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Innowise desarrolló una solución de software que permite a los usuarios acceder a los documentos y colaborar en ellos. La solución también incluye un chat para una comunicación fluida y un chatbot RAG a través del cual los usuarios pueden acceder a los documentos.
El cliente es un importante proveedor de telecomunicaciones con sede en Alemania. Se especializa en la gestión de un amplio tráfico de datos a través de su vasta red digital, atendiendo a una clientela diversa en toda Europa. La empresa es reconocida por su sólida infraestructura que soporta servicios de conectividad e intercambio de datos de gran volumen.
La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.
El cliente tenía problemas para establecer un proceso de colaboración entre los empleados: a los distintos departamentos y sucursales les resultaba difícil consultar determinada información de los documentos internos durante la comunicación. Como los productos de oficina digital de terceros disponibles en el mercado carecían de funciones sofisticadas de recuperación de datos, el cliente necesitaba una solución a medida. La seguridad también era una gran preocupación: la solución debía poder conceder permisos de visualización personalizados para proteger la información confidencial.
Nuestros expertos desarrollaron una solución que facilita una gestión de documentos segura y protegida junto con una colaboración mejorada para los empleados del cliente. La solución incluye almacenamiento de documentos en la nube y un chatbot basado en RAG. Los empleados pueden acceder a la información y editarla a través del almacenamiento en la nube o del chat interno mediante solicitudes del chatbot RAG. Pueden utilizar las solicitudes para hacer resúmenes de documentos, extraer determinada información y comparar los documentos. El chatbot también emite permisos de visualización limitados para proteger los datos de amenazas internas y externas.
Los empleados utilizan la interfaz de chat para comunicarse entre sus sucursales y departamentos cuando trabajan en sus proyectos. El chat también incluye el bot de chat RAG, a través del cual los empleados pueden solicitar información de los documentos de la empresa basándose en palabras clave y diversos criterios. El bot devuelve un fragmento con los datos solicitados y concede acceso limitado a los miembros del chat. Además de extraer datos, el chatbot RAG puede hacer resúmenes de documentos y comparar documentos diferentes.
Los expertos de Innowise han integrado blockchain en la solución para gestionar la integridad de los datos. Ayuda a almacenar la información de forma segura, mientras que los contratos inteligentes ejecutan gobernanza de datos reglas: aprovechan los sistemas de votación y los algoritmos de consenso para la aplicación de las reglas. De este modo, los usuarios pueden acceder cómodamente a los documentos tanto a través del almacenamiento interno en la nube como de la interfaz de chat, sin poner en peligro la seguridad de los datos.
Para reforzar aún más la seguridad, Innowise ha implantado un machine learning algoritmo diseñado para detectar comportamientos maliciosos en la infraestructura digital de los clientes. Supervisa el historial de chat para detectar comportamientos inapropiados, escanea los documentos en busca de rastros de envenenamiento de datos y analiza todo el flujo de datos para encontrar patrones inusuales. Si detecta un comportamiento sospechoso, lo señala como una amenaza potencial para la seguridad y permite mitigarla de forma proactiva.
Front-end
React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox
Back-end
Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy
Blockchain
Solidity, Web3.py, PoA
ML
HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers
VCS
Git, GitHub
DevOps
CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation
El proceso de desarrollo siguió la metodología Scrum, comenzando con una exhaustiva fase de descubrimiento para definir el alcance del trabajo. Las tareas del proyecto se organizaron en sprints de dos semanas, cada uno de los cuales finalizaba con la entrega de un prototipo para su revisión por el cliente. Este enfoque ágil permitió responder con rapidez a los cambios y resolver los problemas, garantizando que el producto final se ajustara a los objetivos del cliente.
1
Jefe de proyecto
1
Analista de negocio
2
Desarrolladores de Front-end
1
Desarrollador de Back-End
2
Desarrolladores Back-End + Blockchain
1
Ingeniero de machine learning
1
Ingeniero MLSecOps
Gracias a la solución de software desarrollada por Innowise, el cliente ha conseguido simplificar los procedimientos de gestión de documentos: ahora, los empleados pueden encontrar fácilmente el documento adecuado y consultar cierta información dentro de dicho documento. También permite a los especialistas comunicarse entre sí y colaborar en proyectos sin fricciones, mientras que toda la solución mantiene seguros los intercambios de información.
Con la capacidad de recuperar y compartir información fácilmente, los empleados no tienen que rebuscar entre innumerables documentos y pueden completar sus tareas mucho más rápido.
41%
aumento de la productividad
20%
aumento de la detección de intentos de violación
Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallar las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad que garantice la confidencialidad de la información.
Después de examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costos.
Concertamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo.
Firmamos un contrato y comenzamos a trabajar en su proyecto lo más rápido posible.
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