Une réduction de 99 % des erreurs dans les données sur les algues après la personnalisation du LIMS

Notre objectif est d'optimiser la croissance et la santé des cultures d'algues en suivant et en ajustant les nutriments et les conditions. Guidée par cet objectif, notre équipe a mis en place un LIMS, permettant un suivi transparent de la lignée d'algues et une gestion des stocks, tout en offrant une solution rentable à notre client.

L'impact est évident dans plusieurs mesures de performance clés :

• Amélioration des performances de l'équipe : Auparavant, la gestion et la mise à jour des données stockées dans des fichiers Excel sur SharePoint posaient des problèmes, notamment en ce qui concerne les mises à jour simultanées et le contrôle des versions. Le stockage centralisé et les mécanismes de synchronisation automatisés garantissent que tous les membres de l'équipe travaillent avec les données les plus récentes et les plus exactes, éliminant ainsi la nécessité d'une consolidation manuelle et réduisant le risque de divergences entre les données.
• Visualisation améliorée des données : L'introduction de la visualisation de la lignée, une fonction totalement absente d'Excel, a constitué une avancée significative. La visualisation de la lignée permet de reconstruire facilement la trajectoire ascendante (généalogie) de chaque algue, ce qui donne des indications sur les conditions de croissance optimales et les stratégies de gestion des nutriments.
• Rationalisation de la prise de décision : Pour le conseil d'administration, l'amélioration de la visibilité comprend des analyses complètes sur les paramètres des algues, essentielles pour prendre des décisions éclairées et planifier stratégiquement l'optimisation de la production d'aliments pour animaux à base d'algues. Cette approche rationalisée favorise l'innovation et la durabilité dans l'exploitation des algues pour des formulations avancées d'aliments pour animaux.

L'adoption stratégique par Innowise d'un système de gestion de l'information personnalisé et prêt à l'emploi a non seulement répondu aux besoins spécifiques de notre client, mais a également permis de réduire les coûts par rapport au développement d'une solution personnalisée à partir de zéro. Cette approche a permis de rationaliser la gestion des données et d'améliorer la compréhension de l'utilisation des nutriments par les différentes souches d'algues, ce qui est essentiel pour optimiser les conditions de production d'aliments pour animaux.