- Sobrecarga de datos
- Falta de experiencia
- Mala calidad de los datos
- Datos aislados
- Dificultad para integrar fuentes de datos
- Conocimientos prácticos limitados
- Seguridad de los datos y privacidad
- Costes elevados de la infraestructura analítica
- Falta de escalabilidad
- Procesos manuales que consumen mucho tiempo
- Incapacidad para prever tendencias
- Mantenerse al día de la rápida evolución de la tecnología
Sobrecarga de datos
Nuestro equipo de expertos le ayuda a limpiar y organizar sus datos, conservando lo que es valioso. Tanto si se trata de configurar funciones de IA como de detectar cuellos de botella, nuestros consultores de análisis de datos se aseguran de que sus datos trabajen para usted, y no al revés.
Falta de experiencia
Carecer de los conocimientos adecuados puede dar lugar a costosos errores. Nuestros expertos en datos ofrecen asistencia práctica, conocimientos del sector y herramientas avanzadas. También ayudaremos a su equipo a dominar las habilidades de análisis de datos, preparándole para el éxito a largo plazo.
Mala calidad de los datos
Las conversiones erróneas, los formatos desordenados y los duplicados pueden desviar las decisiones y crear quebraderos de cabeza relacionados con el cumplimiento. Nuestros especialistas le ayudarán a limpiar, estandarizar y hacer un seguimiento de sus datos mediante ETL automatizados, correcciones en tiempo real y un linaje de datos claro.
Datos aislados
Cuando los departamentos no pueden acceder a los datos que necesitan, la colaboración se resiente. Nuestro equipo ayuda a reunir todo en lagos o almacenes centralizados con políticas de acceso claras, para que su equipo trabaje mejor al tiempo que mantiene los datos seguros.
Dificultad para integrar fuentes de datos
Las diferentes fuentes de datos vienen con su propia lógica y formatos. Nuestros analistas de datos le ayudan a configurar canalizaciones personalizadas con herramientas como Apache Kafka y AWS Glue para fusionar datos en tiempo real y por lotes, lo que facilita el análisis y la integración de sistemas.
Conocimientos prácticos limitados
Cuando el análisis de procesos se queda corto, tomar decisiones sólidas resulta complicado. Le ayudamos a aprovechar el análisis predictivo, la IA, el ML y los algoritmos personalizados para convertir los datos sin procesar en información práctica que permita realizar llamadas más inteligentes.
Seguridad de los datos y privacidad
Nuestros expertos te ayudan a proteger tus datos con un potente cifrado, controles de acceso fáciles de usar y comprobaciones periódicas del cumplimiento normativo. Los registros de auditoría hacen un seguimiento de todo, para que siempre estés cubierto frente a GDPR, HIPAA, ISO 27001, etc.
Costes elevados de la infraestructura analítica
Con mucha experiencia en el uso de AWS, Google Cloud (GCP), Azure, Cloudera y herramientas de código abierto, nuestro equipo tiene los conocimientos necesarios. Nuestros consultores de análisis de datos le ayudarán a diseñar una infraestructura de análisis que se ajuste a su presupuesto y a sus necesidades.
Falta de escalabilidad
Los especialistas de Innowise se centran en la escalabilidad mediante el diseño de sistemas construidos para la expansión. Con herramientas nativas de la nube y microservicios, nuestros analistas de datos le ayudan a establecer plataformas que se adaptan a las crecientes demandas de datos sin tener que volver a trabajar constantemente.
Procesos manuales que consumen mucho tiempo
Nuestros expertos de talla mundial ayudan a automatizar tareas mediante RPA y scripts personalizados. Los informes en tiempo real y las extracciones de datos programadas liberan a su equipo para que pueda abordar prioridades más importantes.
Incapacidad para prever tendencias
Innowise le ayuda a crear y perfeccionar modelos personalizados que se ajustan perfectamente a sus datos. Al eliminar el ruido, estos modelos le ofrecen información precisa que puede utilizar para tomar decisiones más inteligentes.
Mantenerse al día de la rápida evolución de la tecnología
Le orientaremos hacia herramientas analíticas que merezcan la pena, teniendo en cuenta los costes, la facilidad de uso y las alternativas. ¿Cuál es el objetivo? Una tecnología que se ajuste a sus objetivos y aporte un valor real.
