¿Sustituirá el AI a los programadores? La realidad de 2026 para líderes y programadores

La conversación en torno a AI e ingeniería de software empezó con curiosidad y se convirtió en presión casi de la noche a la mañana. En todas las salas de juntas hay una diapositiva sobre ‘productividad AI’. A todos los directores técnicos que conozco les preguntan lo mismo: “¿Podemos crear el mismo producto con la mitad del equipo?”. Ahí es donde empieza la ansiedad. En las expectativas.

Los titulares no ayudaron. Cuando grandes figuras de la tecnología empezaron a reclamar AI “asumirá la programación,Los inversores oyeron ”ahorro de costes‘. El matiz desapareció. Dentro de los equipos de entrega, eso se tradujo en malestar. Los desarrolladores junior empezaron a preguntarse si seguirían teniendo trabajo. Los ingenieros de nivel medio empezaron a cuestionar su valor. Incluso los directores de entrega estaban preocupados: ’Si AI puede asumir trabajos de codificación, ¿qué queda por gestionar?”

Y para ser justos, el miedo tiene su lógica. La automatización ya ha transformado la contabilidad, el marketing e incluso el diseño. Muchos se preguntan ahora: "¿El AI va a sustituir a los programadores como en su día los robots industriales sustituyeron a los operarios de las cadenas de montaje”. La ansiedad no es infundada. Cuando Generación de código con AI completa un ticket de Jira más rápido que un humano, es natural preguntárselo.

Pero esto es lo que esas predicciones generales pasan por alto. Cuanto más se avanza desde las tareas repetitivas hacia la entrega completa del producto (arquitectura, integración, seguridad, compensaciones), menos ayuda la automatización y más ayuda la automatización. juicio humano en la codificación asuntos. Así que, tal y como yo lo veo, la cuestión no es si AI sustituirá a los codificadores, sino si los equipos pueden evolucionar lo bastante rápido como para utilizarlo de forma responsable.

Todas las organizaciones que están experimentando con AI están aprendiendo la misma lección: la automatización no elimina la complejidad, sino que la redistribuye. Alguien tiene que entender dónde encaja el código, cómo se adapta y por qué existe. Por eso, aunque AI asume parte de la ingeniería de software, los mejores desarrolladores se están convirtiendo más valioso, no menos.