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Avec 69.1% des spécialistes du marketing Les entreprises qui ont déjà adopté l'IA dans leurs opérations et celles qui n'ont pas encore rattrapé leur retard 30.9%, cette tendance est le signe d'un puissant changement dans l'industrie. Examinons de plus près les raisons pour lesquelles l'IA est essentielle à la réussite du commerce électronique.
L'intelligence artificielle dans le commerce électronique utilise des technologies telles que la vision artificielle, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour rendre les achats en ligne plus intelligents. Le grand avantage ? L'IA peut traiter un grand nombre de données et en tirer des enseignements, ce qui permet d'offrir des expériences d'achat plus intuitives, plus réactives et plus personnalisées.
Le chatbot de Walmart est un excellent exemple d'IA en action : il vous aide à trouver des produits, à vérifier les heures d'ouverture des magasins et à passer des commandes en une seule fois. Les assistants virtuels vont encore plus loin. Ils utilisent un traitement avancé du langage naturel (NLP) pour comprendre et répondre à des questions plus complexes, simuler des conversations humaines et fournir une assistance personnalisée 24 heures sur 24. Ces assistants apprennent à chaque interaction, devenant ainsi plus intelligents et plus utiles au fil du temps.
Faire des achats ou prendre des décisions d'achat grâce à la technologie vocale ? C'est ce qu'offre le commerce vocal, qui permet aux utilisateurs d'interagir naturellement avec les Alexa d'Amazon ou Assistant Googleou d'autres assistants numériques ou haut-parleurs intelligents. Le commerce vocal a évolué rapidement depuis Google a introduit la recherche vocale en 2011. D'ici 2018, 65% des utilisateurs de haut-parleurs intelligents les considèrent comme indispensables, et d'ici 2023, 38,8 millions d'Américains a utilisé des haut-parleurs intelligents pour faire du shopping.
La reconnaissance d'images dans le commerce électronique permet aux clients de télécharger des images et d'obtenir des produits similaires. Elle permet également de gérer les stocks grâce à l'analyse d'images, afin de garantir l'exactitude des stocks et le contrôle de la qualité. Lentille amazonienne est un outil pratique qui simplifie les achats en ligne. D'une simple pression, vous pouvez télécharger une image ou une capture d'écran, et l'outil trouve instantanément des produits similaires sur Amazon, sans qu'aucune description ne soit nécessaire.
En général, le reciblage est une méthode publicitaire traditionnelle. La mécanique consiste à cibler les anciens clients, les visiteurs d'un site ou les personnes qui sont entrées en contact avec la marque d'une manière ou d'une autre. Le reciblage par l'IA va plus loin. Plutôt que de dépendre d'un grand segment d'utilisateurs, il peut construire et maintenir des audiences plus étroites et plus définies basées sur le comportement du client, l'historique de navigation et d'autres points de données.
Il ne s'agit pas seulement de prévoir ce qui va arriver, mais aussi d'optimiser chaque étape. Par exemple, l'IA peut prédire les fluctuations de la demande, de sorte que vous ne soyez jamais pris avec un stock trop important ou trop faible. Elle est également capable d'établir les meilleurs itinéraires de livraison afin d'éviter les embouteillages et d'acheminer les colis plus rapidement.
Depuis que la pandémie a frappé, 80% de détaillants en ligne de taille moyenne et 82% de détaillants en ligne de grande taille ont connu une forte augmentation des tentatives de fraude, ce qui a poussé les entreprises de commerce électronique à adopter des solutions basées sur l'IA, les fraudeurs devenant de plus en plus intelligents. En analysant le comportement des utilisateurs afin d'identifier les utilisateurs légitimes et les fraudeurs grâce à l'analyse comportementale, l'IA déclenche automatiquement des alertes pour examen et renforce la sécurité tout en réduisant les pertes de manière significative.
L'IA révolutionne complètement la tarification dynamique en s'inspirant des données disponibles en temps réel sur le comportement des consommateurs et les tendances du marché pour fixer les prix de manière dynamique. Elle utilise l'analyse prédictive pour estimer la demande et la sensibilité, rendant ainsi les entreprises proactives. Grâce à des mises à jour automatisées, l'IA permet de maintenir des prix compétitifs. Elle peut également appliquer des offres personnalisées en utilisant les profils individuels des clients.
À bien des égards, c'est comme si un rédacteur était assis à l'intérieur et qu'il comprenait vraiment le style de votre marque. La rédaction assistée par ordinateur permet d'adapter les descriptions de produits à chaque canal de vente et à chaque public, ce qui simplifie le maintien d'une voix de marque cohérente sur toutes les plateformes. L'IA peut être particulièrement utile pour les magasins ayant des milliers de produits, où elle peut aider à automatiser la traduction de milliers de titres et de descriptions de produits.
En ce qui concerne les plateformes de type Shopify, les entreprises peuvent profiter de la disponibilité de plugins d'IA pour automatiser la modération des avis et des descriptions de projets afin que seuls les contenus appropriés et de haute qualité soient affichés. Cela permet de gagner du temps tout en améliorant l'expérience d'achat en filtrant le spam ou les avis inappropriés.
Le chatbot de Walmart est un excellent exemple d'IA en action : il vous aide à trouver des produits, à vérifier les heures d'ouverture des magasins et à passer des commandes en une seule fois. Les assistants virtuels vont encore plus loin. Ils utilisent un traitement avancé du langage naturel (NLP) pour comprendre et répondre à des questions plus complexes, simuler des conversations humaines et fournir une assistance personnalisée 24 heures sur 24. Ces assistants apprennent à chaque interaction, devenant ainsi plus intelligents et plus utiles au fil du temps.
Faire des achats ou prendre des décisions d'achat grâce à la technologie vocale ? C'est ce qu'offre le commerce vocal, qui permet aux utilisateurs d'interagir naturellement avec les Alexa d'Amazon ou Assistant Googleou d'autres assistants numériques ou haut-parleurs intelligents. Le commerce vocal a évolué rapidement depuis Google a introduit la recherche vocale en 2011. D'ici 2018, 65% des utilisateurs de haut-parleurs intelligents les considèrent comme indispensables, et d'ici 2023, 38,8 millions d'Américains a utilisé des haut-parleurs intelligents pour faire du shopping.
La reconnaissance d'images dans le commerce électronique permet aux clients de télécharger des images et d'obtenir des produits similaires. Elle permet également de gérer les stocks grâce à l'analyse d'images, afin de garantir l'exactitude des stocks et le contrôle de la qualité. Lentille amazonienne est un outil pratique qui simplifie les achats en ligne. D'une simple pression, vous pouvez télécharger une image ou une capture d'écran, et l'outil trouve instantanément des produits similaires sur Amazon, sans qu'aucune description ne soit nécessaire.
En général, le reciblage est une méthode publicitaire traditionnelle. La mécanique consiste à cibler les anciens clients, les visiteurs d'un site ou les personnes qui sont entrées en contact avec la marque d'une manière ou d'une autre. Le reciblage par l'IA va plus loin. Plutôt que de dépendre d'un grand segment d'utilisateurs, il peut construire et maintenir des audiences plus étroites et plus définies basées sur le comportement du client, l'historique de navigation et d'autres points de données.
Il ne s'agit pas seulement de prévoir ce qui va arriver, mais aussi d'optimiser chaque étape. Par exemple, l'IA peut prédire les fluctuations de la demande, de sorte que vous ne soyez jamais pris avec un stock trop important ou trop faible. Elle est également capable d'établir les meilleurs itinéraires de livraison afin d'éviter les embouteillages et d'acheminer les colis plus rapidement.
Depuis que la pandémie a frappé, 80% de détaillants en ligne de taille moyenne et 82% de détaillants en ligne de grande taille ont connu une forte augmentation des tentatives de fraude, ce qui a poussé les entreprises de commerce électronique à adopter des solutions basées sur l'IA, les fraudeurs devenant de plus en plus intelligents. En analysant le comportement des utilisateurs afin d'identifier les utilisateurs légitimes et les fraudeurs grâce à l'analyse comportementale, l'IA déclenche automatiquement des alertes pour examen et renforce la sécurité tout en réduisant les pertes de manière significative.
L'IA révolutionne complètement la tarification dynamique en s'inspirant des données disponibles en temps réel sur le comportement des consommateurs et les tendances du marché pour fixer les prix de manière dynamique. Elle utilise l'analyse prédictive pour estimer la demande et la sensibilité, rendant ainsi les entreprises proactives. Grâce à des mises à jour automatisées, l'IA permet de maintenir des prix compétitifs. Elle peut également appliquer des offres personnalisées en utilisant les profils individuels des clients.
À bien des égards, c'est comme si un rédacteur était assis à l'intérieur et qu'il comprenait vraiment le style de votre marque. La rédaction assistée par ordinateur permet d'adapter les descriptions de produits à chaque canal de vente et à chaque public, ce qui simplifie le maintien d'une voix de marque cohérente sur toutes les plateformes. L'IA peut être particulièrement utile pour les magasins ayant des milliers de produits, où elle peut aider à automatiser la traduction de milliers de titres et de descriptions de produits.
En ce qui concerne les plateformes de type Shopify, les entreprises peuvent profiter de la disponibilité de plugins d'IA pour automatiser la modération des avis et des descriptions de projets afin que seuls les contenus appropriés et de haute qualité soient affichés. Cela permet de gagner du temps tout en améliorant l'expérience d'achat en filtrant le spam ou les avis inappropriés.
eBay utilise l'intelligence artificielle sur l'ensemble de sa plateforme afin d'améliorer l'expérience d'achat et d'aider les vendeurs. Les fonctionnalités alimentées par l'IA vont de l'optimisation de la recherche et des parcours d'achat personnalisés à la simplification du processus de paiement des clients. eBay propose des outils alimentés par l'IA qui aident les vendeurs à améliorer leurs listes de produits, à affiner le ciblage des annonces et à permettre des transactions globales.
Zara améliore son service "click-and-collect" en introduisant des points de collecte assistés par des robots dans ses magasins afin d'accélérer la récupération des commandes en ligne. Comme un tiers des ventes en ligne de Zara sont retirées en magasin, les longues attentes sont devenues une plainte fréquente. Le nouveau système automatisé utilise des robots dans l'arrière-boutique pour trouver et livrer rapidement les colis dans les boîtes de dépôt lorsque les clients scannent ou saisissent un code.
Grâce à l'IA générative, Amazon rend les achats plus personnalisés et plus faciles. Des suggestions de produits spécifiques aux descriptions dynamiques mettant en évidence ce qui vous intéresse, l'IA améliore la façon dont vous faites vos achats. Le projet Amelia, un nouvel assistant IA, soutient également les vendeurs en leur fournissant des informations personnalisées pour les aider à se développer, garantissant ainsi une expérience plus personnalisée pour tous.
À l'instar de Netflix qui sait quelle émission vous allez probablement regarder ou des assistants virtuels dotés d'IA qui peuvent même jouer le rôle de conseillers en mode, l'IA dans le commerce électronique modifie fondamentalement la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Ce niveau de personnalisation va au-delà des recommandations ciblées et permet aux détaillants d'anticiper les besoins et les attentes des clients. En outre, l'IA aide à gérer les stocks grâce à l'analyse des tendances et à la prévision de la demande, ce qui permet de minimiser les pertes et de garantir la disponibilité des stocks.
Innowise fournit des solutions pour des interactions et une efficacité plus intelligentes, en utilisant l'analyse prédictive, les chatbots NLP, la recherche visuelle et les recommandations personnalisées. Découvrez comment nos technologies favorisent l'innovation et produisent des résultats mesurables grâce à ces cas d'utilisation.
72% stimuler la vente croisée
Innowise a mis au point un système qui recueille et analyse automatiquement l'activité des acheteurs, offrant aux clients des recommandations personnalisées et donnant au client toutes les informations en un seul endroit.
60% réduction du temps de réponse aux menaces
Nous avons développé une solution qui filtre le trafic, évalue les menaces et bloque les activités suspectes. Elle détecte en temps réel les attaques telles que le DOS et l'usurpation d'adresse IP, et alerte les clients en leur proposant des mesures d'atténuation des risques.
70% réduction du temps de prévision
Utilisant des données provenant de séries chronologiques, de textes, d'images et autres, le système d'Innowise s'appuie sur un algorithme d'IA unique qui traite les points de données afin de fournir des prédictions de tendances extrêmement précises.
20% augmentation de la rétention des utilisateurs au cours des trois premiers mois
Nous avons développé une application pour aider les clients à entrer en contact avec le consultant idéal. La plateforme met en relation les utilisateurs avec des consultants en fonction de leur disponibilité, de leur langue préférée, de leur région, etc.
Laissez-nous intégrer l'IA dans vos processus pour une croissance plus intelligente.
Les détaillants doivent être à l'affût des dernières tendances et innovations pour conserver leur avantage. S'ils ne parviennent pas à s'adapter et à répondre aux attentes des clients, ces derniers n'hésiteront pas à explorer d'autres options, d'où la nécessité d'évoluer en permanence pour rester pertinent et rentable. Voyons ce qui devrait être leur priorité aujourd'hui.
L'énorme succès de Pokémon Go en 2016 a mis la réalité augmentée sous les feux de la rampe, en montrant comment elle peut impliquer les gens à grande échelle. Aujourd'hui, la RA alimentée par l'IA va encore plus loin. IKEA Kreativ est un exemple fantastique de la façon dont la RA et l'IA peuvent s'associer pour transformer l'aménagement de la maison. Avec une simple photo de votre espace, l'application vous suggère tout, de la disposition des meubles à l'agencement des couleurs et à la disposition des pièces. C'est comme si vous aviez un designer personnel dans votre poche !
Avez-vous déjà remarqué comment Amazon semble savoir exactement ce que vous cherchez et vous le suggère au moment où vous en avez besoin ? Tout cela grâce à l'hyperpersonnalisation, qui fait en sorte que chaque partie de l'expérience d'achat semble taillée sur mesure pour vous. Amazon utilise des algorithmes intelligents pour vérifier votre historique de navigation, vos achats passés et vos habitudes de recherche. Ces informations sont mises à jour afin de vous proposer des recommandations de produits parfaitement adaptées.
L'analyse prédictive alimentée par l'IA s'appuie sur des tonnes de données historiques pour déterminer ce que veulent les clients et comment ils se comportent. Cela permet aux entreprises de créer des stratégies de marketing extrêmement personnalisées. Ainsi, les détaillants peuvent adapter leurs recommandations de produits, gérer les stocks plus efficacement et s'engager réellement auprès des clients. Cela signifie qu'une telle entreprise aura des taux de conversion plus élevés et des clients plus heureux. Et comme l'IA continue d'être plus intelligente, l'effet qu'elle aura sur les ventes de commerce électronique ne fera qu'augmenter, ce qui en fait un élément indispensable de l'arsenal de toute personne souhaitant rester compétitive.
Depuis 2022, ASOS utilise le logiciel Azure de Microsoft et ses capacités d'IA. En 2024, ASOS annoncée une collaboration de trois ans avec Microsoft afin d'améliorer son utilisation des outils d'IA pour la prise de décision basée sur les données et l'efficacité. Avec ce nouvel accord, ASOS vise à éliminer les tâches répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur des projets créatifs. Cela s'inscrit dans la tendance croissante de l'automatisation du marketing renforcée par l'IA, qui permet aux équipes de se concentrer sur l'analyse des données et les campagnes ciblées pour un marketing plus personnalisé. À mesure que cette tendance évolue, elle stimulera davantage l'engagement des clients et renforcera le succès du commerce électronique.
Alors que l'IA joue un rôle de plus en plus important dans le commerce électronique, l'éthique de l'IA et la confidentialité des données sont des préoccupations majeures. Les entreprises collectent des tonnes de données pour personnaliser les achats, mais la manière dont ces données sont utilisées et conservées en toute sécurité suscite de plus en plus d'inquiétudes. À l'avenir, l'accent sera mis sur la création de systèmes d'IA transparents, respectueux de la vie privée des utilisateurs, conformes aux règles et exempts de préjugés, afin de répondre à ces préoccupations.
Walmart's s'apprête à déployer cet outil d'IA pour la gestion des déchets. Imaginez l'IA en train de fouiller dans des tonnes de données pour déterminer quels produits sont susceptibles de générer le plus de déchets, en tenant compte des variations quotidiennes des stocks et des tendances saisonnières. Elle les aidera à décider ce qu'il faut stocker et à quel moment, afin d'éviter le gaspillage. Il s'agit là d'un aspect important de la façon dont l'IA bouleverse le développement durable dans le commerce électronique.
Si vous êtes un grand Starbucks fan, vous avez probablement déjà remarqué à quel point il est génial d'utiliser leur application, de commander votre boisson et de vous rendre sur place pour la récupérer sans attendre. Voilà ce qu'est l'omnicanal ! Et l'IA y joue un rôle important. Elle personnalise vos commandes en se souvenant de vos boissons préférées et prédit les heures d'affluence pour que votre boisson soit prête lorsque vous arrivez. Ainsi, que vous naviguiez sur votre téléphone, que vous vérifiiez vos articles en magasin ou que vous finalisiez votre achat en ligne, tout fonctionne parfaitement pour vous offrir la meilleure expérience.
Le mélange d'IA et de blockchain profite réellement au commerce électronique en créant des expériences personnalisées et sécurisées. L'IA permet d'adapter les recommandations à chaque acheteur, tandis que la blockchain garantit l'intégrité et la confidentialité des données, instaurant ainsi la confiance. Un excellent exemple de ce phénomène est le suivant IBM Food Trust® (en anglais). Il applique la blockchain à la chaîne d'approvisionnement alimentaire, en connectant les producteurs, les distributeurs et les détaillants par le biais d'un système sécurisé et transparent.
Les agents d'IA dans le commerce électronique sont les centrales en coulisses qui automatisent le service à la clientèle, personnalisent les achats et optimisent les décisions en temps réel. Ils discutent avec les clients, résolvent les problèmes instantanément et suggèrent des produits en fonction du comportement antérieur, tout en apprenant et en s'adaptant. Le plus intéressant, c'est qu'ils travaillent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, rendant les achats plus rapides, plus intelligents et plus personnels, tant pour les entreprises que pour les clients.
L'avenir du commerce électronique est intelligent, efficace et profondément personnalisé, avec l'IA au cœur de tout cela. Du marketing sur mesure au support client plus intelligent, l'IA transforme les magasins en centrales d'innovation. Prêt à préparer votre magasin à l'avenir ? Nouons un partenariat pour vous aider à exploiter le potentiel illimité de l'IA.
L'IA transforme le commerce électronique en rendant les achats plus personnels, en offrant une assistance par chatbot 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et en ajustant les prix à la volée. Elle facilite la recherche vocale et visuelle, prédit les stocks dont vous aurez besoin, détecte les fraudes et aide à cibler les bons clients. De plus, elle analyse les avis, accélère les livraisons et permet même aux entreprises de se développer sur de nouveaux marchés en créant du contenu dans différentes langues, tout en réduisant les coûts grâce à l'automatisation et aux chatbots.
L'IA permet de fixer les prix en temps réel en fonction d'éléments tels que la demande d'un produit, l'activité des concurrents et les habitudes de chaque client. Elle prédit même ce qui sera populaire à l'avenir afin que vous puissiez ajuster les prix et les stocks en conséquence. L'IA ne se contente pas de suivre les offres des concurrents, elle automatise également la stratégie de tarification, ce qui permet de maintenir des prix à la fois pertinents et personnalisés.
Les petites et moyennes entreprises peuvent être confrontées à des limitations de ressources et à des complexités étranges de la technologie qui pourraient entraver la mise en œuvre de l'IA. Toutefois, cela vaut vraiment la peine d'essayer, car l'IA peut automatiser des tâches, apporter de la personnalisation et optimiser le marketing. En fin de compte, cela coûte moins cher et augmente les bénéfices.
L'IA contribue au processus de gestion des stocks par la prédiction de la demande, l'optimisation des niveaux de stock et le réapprovisionnement automatisé. Elle analyse les données et les tendances des ventes pour éviter les surstocks ou les ruptures de stock ; ainsi, les stocks sont toujours en phase avec les besoins actuels.
Oui, l'IA peut transformer l'expérience client sur une plateforme en fournissant des recommandations personnalisées, en permettant une assistance en temps réel grâce à des chatbots intelligents et en anticipant avec précision les préférences des utilisateurs. Elle permet également d'affiner la navigation, de perfectionner les fonctionnalités de recherche et de tirer parti du retour d'information pour apporter des améliorations continues, fondées sur des données.
Nos solutions d'e-commerce sont dotées de fonctionnalités alimentées par l'IA, telles que des recommandations de produits personnalisées, des prix dynamiques et une recherche avancée. Nous pouvons également intégrer des chatbots pour un meilleur service client, une segmentation avancée de la clientèle et des outils d'analyse qui suivent et prédisent le comportement des clients pour que tout se passe bien et efficacement.
Nos outils d'IA utilisent des données anonymisées et agrégées provenant des interactions avec les utilisateurs, de l'historique des achats et des tendances du marché pour faire des prédictions et des recommandations intelligentes. Nous traitons toutes les données avec le plus grand soin, en suivant des réglementations strictes en matière de confidentialité comme le GDPR et en les sécurisant avec des méthodes de cryptage avancées pour que tout soit sûr et solide.
L'IA plongera profondément dans les données des clients pour aider à décomposer votre audience, trouver les meilleurs canaux de marketing et optimiser les dépenses publicitaires. Elle effectue elle-même des tests A/B : elle déploie différentes versions de la campagne et détermine celle qui est la plus efficace. Les résultats sont suivis, des modifications sont apportées, puis la campagne est optimisée de manière itérative pour devenir de plus en plus performante.
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