Solución de gestión de documentos con chatbot RAG: aumento de la productividad de los empleados y detección de intentos de infracción

Innowise desarrolló una solución de software que permite a los usuarios acceder a los documentos y colaborar en ellos. La solución también incluye un chat para una comunicación fluida y un chatbot RAG a través del cual los usuarios pueden acceder a los documentos.

Cliente

Industria

Telecom

Región

Alemania

Cliente desde

2023

El cliente es un importante proveedor de telecomunicaciones con sede en Alemania. Se especializa en la gestión de un amplio tráfico de datos a través de su vasta red digital, atendiendo a una clientela diversa en toda Europa. La empresa es reconocida por su sólida infraestructura que soporta servicios de conectividad e intercambio de datos de gran volumen.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

El cliente necesitaba funciones de recuperación de datos de las que carecen los productos ofimáticos digitales de otros fabricantes.

El cliente tenía problemas para establecer un proceso de colaboración entre los empleados: a los distintos departamentos y sucursales les resultaba difícil consultar determinada información de los documentos internos durante la comunicación. Como los productos de oficina digital de terceros disponibles en el mercado carecían de funciones sofisticadas de recuperación de datos, el cliente necesitaba una solución a medida. La seguridad también era una gran preocupación: la solución debía poder conceder permisos de visualización personalizados para proteger la información confidencial.

Solución

Almacenamiento de documentos basado en Cloud con recuperación de datos mediante solicitudes por chat

Nuestros expertos desarrollaron una solución que facilita una gestión de documentos segura y protegida junto con una colaboración mejorada para los empleados del cliente. La solución incluye almacenamiento de documentos en la nube y un chatbot basado en RAG. Los empleados pueden acceder a la información y editarla a través del almacenamiento en la nube o del chat interno mediante solicitudes del chatbot RAG. Pueden utilizar las solicitudes para hacer resúmenes de documentos, extraer determinada información y comparar los documentos. El chatbot también emite permisos de visualización limitados para proteger los datos de amenazas internas y externas.

Interfaz de chat con el chatbot RAG

Los empleados utilizan la interfaz de chat para comunicarse entre sus sucursales y departamentos cuando trabajan en sus proyectos. El chat también incluye el bot de chat RAG, a través del cual los empleados pueden solicitar información de los documentos de la empresa basándose en palabras clave y diversos criterios. El bot devuelve un fragmento con los datos solicitados y concede acceso limitado a los miembros del chat. Además de extraer datos, el chatbot RAG puede hacer resúmenes de documentos y comparar documentos diferentes.

Blockchain para la gobernanza de datos

Los expertos de Innowise han integrado blockchain en la solución para gestionar la integridad de los datos. Ayuda a almacenar la información de forma segura, mientras que los contratos inteligentes ejecutan gobernanza de datos reglas: aprovechan los sistemas de votación y los algoritmos de consenso para la aplicación de las reglas. De este modo, los usuarios pueden acceder cómodamente a los documentos tanto a través del almacenamiento interno en la nube como de la interfaz de chat, sin poner en peligro la seguridad de los datos.

Seguridad del aprendizaje automático

Para reforzar aún más la seguridad, Innowise ha implantado un machine learning algoritmo diseñado para detectar comportamientos maliciosos en la infraestructura digital de los clientes. Supervisa el historial de chat para detectar comportamientos inapropiados, escanea los documentos en busca de rastros de envenenamiento de datos y analiza todo el flujo de datos para encontrar patrones inusuales. Si detecta un comportamiento sospechoso, lo señala como una amenaza potencial para la seguridad y permite mitigarla de forma proactiva.

Tecnologías

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Solidity, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Proceso

El proceso de desarrollo siguió la metodología Scrum, comenzando con una exhaustiva fase de descubrimiento para definir el alcance del trabajo. Las tareas del proyecto se organizaron en sprints de dos semanas, cada uno de los cuales finalizaba con la entrega de un prototipo para su revisión por el cliente. Este enfoque ágil permitió responder con rapidez a los cambios y resolver los problemas, garantizando que el producto final se ajustara a los objetivos del cliente.

Equipo

Jefe de proyecto

Analista de negocio

Desarrolladores de Front-end

Desarrollador de Back-End

Desarrolladores Back-End + Blockchain

Ingeniero de machine learning

Ingeniero MLSecOps

Resultados

Aumento de la productividad y mejora de la detección de intentos de violación

Gracias a la solución de software desarrollada por Innowise, el cliente ha conseguido simplificar los procedimientos de gestión de documentos: ahora, los empleados pueden encontrar fácilmente el documento adecuado y consultar cierta información dentro de dicho documento. También permite a los especialistas comunicarse entre sí y colaborar en proyectos sin fricciones, mientras que toda la solución mantiene seguros los intercambios de información.

Con la capacidad de recuperar y compartir información fácilmente, los empleados no tienen que rebuscar entre innumerables documentos y pueden completar sus tareas mucho más rápido.

Duración del proyecto

Enero 2023 - Febrero 2024

41%

aumento de la productividad

20%

aumento de la detección de intentos de violación

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