow
TensorFlow
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Apache MXNet
Apache MXNet
Caffe
Caffe
Theano
Theano
Bibliothèques
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Mahout
Apache Mahout
Scikit-Learn
Scikit-Learn
XGBoost
XGBoost
CatBoost
CatBoost
SHAP
SHAP
Pandas
Pandas
NumPy
NumPy
Gensim
Gensim
SpaCy
SpaCy
OpenCV
OpenCV
Cloud et plateformes de données massives
Databricks
Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure ML
Azure ML
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI
Visualisation et rapports
Matplotlib
Matplotlib
Seaborn
Seaborn
Plotly
Plotly
Langages de programmation
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
TensorFlow
TensorFlow
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Apache MXNet
Apache MXNet
Caffe
Caffe
Theano
Theano
Databricks
Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure ML
Azure ML
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI
Matplotlib
Matplotlib
Seaborn
Seaborn
Plotly
Plotly

FAQ

Nous nous concentrons exclusivement sur les solutions personnalisées. Chaque entreprise diffère par le niveau de maturité de ses données, son infrastructure et ses objectifs. Les forcer à entrer dans le même moule ne fonctionne pas. Si la vitesse est importante, nous pouvons apporter des composants réutilisables, mais nous les adaptons toujours à votre environnement.

Notre équipe aide à gérer les données de bout en bout, de la stratégie à l'ingénierie et à la maintenance. Nous commençons par apprendre à vous connaître en posant les bonnes questions et en établissant une feuille de route. Ensuite, nous vous aidons à gestion des donnéesNous vous accompagnons dans la mise en place de votre solution, dans l'élaboration de son modèle et dans son déploiement. Jusqu'à ce que la solution prospère dans votre monde et prouve sa valeur, nous vous accompagnons et vous assistons sur demande.

Nous proposons les deux - et parfois un mélange des deux. Si vous souhaitez que nous prenions en charge l'intégralité du projet, de la découverte au déploiement, nous pouvons le faire. Si vous disposez déjà d'une équipe et que vous avez simplement besoin d'une puissance supplémentaire ou d'une expertise spécifique, nous nous intégrerons sans problème. Certains clients commencent par renforcer leur équipe et, une fois la confiance établie, passent à la réalisation complète du projet.

Oui, nous le faisons régulièrement. Cela arrive tout le temps après qu'un projet se soit enlisé ou ait dérapé. Lorsque notre équipe intervient, nous validons d'abord la stratégie et la feuille de route technique, puis nous disons franchement : affinez, reconstruisez ou adaptez. Il ne s'agit pas de jeter votre travail, mais de le relancer dans la bonne direction.

La dotation en personnel de votre projet peut prendre seulement 3 à 5 jours. Vous recevrez les CV des candidats sélectionnés dans un délai de 1 à 2 jours et vous pourrez organiser les entretiens immédiatement après. Une fois que vous avez passé l'appel, nous nous occupons de l'ensemble de la procédure d'intégration afin que votre équipe puisse commencer à apporter une valeur ajoutée immédiatement.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.

    Contact

    Réserver un appel ou remplissez le formulaire ci-dessous et nous vous contacterons dès que nous aurons traité votre demande.

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    Vous pouvez également nous envoyer votre demande
    à contact@innowise.com
    Que se passe-t-il ensuite ?
    1

    Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

    2

    Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

    3

    Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

    4

    Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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